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[发明专利]基于分布式重量传感器的行为检测系统和方法-CN201510194285.1在审
发明人：蒋憧 -专利权人：蒋憧
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种基于分布式重量传感器的行为检测系统和方法，包括依次连接的：重量传感器单元、信号处理单元、信号分析模块、远程统计模块和监控模块，重量传感器分布在预设位置采集质量信号，信号处理单元搜集和处理质量信号，信号分析模块分析数字信号生成行为信号，监控模块接收第一用户指令访问信号分析模块和远程统计模块，监控模块接收第二用户指令访问远程统计模块远程，远程统计模块根据第二用户指令判断是否存储质量信号、数字信号和行为信号。上述检测系统和方法，通过分布设置在预设位置的重量传感器单元检测被测用户重量，方便用户在日常中检测自身重量和行为信息。
基于分布式重量传感器行为检测系统方法

[发明专利]基于大数据的攻击意图分析方法及系统-CN202111096510.X在审
发明人：张惠元 -专利权人：苏州科知律信息科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于大数据的攻击意图分析方法及系统，获取攻击基础大数据，然后基于所述攻击基础大数据，确定所述攻击基础大数据相关的攻击节点分布，所述攻击节点分布代表所述攻击行为特征与多个业务运行对象之间的关联节点信息，接着基于所述攻击节点分布，确定与所述攻击基础大数据相关的攻击意图挖掘规则，最后基于所述攻击意图挖掘规则以及所述信息防护流程的攻击事件日志，生成具有所述攻击意图挖掘规则以及所述攻击行为特征的攻击意图信息如此，通过攻击行为特征的分析，可实现针对存在攻击行为特征的信息防护流程进行攻击意图挖掘和策略优化。
基于数据攻击意图分析方法系统

[发明专利]一种NTP分布式拒绝服务攻击的处理方法及系统-CN202211486813.7在审
发明人：任政;薛锋 -专利权人：北京微步在线科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种NTP分布式拒绝服务攻击的处理方法及系统，涉及计算机网络安全技术领域。该NTP分布式拒绝服务攻击的处理方法应用于攻击感知装置，所述攻击感知装置包括感应端和管理端，所述方法包括：将所述感应端部署至预设多个网络地址，所述多个网络地址各自分散于对应的网段；在所述感应端上启动预设伪装程序；通过所述预设伪装程序感知NTP分布式拒绝服务攻击的行为数据；将所述行为数据发送至所述管理端；通过所述管理端对所述行为数据进行处理，生成所述NTP分布式拒绝服务攻击的攻击信息。该方法可以实现提高对NTP分布式拒绝服务攻击的感知效率的技术效果。
一种 ntp 分布式拒绝服务攻击处理方法系统

[发明专利]信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910246269.0有效
发明人：李天浩;崔瑞 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取用户的N个历史行为信息；其中，所述历史行为信息为用户浏览过的信息，所述N个历史行为信息在时间上呈连续分布；将所述N个历史行为信息按照会话机制进行聚合，得到多个会话；多个会话在时间上连续分布；对所述多个会话分别进行特征提取，所述提取的特征为时序序列特征集合；将提取到的特征输入训练好的预设机器学习模型，得到推荐结果。
信息推荐方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种移动互联网用户上行流量流向分布监控系统-CN201510119101.5在审
发明人：夏晏 -专利权人：上海共联通信信息发展有限公司
申请日： 2015-03-18 - 公布日： 2016-10-19 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动互联网用户上行流量流向分布监控系统，包括：手机终端，用于采集并发送用户的上网操作行为数据；转发移动站，与手机终端连接，用于接收并转发手机终端发送的上网操作行为数据；数据监控服务器，与转发移动站连接，用于根据转发移动站发送的上网操作行为数据获取用户上行流量流向分布情况；显示终端，与数据监控服务器连接，用于显示用户上行流量流向分布情况。
一种移动互联网用户上行流量流向分布监控系统

