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[发明专利]一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法-CN201410783743.0有效
发明人：庞传军;叶健辉;陈毅波;孟伶智;李军;曹宇;潘飞来;陈宏;武毅;李龙 -专利权人：国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司信息通信公司
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S2，对日志信息进行分析，挖掘出操作行为之间的强关联规则，构建用户行为模式库；S3，根据电力系统运行状况，确定需要特别关注的行为模式属性，对用户行为模式库进行切割，构建新的行为模式库，通过新的行为模式库对操作行为进行处理。除此之外，对用户当前操作行为的后续正常操作进行预测，不仅为用户行为操作提供了便利，而且提高了电力系统的操作处理效率，能有效地满足电力系统及时、高效的运行要求。
一种基于分布式日志分析行为模式处理方法

[发明专利]服务器异常连接和扫描行为的监控方法和装置-CN201911348877.9有效
发明人：林皓;朱志明;余方和 -专利权人：北京北信源软件股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种服务器异常连接和扫描行为的监控方法和装置，该方法包括：抓取中心交换机的网络会话数据；将所述网络会话数据存以数据记录的形式存入分布式数据库，其中，一条数据记录对应一次请求或确认；从所述分布式数据库中的数据记录中提取各IP的行为数据，所述行为数据包括各连接行为次数、IP扫描次数和端口扫描次数；基于所述行为数据判定各IP的异常行为，所述异常行为包括异常半连接、异常主动连接、异常被动连接、异常IP扫描和异常端口扫描；展示所述各IP的异常行为。本发明实施例提供的方法和装置，能够处理大量网络会话数据，实时更新网络异常行为，提高了网络异常行为监控的效率。
服务器异常连接扫描行为监控方法装置

[发明专利]一种基于行为树的分布式仿真平台-CN201910536782.3有效
发明人：张灏龙;赵滟;王家胜;蒲洪波;郭亚飞;孙静芬;龚茂华;权晓伟;刘瑞峰;刘奕昆 -专利权人：中国航天系统科学与工程研究院
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为树的分布式仿真平台，通过行为树的方法对模型行为进行设计，直观方便，模型行为可在仿真系统运行前通过可视化行为树方式动态调整，仿真平台按照调整后的逻辑顺序调用模型行为，可快速动态改变模型行为；本发明的仿真平台包含模型行为设计工具、模型行为开发工具、想定生成工具、系统运行控制工具、分布式计算机适配器，五大工具组成一个完整的整体，用户可通过五大工具控制整个仿真系统的全周期使用，大大提高了系统使用效率；仿真平台使用的模型为动态链接库形态，可有效保护模型源代码；使用的想定文件格式、模型行为描述文件格式、模型初始化文件格式均为XML文件格式，具有很强的通用性。
一种基于行为分布式仿真平台

[发明专利]一种购票信息分析的方法及装置-CN201611198401.8在审
发明人：赵忠信;曹文洁 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括从乘客的属性信息、出行目的分布、购票次数、车次类型分布、购票方式分布、始发站分布、终点站分布、结伴关系提取乘客的购票行为模式特征；通过乘客隐藏状态向量表征乘客的购票行为模式，则每个乘客为一个乘客在高维空间中的一个点，若所述乘客的类型是未知的，则将对所述乘客的类别判定问题转化为对所述乘客隐藏状态向量的概率密度分布进行拟合学习的过程。从而开发出迭代式的状态估计算法，从海量数据中能够并行提取有效行为特征，识别出乘客购票行为的异常模式，在时间计算效率上满足实时性的要求；对模型的输出结果能进行多方面多角度的展示，方便相关数据分析人数的使用
一种购票信息分析方法装置

