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[发明专利]一种判定水文时间序列平稳性类型的方法-CN202010980380.5有效
发明人：桑燕芳;李鑫鑫;杨默远 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种判定水文时间序列平稳性类型的方法，包括：检验序列S(t)的确定性程度；若检验为确定性过程，评估序列S(t)的线性趋势显著性：若线性趋势显著，则判定为趋势平稳序列，若趋势不显著，则判定为随机平稳序列；若检验为随机过程，计算序列S(t)d：若d0.5，则判定为差分平稳序列；若d0.5，且趋势显著d=0，则判定为趋势平稳序列；若三者结果不一致，则判定为趋势平稳与长距离依赖特性的耦合。本发明提高水文时间序列平稳性类型最终判定结果的可靠性，从而为水文模拟预报、频率计算等工作提供科学依据。
一种判定水文时间序列平稳类型方法

[发明专利]空调器的控制方法、控制装置及空调器-CN202010526721.1在审
发明人：魏华锋;唐辉辉;秦宪;吴君 -专利权人：宁波奥克斯电气股份有限公司;奥克斯空调股份有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种空调器的控制方法、控制装置及空调器，控制方法包括：获取热源温度、环境温度；计算热源温度的变化趋势、环境温度的变化趋势；根据热源温度的变化趋势、环境温度的变化趋势，调节空调器的当前运行参数。本发明根据热源温度的变化趋势、环境温度的变化趋势，实现空调器精准舒适性调节，进而满足用户舒适性需求。
空调器控制方法装置

[发明专利]动物行为检测方法及装置-CN201711402570.3在审
发明人：于波;程绍信;冯汉炯;闫泽涛;孙宪福;何睿 -专利权人：深圳市航天华拓科技有限公司;深圳航天科技创新研究院
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：其中动物行为检测方法包括：通过运动传感器实时采集待检测动物的运动数据；根据采集的运动数据，分析待检测动物的运动矢量方向和动作走势；当分析出待检测动物的连续一致的动作走势达到预置次数且对应的运动矢量方向一致时，确认出现周期性动作趋势；将周期性动作趋势的特征数据与预设的动作趋势的特征数据进行比较，得到周期性动作趋势与预设的动作趋势的匹配度；若匹配度在预设阈值范围之内，则对待检测动物在周期性动作趋势持续期间内产生的连续动作行为的个数进行统计
动物行为检测周期性动作预设运动矢量方向检测连续动作特征数据运动数据匹配度走势分析和检测运动传感器持续期间动物行为实时采集行为检测预置分析采集统计

[发明专利]一种全球季节性洪水变化趋势定量归因方法及系统-CN202210882395.7在审
发明人：程楠;刘剑宇;冯星昱 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及水文水资源领域，提供一种全球季节性洪水变化趋势定量归因方法及系统，包括：获取气象水文数据；通过Sen'sslope及Mann‑Kendall趋势分析方法分析气象水文数据，获得洪水观测趋势；构建全球季节性洪水变化趋势归因框架，通过全球季节性洪水变化趋势归因框架对气象水文数据进行分析，获得各驱动因子对全球季节性洪水的贡献率；根据各驱动因子的贡献率和所述洪水观测趋势，在各驱动因子中找到主导因子，分析获得主导因子与洪水时间序列图
一种全球季节性洪水变化趋势定量归因方法系统

