专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CMT算法的特征库维护方法-CN201810592384.9有效
  • 赵小明;宗靖国;李翠;张佳欢;俱青;邵晓鹏 - 西安电子科技大学
  • 2018-06-11 - 2022-02-18 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种基于CMT算法的特征库维护方法,该方法包括:建立特征库,其中,特征库包括暂存特征库、跟踪特征库和捕获特征库;提取第t帧图像的n个特征,其中,t和n均为大于0的自然数;将所述特征跟踪特征库进行匹配以更新暂存特征库;根据更新后的所述暂存特征库的特征的第一类置信值更新跟踪特征库;根据更新后的所述暂存特征库的特征的第二类置信值更新捕获特征库。本发明提出了一种特征库的维护方法,使得特征库中保留的特征都是稳定,当跟踪的目标发生形变或者遮挡后,使用该特征库中的特征与当前帧检测到的特征进行匹配,之后再与CMT算法中的光流法跟踪到的特征进行融合,能够增加目标跟踪过程的稳定性。
  • 一种基于cmt算法特征维护方法
  • [发明专利]基于激光雷达的水面多目标快速识别跟踪方法-CN201911378504.6有效
  • 刘新新;李清洲;魏红艳;刘柳;胡常青;谢家文 - 北京航天控制仪器研究所
  • 2019-12-27 - 2021-12-07 - G01S17/93
  • 本发明涉及一种基于激光雷达的水面多目标快速识别跟踪方法,属于环境感知技术领域。本发明方法通过GPS的位置、速度和方向等信息将激光雷达云校正到真实世界坐标系,对指定间隔激光雷达云进行降采样,利用欧几里得距离聚类方法将云分割成相互独立的跟踪目标,对后续激光雷达云数据构建k‑d树云搜索模型,以目标为中心截取指定半径邻域内的云数据,进而通过欧几里得距离聚类方法将云分割成1个或多个待选更新目标,而后利用迭代最近配准算法选择最相似的更新目标替换原始跟踪目标,并通过配准矩阵得到跟踪目标的移动方向和距离本方法可快速检测并跟踪多个水面目标,既降低了点云处理的运算时间,同时也大大提高了对目标的识别效率和跟踪精度。
  • 基于激光雷达水面多目标快速识别跟踪方法
  • [发明专利]车辆周边监视装置-CN200610059575.6有效
  • 前村高广;池山将弘;笹根成哉 - 三菱自动车工业株式会社
  • 2006-03-08 - 2006-09-20 - G01C11/36
  • 车辆周边监视装置包括:安装在车辆前部或后部拍摄车辆的侧面观察图像的摄像机;在侧面图像中检测特征并计算所检测的特征的运动矢量的特征点检测部;根据所计算的特征的运动矢量在侧面图像中检测作为趋近物体的趋近该车辆的多个特征点中的一组特征的移动物体检测部;跟踪所检测的趋近物体的特征的特征跟踪部;以及从由所述特征跟踪跟踪的趋近物体的特征计算该趋近物体经过该车辆前部或后部的时间的经过时间计算部。
  • 车辆周边监视装置

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