[发明专利]一种蠕虫同源性分析方法和装置-CN201710296409.6有效
发明人：薛静锋;王勇;王丽艳;刘振岩;张继 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：该方法包括：从蠕虫样本中提取静态特征和动态特征；动态特征包括：网络行为特征和应用程序编程接口API调用序列；对静态特征和网络行为特征进行预处理，得到蠕虫特征集；以及根据API调用序列构建敏感行为特征库；利用第一同源性分析算法对所述蠕虫特征集进行处理，输出第一概率分布矩阵；利用第二同源性分析算法对于所述API调用序列和所述敏感行为特征库进行处理，输出第二概率分布矩阵；对第一概率分布矩阵和第二概率分布矩阵进行权重调整，得到第三概率分布矩阵；根据第三概率分布矩阵，得到同源分析结果。
一种蠕虫同源性分析方法装置

[实用新型]互联网信息中介借贷行为信息储存装置-CN201621130426.X有效
发明人：梁栋;赖大智;欧阳柏成 -专利权人：贵州中小乾信金融信息服务有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了互联网信息中介借贷行为信息储存装置，包括箱体，箱体的内侧底端表面上分别设有智能处理器、存储器、激光扫描器、传感器安装支架和电源，存储器分布在箱体的内侧底端表面中部，电源分布在存储器的后侧，激光扫描器分布在存储器的前侧，激光扫描器的一侧设有扫描件入口，扫描件入口分布在箱体的前侧，智能处理器分布在存储器的左侧，传感器安装支架分布在存储器的右侧，本互联网信息中介借贷行为信息储存装置采用方便提携的箱体，可以随时随地对中介借贷行为进行采集存储，给客户提供了方便，通过存储器对客户的借贷行为信息进行存储，不易丢失，给相关工作人员的工作提供了便利。
互联网信息中介借贷行为储存装置

[发明专利]一种征信分实时调整处理方法、装置及处理服务器-CN201710245134.3有效
发明人：黄引刚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种征信分实时调整处理方法、装置及处理服务器，该方法包括：获取用户的行为信息；确定所述行为信息对应的行为类型；获取所述用户的当前征信分；根据当前记录的各行为类型与各基准分对应的征信调整分的概率分布，确定与所述行为类型及所述当前征信分对应的，征信调整分的概率分布，所述概率分布包括：由所述当前征信分，调整到各征信调整分对应的概率；根据所述概率分布指示的由所述当前征信分调整到各征信调整分对应的概率，确定调整后的征信分
一种征信分实时调整处理方法装置服务器

[发明专利]一种从Cookie中提取用户样本的方法及装置-CN201210552981.1有效
发明人：陈家耀;欧阳佑;冯是聪;吴明辉 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开的从Cookie中提取用户样本的方法包括确定所有Cookie之间的相似度，将相似度达到设定值的Cookie聚为一类Cookie；针对每一类Cookie，分别按以下方式生成一份样本个体及其访问行为实时统计各类Cookie每个时刻的浏览行为的概率分布，利用所述概率分布建立概率分布模型，根据所述概率分布模型随机模拟出样本个体用户的浏览行为，并根据该类Cookie的个数，计算该类的权重。本申请技术方案保证了样本代表性，保证了样本生命周期足够长，有持续行为，并保证了样本行为可以增量更新以方便维护。
一种 cookie 提取用户样本方法装置

[发明专利]一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置-CN201711072107.7有效
发明人：李英乐;程晓涛;黄瑞阳;于洪涛;刘树新;张建国;李锦玲 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04M3/22 文献下载
摘要：本发明涉及网络用户行为分析领域，尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，包括：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线；根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置，包括：统计模块；构建模块；预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。
一种基于最大通信网用户呼叫行为预测方法装置

