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[发明专利]车间报警趋势分析方法、系统、设备以及存储介质-CN202210309809.7在审
发明人：冯子远;江伟乐;陈旻琪;莫沅文;贺毅;左志军;姚维兵;许正仁 -专利权人：广州明珞装备股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：车间报警趋势分析方法、系统、设备以及存储介质，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：统计车间连续的时间单位的累计报警时长，生成报警时长统计趋势结果；步骤S2：统计车间连续的时间单位的报警次数，生成报警频次统计趋势结果；步骤S3：根据累计报警时长和/或报警次数，生成车间报警趋势。本发明根据车间内各层级在连续的时间单位内的累计故障时间和故障报警次数，生成车间内各层级的故障报警趋势结果，一方面，通过故障报警趋势结果可以知道层级报警的趋势，确定层级的工作状态情况。另一方面，将故障率持续走高的层级信息推送给用户，用户可以对该层级在生产前进行全面性的检查及维修以降低生产期间的故障频率。
车间报警趋势分析方法系统设备以及存储介质

[发明专利]一种节假日客流量预测方法-CN202211601798.6在审
发明人：徐桂林;沈志勇;胡凯华;毛业璐;伍帅先;莫显桃;周倩 -专利权人：贵州智诚科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种节假日客流量预测方法，包括以下步骤：(1)、统计近三年节假日客流量历史数据；(2)、对历史数据进行清洗；(3)、基于prophet算法，构建非周期变化趋势项、季节性趋势项、节假日趋势项、距离趋势项、疫情趋势项、误差项和每个趋势项所占权重项的时间序列模型：(4)、将清洗后的历史数据分别代入各时间序列模型中进行训练；(5)、基于训练后的模型进行客流量预测。本发明在传统prophet算法的基础上进行优化，增加了疫情因子和距离因子，同时对不同趋势项定以不同的权重，得到优化的prophet++模型，可以更好的拟合真实情况，得到一个效果更好更准确的的预测结果。
一种节假日客流量预测方法

[发明专利]糖尿病早期预警方法、设备及系统-CN202211535410.7在审
发明人：李杰;张帅;刘超 -专利权人：上海联莱信息科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种糖尿病早期预警方法、设备及系统，包括：获取历史健康数据、日常生活活动数据和健康监测数据；基于历史健康数据、日常生活活动数据和健康监测数据确定患病基础概率值、历史健康数据发展趋势值、生活活动数据发展趋势值、第一健康监测数据发展趋势值和第二健康监测数据发展趋势值；将上述概率值和趋势值输入到预先训练好的糖尿病早期预警模型，输出健康数据的数据类型；当健康数据为异常数据时，进行糖尿病患病告警。该方式中，通过对目标对象健康数据的趋势分析，并将趋势分析结果输入糖尿病早期预警模型中的方法，以确定目标对象的糖尿病风险，从而提高对于糖尿病早期预警的准确性。
糖尿病早期预警方法设备系统

[发明专利]针对趋势预测模型的回溯测试方法、装置及电子设备-CN202310847974.2在审
发明人：周魁;皇甫晓洁;张倩妮;王航 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种针对趋势预测模型的回溯测试方法、装置及电子设备，可以应用于计算机领域和金融科技领域。该回溯测试方法包括：获取与目标趋势预测模型对应的目标模型文件；获取在预设时间段内产生的至少一条历史平盘交易记录，每条历史平盘交易记录包括历史交易时间和历史交易成本；针对每条历史平盘交易记录，以与历史平盘交易记录对应的历史交易时间为目标时刻，根据目标特征信息获取在目标时刻产生的目标特征数据；利用目标趋势预测模型对目标特征数据进行趋势预测，输出趋势预测结果；根据趋势预测结果进行模拟平盘交易，模拟平盘交易包括模拟交易成本；根据模拟交易成本和历史交易成本分析目标趋势预测模型的预测准确性
针对趋势预测模型回溯测试方法装置电子设备

[发明专利]一种路形调整方法及装置-CN201710660595.7有效
发明人：包鑫;于志杰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种路形调整方法及装置，针对电子地图中待调整道路节点连接的每条道路，在道路包含的路段中确定趋势路段，趋势路段的方向为道路的趋势方向；根据待调整道路节点连接的各条道路的趋势方向，确定其中需要进行路形调整的目标道路；以目标道路中趋势路段中任一点为起点，沿目标道路的趋势方向做射线，射线与待调整道路节点连接的道路相交产生的首个交点作为目的点；将趋势路段靠近待调整道路节点的一端作为调整起点，将目标道路中自调整起点至待调整道路节点间的路段调整为自调整起点至目的点的线段按照本申请的路形调整方案进行调整后，能够真实反映目标道路的路形，提高了道路显示的直观性。
一种调整方法装置