[发明专利]设备的运行状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811108651.7有效
发明人：乐建兵 -专利权人：广州发展集团股份有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备的运行状态检测方法和装置，该方法包括步骤：检测设备的运行状态测点的当前数据，将当前数据转化为第一趋势图；将第一趋势图输入神经网络模型，获取神经网络模型对所述第一趋势图进行重建输出的第二趋势图；计算第二趋势图与第一趋势图之间的重建偏差；根据重建偏差获取设备的运行状态，由于该神经网络模型是基于设备的正常数据进行机器学习训练得到的，能够学习到正常数据的趋势分布等特征，使得当前数据输入的第一趋势图以及神经网络模型重建的第二趋势图之间的重建偏差能够准确反映设备是否处于异常的运行状态，提高对设备的运行状态进行检测的准确性以及全面性，有利于在早期发现设备的缺陷。
设备运行状态检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]仪表板造型趋势分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110481065.2在审
发明人：孙隽杰;姜潇;马作万;许晶;杨赫;陶玉容;黄晶 -专利权人：东风商用车有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种仪表板造型趋势分析方法、装置、设备及可读存储介质，涉及汽车造型技术领域，通过获取目标车型对应的仪表板模型的历史特征曲线；对比所述历史特征曲线中各个预设区段的特征参数，得到该预设区段对应的功能参数变化趋势；根据各个预设区段的功能参数变化趋势，得到目标车型的仪表板造型曲线，实现了仪表板造型趋势的理性预测分析，提高了造型趋势预测结果的精准度，而根据理性预测分析得到的仪表板造型趋势进行仪表板的造型设计，可有效迎合市场上对仪表板造型设计的需求，由此可见，通过本申请实施例得到的仪表板造型趋势更具造型设计的指导性。因此，本申请实施例可有效提高造型趋势预测结果的精准度和造型设计的指导性。
仪表板造型趋势分析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法-CN202011427693.4在审
发明人：郭毅 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据
一种衰减趋势确定模型构建方法

[发明专利]一种水库大坝的风险评估方法、装置、设备及存储介质-CN202310424458.9在审
发明人：尤勇敏;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人：久瓴（上海）智能科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取第一时段内若干类型的安全特征数据并确定对应的第一安全趋势数据；基于历史环境数据在水库库区的三维模型中模拟确定第二时段内的预演环境数据及其对各个类型的安全特征数据的影响参数；基于第一安全趋势数据、预演环境数据及影响参数确定第二时段内各个类型的安全特征数据所对应的第二安全趋势数据，并确定对应的综合安全趋势数据；基于设计安全趋势数据与综合安全趋势数据，在水库库区的三维模型中分别模拟得到设计变化趋势与综合变化趋势，并由二者评估水库大坝的风险状况；该方案具有时效性强、准确度高、适用性广的优点。
一种水库大坝风险评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种窃电分析方法及系统-CN201410115496.7有效
发明人：殷树刚;张丽丽;李金;谭奇力;石磊 -专利权人：国家电网公司;北京南瑞智芯微电子科技有限公司
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种窃电分析方法及系统，其中，该方法包括：计算行业用电量趋势系数，判断行业用电量趋势系数是否大于第一统计阀值；如果行业用电量趋势系数大于第一统计阀值，则计算单户与行业特征趋势吻合系数，判断单户与行业特征趋势吻合系数是否大于第二统计阀值；如果单户与行业特征趋势吻合系数大于第二统计阀值，则没有发生窃电，否则可能发生窃电。本发明的窃电分析方法及系统，通过研究用电信息采集系统现有信息及对海量数据的深度挖掘和有效利用，分析行业用电趋势与行业中用户的用电趋势，判断其吻合度，从而判断是否存在窃电，提高了采集系统在防范、查处窃电方面的有效性和针对性
窃电分析方法及系统行业特征用电量单户吻合统计用电信息采集系统采集系统海量数据吻合度挖掘防范分析研究

[发明专利]话务异常检测方法及其设备-CN201710698916.2有效
发明人：陈浩 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： H04M3/36 文献下载
摘要：本发明提供一种话务异常检测方法及其设备，包括步骤：定时计算历史趋势阈值步骤，清洗历史话务数据，并根据清洗后的历史话务数据定期计算历史趋势阈值；历史阈值检测步骤；实时趋势检测步骤，根据当前检测点前第一时间段内的话务数据计算实时趋势阈值，检测当前话务量是否超出实时趋势阈值；历史趋势检测步骤，检测当前话务量是否超出历史趋势阈值；发出告警步骤，当前话务量超出历史阈值，超出实时趋势阈值以及超出历史趋势阈值时，发出告警信息。在历史阈值检测的基础上，加入实时趋势检测以及历史趋势检测，克服了直接采集历史话务量设置告警中的缺陷，提高了话务异常检测的准确性。
话务异常检测方法及其设备

