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[发明专利]一种滚动轴承退化趋势预测方法-CN202111267045.1在审
发明人：卫军会;王春;许园;王宝华;渠立秋;董志军;许立环;周阳;邓艾东 -专利权人：国家能源集团宿迁发电有限公司;南京东振测控技术有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种滚动轴承退化趋势预测方法，包括以下步骤：首先，从时域、频域、时频域等多视角提取滚动轴承的特征参数；然后，利用主成分分析对滚动轴承振动信号的多视角特征进行融合以构建退化趋势曲线；最后，通过时间卷积神经网络建立预测模型，对滚动轴承退化趋势曲线预测，实现滚动轴承退化趋势的准确预测。本发明采用嵌入动态卷积的时间卷积网络预测滚动轴承退化趋势合理评估滚动轴承的退化状态，利用主成分分析融合多视角特征，并通过时间卷积网络挖掘信号序列中的关联性信息，提升了特征提取能力，提高了预测模型的准确性能提前发现滚动轴承退化临界状态，并精确地预测退化趋势。
一种滚动轴承退化趋势预测方法

[发明专利]一种基于埋深趋势的稀井网区速度场校正方法-CN202211535234.7在审
发明人：陈晶;廖文婷;薛曙;黄志度;郭新安;郑贺梅 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于埋深趋势的稀井网区速度场校正方法，通过实钻井的趋势校正公式对平均速度体开展第一轮趋势校正后，平均速度体的埋深变化趋势和整体值域范围都会更加符合实际；通过拟合的各层埋深趋势校正公式对速度误差网格进行校正本发明通过基于埋深趋势的误差网格校正方法，提高了稀井网且构造变化大地区的速度场准确度，提高了变速成图的准确性，进而能够提高圈闭识别的有效性和钻探的成功率。
一种基于趋势稀井网区速度校正方法

[发明专利]一种堤防观测断面形变趋势分析方法和系统-CN202110629992.4有效
发明人：陈高峰;张勇强;莫烨烨;徐梦华;杨帅东;黄志怀;常衍;刘洪一;丁腾腾;邓恒 -专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种堤防观测断面形变趋势分析方法和系统。一方面可以判断目标堤防上某一个堤防观测点的堤防观测断面形变趋势，能够在堤防观测点的堤防观测断面真正出现剧烈形变之前，可以对该堤防观测断面的形变进行趋势预判和预警，更好地保障了堤防的安全性。另一方面还可以判断目标堤防观测断面整体的形变趋势。能够在目标堤防观测断面真正出现剧烈形变之前，可以对目标堤防观测断面的形变进行趋势预判，更好地保障了堤防的安全性。
一种堤防观测断面形变趋势分析方法系统

[发明专利]趋势建议-CN201380077195.3有效
发明人： D.E.克勒;D.A.斯蒂芬斯;B.D.斯科特;D.E.华盛顿 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2013-09-20 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：在各方面中，趋势数据被收集并准备用于发送给一个或多个目标机器。在接收到趋势数据时，目标机器在本地安装趋势数据并且删除先前安装的趋势数据。在安装之后，趋势数据可以用来响应于来自用户的输入而建议文本。
趋势建议

[发明专利]自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法-CN201610088041.X有效
发明人：渐令;宋晓欣;宋允全;梁锡军 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-02-16 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法，基于在线最小二乘支持向量机，建立基于在线LS‑SVMs模型的自适应预报器，通过不断采集新样本对趋势预报模型进行自适应性更新，追踪高炉冶炼过程的动态变化，实时性和可靠性好本发明提供的自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法，能够灵活高效处理高炉铁水硅含量的趋势预报问题，数据可以以数据块的形式收集，与传统批处理方式以及当前的在线预报方法相比，有效降低了计算复杂难度和模型运行时间。
自适应高炉铁水含量趋势预报方法

