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[发明专利]一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法-CN200810120207.7有效
发明人：陈耀武;曲琳;孟旭炯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-08-18 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法，包括目标行为学习和目标行为检测两个过程，所述的目标行为得到描述已发生目标行为的目标运动轨迹的每个子轨迹分布模式的异常阈值ε_c和每个轨迹分布模式的异常阈值ε_e；所述的目标检测过程计算描述待测目标行为的目标运动轨迹到每个子轨迹分布模式和每个轨迹分布模式的距离，以该距离与异常阈值进行比较，判断待测目标行为是否异常。本发明方法分别使用两个自组织映射网络学习目标局部和整体行为模式，不仅能检测出目标整体的异常行为，还能够在运动过程中检测出目标的局部异常行为。
一种智能视觉监控检测异常目标行为方法

[发明专利]推广内容的操作识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011237789.4在审
发明人：程权 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种推广内容的操作识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以获取针对推送的推广内容的操作行为数据；基于所述操作行为数据确定对所述推广内容进行操作的操作点的当前位置信息；将所述操作点的当前位置信息与所述异常操作分布区域内进行比较，其中，异常操作分布区域是由训练后行为识别模型识别得到的，所述训练后行为识别模型是针对历史推广内容的历史操作行为分布信息作为样本训练得到的，所述历史操作行为分布信息具有标注的目标异常操作分布区域；当基于所述当前位置信息确定所述操作点位于所述异常操作分布区域内时，确定针对所述推广内容的操作行为是异常行为。
推广内容操作识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户行为模型的初始权重优化方法及系统-CN201910785845.9有效
发明人：刘伟;何金辉 -专利权人：宁波智轩物联网科技有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用户行为模型的初始权重优化方法，涉及数据分析技术领域，包括对用户行为向量中各特征项设置相应的初始权重并构建用户行为模型；针对每个智能家居设备，获取其真实成功率并生成真实成功率分布；根据用户行为模型计算得到智能家居设备被控制的预测成功率并生成预测成功率分布；采用最小化目标函数计算预测成功率分布与真实成功率分布之间的匹配度；根据匹配度并按照预设调整步长对初始权重进行调整，以对用户行为模型进行优化；将匹配度对应的权重作为最优权重代入用户行为模型，并根据用户行为模型预测智能家居设备被控制的成功率本发明使得用户行为模型的预测成功率分布贴合于真实成功率分布，有效提升预测精准度。
一种用户行为模型初始权重优化方法系统

[发明专利]一种分布式发电项目优化配置方法-CN201911095401.9有效
发明人：张迪;苗世洪;周宁;孙芊;赵健;马建伟;刘昊;王磊 -专利权人：华中科技大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式发电项目优化配置方法，属于新能源发电优化配置技术领域，包括：建立分布式发电商响应行为模型；建立电力用户响应行为模型；建立电网企业响应行为模型；采用多下层双层规划模型转换方法将上述响应行为模型转化为单层多目标优化模型；利用多目标进化算法求解单层多目标优化模型，得到分布式发电市场化环境下各交易主体的行为决策结果。本发明方法结合分布式发电市场化相关政策及规范约束，建立各交易主体响应行为模型，可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式，采用本发明方法得到的各主体行为决策结果更符合实际工程需求，有利于提高分布式发电市场运行的安全性和经济性
一种分布式发电项目优化配置方法