[发明专利]一种基于淋巴结医学影像的识别方法和识别装置-CN202010085774.4有效
发明人：王铸 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：根据肿瘤组织的医学影像确定肿瘤组织边际空间中的淋巴结；根据所述肿瘤组织的医学影像量化所述淋巴结病理形态的描述特征；根据量化的病理形态确定淋巴结的病理变化趋势；根据量化的病理形态的时序性差别拟合所述肿瘤组织对边际空间中实体的影响趋势；根据所述病理变化趋势和所述影响趋势确定肿瘤组织的参考发展趋势。利用淋巴结的病理变化趋势和淋巴结间的相互影响趋势，参考量化肿瘤组织对肌体各层次的影响过程，为形成准确的医疗诊断提供必要的参考依据。
一种基于淋巴结医学影像识别方法装置

[发明专利]一种氧化锌避雷器绝缘劣化趋势分析方法-CN201910985427.4有效
发明人：郑作霖;陈太;陈亮;齐瑞;林捷 -专利权人：福建和盛高科技产业有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种氧化锌避雷器绝缘劣化趋势分析方法，获取避雷器在线监测数据、基础台账数据、温湿度数据，将获取的数据进行数据清洗，然后通过数学形态学消噪处理清洗后数据，有效消除信号噪声的同时保留原信号的全局和局部特征，提高在线监测数据可靠性，接着通过EMD分析，提取数据信号中各个模态分量及表征数据原始信号中心趋势分量，再从中心趋势分量，获取曲线各个拐点，进一步根据数据变化率告警上下限及各个相邻外点间数据变化率，确定相邻拐点间数据变化趋势，最后组合相邻拐点的变化趋势，得出避雷器监测数据变化趋势，并根据避雷器绝缘劣化告警因子，发出绝缘劣化趋势告警,实现避雷器绝缘故障的高效感知，保障电网安全可靠运行。
一种氧化锌避雷器绝缘趋势分析方法

[发明专利]一种基于藻类生物等效能量模型的水华趋势预估方法-CN202110007253.1有效
发明人：周红华 -专利权人：福建省厦门环境监测中心站（九龙江流域生态环境监测中心）
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于藻类生物等效能量模型的水华趋势预估方法，所述方法包括：筛选出有效特征样本；定义水华的生物等效能量，获取有效样本中的叶绿素α浓度和藻密度连续数据，进行前后2日平均值修正拟合和随机增长率进行增强型尖角圆滑修正；根据所述日平均值修正数据得到水华趋势的等效势能，根据所述修正后的相对增长率得到水华趋势的等效动能；依据水华的生物等效能量模型，利用水华趋势的等效势能和水华趋势的等效动能，得到生物相对增长能量，进行水华趋势的预估且本发明提出的生物等效能量模型，对水华形成的过程的数学描述更符合实际且简易通用，使水华趋势预判更加准确，提高了预测方法的适应性。
一种基于藻类生物等效能量模型趋势预估方法

[发明专利]基于深度学习的电力预测方法、装置及存储介质-CN202310687810.8有效
发明人：王浩;宋晓宝;陈作胜;邓力玮;张耀安 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电力预测方法、装置及存储介质，其中，方法包括：将时序序列数据输入电力预测模型的编码器，以获得第一季节信息；将时序序列数据输入第一频率拆解模块，获得趋势信息以及第二季节信息；将第一季节信息、趋势信息以及第二季节信息输入解码器，以获得目标季节信息以及目标趋势信息；将目标趋势信息输入电力预测模型的趋势模块，以获得趋势预测信息；基于目标季节信息以及趋势预测信息，确定电力预测结果。本发明通过注意力机制的第一季节模块以及第二季节模块筛选重要的频域傅里叶分量，能够减少携带重要信息的傅里叶分量被丢弃所造成的信息缺失，提升了模型预测的精度，提高了电力预测的准确性。
基于深度学习电力预测方法装置存储介质