[发明专利]基于专利信息的技术趋势预测方法、装置、设备及介质-CN202210747526.0在审
发明人：刘新华;叶文俊;麦俊熙;黄楚怡 -专利权人：广东省智湾汇科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及预测技术领域，公开了一种基于专利信息的技术趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质。该技术趋势预测方法包括：确定待预测的专利技术领域，提取专利数据库中专利技术领域对应专利文件的专利特征指标，基于专利特征指标,构建专利主题数据集，将专利主题数据集转化为时间序列集，对时间序列集进行处理并计算时间序列集的趋势相关特征，获取趋势相关特征，对趋势相关特征进行分析并根据分析结果计算专利技术领域对应的技术发展趋势强度值，根据技术发展趋势强度值和预置趋势值区间，确定专利技术领域的未来发展趋势。本发明提供了一种高效挖掘出目标专利文件进行技术趋势预测的方法，提高了技术趋势预测算法在实际生产环境中的可行性。
基于专利信息技术趋势预测方法装置设备介质

[发明专利]一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法-CN201910449592.8在审
发明人：徐源 -专利权人：成都美美臣科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，该方法包括步骤：1)将时间序列分解为系统组件和非系统组件，系统组件包括：水平、趋势和季节性，非系统组件包括：噪声；2)添加乘法模型：Y(t)＝水平*趋势*季节性*噪声；3)将时间序列乘法分解：将二次时间序列设计为从1到99的时间步长的平方，然后假设乘法模型将其分解；4)检查噪声，公式为：时间序列＝季节性*趋势*等级*噪声，则噪声＝时间序列/(趋势*季节性*等级)；5)使用预测模型的公式在逻辑上重新组合分解的时间序列以再现原始数据。通过本发明电子商务企业产品降低了对季节性估计的噪音，提高需求预测的准确性。
季节性时间序列噪声预测模型电子商务网站乘法模型系统组件非系统分解电子商务企业时间序列分解时间步长需求预测原始数据重新组合组件包括乘法创建噪音检查

[发明专利]消除加速度传感器直流分量和趋势项的信号处理方法-CN202010452725.X在审
发明人：李晓龙;刘栋材;吴先瑜 -专利权人：湖南澄科科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G01P15/08 文献下载
摘要：一种消除加速度传感器直流分量和趋势项的信号处理方法，在加速度传感器的前端信号分发设备中嵌入信号处理算法，利用信号处理算法对待处理信号进行信号处理，利用信号处理算法得到去直流分量和趋势项的信号，实时消除加速度传感器中的直流分量和趋势项本发明通过在加速度传感器的前端信号分发设备中嵌入信号处理算法，并通过对加速度传感器的信号进行处理，得到去直流分量和趋势项的信号，能够实时消除加速度传感器直流分量和趋势项，较传统解决方案在实时性、准确性和经济性上均具有明显优势
消除加速度传感器直流分量趋势信号处理方法

[发明专利]大气腐蚀多因素空间插值算法、计算机设备、存储介质-CN202111069027.2有效
发明人：樊志彬;李辛庚;姜波;王晓明;闫风洁;王倩;张振岳;高智悦;李文静;宗立君;吴亚平;田双;王蝶;姚硕;米春旭;朱耿增 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明属于大气环境腐蚀性评价技术领域，公开一种大气腐蚀多因素空间插值算法，包括：获取目标区域已知站点由一个或多个腐蚀影响因子引起的腐蚀增量以及目标区域的腐蚀增量趋势面；将每个已知站点实测腐蚀速率与该已知站点腐蚀增量做差，获得已知站点的腐蚀残差，在目标区域采用空间插值算法对腐蚀残差进行空间插值运算，获得目标区域的腐蚀残差趋势面；将目标区域的腐蚀残差趋势面叠加目标区域的腐蚀增量趋势面，获得目标区域的腐蚀速率趋势面。本发明实施例在算法中融入了金属材料主要大气腐蚀影响因子的影响，对于不同的区域和环境适用性更强，保证了空间插值结果的准确性。
大气腐蚀因素空间算法计算机设备存储介质

[发明专利]时间数据序列的缺失数据插值方法和装置-CN201811072660.5有效
发明人：江颖;钟山;沈超;张馨;黄广山 -专利权人：广州帷策智能科技有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：缺失数据处理是数据清洗流程中最重要的环节之—，为了利用时间序列数据的周期性，更好地拟合时间序列预测模型，本发明提供了一种时间数据序列的缺失数据插值方法和装置，该方法包括步骤：获取对第一时间数据序列的缺失数据进行插值后得到的第二时间数据序列；将第二时间数据序列进行数据分解得到趋势部分数据和周期性部分数据；根据周期性部分数据判断第二时间数据序列是否具有周期性；若是则根据第一时间数据序列的趋势部分数据对该趋势部分数据的缺失数据进行插值，将周期性部分和趋势部分进行分离，单独对趋势部分进行插值处理，既保证了周期性数据没有遭到破坏，也保证了周期性数据没有对插值处理过程造成干扰，提高了插值准确性。
时间数据序列缺失方法装置

