专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]接口函数测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310901786.3在审
  • 陈鹏;谢雨轩;吕云龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06F11/36
  • 本申请涉及软件测试技术领域,尤其涉及一种接口函数测试方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:生成与所述目标函数描述信息对应的目标测试用例;基于所述目标测试用例进行接口函数调用,生成与所述目标测试用例对应的第一测试结果;基于所述目标测试用例对应的第一测试结果,从所述目标测试用例中确定出第一种子测试用例;对所述第一种子测试用例进行变异处理,得到第一变异测试用例;基于所述第一变异测试用例进行接口函数调用,生成与所述第一变异测试用例对应的第二测试结果;基于所述第一测试结果以及所述第二测试结果,确定对所述目标接口函数的测试结果。本申请能够提高接口函数测试的准确性以及便利性。
  • 接口函数测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种代码生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310931515.2在审
  • 陈鹏;谢雨轩;吕云龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F8/41
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种代码生成方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高代码生成的准确性和有效性。其中,方法包括:对初始代码进行迭代调整,获得目标代码,在一次调整中,运行当前的初始代码,获得第一运行结果,在第一运行结果未包含目标API的运行状态信息时,将当前的初始代码作为目标代码,在第一运行结果包含目标API的运行状态信息时,采用运行状态信息关联的目标约束检测模式,对当前初始代码进行调整及运行,并基于获得的第二运行结果,获得目标API的调用约束条件;以及对当前的初始代码进行调整,获得调整后的初始代码。由于本申请根据初始代码的运行结果进行代码调整,能够提高代码生成的准确性和有效性。
  • 一种代码生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种自适应高可靠性锁紧装置-CN202310951243.2在审
  • 马晓钢;马波;屈亮;陈鹏;谭悦;高翼;王宁;黄伟;李锶宇;于兴超 - 贵州航天天马机电科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - F16M11/04
  • 本发明提供了一种自适应高可靠性锁紧装置,包括导轨;所述导轨的上方依次设有锁舌和压块,下方依次设有长感应板、电动推杆、限位座、张紧杆和调节固定座;所述长感应板上安装有接近开关安装座,限位座上设有套筒;所述长感应板通过第一销轴与电动推杆连接,电动推杆与限位座连接,限位座通过拉簧与张紧杆连接,张紧杆与调节固定座连接。本发明具备锁紧自适应性,保证了当起竖体翻转到位角度稍有不同时,均可以锁紧起竖体;通过双判断提高了判断的可靠性,集成超越离合器使电动推杆在输出力超出额定值时会空转,即使时电控判断失效,机械也会通过空转限制输出力,可靠性高。
  • 一种自适应可靠性装置
  • [发明专利]基于深度学习的身份识别机器人迭代优化方法-CN202310953625.9在审
  • 陈鹏;吴祥林;陈晓;李新 - 湖北省电子信息产品质量监督检验院
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本发明涉及身份验证技术领域,具体涉及基于深度学习的身份识别机器人迭代优化方法,包括以下步骤:步骤1:构建云端数据库,接收用户面容图像数据,对用户面容图像数据进行储存;步骤2:实时采集用户面容图像数据,于云端数据库中查找相似度最高的一组储存的用户面容图像数据;步骤3:在采集的用户面容图像数据上执行图像分割处理,获取图像分割结果,本发明通过方法中的步骤执行能够在采集用户面容图像验证用户身份时,对用户面容图像进行分割,并基于分割得到的各图像块,实现更进一步的图像相似度比对,进而以此种方式来细化用户面容验证的过程,使得用户的面容验证操作,精度更高、效率更快。
  • 基于深度学习身份识别机器人优化方法
  • [发明专利]一种浮法玻璃宽板慢收生产方法-CN202310954532.8在审
  • 陈鹏;王磊;郑良金;李敬 - 河南省中联玻璃有限责任公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - C03B18/02
  • 本发明公开了一种浮法玻璃宽板慢收生产方法,玻璃板厚度为2~2.1mm,牵引量为560~580T/D,牵引速度为880~900m/h,包括以下步骤:S1、锡槽流道温度为1110~1120℃;S2、提高摊平区温度升至1080~1085℃;S3、玻璃成型终止温度为770℃~780℃;S4、提高自由拉薄区长度;S5、减小拉边机对玻璃下表面火力抛光面的干扰;S6、原板4450~4950mm,拉边机内牙距离为4560~4620mm。该方法采用宽板慢速的浮法玻璃生产方式,300T/D以下的拉引量提升到580T/D,极大提高产量,并且解决拉边机对薄玻璃高质量火力抛光面的破坏;同时克服薄玻璃光学变形40‑45度左右,无法满足汽车前挡、高端银镜等高端需求的缺陷,满足了2mm薄玻璃的光学变形不小于50度的要求,生产能耗由传统的每公斤玻璃液1600—1800Kcal降低至1450—1550Kcal。
  • 一种玻璃宽板慢收生方法
  • [发明专利]一种异黑素/氧化石墨烯层状气凝胶薄膜及其制备方法-CN202310963851.5在审