[发明专利]表面缺陷的周期性规律实时判定方法-CN202111164216.8在审
发明人：许俊炜;葛铭;沈井学;魏江 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：本发明涉及一种表面缺陷的周期性规律实时判定方法，为：S1、获取预设的横向误差范围ΔH、纵向误差范围ΔL、周期性最小缺陷数量M、允许跳空数量E、最大辊筒的周长Smax和最小辊筒的周长为Smin；S2、获取表面缺陷检测系统检测出的最新缺陷Fn的缺陷结构化数据，缺陷结构化数据包括横向坐标CD、纵向坐标MD和缺陷分类Class；S3、将最新缺陷Fn加入缺陷缓存列表；S4、将Fn与周期性趋势缓存列表中的趋势匹配计算，若匹配满足任一趋势则将相应趋势加入相应周期性趋势缓存列表，结束本次计算；若不能匹配任一趋势则继续执行S5；S5、将最新缺陷Fn与缺陷缓存列表中在先已加入的缺陷基于缺陷结构化数据进行周期性数据匹配
表面缺陷周期性规律实时判定方法

[发明专利]一种基于尺寸特征相似性度量的模糊故障诊断预报表示方法-CN201910449394.1有效
发明人：唐朝晖;范影;李耀国;高小亮;唐励雍 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于尺寸特征相似性度量的模糊故障诊断预报表示方法，在泡沫浮选领域，本发明公开了一种浮选过程的模糊故障诊断方式，以泡沫视觉时间序列特征提取为基础，定义了泡沫时间序列的子序列、子模式，采用历史数据信息建立历史特征趋势信息集，度量实时趋势特征与历史趋势特征集相似性，综合序列趋势信息对故障发生几率进行模糊化诊断。本发明提出了模糊故障诊断的概念，通过可靠性序列选取和异常因子设立，建立了浮选工况状态预报表示模型，对趋势走向的判断以及数值化的趋势走向可能性提出了一种新的解决方法。克服原有泡沫特征静态描述浮选过程的缺陷，及时发现工况异常征兆，对未来时刻故障可能性以数值化显示，利于工人操作、稳定优化生产。
一种基于尺寸特征相似性度量模糊故障诊断预报表示方法

[发明专利]一种工业设备流量预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310170008.1在审
发明人：潘凡;陈志成;俞文翰;刘培君;何家俊;徐楠;卢天华;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备流量预测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于计算机技术领域，包括：获取工业流量数据，对工业流量数据进行处理，得到连续性待预测数据；调用时间序列分解算法对连续性待预测数据进行分解，得到趋势项数据、周期性数据和剩余信号；调用趋势项预测模型、周期性预测模型和剩余信号预测模型，分别对趋势项数据、周期性数据和剩余信号进行预测，得到趋势项预测结果、周期性预测结果和剩余信号预测结果；对趋势项预测结果、周期性预测结果和剩余信号预测结果进行合并，得到目标预测结果，确定工业设备流量故障预测结果。
一种工业设备流量预测方法装置可读存储介质

[发明专利]一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法-CN202210883036.3在审
发明人：马捷;文锦源;蒋杰辉 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法，首先获取研究地区的灯光亮度、GDP、人口、电力消耗等基础数据，并计算收敛性分析所需指标；再采用标准趋同分析方法分析灯光亮度的趋同趋势，并验证分析结果的稳健性；最后进行对灯光亮度趋同趋势、趋同机制、区域异质性、空间相互作用的全面分析。本发明的方法实现了动态经济发展趋势的系统分析，实现了在时间上和空间上全面了解各地区宏观经济发展的差距演变和趋同趋势，对相关部门针对性制定经济发展战略和政策重要意义。
一种基于灯光数据宏观经济趋势动态分析方法

[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010899340.8在审
发明人：杨志武 -专利权人：杨志武
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：上述方法包括：获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别K线图包含的K线的转折形态，并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合第一涨跌趋势及第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据持仓信息及目标涨跌趋势生成用户标识对应的交易指令。采用本方法能够结合数据预测和图形转折形态预测，提高了预测准确性，从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令，可以提高智能交易的准确性。
交易数据处理方法装置计算机设备存储介质