专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时间序列特征的锌浮选过程模糊故障诊断方法-CN201910449505.9有效
  • 唐朝晖;范影;张国勇;张进;张虎 - 中南大学
  • 2019-05-28 - 2020-08-25 - G05B23/02
  • 一种基于时间序列特征的锌浮选过程模糊故障诊断方法,在泡沫浮选领域,本发明公开了一种浮选过程的模糊故障诊断方式,以泡沫视觉时间序列特征提取为基础,定义了泡沫时间序列的子序列、子模式,采用历史数据信息建立历史特征趋势信息集,度量实时趋势特征与历史趋势特征集相似,综合序列趋势信息对故障发生几率进行模糊化诊断。本发明提出了模糊故障诊断的概念,通过可靠序列选取和异常因子设立,建立了浮选工况状态预报表示模型,对趋势走向的判断以及数值化的趋势走向可能提出了一种新的解决方法。克服原有泡沫特征静态描述浮选过程的缺陷,及时发现工况异常征兆,对未来时刻故障可能以数值化显示,利于工人及时操作、稳定优化生产。
  • 一种基于时间序列特征浮选过程模糊故障诊断方法
  • [发明专利]一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统-CN201410213602.5有效
  • 于延宇;胡玥;李歌;李丹 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2014-05-20 - 2017-07-07 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统,包括获取社交网络中的信息数据和用户数据,利用用户数据计算出用户类别分布向量;对信息数据进行归一化处理;利用移动平均方法对归一化的信息数据进行平滑处理,结合Diffusion‑Info用户类别分布向量计算出信息传播趋势的预测点,绘制信息传播趋势线;将通过K‑SC算法得到的若干基本信息传播曲线与信息传播趋势线拟合,获取信息传播趋势预测线的后续趋势线;本发明能够尽早的对信息传播能力进行估计,减少了传统方法的滞后,对信息及时推送和社交网络的舆情及时控制提供了帮助;同时本发明的系统在运行时内存代价低,拥有很高的效率,拥有独立和可移植
  • 一种社交网络信息传播趋势预测方法系统
  • [发明专利]基于趋势拟合的风资源场景缩减方法-CN201611248741.7有效
  • 王现勋;梅亚东;王浩 - 武汉大学
  • 2016-12-29 - 2022-08-16 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于趋势拟合的风资源场景缩减方法,其特征在于包括如下步骤:解析风资源场景过程线并进行趋势拟合,之后对于风资源场景过程簇中每个风资源场景过程线均进行趋势拟合,得到相应的全局趋势序列,之后进行场景缩减参数赋值,然后计算本轮场景缩减前风资源场景过程簇中各全局趋势序列之间的距离;最后进行缩减场景及更新场景概率直至得到满足场景缩减个数要求的场景集合及其概率。通过自动化提炼风资源场景过程线的趋势以判断风资源场景之间的相似,缩减相似场景,进而达到场景缩减目的,避免风资源的随机干扰,有利于风资源场景相似的判断,增强风资源典型场景提取效果,对于风能开发利用具有重要意义
  • 基于趋势拟合资源场景缩减方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法-CN202310676012.5在审
  • 马艳峰;李建 - 马艳峰;李建
  • 2023-06-08 - 2023-10-03 - G06Q30/0202
  • 本发明公开一种基于神经网络的区域宏观经济预测方法,具体涉及神经网络预测技术领域;本发明基于时间序列对标准数据进行分割,形成相同时间间隔的多个数据包,并且在数据包中包括同一时间间隔内的标准数据、该时间间隔所对应的经济走向趋势图以及下一个时间间隔内的经济走向趋势图;并将同一时间间隔内的标准数据以及该时间间隔所对应的经济走向趋势图作为经济趋势预测模型的输入;因此本发明充分考虑了标准数据与经济趋势之间的关联,以及当前时间间隔内的经济趋势与下一时间间隔内的经济趋势的关联,从而提升了经济趋势预测模型的预测精度。
  • 一种基于神经网络区域宏观经济预测方法
  • [发明专利]语音临床指导方法及系统-CN201510007477.7有效
  • 包静;罗崇 - 深圳市理邦精密仪器股份有限公司
  • 2015-01-07 - 2017-11-10 - A61B5/03