[发明专利]一种提供网络内容资源的系统和方法-CN201010285688.4有效
发明人：陶振武 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2010-09-16 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：该系统包括第一获取模块、第二获取模块和优化模块；所述第一获取模块，获取各个用户的上网行为历史记录，所述上网行为包括从网络侧获取网络内容资源；所述第二获取模块，获取网络内容资源在网络侧的分布信息；所述优化模块，根据各个用户的上网行为历史记录和网络内容资源在网络侧的分布信息，发送用于调整网络内容在网络侧的分布信息的命令。
一种提供网络内容资源系统方法

[发明专利]一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法-CN201811600043.8有效
发明人：张沪寅;伍永豪;李聪 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法，其中的系统包括：用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息的行为知识收集点，用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息的分布式行为数据库管理组件，用于管理节点行为模型库的行为模型库管理组件，用于提供预先构建好的认知知识和认知库的行为认知库管理组件以及用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知库进行对比，确定出用户的当前行为后，将用户的当前行为与节点行为模型库中对应的预测算法模型进行匹配，并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为的行为认知预测组件。本发明实现了对用户网络行为进行预测以及优化网络的技术效果。
一种基于行为认知用户网络预测系统方法

[发明专利]一种运输行为的分类方法、装置及存储介质-CN201911109315.9在审
发明人：梁智;邵耀辉 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种运输行为的分类方法、装置及存储介质，所述方法包括获取至少一种目标对象的模拟行为数据，分别对各模拟行为数据进行参数化，以使各模拟行为数据服从随机分布；按照模拟行为数据所属的行为类型，分别对参数化后的各模拟行为数据分别设置行为标识，得到训练数据，提取所述训练数据在时域上的特征向量；根据所述特征向量得到所述训练数据中各行为数据的类别概率；根据所述训练数据中各行为数据的类别概率、行为权重和正确性分值，得到所述训练数据中各行为数据的奖励值；根据各行为数据的奖励值对各行为数据进行分类。
一种运输行为分类方法装置存储介质

[发明专利]一种基于FP-growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型-CN201911106197.6在审
发明人：刘驰;史相冬;张昊容;马颀颢;赵锐;刘思羽 -专利权人：中国信托登记有限责任公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于FP‑growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型，所述异常行为检测模型包括基于FP‑growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型、异常概率计算模型；将基于FP‑growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型结合，实现用户正常行为模式挖掘，将用户当前操作与获得的正常行为模式库和用户行为序列模型库进行比对，得到双重校验，提高判断的准确性；同时根据基于泊松分布的发生次数异常概率计算模型计算当前用户行为组合的异常总分值，实现多维度对用户行为进行分析。
一种基于 fp growth 算法异常行为检测方法应用模型

[发明专利]一种大数据处理系统、方法和装置-CN201810268396.6在审
发明人：林炳文 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种大数据处理系统、方法和装置，该系统包括：数据获取平台，获取用户在使用互联网资源的过程中产生的用户行为数据；数据处理平台，对所述用户行为数据进行分布式处理，得到所述用户行为数据的特征指标，所述特征指标用于表征所述用户对所述互联网资源的使用情况；数据存储平台，采用分布式存储的方式存储所述特征指标。
用户行为数据特征指标数据处理系统方法和装置互联网资源数据处理平台数据存储平台分布式处理分布式存储数据获取存储申请

[发明专利]一种基于多种机器学习算法的工控异常行为检测方法-CN201910466832.5有效
发明人：何熹;刘涛;张黎;王伟 -专利权人：河南九域恩湃电力技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种机器学习算法的工控异常行为检测方法，首先采集发电分布式控制系统的流量数据并标定，然后采用标定后的流量数据分别构建训练样本集和测试样本集，然后将样本进行多维特征提取和向量化处理，然后建立基于多种机器分类学习方法的分类模型，最后将采集发电分布式控制系统的实时流量数据并输入分类模型，若输出分类结果为恶意流量，则判定发生工控异常行为，反之，则判定未发生工控异常行为；本发明能够对样本进行有效的分类和检测，快速检测工控系统存在的异常行为问题，并能够准确识别潜在恶意及异常行为。
一种基于多种机器学习算法异常行为检测方法

