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[发明专利]一种基于人工智能的智慧教室分析识别方法及装置-CN202310829291.4在审
发明人：肖楠;邢军 -专利权人：牡丹江师范学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的智慧教室分析识别方法以及装置，涉及智慧教室技术领域，该方法包括以下步骤：获取目标教室内实时的课上监控图像；将经过预处理后的课上监控图像输入训练后的学生上课状态分析模型，获取所述课上监控图像中各个学生的行为分析结果；基于所述行为分析结果获取所述目标教室的学生行为分布图，并将各个教室的学生行为分布图发送至展示屏；采用本方法可以对教室中各学生在教学过程中的行为动作进行全面分析，便于用户实时获取学生的学习质量。
一种基于人工智能智慧教室分析识别方法装置

[发明专利]一种学习报告生成的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011593133.6有效
发明人：时占;闫研 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种学习报告生成的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标管理对象的行为状态数据；基于目标管理对象的行为状态数据，确定目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息；根据目标管理对象的至少一种异常学习行为的状态分布信息本公开基于学习报告可以对目标管理对象的异常学习行为进行分析、处理，从而能够帮助准确且及时地掌握目标管理对象(例如学生)的学习情况，节省管理者(例如学生家长)时间。
一种学习报告生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种区域企业数据异常行为的大数据识别方法-CN201911299008.1有效
发明人：何炜琪;陈蓉;郭超硕;刘毅 -专利权人：清华苏州环境创新研究院;清华大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域企业数据异常行为的大数据识别方法，包括：将区域企业数据进行数据清洗；对数据清洗后的数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化和属性值规范化；建立多种概率分布模型，进行概率分布识别，从多种概率分布模型中判断出与企业数据最为接近的分布模型；根据判断出的分布模型，使用处理后的数据画出该分布的理论累积概率分布图，并与该数据的实际累积概率分布图对比，根据排放标准x处的实际累积概率与理论累积概率的差值判断企业是否存在数据异常行为。本发明是通用、普适的区域企业数据异常行为可能性定量判断方法，基于大数据分析，不依赖于企业具体造假手段，提高执法工作的针对性和有效性。
一种区域企业数据异常行为识别方法

[发明专利]一种人机共驾控制系统的个性化驾驶员转向行为辅助方法-CN202010654264.4在审
发明人：徐昕;张兴龙;蒋岩;董怔怔;任明星 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明提供一种人机共驾控制系统的个性化驾驶员转向行为辅助方法，首先由数据驱动的方法进行个性化驾驶员转向行为的预测；通过对驾驶员转向行为进行较为准确的预测，同时考虑预测误差的概率分布，将含随机误差项的驾驶员转向行为预测序列输入车辆的动力学模型，得到预测的车辆轨迹的分布；根据预测轨迹的分布情况，对车辆的危险程度进行评估；针对危险程度的不同，采取不同的辅助措施。本发明能够对个性化驾驶员的短期转向行为进行较为准确的预测，且能够随着驾驶员驾驶风格的改变而不断更新，能够有效地减少驾驶任务中控制系统和驾驶员的冲突，提高危险情境下车辆的控制精度。
一种人机控制系统个性化驾驶员转向行为辅助方法

[发明专利]一种计算人口在不同微环境的活动模式概率密度函数的方法和系统-CN202010066449.3在审
发明人：毕军;刘苗苗;马宗伟;周琪 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：针对大气风险健康损益评估多为针对小群体的试点研究的局限，本发明通过融合随机森林模型和主体行为模型，开发了一种低成本的计算人口处于不同微环境开展不同活动模式的概率密度函数的方法，先通过信息获取单元先采集行为模式数据，采集后将行为模式数据发送到数据处理单元进行分析处理，获得个体行为决策规则；分析处理后获得的个体行为决策规则通过模型仿真单元输出仿真后的人口空间分布图，获得动态人口分布结果。本发明使用方法精度高，解决了模拟大规模群体活动模式的概率分布的技术难题，提高了活动模式模拟的精准度。
一种计算人口不同环境活动模式概率密度函数方法系统