  • 本发明适用于医疗技术领域,提供一种语音临床指导方法及系统,该方法包括采集子宫压力信号,根据所述子宫压力信号获取当前的宫缩压力值;在所述宫缩压力值小于预设的宫缩压基准阈值时,计算宫缩压下降趋势持续时间;在所述宫缩压力值大于或等于预设的宫缩压基准阈值时,计算宫缩压上升趋势持续时间;在所述宫缩压下降趋势持续时间大于或等于预设的宫缩压下降趋势持续时间阈值时,播报与所述宫缩压下降趋势持续时间阈值对应的语音信息;在所述宫缩压上升趋势持续时间大于或等于预设的宫缩压上升趋势持续时间阈值时,播报与所述宫缩压上升趋势持续时间阈值对应的语音信息。本发明提高了宫缩强弱判断的及时和准确,降低了助产士的工作强度。
  • 语音临床指导方法系统
  • [发明专利]三段三阶数学模型及其在证券交易中的应用-CN03140252.6无效
  • 张彩蓉;周海筹 - 张彩蓉;周海筹
  • 2003-08-22 - 2005-02-23 - G06N7/00
  • 本发明公开了一种三段三阶数学模型,三条趋势线形成首尾相连的三段折线并沿着佛郎克趋势线周而复始地循环,数学模型的三条趋势线分别为A段投机收购趋势线,B段投机拉升趋势线,C段投机派货趋势线,叠加在B段及C段分别出现低价阶、中价阶和高价阶三个台阶,所述的数学模型将B、C两段各划分为三条三阶趋势线和沿着三阶趋势线的随机过程,解决了现有以波浪理论对股票价格的波动周期进行预测的结果具有多样及无法掌握等问题,避免了波浪理论数浪变化的复杂
  • 三段三阶数学模型及其证券交易中的应用
  • [发明专利]基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备-CN201810911834.6有效
  • 樊卓宸;王新安;李秋平;赵天夏 - 北京大学深圳研究生院
  • 2018-08-10 - 2021-08-03 - A61B5/145
  • 本发明涉及医疗数据分析技术领域,公开了一种基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备。所述基于DTW的血糖趋势预测方法,包括:采集血糖真实值的时间序列P;通过PRRx预测方法获取血糖预测值的时间序列Q;计算时间序列P和时间序列Q的相似度量;根据计算的相似度量计算预测时间序列H的单位校准值;根据计算的预测时间序列H的单位校准值计算预测时间序列H预测血糖峰值;以及根据计算的预测时间序列H预测血糖峰值获取血糖趋势预测数据。通过实际距离到相似度量的转化、相似度量到新的预测距离的转化而获取到准确的血糖趋势预测数据,减轻了患者检测治疗的痛苦,提升了血糖趋势预测的准确和治疗效果。
  • 基于dtw血糖趋势预测方法系统医疗设备
  • [发明专利]基金趋势预测方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211537798.4在审
  • 贾蕤槄;刘娟秀;吴家欢 - 启铼(北京)数字科技有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-05-26 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基金趋势预测方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该基金趋势预测方法包括:通过获取由多支基金构成的图关系模型,其中,在图关系模型中,每一支基金表示成图关系模型中的一个节点,图关系模型中的边,对应不同基金之间的相关度大小;将多支基金的历史数据输入至趋势预测模型中,输出多支基金中每支基金在预设时间段中的趋势预测结果,其中,预测模型中包括图关系模型,即本发明引入图神经网络进行多基金趋势预测,同时设计了一种图权重矩阵更新机制,可以根据实时的基金数据动态更新不同基金间的相关关系,提升预测准确,可以基于预测基金趋势进行组合投资,进而解决了现有技术中,基于趋势预测准确较低的技术问题。
  • 基金趋势预测方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种工业数据趋势识别方法和系统-CN201910456660.3有效
  • 武爱斌;魏小庆;毛旭初;卞志刚;胡杰英;张翔;白文兵 - 朗坤智慧科技股份有限公司
