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[发明专利]一种基于强匹配排序的股票趋势分析与选股方法-CN201611038882.6在审
发明人：吴梅红;洪志令 -专利权人：吴梅红
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强匹配排序的股票趋势分析与选股方法。方法的主要思想是以每只股票近期一段时间的走势，在全局所有股票的环境下进行匹配，获取与每只股票的最小匹配值及对应的交易日期；而后根据匹配值获取具有较好匹配度的强匹配列表；基于此列表，根据对应的交易日期之后的走势形成股票的候选趋势池；最后基于在强匹配列表中的排序和趋势池的趋势情况进行综合考虑选股。方法是一种准确性优先的股票选股及趋势分析方法，可为用户短线操作的选股提供决策支持。
一种基于匹配排序股票趋势分析方法

[发明专利]基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法-CN202210693940.8在审
发明人：范晔;杨璐;刘宇峰;周洁;德新林;王强;杨学印 -专利权人：北京强度环境研究所
申请日： 2022-06-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，首先对已观测的退化数据趋势分析建模，然后建立退化数据残差序列的GRNN神经网络模型，并估计缺失数据的残差序列，最后综合数据退化趋势与残差序列的估计结果得出缺失数据的模拟值本发明的基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，综合采集趋势分析和广义回归神经网络(GeneralizedRegressionNeuralNetwork，GRNN)对缺失数据进行模拟，对原始数据的离散性
基于退化趋势分析 grnn 缺失数据模拟方法

[发明专利]一种储层孔隙结构评价方法、装置、设备及介质-CN202310684857.9在审
发明人：谢然红;王帅;郭江峰;金国文;徐陈昱 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种储层孔隙结构评价方法、装置、设备及介质，涉及油气勘探开发领域，包括获取核磁共振回波数据；对所述核磁共振回波数据进行多重分形去趋势波动分析处理，以得到多重分形去趋势波动分析参数；从所述多重分形去趋势波动分析参数中筛选出目标多重分形去趋势波动分析参数；基于所述目标多重分形去趋势波动分析参数对所述储层孔隙结构进行评价。通过本申请的上述技术方案，能够直接处理核磁共振回波数据，避免反演过程中的不确定性，从而提高对储层孔隙结构评价的准确性。
一种孔隙结构评价方法装置设备介质

[发明专利]压力波故障预测方法及装置-CN201811034958.7有效
发明人：仲启端;马丽丽;杜晓青;陈王永;秦海刚;倪康 -专利权人：新誉轨道交通科技有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01M17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种压力波故障预测方法及装置，涉及压力波故障预测的技术领域，该方法包括：收集压力波运行数据，根据压力波运行数据提取压力波部件的特征；根据特征判断压力波的运行趋势；如果运行趋势满足预先设置的故障趋势，生成运行趋势对应的压力波部件的预警提示信息。本发明提供的压力波故障预测方法及装置，实现在有故障趋势的情况下能够及时给出预警，做到提前维护，有效保证了列车正常运行时的压力波效果，避免了出现压力波故障而影响列车正常运行和乘客的舒适性的情况，同时也降低了故障率
压力波故障预测运行趋势故障趋势运行数据预警提示信息特征判断提取压力影响列车预先设置故障率舒适性预警乘客列车保证维护

[发明专利]一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法-CN201510532475.X有效
发明人：周文;段晓波;胡文平;饶群;王生彬;毛志芳;郭捷;王磊 -专利权人：国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电能质量分析技术领域，特别涉及一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法。针对现有技术缺乏对电容器电容值及其变化趋势的有效预测，本发明提供了一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法。本发明通过采集样本数据、建立电容值变化趋势预测模型、建立电容值预测模型并预测电容值实现对电容器电容值及其变化趋势的有效、准确预测。本发明的算法设计考虑较为周全，实施成本较低，预测效果可靠，与电力行业现有的各类电容器均具有良好的适配性，应用前景广阔。
一种基于时间序列电容器电容及其变化趋势预测方法

