专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频场景三维重建时的特征优选方法-CN201010508201.4有效
  • 陈胜勇;王月辉;汪晓妍 - 浙江工业大学
  • 2010-10-15 - 2011-02-16 - G06T17/00
  • 一种视频场景三维重建时的特征优选方法,包括以下步骤:1)视频场景的图像序列I(X,t),其中,X表示第i个特征的位置,t表示帧的序数,并使用KLT跟踪器对特征进行跟踪,2)计算出在相邻帧之间每个跟踪特征的方向,并用正弦值表示其向量方向θ,计算出θ的均值来决定其中心c,并设定阈值a来排除相对变化较大的向量方向;|θ-c|表示绝对距离;当|θ-c|≤a成立时,不改变KLT跟踪跟踪的数据结果;当|θ-c|>a成立时,去除这些跟踪;从而得到优选的特征。本发明提供一种有效提高精确度的视频场景三维重建时的特征优选方法。
  • 视频场景三维重建特征优选方法
  • [发明专利]一种轮廓云坐标采集方法-CN201911252744.1在审
  • 王桃章;杨长祺;金永乔;罗志强;郭具涛;许正昊;艾百运 - 上海航天精密机械研究所
  • 2019-12-09 - 2020-04-21 - G01B11/00
  • 本发明一种轮廓云坐标采集方法。该方法在一个绳驱动的平台上固定一个轮廓采集装置,该平台表面贴标记,该标记由视觉跟踪装置进行跟踪,并可实时记录标记对应平台的位姿信息。轮廓采集装置采集的工件轮廓云坐标信息通过跟踪装置的位姿关系,可换算至视觉跟踪装置的坐标信息。绳驱动装置将按设定路径,驱动轮廓采集装置采集工件的所有轮廓,并将所有轮廓坐标值反馈至视觉跟踪装置,则完成了工件轮廓的全部云采集。通过本发明方法,可减少驱动装置尺寸,适用于大型、复杂构件的云采集,提高检测响应速度,提升点云采集系统柔性,降低成本。
  • 一种轮廓坐标采集方法
  • [发明专利]一种无标志物跟踪注册方法-CN201410274521.6在审
  • 刘惠义;隋建凯 - 河海大学
  • 2014-06-18 - 2014-10-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种无标志物跟踪注册方法,属于增强现实技术领域。本发明针对现有技术不足,通过构造随机森林分类模型,对CenSurE算法提取的特征进行快速初始匹配,同时结合现有特征连续跟踪技术对匹配特征进行连续跟踪,从而在大幅度减少特征匹配所需计算的同时,提高了所选取特征的稳定性;并进一步对光流特征跟踪方法进行改进,对错误跟踪进行筛选,提高了跟踪注册的准确性和效率,提高了增强现实系统的实时性。相比现有技术,本发明方法能够有效提高跟踪注册的准确性和效率,进而提升增强现实系统的实时性。
  • 一种标志跟踪注册方法
  • [发明专利]一种视频多目标跟踪的方法及装置-CN201310214114.1有效
  • 张伟伟 - 张伟伟
  • 2013-05-31 - 2017-07-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视频多目标跟踪的方法及装置,该方法包括当上一帧跟踪结果中包含跟踪目标的位置框时,针对上一帧,执行在整体图像上分布密集网格,每个网格对应一个特征;对所有跟踪目标的位置框,确定每个跟踪目标的位置框对应的跟踪特征,记录对应关系和各个跟踪特征的位置;根据上一帧中各个跟踪特征的位置,推算出上一帧中各个跟踪特征点在当前帧的位置信息;根据推算出的各个跟踪特征点在当前帧的位置信息和记录的上一帧的所述对应关系,生成当前帧中各个跟踪目标的位置框,分别保存;输出跟踪结果后,将视频数据的下一帧确定为当前帧,循环执行上述处理,实现多目标跟踪
  • 一种视频多目标跟踪方法装置
  • [发明专利]基于增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法-CN201310267907.X有效
  • 吴怀宇;潘春洪;陈艳琴;赵两可 - 中国科学院自动化研究所