[发明专利]视频数据处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201811280104.7有效
发明人：孙睿;陈晓春 -专利权人：深圳清华大学研究院
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种视频数据处理方法，包括：提取多段动作视频中的行为特征；统计每段动作视频中提取出的行为特征数目，并计算该行为特征数目的分布律；将该特征数目的分布律标准化得到标准正态分布；对该标准正态分布应用3σ准则并选取预设置信区间，再将该标准正态分布进行逆标准化，得到优化后的行为特征数目；及判断该每段动作视频中提取出的行为特征数目是否大于该优化后的行为特征数目，若大于，则由该提取出的行为特征中筛选出该优化后的行为特征数目的特征；若小于，则将该取出的行为特征作为该动作视频的最终特征。
视频数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]系统检测方法及装置-CN202211731987.5在审
发明人：张博钧;肖俊;孟苗苗 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本说明书实施例提供系统检测方法及装置，其中所述系统检测方法包括：确定与目标系统关联的历史用户行为序列以及历史用户行为序列对应的基准用户行为序列；比较历史用户行为序列和基准用户行为序列，根据比较结果确定历史用户行为序列对应的行为序列分布信息；基于行为序列分布信息和基准用户行为序列，对与目标系统关联的待检测用户行为序列进行异常检测；根据异常检测结果确定目标系统的运行状态信息。实现根据行为序列分布信息和基准用户行为序列对实时的待检测用户行为进行检测，从而判断目标系统的运行状态信息。通过判断用户行为序列是否阻塞，从而完成对操作复杂的系统的异常检测，减少漏检误检情况的同时提高检测准确率。
系统检测方法装置

[发明专利]用于量化极端交通行为的方法-CN201980099257.8在审
发明人：莱纳斯·哈格瓦尔;埃米尔·克林特伯格;奥斯卡·威格斯特罗姆;弗雷德里克·桑德布卢姆 -专利权人：沃尔沃卡车集团
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： B60W30/095 文献下载
摘要：一种用于量化道路使用者行为的方法，所述方法包括：获取道路使用者行为的样本，选择道路使用者行为样本的子集，使得所选样本遵循预定的统计极值分布，根据所选的道路使用者行为的样本参数化所述预定的统计极值分布，并且根据参数化的统计极值分布来量化道路使用者行为
用于量化极端交通行为方法

[发明专利]一种结合人工智能的智慧业务信息分析方法及系统-CN202110877925.4在审
发明人：杨文静;钟蕙冰;邓华;林和音 -专利权人：东莞市爱学爱玩教育科技有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请的结合人工智能的智慧业务信息分析方法及系统，确定待分析业务互动日志集中待挖掘行为信息的操作行为定位约束；根据操作行为定位约束，确定待挖掘行为信息的操作行为习惯信息、操作行为衍生描述；根据操作行为习惯信息、操作行为衍生描述和操作行为定位约束，确定待分析业务互动日志集中互相关联的两组业务互动日志对应的相关性分布；根据相关性分布对待挖掘行为信息进行挖掘，得到待挖掘行为信息的挖掘结果。充分考虑到了操作行为习惯信息并对操作行为习惯信息进行了更为深层和全面的分析，从而结合操作行为习惯信息、操作行为衍生描述等生成相关性分布，以便对操作行为进行挖掘，进而提高操作行为的挖掘精度、可信度和业务适配度
一种结合人工智能智慧业务信息分析方法系统

[发明专利]一种数据跨域交换行为审计追踪方法和数据跨域交换系统-CN202310418857.4在审
发明人：曾梦岐;石凯;陈鹏;王妍妍 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据跨域交换行为审计追踪方法和数据跨域交换系统，方法包括事件采集：从数据传输通道收集数据交换事件内容；初步分析：对事件采集中获取的数据进行初步分析，获取交换事件的时间分布特点、交换数据的流量分布特点、交换事件的密级分布特点、交换行为业务分布特点；异常发现：根据初步分析结果生成行为分析模型，基于用户实体键鼠交互行为习惯，判断用户行为是否偏离行为分析模型，从而认定用户是否为当前登录账号所有者；行为追踪：实现精确行为查看、用户行为统计、交换行为回溯功能。提升了跨网交换行为审计的全面性、有效性和安全性。
一种数据交换行为审计追踪方法系统

[发明专利]对便利小组数据进行多市场校准以减少行为偏差-CN201980085488.3在审
发明人： W·德尚;J·威尔斯;S·S·贝尔;B·卡拉亚卡 -专利权人：尼尔森(美国)有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：公开了用于实现便利小组数据的校准以减少行为偏差的示例方法、装置、系统和制品。所公开的示例装置包括分布估计器，该分布估计器用于：确定与第一市场和测量时段相关联的第一便利小组数据的第一行为分布；确定与第二市场和该测量时段相关联的第二便利小组数据的第二行为分布；以及确定与该第二市场和该测量时段相关联的概率小组数据的第三行为分布所公开的示例装置还包括分布校准器，该分布校准器用于：基于(i)针对与第二市场相关联的第二便利小组数据确定的第二行为分布以及(ii)针对与第二市场相关联的概率小组数据确定的第三行为分布，对针对与第一市场相关联的第一便利小组数据确定的第一行为分布进行校准
便利小组数据进行市场校准减少行为偏差