[发明专利]一种基于磁趋势航向策略的地磁仿生导航方法-CN202010611000.0在审
发明人：刘明雍;王聪;牛云;汪培新;李嘉琦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01C21/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于磁趋势航向策略的地磁仿生导航方法，包括起点地磁采样、选择初始航向角、载体运动、根据磁趋势进行航向决策等步骤。本发明借鉴自然界动物利用地磁场进行迁徙、归巢等活动的思想，利用实时地磁信息获取当前磁趋势并进行航向决策，具有搜索效率较高、隐蔽性强、抗干扰能力强、完全自主等优势。
一种基于趋势航向策略地磁仿生导航方法

[发明专利]一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统-CN201410321062.2在审
发明人：曹健;杨定裕;梁建煌;顾骅;沈琪骏;王烺 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-07-07 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于趋势分析的分布式系统性能预测方法及系统，通过采集服务器的性能数据，通过快速傅里叶变换检测出性能数据潜在周期性波形，并分解出多个波形，然后计算每个波形的波段变化量或者占有率，根据变化量或者占有率的趋势来预测每个波段长期的变化趋势本发明针对服务器性能数据的特点，通过循环预测对性能数据进行长期预测，通过对性能数据波形进行分解，并根据分解出来的组成波形进行增量分析与占有率变化分析，从历史数据中找到相似的趋势来指导预测，达到准确的性能数据预测，提高服务器对资源调度的准确性与可靠性。
一种基于趋势分析分布式系统性能预测方法

[发明专利]一种山火灾害发展趋势模拟预测方法及装置-CN201611021325.3在审
发明人：于虹;王龙飞;马仪;翟永赛 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种山火灾害发展趋势模拟预测方法及装置，方法包括实时采集火场动态数据；动态处理火场动态数据；根据动态处理后的火场动态数据和火场静态数据从模型库中适应性选择山火灾害发展趋势模型；根据山火灾害发展趋势模型进行山火蔓延模拟；根据山火蔓延模拟结果预测山火灾害发展趋势。地理模拟系统旨在解决当前GIS对地理空间系统过程分析能力较弱的问题，帮助预测地理现象和事物的发展方向及演化过程；动态数据驱动应用系统则是将动态测量数据引入到模拟过程中，实现模拟的实时性和动态性，提高模拟的精度
一种山火灾害发展趋势模拟预测方法装置

[发明专利]一种基于富媒体的智能路由分配系统-CN202011533421.2在审
发明人：苏君福 -专利权人：中通天鸿（北京）通信科技股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于富媒体的智能路由分配系统，包括：资源及业务周期性分析模块，资源与业务容量趋势及环比的正太分布模块，资源与业务关联算法模块，资源与业务容量模型建立模块，所述资源及业务周期性分析模块统计分析资源与业务周期性业务用量趋势统计分析，所述资源与业务容量趋势及环比的正太分布模块统计资源与容量的使用趋势的环比以及环比的正态分布分析，所述资源与业务关联算法模块计算业务容量的高低与资源投入有关，用于确定关联因子，所述资源与业务容量模型建立模块分析资源投入与业务容量模块的创建
一种基于媒体智能路由分配系统

[发明专利]数据预测方法、装置、物流货量预测方法、介质和设备-CN202111100746.6在审
发明人：吴盛楠;庄晓天;韩国帅;佟路 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史时间序列数据，对历史时间序列数据进行时间序列分解，得到趋势序列数据、周期序列数据和误差序列数据；对误差序列数据进行时间序列分解，并对得到的分解子序列进行拟合预测，根据拟合预测结果确定误差序列数据对应的第一预测结果；采用趋势序列数据和周期序列数据对应的预测模型，分别对趋势序列数据和周期序列数据进行拟合预测，得到第二预测结果和第三预测结果；将第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果进行融合，得到目标预测结果。本公开一定程度上提高具有周期性、趋势性数据的预测准确性。
数据预测方法装置物流介质设备

[发明专利]继电器时间参数异常值识别方法、服务端及存储介质-CN202110750803.9在审
发明人：李文华;桑海爽;王景芹 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本申请提供一种继电器时间参数异常值识别方法、服务端及存储介质，异常值识别方法包括以下步骤：获取继电器的时间参数序列；根据时间参数序列分解出趋势项集合和剩余项集合；利用机器学习的方法，筛选出剩余项集合中的异常值；利用自适应的标准差偏离整体程度的方法，筛选出趋势项集合中的异常值；汇总得到所述继电器的时间参数异常值。本申请提供的异常值识别的方法通过将时间参数序列分解重构得到具有趋势性的趋势项集合和数据相对平稳的剩余项集合，根据两集合数据的不同特点选择不同筛选方式，使得提高了异常值识别的工作效率及识别的准确性，解决了现有技术中人工删除异常值工作量大、主观性强的问题。
继电器时间参数异常识别方法服务端存储介质