  • 2013-06-28 - 2013-09-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于在线增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法,该方法包括以下步骤:对多幅人脸图像进行离线建模,得到模型匹配(CLM)模型A;对待跟踪人脸视频中的每一帧进行关键点检测,所有关键的集合及其鲁棒描述子组合为关键模型B;基于所述关键模型B对所述待跟踪人脸视频中的每一帧进行关键匹配,获得每一帧人脸图像中初始的人脸姿态参数组;利用模型A对待跟踪人脸视频进行CLM人脸跟踪;基于初始人脸姿态参数组和初次跟踪结果进行再跟踪;更新模型A并重复上述步骤,得到最终的人脸跟踪结果。本发明解决了在进行CLM人脸跟踪时,由于目标图像中相邻帧间变化大时出现的跟踪丢失的问题,从而提高了跟踪的精准度。
  • 基于增量成分分析特征模型匹配跟踪方法
  • [发明专利]一种基于推测计算的飞行轨迹关联跟踪方法-CN202211076776.2有效
  • 刘冠邦;钱海力;秦望龙;沈洁;徐川川 - 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 2022-09-05 - 2022-11-25 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种基于推测计算的飞行轨迹关联跟踪方法,判断超过预设时间未接收到轨迹信息的被跟踪的原始飞行对象轨迹丢失;并推测轨迹丢失后的原始飞行对象的轨迹,将接收到新飞行对象的轨迹信息与推测轨迹进行对比,如果原始飞行对象的推测轨迹与新飞行对象的轨迹之间的关联指标在关联门限范围内,则将新飞行对象关联至轨迹丢失的原始飞行对象,作为被跟踪的原始飞行对象进行跟踪,根据接收的新飞行对象的轨迹信息实时更新飞行轨迹对间断的轨迹信息进行轨迹自动预测,并基于预测信息与新情报通过相关门限进行自动相关判断,实现轨迹预测、轨迹关联有机结合,保证了轨迹丢失情况下对目标的持续稳定跟踪
  • 一种基于推测计算飞行轨迹关联跟踪方法
  • [发明专利]三维数据作成方法和三维数据作成装置-CN200610064391.9有效
  • 大友文夫;大谷仁志 - 株式会社拓普康
  • 2006-11-24 - 2007-09-05 - G01C21/32
  • 本发明的三维数据作成方法可以得到连续而大量的三维数据及具有三维数据的图像,其具备:第1步骤,在从第1地经过第2地而移动到第3地的过程中连续拍摄数字图像;第2步骤,从在第1地点得到的图像中产生跟踪,从连续得到的图像所产生的的追踪中依次指定跟踪;第3步骤,从定向结果和第1、2地的位置数据,求出跟踪的三维位置数据;第4步骤,基于定向结果和跟踪的三维位置数据,依次求出第3地的位置;第5步骤,从包含第1、2地处的跟踪的图像的定向结果和第1、2地的位置数据,求出三维位置数据;以及第6步骤,从包含第2、3地处的跟踪的图像的定向结果和第2、3地的位置数据,依次求出三维位置数据。
  • 三维数据作成方法装置
  • [发明专利]一种基于FAST角和金字塔KLT的目标跟踪方法-CN201610991481.6在审
  • 王敏;关健 - 河海大学
  • 2016-11-10 - 2017-04-19 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于FAST角和金字塔KLT的目标跟踪方法。所述方法结合FAST算法与金字塔KLT算法,首先通过FAST算法从第一帧视频图像中得到需要跟踪的角,用金字塔KLT方法对需要跟踪的角进行跟踪,然后通过层层筛选找到最优的角,最后使用光流信息更新目标位置,解决了视频中的目标跟踪问题,使目标跟踪更加精确。本发明能够高效的选择合适的特征信息进行跟踪并且准确性高,鲁棒性强,同时本发明提供的方法更加简单,运行时间更短。
  • 一种基于fast金字塔klt目标跟踪方法

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