[发明专利]用户用电行为的分析方法及装置-CN201710120279.0在审
发明人：周辛南;谢枫;孙志杰;傅军;方茂益;朱天博;许鑫 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户用电行为的分析方法及装置。其目的是为了提供一种具有分布式数据库、计算速度快且可实时监测的用电行为分析方法及装置。所述方法包括预先获取用户在设定时长内的用电信息；按预设规则对所述用电信息进行处理，生成用户行为标签，所述用户行为标签用于设定用户的安全用电范围；建立分布式标签数据库，在所述分布式标签数据库中存储用户行为标签；实时采集用户的用电行为数据；将所述用电行为数据与所述分布式标签数据库中存储的用户行为标签进行比对；根据比对结果确定所述用电行为数据是否超出用户的安全用电范围。
用户用电行为分析方法装置

[发明专利]模型训练和行为识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210002732.9有效
发明人：王鹏;姚聪;达铖 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型训练和行为识别方法、装置、电子设备以及存储介质。所述模型训练方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个图像以及标签图像的行为分布特征，所述行为分布特征指示至少一个行为在所述标签图像中的位置分布；基于所述多个图像作为输入，并且基于所述标签图像的行为分布特征作为输出，对行为识别模型进行训练。本发明实施例的方案可靠地建立了多个图像与特征图之间的对应关系，可靠地建立了各个图像的特征图与标签图像之间的对应关系，学习到了各个图像与标签图像直接的内在联系，训练后的行为识别模型能够对至少一个行为执行有效且可靠的行为识别
模型训练行为识别方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]异常行为识别模型训练、异常行为识别方法和装置-CN202210016874.0在审
发明人：洪伟俊;盛帅;罗韵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2115 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常行为识别模型训练、异常行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取由会话应用中多个资源转移行为对应的行为特征组成的行为特征集合，资源转移行为存在对应的行为标签；基于同一特征维度对应的各个特征分箱计算标签分布差异，基于根据标签分布差异计算得到的标签分布差异变化信息，从各个特征维度中确定目标特征维度；基于同一资源转移行为中目标特征维度对应的目标行为特征建立训练样本，将资源转移行为对应的行为标签作为训练标签；基于训练样本和训练标签对初始异常行为识别模型进行训练，得到目标异常行为识别模型，通过模型识别会话应用中的异常资源转移行为，能够提高异常资源转移行为的识别准确性。
异常行为识别模型训练方法装置

[发明专利]一种信息审计方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202010293301.3在审
发明人：魏丽丽;李冠道;陈乐;罗朝彤;许敬伟 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：信息审计方法包括：获取目标日志数据和目标日志数据包括的类别对应的行为审计概率模型，其中，目标日志数据包括至少一个类别的操作行为数据；确定至少一个类别的操作行为数据对应的行为概率分布模型；将行为审计概率模型和行为概率分布模型进行对比，当判断行为概率分布模型存在异常操作行为数据时，生成操作行为数据的告警信息。
一种信息审计方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]行为预测装置-CN202111340655.X在审
发明人：林勇介;河内太一;崛田大地 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： B60W30/095 文献下载
摘要：本发明涉及行为预测装置。该行为预测装置进行分布计算处理、类似水平计算处理、类似水平评价处理以及碰撞判定处理。在分布计算处理中，使用移动体的位置数据和速度数据、它们的误差数据以及针对与移动体的种类相应的每个行为模式设定的多个行为模型，针对每个行为模式计算与移动体的将来位置相关的概率密度分布。在类似水平计算处理中，针对每个行为模式计算概率密度分布与基准概率密度分布的类似水平。在类似水平评价处理中，对类似水平进行评价。类似水平包括低于类似容许范围的范围外水平。在类似水平评价处理中，将具有范围外水平的行为模式排除在碰撞判定处理的对象之外。
行为预测装置