[发明专利]一种告警消减方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110700500.6有效
发明人：岳巍;裴琦杰 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种告警消减方法、装置、设备和介质，获取初始的攻击流量；提取攻击流量的特征参数；其中，特征参数可以用于表征攻击流量的分布特征。不同分布特征有其对应的消减方式，因此可以依据不同分布特征对应的消减方式设置攻击行为筛选条件。在提取得到攻击流量的特征参数后，可以将特征参数与攻击行为筛选条件进行比较，从而基于设定的攻击行为筛选条件对特征参数对应的告警信息进行消减，以降低误报。在该技术方案中，在传统检测攻击行为得到攻击流量的基础上，进一步对攻击流量的分布特征进行分析，可以有效的识别出并非包含真正的攻击行为的攻击流量，通过对告警信息进行消减可以降低错误告警的产生。
一种告警消减方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于语言模型的城市交通网络路径选择行为的预测方法、系统、介质及设备-CN202010355985.5有效
发明人：王璞;郭宝;黄智仁;郑治豪 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语言模型的城市交通网络路径选择行为的预测方法、系统、介质及设备，基于实证数据，通过地图匹配算法得到出行者的真实路径选择行为，在路径筛选后，得到路径流量分布的时间序列，利用平滑处理后的n阶语言模型预测路径流量分布的时变特性并检验效果，本发明能为出行者提供全局出行行为信息，方便出行者根据他人的出行行为调整自身路径，达到缓解交通拥堵的目的。与基于路段流量分布进行预测的方法相比，本发明能够获得拥堵源头信息。
基于语言模型城市交通网络路径选择行为预测方法系统介质设备

[发明专利]基于用户会话行为的细粒度情绪分析方法-CN201910689574.7有效
发明人：艾鹏;吴科;吴立楠 -专利权人：北京智齿博创科技有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户会话行为的细粒度情绪分析方法，包括以下步骤：S1、将用户的对话语句的每个字均以向量方式表示，生成所述用户的对话语句的向量语句形式；S2、情绪分类器通过所述向量语句形式判定语句的用户会话行为类别；S3、情绪分配器依据所述用户会话行为类别在预先设置的会话行为与情绪对应表中查询对应于所述用户会话行为类别的情绪分布，以生成最终的所述用户的对话语句的情绪细粒度分布。其实现了通过情绪原因推测用户对话语句的细粒度情绪分布，提高了情绪分析的准确度。
基于用户会话行为细粒度情绪分析方法

[发明专利]一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法-CN201610441100.7有效
发明人：熊海军;朱永利;张琦;王晓辉 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法：建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号，设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能，设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法，给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口，设计用于记录遍历时间代价的变量，实现模型中行为定义的外部java编程接口，使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具，采用该方法实现的工具可实现系统建模，并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法，具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。
一种基于行为分布式系统仿真分析工具实现方法

[发明专利]基于无线传感器网络的分布式行为识别方法-CN201410157343.9有效
发明人：汪成亮;郑倩;张宇;彭亚运 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线传感器网络的分布式行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，收集传感器的采样数据，将传感器的采样数据通过活动预测和能耗均衡的路由算法运算之后，传递到集中控制系统；步骤2，所述集中控制系统对运算后的采样数据进行训练挖掘，挖掘频繁行为轨迹模式，从而分别生成频繁行为轨迹集和频繁行为状态集；步骤3，对生成的频繁行为轨迹集进行进一步挖掘，获得能够分布式存储在每个传感器上的相关频繁行为识别知识集；步骤4，所述频繁行为识别知识集存储到每个传感器，在用户进行行为动作时，通过将多播报文中的已完成识别信息与该传感器存储的知识集完成行为动作计算过程，进行频繁行为的识别，识别用户的行为。
基于无线传感器网络分布式行为识别方法

[发明专利]利用业务决策模型进行决策处理的方法及装置-CN202010537464.1有效
发明人：尹红军;王力;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：在该方法中，服务平台可以获取第一业务处理请求，确定第一业务处理请求的第一业务特征；将第一业务特征输入利用强化学习得到的业务决策模型，得到第一业务处理请求针对多个决策行为的第一得分分布；利用多个历史业务处理请求，确定针对第一业务处理请求的决策干预系数，利用决策干预系数，对第一得分分布进行干预处理，得到针对多个决策行为的第二得分分布；基于第二得分分布，从多个决策行为中确定针对第一业务处理请求的决策行为。
利用业务决策模型进行处理方法装置