[发明专利]基于档案数字化管理的信息整理方法及系统-CN202111065996.0有效
发明人：严莹;周奇;史燕峰;董秀伟;郭倩;鲁君 -专利权人：江苏楚风信息科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于档案数字化管理的信息整理方法及系统，依据当前档案优化需求对初始数字化档案数据进行筛选，获得与当前档案优化需求相关的目标数字化档案数据，对目标数字化档案数据相关的档案互动行为数据进行搜集与整理，获得目标档案互动行为大数据，对目标档案互动行为数据进行大数据挖掘，获得目标档案互动行为大数据的互动兴趣点分布，并基于互动兴趣点分布与当前档案优化需求进行关联配置。如此设计，相较于针对全量数字化档案数据相关的档案互动行为数据进行大数据挖掘，可以降低数据处理量和负载压力，并且提高互动兴趣点分布挖掘与当前档案优化需求之间的匹配性，进而进行后续的针对性业务优化，提高档案管理体验
基于档案数字化管理信息整理方法系统

[发明专利]一种多智能体强化学习方法、装置及介质-CN202310824569.9有效
发明人：谭明奎;林坤阳;王宇丰;陈沛豪;杜卿;胡灏;李利 -专利权人：华南理工大学;广东广物互联网科技有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多智能体强化学习方法、装置及介质，属于多个智能体行为自主控制技术领域。其中方法包括：获取观测，智能体根据观测获取动作概率分布，以及推理队友智能体基于观测的动作概率分布；根据获得的动作概率分布，计算每个智能体与队友智能体的行为一致性；通过动态缩放网络获取动态调节因子，根据动态调节因子计算行为一致性的内部奖励本发明提出一种基于行为一致性的内在奖励，解决多智能体协作算法忽略智能体之间行为意图的配合，从而导致出现次优化策略的问题，能够有效地提高多智能体之间的协作性能。
一种智能强化学习方法装置介质

[发明专利]一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法-CN201511001324.8有效
发明人：孙科武 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法，挖掘当前消费行为与历史消费行为相关性，用户的浏览商品的轨迹，用户的消费信息，商家对用户的评论信息，用户的个人信息等用户与商品的双重信息，使用狄利克雷分布关系，利用LDA话题模型对用户的消费行为与产品进行建模，构造商品、用户以及二者之间的概率模型，根据得到的概率分布模型对新的消费行为进行分析，从而实现电子商务平台的消费预测。
一种基于 lda 电子商务用户消费预测方法

[发明专利]一种网上学习平台的数据分析方法及装置-CN201811519813.6有效
发明人：李素粉;赵健东;刘志华;杨杰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种网上学习平台的数据分析方法及装置，涉及网络技术领域，能够对网上学习平台学员的学习行为信息以及课程资源信息进行分析。该方法包括：在基础信息数据库获取预定组织的学员基本信息、学习行为信息以及课程资源信息；根据所述学员基本信息、学习行为信息以及课程资源信息，计算活跃课程以及专区的关键指标的分布视图；根据所述学员基本信息、学习行为信息以及课程资源信息，计算不活跃课程的分类的分布视图。
一种网上学习平台数据分析方法装置

[发明专利]用于训练控制策略的方法-CN202211077498.2在审
发明人： C-N·斯特拉勒;D·博博尔齐;J·S·布赫纳 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：根据不同的实施方式，描述一种用于训练控制策略的方法，所述方法包括获得训练数据，所述训练数据演示控制行为，根据所述控制行为能够产生控制动作；和借助于模仿学习通过最小化根据所述控制策略的状态过渡的分布与根据所演示的控制行为的状态过渡的分布之间的偏差量度在使用所述训练数据的情况下对所述控制策略进行训练
用于训练控制策略方法

