专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法和装置-CN201711000010.5在审
  • 谢佳辰 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2017-10-24 - 2018-03-06 - G06K9/62
  • 该方法包括获取原始数据;对所述原始数据进行滤波处理,以获得趋势数据,所述趋势数据表示所述原始数据的信号的趋势;对所述趋势数据进行划分,以获取训练数据集;利用所述训练数据集来训练多个机器学习模型,其中,所述多个机器学习模型中每一个机器学习模型分别用于预测所述信号的趋势;以及基于经训练的多个机器学习模型和所述训练数据集来确定组合预测模型。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]显示补偿方法、装置、设备、介质及显示装置-CN202210744996.1有效
  • 王洪宇;韩冲;李双佳 - 昆山国显光电有限公司
  • 2022-06-28 - 2023-10-03 - G09G3/20
  • 该方法包括:获取显示面板的两个以上目标灰阶的亮度参数,基于亮度参数,确定亮度趋势一致的目标灰阶和亮度趋势不一致的目标灰阶;根据亮度趋势一致的目标灰阶和亮度趋势不一致的目标灰阶,确定灰阶的亮度趋势一致区间;针对显示面板全灰阶中的目标灰阶,利用Demura补偿算法,计算得到Demura补偿系数;针对显示面板的位于亮度趋势一致区间的目标灰阶,利用均一补偿算法,计算得到均一补偿系数;将Demura补偿系数和均一补偿系数写入驱动IC,以使驱动IC根据Demura补偿系数和均一补偿系数进行补偿。根据本申请实施例能够提高显示面板的均一
  • 显示补偿方法装置设备介质显示装置
  • [发明专利]一种安消防集指平台数据管理方法-CN202311022505.3有效
  • 欧阳波 - 湖南湘江智慧科技股份有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-10-27 - G06F18/10
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种安消防集指平台数据管理方法,包括:先将时序数据序列划分为若干个时间段,得到时间段对应的趋势序列,再将趋势序列划分为若干个小趋势序列,根据趋势序列中所有相邻小趋势序列的实际差异和对应的总趋势向量,确定时间段内数据趋势的多变性,进而确定时间段的多变性校正系数,获取时间段内的数据趋势的杂乱性,再根据相邻两个时间段内的数据趋势的杂乱性和数据数量,确定相邻两个时间段的重要,进而确定时序数据序列对应的多项式阶数调节系数本发明能在保留数据趋势特征的同时去除噪声,并防止过渡拟合,令数据失去真实
  • 一种消防平台数据管理方法
  • [发明专利]基于纹理时间序列趋势特征匹配的一种浮选模糊故障诊断方法-CN201910449507.8有效
  • 唐朝晖;罗金;范影;李涛;刘亦玲 - 中南大学
  • 2019-05-28 - 2022-12-27 - G06V10/54
  • 基于纹理时间序列趋势特征匹配的一种浮选模糊故障诊断方法,在泡沫浮选领域,本发明公开了一种浮选过程的模糊故障诊断方式,以泡沫视觉时间序列特征提取为基础,定义了泡沫时间序列的子序列、子模式,采用历史数据信息建立历史特征趋势信息集,度量实时趋势特征与历史趋势特征集相似,综合序列趋势信息对故障发生几率进行模糊化诊断。本发明提出了模糊故障诊断的概念,通过可靠序列选取和异常因子设立,建立了浮选工况状态预报表示模型,对趋势走向的判断以及数值化的趋势走向可能提出了一种新的解决方法。克服原有泡沫特征静态描述浮选过程的缺陷,及时发现工况异常征兆,对未来时刻故障可能以数值化显示,利于工人操作、稳定优化生产。
  • 基于纹理时间序列趋势特征匹配一种浮选模糊故障诊断方法
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN201210250495.4有效
  • 卜梓琴;叶建位;苏宏业;荣冈;古勇 - 浙江中控软件技术有限公司
  • 2012-07-19 - 2012-11-21 - G06F17/30
  • 该数据处理方法包括:定位一整体趋势中待显示的局部趋势,所述整体趋势显示在整体显示窗口中;在采集到局部趋势显示指令后,将所述局部趋势显示指令对应的局部趋势显示在一局部显示窗口中;并将所述整体显示窗口以浮动方式吸附在所述局部显示窗口上,使得局部趋势和整体趋势同时完整显示;其中,所述整体显示窗口的长宽均小于所述局部显示窗口的长宽。通过利用本发明所提供的方案,可以实现在无需切换的情况下,同时完整显示出局部趋势和整体趋势,以保证用户方便快速地查看整体趋势和局部趋势,进而提高了用户体验
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]时序数据的异常监控方法及系统-CN201811588464.3有效
  • 覃江;陈琪瑶 - 苏州思必驰信息科技有限公司
  • 2018-12-25 - 2020-08-28 - G06F16/2458
  • 本发明公开时序数据的异常监控方法及系统,包括:剔除历史周期监控数据中的异常值,获取历史周期监控平滑数据;根据历史周期监控平滑数据进行周期分解,获取多重周期的变化趋势数据及周期变化数据序列;通过ARIMA模型对变化趋势数据进行训练,获取设定预测时间端的趋势值;根据所述趋势值及预测周期变化数据序列值,通过随机森林算法进行训练,生成最终预测值;根据所述最终预测值设定监控阈值,对所述设定预测时间端的数据进行监测本申请通过对时序数据的多重周期的时序分析,将趋势变化数据的特征引入了监测数据的属性中,从而提高了监测数据阀值的可靠。从而更便于机器学习方法的实施。
  • 时序数据异常监控方法系统

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