[发明专利]一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法-CN201911022287.7有效
发明人：董华;钟杰华;王利芳;曾洪生;王循;陈达峰;闫观花 -专利权人：珠海高凌信息科技股份有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机动车尾气检测设备原始数据匹配率优化方法，对集成商和监管机构采集的数据的趋势、相似度进行运算，再结合动态误差率，从而计算出更为可靠的匹配率数值，根据判断值是否在值域的某一个范围系数的百分比内，并且在大于此范围系数的百分比后使用浮动值域计算，不仅能对趋势和相似性进行差别，而且还能有效降低离群值的影响，避免由于值的瞬间上升或下降，双方取值相差较大的情况；通过此方法优化后，增加了匹配率的可靠性，实际应用效果表明，趋势一至并图形相似的两组数据，匹配率明显提高，对于瞬间上升或下降的趋势数据，判别的准确性也有明显的效果，极大地减少误判。
一种机动车尾气检测设备原始数据匹配优化方法

[发明专利]基于趋势一致性匹配的时间序列分类方法的肉类检测方法-CN202010814796.X有效
发明人：梁建海;宋新海;方英武;苗壮;景斌强 -专利权人：西安外事学院
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明公开了基于趋势一致性匹配的时间序列分类方法的肉类检测方法，包括S1:训练时序距离分类计算，获得依据类内弯曲距离最小的最优时序和相应的距离阈值；S2：对最优时序进行趋势化表示；S3：对测试时序与最优时序之间的时间弯曲距离进行计算，依据距离阈值对时序进行筛选，获得备选集；S4：对时序备选集内的时序进行趋势化表示，进行与最优时序趋势化表示结果的一致性计算；S5：根据与多个类型最优时序匹配一致性计算结果，最终确定测试时序的类型；采用公认时序数据库的实验结果证明
基于趋势一致性匹配时间序列分类方法肉类检测

[发明专利]一种基于LSTM神经网络的群目标行进趋势预测方法-CN202010542008.6有效
发明人：郭婉;李亚钊;冯燕来;李彭伟;陈娜;欧阳慈;吴诗婳;阚凌志 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LSTM神经网络的群目标行进趋势预测方法，利用群目标间的相对空间关系对实际场景中的交互性群目标进行建模，建立LSTM长短时记忆神经网络进行轨迹位置预测计算。依据群组中单目标间联络通信、协同合作关系、单目标型号特征以及群目标活动性质进行依赖预测，排除不合理因素，得出群目标行进轨迹趋势的最小预测空间，对最终预测结果进行可视化表达。与传统对单一目标轨迹预测相比，本发明解决了对具有一定相关性、交互性的复杂群目标行进趋势预测的相关问题，能够充分利用目标历史航迹、目标关联关系、目标型号类别、目标体量特征、目标活动性质等信息综合全面地进行推算、预测，尽准地提供了群目标行进趋势的预测结果。
一种基于 lstm 神经网络目标行进趋势预测方法

[发明专利]鱼类盐度耐受性评估方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210097341.X有效
发明人：徐志;胡雅杰;刘志武 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种鱼类盐度耐受性评估方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取盐度数据和鱼类在不同盐度下的死亡率数据；根据盐度数据和死亡率数据进行曲线拟合，得到盐度耐受曲线；根据盐度耐受曲线的变化趋势和预设函数的变化趋势进行匹配，确定盐度耐受函数模型；根据盐度耐受函数模型对鱼类盐度耐受性进行评估。通过实施本发明，将获取的获取盐度数据和鱼类在不同盐度下的死亡率数据进行曲线拟合，得到盐度耐受曲线；根据盐度耐受曲线的变化趋势和预设函数的变化趋势进行匹配，确定盐度耐受函数模型并进行评估。由此，避免了现有实验评估的缺陷，可以实现研究成果在相似区域的推广，为鱼类盐度耐受性评估提供方法支持。
鱼类盐度耐受评估方法装置存储介质电子设备