  • 2019-05-29 - 2020-03-31 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种工业数据趋势识别方法,包括:获取工业数据;对获取的工业数据进行预处理,获取原始数组,并提取出其中的特征值,生成若干组特征组数组;对原始数组、特征值数组进行多项式曲线拟合,获取与各个数组对应的斜率值;根据设定的分析规则,结合各个数组对应的斜率值计算得到本时间段范围内的工业数据的趋势类型。本发明通过提取特征值,结合特征值数组、原始数组的变化规律,联合分析得出这一组工业数据的变化趋势,由于引入了特征值的变化趋势,分析结果准确高,计算量少;分析得到的工业数据的变化趋势能够有效利用到生产经营过程中去另外,新产生的数据可以直接引入趋势识别过程,使趋势识别过程具有了实时
  • 一种工业数据趋势识别方法系统
  • [发明专利]水务决策辅助分析系统-CN201911188033.2有效
  • 李伟;张帆;陈方亮;王辉;魏琪;乔森;黄丽娜;张玉;彭丁丁;刘毅;张海生;王欣;刘杰;赵尚 - 郑州力通水务有限公司
  • 2019-11-28 - 2023-08-22 - G06F17/00
  • 本发明的水务决策辅助分析系统,所述数据接收模块接收现场相应传感器检测的给水泵站运行参数数据以及水塔的水位数据,对异常数据进行修正,并采用数据补插法对缺失数据进行处理,提高数据的精度、完整,处理后数据采用归一化方式进行量化,之后进入趋势预测模块,采用趋势外推法预测给水量差值变化趋势、泵运行状态的变化趋势,预测漏水发生、水泵运行故障的可能,便于及时发现漏水、水泵运行故障;所述决策辅助模块根据给水管网的给水量差值、泵运行状态的变化趋势校正泵的功率,根据泵运行状态的变化趋势作出泵的功率损耗分析、水量差值趋势作出水量损耗分析,并以货币单位量化管道、泵的维修或更换,实现设备管理的效益最大化。
  • 水务决策辅助分析系统
  • [发明专利]一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法-CN201310345184.0有效
  • 黄瑞艺;欧阳森;冯天瑞 - 华南理工大学
  • 2013-08-08 - 2013-12-04 - G01R23/16
  • 本发明公开了一种基于时间序列相关度的10kV配网谐波源辨识方法,其技术方案是:把电流总谐波畸变率看作一组时间序列,认为其由三个不同的成分组成:趋势、波动和随机成分。首先,利用二次滑动平均法来计算谐波电流总谐波畸变率的趋势成分;然后,利用历史数据与趋势成分的数值求取电流总谐波畸变率中的波动成分,并对求取的波动成分进行加权平均,消除随机成分的影响,从而求得波动指数再利用相关分析法,分别求取各馈线的趋势成分与母线的趋势成分以及馈线的波动指数与母线的波动指数之间的相关度,最后结合谐波电流数据求出各馈线的总谐波源嫌疑度。
  • 一种基于时间序列相关10kv谐波辨识方法
  • [发明专利]一种用于比对光谱的方法和装置-CN202110377775.0在审
  • 黄鲲;史丹丹;王金歌 - 睿励科学仪器(上海)有限公司
  • 2021-04-08 - 2021-08-24 - G01B11/00
  • 所述方法包括:对于需要进行比对的多个光谱对象,获取所述光谱对象对应的趋势相关信息,其中,所述趋势相关信息用于指示光谱对象的光谱值随波长变化的趋势,所述多个光谱对象为具有相同波长点集合的光谱;根据所述趋势相关信息本申请实施例具有以下优点:通过在评定光谱匹配度时将光谱值随波长变化的趋势作为参考值,提升了评定光谱匹配的准确;根据本申请实施例,基于趋势光谱和现有技术的比对参考值,综合评定光谱匹配度,进一步提升了评定光谱匹配的准确
  • 一种用于光谱方法装置
  • [发明专利]一种数据展示方法、装置及介质-CN202011434864.6在审
  • 许卫;张帆;何志坚;赵彦晖;耿心伟;曾源 - 深圳微众信用科技股份有限公司
  • 2020-12-10 - 2021-03-12 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种数据展示方法、装置及介质,其中该方法包括,在获取包含有数据名称以及与数据名称对应的统计指标及其指标值的数据后,预先根据各预设周期将数据转化为各统计指标对应的趋势图表,并根据显示需求在可视化界面中显示与显示需求对应的目标趋势图表由于预先根据各预设周期将数据转化为各统计指标对应的趋势图表,因此能够根据用户的显示周期的需求选择对应的趋势图表,提高了按照用户需求展示数据的快速,提高了用户的体验感。同时,由于预先转化有不同周期的不同统计指标对应的趋势图表,因此提高了统计指标对应的趋势图表的全面,从而提高了用户的体验感。
  • 一种数据展示方法装置介质

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