[发明专利]一种医疗行业的经济收入凭证的智能识别和处理方法-CN202210838317.7在审
发明人：伊菁华;王炜良;狄海涛;赖霏;林晶;高健;白晓洪;阙婧云 -专利权人：厦门大学附属第一医院;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例通过进行识别处理规划，确定识别收集时间段；提取多个经济收入信息，并进行分类分析；进行分类处理，生成并存储多个基础经济分类信息；对经济收入凭证进行实时识别分类；周期性分类更新分析，并进行分类更新处理；对多个更新经济分类信息进行周期性趋势分析，生成并推送经济收入趋势信息。能够规划确定识别收集时间段，进行信息识别和分类分析，从而进行统一和实时的分类处理，实现经济收入信息的自动分类，并且能够周期性的分类更新和趋势分析，从而通过更多的经济收入信息进行更加准确的分类，且便于用户了解经济收入的周期性趋势
一种医疗行业经济收入凭证智能识别处理方法

[发明专利]一种用户异常操作行为的检测方法及系统-CN202310890239.X在审
发明人：段存明;郑传义;袁春峰 -专利权人：中孚安全技术有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：方法包括：获取用户操作行为数据，并生成时间序列；采用局部加权回归算法将时间序列进行平滑处理，生成季节性分量；利用时间序列和季节性分量生成趋势残差序列，将趋势残差序列进行平滑处理，生成趋势分量；计算季节性分量和趋势分量之和本发明采用基于基线和残差序列分解的方式对用户异常操作数据进行识别，有效的提高了用户异常行为识别的准确性。
一种用户异常操作行为检测方法系统

[发明专利]一种油库发油量预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211651917.9在审
发明人：王长明;冯新国;刘炜;于国庆;黄文松;栾志业 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;石化盈科信息技术有限责任公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种油库发油量预测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：确定目标油库预设时长内的历史发油数据；根据历史发油数据通过预设发油量和时间关系模型确定目标预测日期的初始发油量预测值；根据目标预测日期通过预设油品价格变化趋势模型确定油品价格变化趋势因子增量；根据初始发油量预测值、预设发油季节性因子的值或预设发油星期性因子的值以及油品价格变化趋势因子增量，生成发油量预测模型；根据发油量预测模型对目标油库在目标预测日期的发油量进行预测。首先确定初始发油量预测值，再结合预设季节性因子的值或预设星期性因子的值、油品价格变化因子增量，生成发油量预测模型，可准确预测油库一段时间内的发油量趋势。
一种油库发油预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种刀具剩余寿命确定方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310044780.9在审
发明人：江金根;陈阳 -专利权人：友机技术（上海）有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：该方法采集刀具自安装至机床使用至被更换过程中的振动信号以及功率信号，并在针对振动信号以及功率信号进行特征指标提取后生成指标矩阵，指标矩阵包含过程包含的工步的数量以及对应工步的指标数量；根据指标矩阵以及提取后的特征指标生成趋势性序列，并根据趋势性序列的趋势性信息获取寿命因子，寿命因子基于筛选指标序列生成，筛选指标序列根据趋势性信息生成；根据指标矩阵以及寿命因子生成刀具寿命预测模型；当采集到新刀具的振动信号以及功率信号时，根据刀具寿命预测模型对新刀具的剩余寿命进行获取
一种刀具剩余寿命确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人群画像预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010231060.X有效
发明人：李婷;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请涉及一种人群画像预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取历史人群流量记录、地块信息点数据和地块路网数据；从历史人群流量记录中提取邻近性特征、周期性特征和趋势性特征；将邻近性特征、周期性特征、趋势性特征、地块信息点数据和地块路网数据，输入至人群画像预测模型，获得人群画像预测模型输出的人群画像；其中人群画像预测模型对邻近性特征、周期性特征和趋势性特征进行第一特征融合后，提取空间相关性特征，并对空间相关性特征
人群画像预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法-CN201310620411.6在审
发明人：刘学军;刘瑞琴;李斌;张军强;徐新艳;陆淑娟 -专利权人：刘学军
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，建立各腐蚀案例的腐蚀速率时间序列曲线；采用序列趋势分析方法得到各案例腐蚀速率趋势特征值；根据腐蚀速率趋势特征值对相似腐蚀规律案例进行初选；进一步根据少量重要腐蚀速率影响因素进行筛选得到具有相似腐蚀规律的案例本发明解决了因腐蚀机理复杂、影响因素众多而造成的挖掘相似腐蚀案例困难问题，本发明利用趋势特征能更好地对腐蚀速率时间序列的形态有一个准确的描述，更有利于反映腐蚀规律的相似性，能较准确地进行腐蚀案例相似性度量
基于序列趋势分析石化腐蚀相似案例判别方法