专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器人路径规划方法及装置-CN201710991781.9有效
  • 熊友军;陈春玉;刘益彰;葛利刚 - 深圳市优必选科技有限公司
  • 2017-10-23 - 2022-04-15 - G05D1/02
  • 本发明适用于机器人技术领域,本发明提供机器人路径规划方法及装置,所述方法包括:构建三维地图,并识别三维地图中的障碍物;根据机器人的体形和障碍物,确定机器人的全局路径;若判定全局路径可通行,根据机器人的待移动端与移动后的稳定端构成稳定多边形区域,确定待移动端的待落点;根据机器人的全局路径和机器人的待移动端的待落点,控制机器人的行走,不但能够实现机器人路径可通行性的判定,而且能够实现机器人在结构化复杂地形中稳定行走。
  • 机器人路径规划方法装置
  • [实用新型]一种3D打印移动机器人-CN201821866614.8有效
  • 不公告发明人 - 上海萃钛智能科技有限公司
  • 2018-11-14 - 2021-07-13 - B29C64/20
  • 一种3D打印移动机器人,其特征在于,至少包括:打印主体和移动承载装置,其中:所述打印主体,用于实施3D打印;所述移动承载装置,与所述打印主体连接,用于承载所述打印主体,并且在近水平地面或水平地面进行行走本申请中的3D打印移动机器人,改变了传统的3D打印设备的框架式结构,彻底到了3D打印时的空间限制,在打印时,移动承载装置可以带着打印主体在打印区域中自由移动,包括平移和升降移动,便于打印大物件。
  • 一种打印移动机器人
  • [实用新型]信鸽环外围防作弊贴条-CN201620576530.5有效
  • -
  • 2016-06-14 - 2017-01-11 - A01K35/00
  • 本实用新型提供了一种信鸽环外围防作弊贴条,包括易碎贴纸、附着在易碎贴纸内侧的若干并排间隔分布的剥离条、分布在易碎贴纸和剥离条之间的接触射频芯片,所述易碎贴纸外表面印刷有识别码,所述剥离条为不易撕裂的塑胶条本实用新型所述信鸽环外围防作弊贴条只需利用电子扫描设备对识别码和接触射频芯片进行扫描便可以快速获取信鸽的多种信息;条形码及接触射频芯片的序列号均具有唯一性,可以有效防止作弊现象,保证了比赛的公平性,比赛完成后可以轻松去除,避免信鸽环上长期粘贴比赛贴条。
  • 信鸽外围作弊
  • [发明专利]控制机器人的方法和装置及机器人-CN202310274755.X在审
  • 王帅;郑宇;左晋帛;迟万超 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-10-27 - B25J9/16
  • 本公开的实施例提供一种控制机器人的方法、装置、一种机器人,一种控制机器人的设备、以及一种易失性计算机可读存储介质。机器人包括基座和至少两条机械腿,每条机械腿包括至少一个关节,该方法包括:响应于确定所述机器人的部分机械腿下落至与平面接触,确定所述机器人对应的第一期望轨迹和第二期望轨迹,其中,所述第一期望轨迹指示所述机器人的质心在重力方向和水平方向上移动的期望轨迹以及所述机器人的倾斜角的变化的期望轨迹,所述第二期望轨迹指示各条机械腿远离所述基座的一端的期望轨迹;以及基于机器人对应的动力学模型以及所述第一期望轨迹和第二期望轨迹,控制机器人的各个关节的动作。
  • 控制机器人方法装置
  • [发明专利]基于融合概率模型的机器人控制方法、系统及设备-CN202110844389.8有效
  • 黄政杰;曾杰;李俊;吴元清;鲁仁全;彭衍华;钟文键 - 广东工业大学
  • 2021-07-26 - 2023-09-19 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于融合概率模型的机器人控制方法、系统及设备,该方法通过建立预测概率模型、高度观测概率模型和接触力观测概率模型,并采用卡尔曼数据融合方法对预测概率模型、高度观测概率模型和触力观测概率模型进行数据融合处理,得到每个支腿端位置状态的预测值,以及通过预测值控制与预测值对应支腿的运行,实现机器人的运行控制。该方法通过支腿上检测元件就可以实现在未知结构地形下的精准触底检测来获取控制的预测值数据,大大提高了该基于融合概率模型的机器人控制方法对应系统的鲁棒性,从而提高了机器人的运动稳定性,解决了现有机器人行驶的控制方式不适用不规则复杂地面且行驶稳定性差的技术问题
  • 基于融合概率模型机器人控制方法系统设备

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