  • 李乙文;陈鹏;何世博;王琛灿 - 四川大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - H05K9/00
  • 本发明公开了一种异黑素/氧化石墨烯层状气凝胶薄膜及其制备方法,方法包括:将1,8‑二羟基萘溶于溶剂中,并进行超声分散、搅拌,得到1,8‑二羟基萘溶液;加入氧化石墨烯水分散液并搅拌,得到1,8‑二羟基萘/氧化石墨烯混合溶液;加入高碘酸钠溶液,在室温下搅拌反应4‑48h,然后离心、洗涤,得到异黑素/氧化石墨烯浆料;用液氮进行单向冷冻成型,然后进行冷冻干燥,得到异黑素/氧化石墨烯气凝胶薄膜。本发明采用的原料均为常见的试剂,制备方法具备良好的可重复性;利用1,8‑二羟基萘与氧化石墨烯相似的结构和相互作用,采用一锅法原位聚合,得到异黑素插层氧化石墨烯的复合薄膜,工艺过程高效、简便,过程协同性高。
  • 一种异黑素氧化石墨层状凝胶薄膜及其制备方法
  • [发明专利]风格化动作的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310258592.6在审
  • 陈鹏;付星辉;孙钟前 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-10-27 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种风格化动作的生成方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:基于多张周期动作图像对应的动作特征序列,得到多张周期动作图像分别对应的周期图像相位特征;抽取多张周期动作图像中与第一时刻对应的第一周期动作图像的周期图像相位特征;通过权重生成网络,基于第一周期动作图像的周期图像相位特征,得到网络层权重;基于网络层权重,更新动作生成网络的网络层参数;通过风格提取网络,提取多张风格图像对应的动作特征序列,得到目标风格特征;获取与第一时刻对应的第一图像的第一动作信息;通过动作生成网络,基于第一动作信息和目标风格特征,得到第二动作信息。上述提供了一种风格化动作的生成方案。
  • 风格动作生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据存储方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品-CN202210412037.X在审
  • 傅杰;蒋杰;刘煜宏;陈鹏;杨晓峰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-19 - 2023-10-27 - G06F3/06
  • 本申请实施例公开了一种数据存储方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品,应用于数据存储领域,该方法包括:获取待处理数据;若在数据存储表中查找到与待处理数据之间存在第一包含关系的第一关联数据,则根据第一关联数据的存储地址,确定待处理数据的存储地址;第一包含关系是指第一关联数据包含待处理数据的关系;若在数据存储表中查找到与待处理数据之间存在第二包含关系的第二关联数据,则将待处理数据存储至数据存储表中,根据待处理数据的存储地址,更新第二关联数据的存储地址,删除数据存储表中的第二关联数据;第二包含关系是指待处理数据包含第二关联数据的关系。采用本申请,可以减少数据冗余,降低数据存储空间。
  • 数据存储方法装置计算机可读介质程序产品
  • [发明专利]一种自然保护地道路影响域的定量计算方法-CN202310660069.6在审
  • 张建亮;吕莹莹;于换喜;许宝坤;渠畅;陈鹏 - 生态环境部南京环境科学研究所
  • 2023-06-06 - 2023-10-27 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种自然保护地道路影响域的定量计算方法,包括提取自然保护地目标道路空间矢量信息,制作自然保护地目标道路空间分布图、构建自然保护地目标道路递增多环缓冲区、建立自然保护地目标道路遥感影像时间序列堆栈数据集、基于时间序列堆栈数据集,重建自然保护地目标道路周边植被干扰过程、分析干扰植被面积随目标道路递增距离的变化规律等步骤,并最终确定自然保护地目标道路影响域。其通过重建道路周边区域植被干扰过程,充分考虑道路建设与运营诱导人类活动的干扰影响,提供了一种定量化确定自然保护地影响域的定量化计算方法,可应用于自然保护地保护与管理,有利于实现基于目标道路影响域的精准化、针对性管理。
  • 一种自然保护道路影响定量计算方法
  • [发明专利]联合模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310152852.1在审
  • 张凡;蒋杰;刘煜宏;陈鹏;陈瑞钦;程勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-10-27 - G06N20/20
  • 本申请公开了一种联合模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:获取电路隐私集合求交之后的样本布尔分片、特征数据算术分片和标签算术分片;生成第t回归树时,根据标签算术分片和前t‑1个回归树的输出和值的算术分片,计算得到第一算术分片和第二算术分片;根据多个第一算术分片和多个第二算术分片,以及多个候选分裂点,得到多个第三算术分片和多个第四算术分片;进一步计算得到多个增益算术分片;明文恢复多个增益算术分片并确定出最大增益对应的目标分裂点;对左样本子集和右样本子集递归执行分裂操作,直至生成第t回归树;不断迭代生成回归树,直至得到K个回归树。该方法克服了相关技术中信息泄露的风险。
  • 联合模型训练方法装置设备存储介质

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