[发明专利]基于自适应滑动窗口算法与区间折半算法的故障检测方法-CN201610392752.6有效
发明人：顾晓丹;邓方;刘畅;孙健;陈杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应滑动窗口算法与区间折半算法的故障检测方法，该方法采用区间折半法提取识别趋势，并在提取过程中不断根据具体情况改变区间窗口的初始点以及结束点，自适应改变区间大小，以获得更高的提取精度，然后通过模糊趋势匹配算法将实时趋势与规则知识库中的各种典型故障的特征趋势相匹配，实时诊断系统故障；本发明能够提高传感器故障辨识的准确性和实时性。
基于自适应滑动窗口算法区间折半故障检测方法

[发明专利]基于遗传规划的股票特征构建系统和方法-CN202211546813.1在审
发明人：朱荣晖;陈建;张斌;王广普 -专利权人：沈阳麟龙科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明使用遗传规划去进行特征构造，针对股票分类问题去设计遗传规划算法里面的组件，同时通过网格搜索去进行调参，来提高股票分类的准确性和效率。本发明使用遗传规划进行特征构造可以提高对股票变化趋势的识别效率和准确性，根据已有的不同趋势对应的不同特征，对于新输入的股票，使用上升、下降和震荡三组特征，使用构建特征对历史数据进行计算，得到三组向量。新输入股票得到的向量已知股票趋势的数据计算得到的向量进行相似性分析，相似性最大的趋势相同，以此来识别其他股票的变化趋势。
基于遗传规划股票特征构建系统方法

[发明专利]一种评估值被带偏的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202310566070.2有效
发明人：何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请首先获取待检测设备的若干检测点上的传感器采集到的真实值；通过各检测点对应的各预设评估模型获取各检测点分别对应的评估值；对真实值和评估值进行趋势分析，以得到对应检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量；根据目标检测点的相关性数值以及目标检测点与其余检测点之间的相关性数值关系，判断目标检测点的评估值是否被带偏，相关性数值为根据检测点跟其余检测点的真实值趋势向量和评估值趋势向量的关系得到。本申请可以检测工业现场设备检测点的数值是否被带偏，并给出检测结果，从而提高状态评估模型系统完整性，节省人力成本。
一种评估值被带偏检测方法装置电子设备介质

[发明专利]时间序列分解-CN202011138773.8在审
发明人：文青松;高靖昆;宋晓旻;孙亮;许欢;印卧涛;姚韬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：接收至少包括周期性分量的时间序列数据，去噪滤波器可应用于所述时间序列数据。此外，从所述时间序列数据中提取趋势分量和所述周期性分量。随后可以基于所述趋势分量和所述周期性分量从所述时间序列数据中提取残差分量。然后可以对所述趋势分量或所述残差分量执行异常测试，以确定所述时间序列数据中是否存在异常。
时间序列分解

[发明专利]一种负荷趋势预测方法、系统以及设备-CN202010076897.1在审
发明人：莫华朝;王星华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷趋势预测方法、系统以及设备，本发明包括：获取现有电力系统中的负荷数据，构建负荷曲线；对负荷曲线进行分解，提取出一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个数据序列即为一个IMF分量；对每一个IMF分量进行希尔伯特谱分析，得到负荷数据的时频图谱；根据时频图谱提取出负荷数据的趋势项，对趋势项进行预测。本发明提供的实施例通过提取负荷曲线的趋势项，将信号进行平稳化的过程，其结果是将负荷曲线中不同尺度的波动或者趋势逐级分解开来，产生一系列具有不同特征尺度的数据序列，从而预测未来负荷的变化趋势，本实施例能够避免日负荷数据的波动性对预测结果产生的不利影响，极大提高预测结果的准确性和有效性。
一种负荷趋势预测方法系统以及设备