[发明专利]潮滩泥螺在底栖微藻间移动的监测装置及监测分析方法-CN202210522834.3有效
发明人：张荷悦;周怡;吴一鸣;陈雪;曹浩冰;周曾 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A01G33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种潮滩泥螺在底栖微藻斑块间移动行为的监测装置，并提供利用该装置的监测分析方法，涉及潮滩底栖动物行为监测技术领域。本发明通过室内模拟实验，操控泥螺所处环境的底栖微藻斑块生物浓度水平与淹水状态，精准监测泥螺在非均质环境条件下的移动行为，并提出泥螺移动行为的线性量化指标，可用于监测分析潮滩泥螺在微藻斑块间移动行为，并确定泥螺在潮滩空间异质性分布的微藻斑块间的移动分布规律
潮滩泥螺底栖微藻间移动监测装置分析方法

[发明专利]一种小样本条件下的三维人体行为识别方法-CN202210661698.6在审
发明人：佟星宇;肖阳;曹治国;吴存霖;谭波;姜昌龙;布清文 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本条件下的三维人体行为识别方法，属于数字图像处理和机器学习的交叉技术领域。本发明利用基类特征向量的统计分布信息与新类样本数据在特征空间中的余弦相似度指导新类与基类进行特征分布校准；利用多维高斯采样对分布校准后的新类样本进行采样，解决小样本三维人体行为识别训练样本少导致的过拟合问题；本发明利用短片段小体素3DV提取有效的保留了更多行为细粒度信息；同时引入视觉Transformer，利用其全局感受野和注意力机制进行时序特征融合，使网络能关注到最具区分度的人体行为片段，减少无效行为片段干扰
一种样本条件下三维人体行为识别方法

[发明专利]基于P2P动态云的恶意软件检测系统及方法-CN201510730476.5有效
发明人：黄智勇;李杰;刘越;钟成明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于P2P动态云的恶意软件检测系统及方法，包括单台固态云服务器、多台动态云服务器和多台分布式终端，动态云服务器之间构成P2P网络，固态云服务器和动态云服务器之间构成C/S网络，动态云服务器和分布式终端构成C/S网络，分布式终端用于网络中软件行为的异常监测，获取异常行为特征，并上传给动态云服务器；动态云服务器用于对异常行为特征进行分析，并将分析结果反馈给分布式终端或上传给固态云服务器；固态云服务器用于对动态云服务器上传的异常行为特征进行进一步分析，并将分析结果通过动态云服务器反馈给分布式终端。
基于 p2p 动态恶意软件检测系统方法

[发明专利]一种考虑驾驶场景的异常驾驶行为识别方法-CN202310577964.1在审
发明人：马春梅;武盼盼;孙延朝;万巧玥 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑驾驶场景的异常驾驶行为识别方法，具体如下：首先以时序车辆行驶状态信息为基础，使用BLSTM对驾驶行为进行建模，将其前向与后向隐藏层输出结果作为驾驶行为表示特征，实现对于驾驶行为的表示；然后对驾驶场景进行时空解析，通过驾驶场景推理驾驶行为，进而获得基于驾驶场景的驾驶行为推理特征；最后联合驾驶行为表示特征与驾驶行为推理特征，计算它们特征距离。有益效果：利用正常驾驶行为数据，通过大数据统计分析确定其驾驶行为表示特征和推理特征距离的分布，并确定安全驾驶行为置信区间，则在此置信区间之外数据将被判定为异常驾驶行为。
一种考虑驾驶场景异常行为识别方法