专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]死亡医学证明表的存储方法和装置、存储介质及电子装置-CN202110723447.1有效
  • 张洋 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2021-06-28 - 2023-10-24 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种死亡医学证明表的存储方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:接收死亡医学证明生成请求;响应死亡医学证明生成请求,在客户端的显示界面上创建目标死亡对象对应的初始死亡医学证明表;根据对初始死亡医学证明表执行的编辑操作,生成目标死亡医学证明表;在检测到对目标死亡医学证明表执行的存储操作的情况下,将具有对应关系的目标死亡对象的目标对象标识和目标死亡医学证明表发送至服务器,其中,服务器用于存储具有对应关系的目标对象标识和目标死亡医学证明表,并将目标死亡医学证明表的编辑状态设定为拒绝修改状态。采用上述技术方案,解决了相关技术中,对死亡医学证明的处理效率较低等问题。
  • 死亡医学证明存储方法装置介质电子
  • [发明专利]一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡率预测方法-CN202210597524.8在审
  • 刘静 - 广东职业技术学院
  • 2022-05-30 - 2022-08-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡率预测方法,包括:获取整个生长周期中幼苗的特征数据及其对应的死亡率,生成幼苗的死亡特征数据集;根据死亡特征数据集建立第一死亡率预测模型、第二死亡率预测模型;获取当前生长周期中幼苗的环境数据和生长数据,生成幼苗的当前特征数据集;根据当前特征数据集,第一死亡率预测模型预测输出第一预测死亡率,第二死亡率预测模型预测输出第二预测死亡率;分别将第一权重、第二权重赋予第一预测死亡率、第二预测死亡率,将两者累加,得到幼苗在下一个生长周期的综合死亡率。本发明能够提前对幼苗的死亡率进行预测,栽培者可根据综合死亡率对幼苗采取挽救措施,提高花卉幼苗的存活率。
  • 一种基于深度学习花卉栽培过程幼苗死亡率预测方法
  • [发明专利]一种斑马鱼铁死亡模型的构建方法-CN202011098946.8在审
  • 王明勇;徐又佳;曹子厚 - 苏州木芮生物科技有限公司
  • 2020-10-14 - 2021-01-15 - C12N5/073
  • 本案涉及一种斑马鱼铁死亡模型的构建方法,包括斑马鱼的繁殖,利用Erastin溶液或枸橼酸铁铵溶液处理斑马鱼进行铁死亡模型的构建,使用台盼蓝对铁死亡模型进行验证,出现细胞死亡即成功构建斑马鱼铁死亡模型。本发明首次使用斑马鱼来定义和研究铁死亡现象,本发明发现,铁死亡诱导剂都能明显地增加斑马鱼体内的ROS产生,诱使细胞死亡数目明显增加,改变了铁死亡相关基因的表达。具有便利、快捷、成功率高,易重复等优点,能够实现铁死亡在个体水平的定性和定量,使斑马鱼能够成为便利的模型来研究铁死亡现象,以及铁死亡相关的癌症、血管、骨质疏松、代谢以及其他人类疾病的模型,也能为高通量筛选铁死亡相关的药物提供模型
  • 一种斑马死亡模型构建方法
  • [发明专利]一种全DRGs组标化死亡率的算法-CN201711443104.X在审
  • 周鹏飞;孙杨;王干一 - 武汉雕龙数据科技有限公司
  • 2017-12-26 - 2018-04-06 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种全DRGs组标化死亡率的算法,当系统发生DRGs数据变化时,会根据DRGs组的历史数据所有死亡人数/DRGs组的历史数据所有入组人数,计算总粗死亡率,当系统发生DRGs数据变化时,会根据统计期各DRGs组的当前死亡人数/统计期各DRGs组的当前入组人数,计算统计期内粗死亡率,经由底层计算引擎根据统计期各DRGs组的当前入组人数*统计期内粗死亡率,计算统计期各DRGs组的预期死亡人数,经由底层计算引擎根据统计期各DRGs组的当前死亡人数/预期死亡人数,计算出统计期各DRGs组的标化死亡比,经由底层计算引擎根据(总粗死亡率*权重)*统计期各DRGs组的标化死亡比,计算出标化死亡率,主要是直接以所有积累数据的各DRGs组实际死亡率作为标准开展标准化计算。
  • 一种drgs组标化死亡率算法

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