[发明专利]风险识别方法和装置-CN201910236857.6有效
发明人：顾超;余绮晓;王燕祥 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别终端操作的风险的方法，包括：获取终端关于一行为特征的多个历史特征值；根据所述多个历史特征值来确定用于风险识别的分布函数；根据所述分布函数来确定关于所述行为特征的当前预测值；获取所述终端关于所述行为特征的当前特征值
风险识别方法装置

[发明专利]一种基于多高斯模型的视频行为自适应分割方法及装置-CN201910811072.7有效
发明人：李岩山;刘燕;刘洋;刘星;刘瑜;王海鹏 -专利权人：深圳大学;深圳市坪山区大数据资源管理中心
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多高斯模型的视频行为自适应分割方法及装置，所述方法包括：利用时空兴趣点检测算法(UMAMA‑SIFT)检测视频的时空兴趣点(STIP)，所述时空兴趣点既是空间上的兴趣点，也是运动变化大的点；对所述时空兴趣点进行高斯建模得到高斯模型，计算所述视频内各帧的所述时空兴趣点的时空分布特性，所述时空分布特性包括总体均值、总体方差及所述时空兴趣点的中心；从所述视频选取当前帧，利用所述时空分布特性对当前帧进行行为检测，若当前帧是行为帧，对所述高斯模型进行参数更新。根据本发明的方案，能够快速、准确地对视频行为进行分割。
一种基于多高斯模型视频行为自适应分割方法装置

[发明专利]一种网络入侵行为和正常行为的形式化描述方法-CN03146380.0无效
发明人：褚永刚;杨亚飞;魏战松;杨义先 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2003-07-11 - 公布日： 2004-02-25 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明为一种网络入侵行为和正常行为的形式化描述方法。本发明对于网络中存在的入侵和攻击行为，特别是分布式入侵行为，进行了细致分析，在此基础上，提出了一种对于网络行为和正常行为的形式化描述方法。本方法以ASSQ四元组为理论基础，在已有Petri网模型的基础上，进行了重新定义和修改，可以应用在各种入侵检测和相关的系统中，用来跟踪、检测入侵行为，区分系统正常行为和入侵行为。
一种网络入侵行为正常形式化描述方法

[发明专利]基于传感网络的移动机器人与静态传感器的任务协作方法-CN201610442907.2有效
发明人：刘国良;田国会 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于传感网络的移动机器人与静态传感器的任务协作方法，构建动态分布式传感器网络，对获取的人体的关节点分布式信息进行一致性的估计；对人体关节点分布式信息进行一致性的估计后进行基于彩色图像和深度图像多特征的联合数据关联；基于人体行为特征的分布式DTW人体行为意图识别；在行为识别结果基础上，移动机器人利用合同网方法参与竞标服务，针对用户特定行为进行机器人服务；在静态传感器对人体某个关节点估计误差超过设定值时，发起近距离查看任务请求本发明一方面针对观测盲区提供近距离观察，另一方面针对人体特殊行为提供相应智能化服务。
基于传感网络移动机器人静态传感器任务协作方法

[发明专利]一种基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现方法-CN201410671461.1在审
发明人：黄敏;刘晶;杨晋博 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现方法，利用高速捕包工具PF_RING抓取网络入口的数据作为用户行为分析的数据源,并将其分布式存储,然后调用网络安全开发包工具Libnids对数据包进行重组,实现TCP/IP的重组,实现应用层HTTP还原,然后调用Hadoop集群,利用分布式Mapreduce编程来分析出用户应用层的网络行为活动,实现从物理层到应用层的全层分析,从用户的搜索词、购物趋向、网站留言和常规网站行为四个维度对用户进行全面的定位，及时了解用户行为和需求,进而策略管控用户行为和优化网络服务,实现网络智能化。
一种基于 hadoop 用户行为分析系统设计实现方法