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[发明专利]一种基于GCN的重大事件趋势预测方法-CN202011328486.3有效
发明人：谷雨;耿小航;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。
一种基于 gcn 重大事件趋势预测方法

[发明专利]人体运动的跟踪方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210308536.4在审
发明人：黄毅;龚龑;胡巍;雷俊杰 -专利权人：深圳市华屹医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体运动的跟踪方法、装置和计算机可读存储介质，人体运动的跟踪方法包括：获取人体的运动特征；根据运动特征预测人体的运动趋势；根据运动趋势控制雷达装置向人体发射第一雷达信号。本申请通过预测人体的运动趋势，基于运动趋势确定人体胸腹位置，实现了人体胸腹位置的实时跟踪，继而提高了人体生理参数的检测结果的准确性。
人体运动跟踪方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种自适应的在线监测数据趋势提取方法-CN201310612784.9有效
发明人：陈强;林承华;陈金祥;梁曼舒;何金栋;汤振立 -专利权人：国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2013-11-27 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
一种自适应在线监测数据趋势提取方法

[发明专利]双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法-CN201710956479.X在审
发明人：郁金星;李振海;陈秋;车凯;杨杰;张扬 -专利权人：国网河北能源技术服务有限公司;国家电网公司;国网河北节能服务有限公司;国网河北省电力公司电力科学研究院
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种双塔双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制的建模方法，其通过分别计算一级脱硫石灰石用量和电量、二级脱硫石灰石用量和电量，然后计算出综合能耗成本随负荷和出口浓度变化的趋势，从而根据所述趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况，达到双塔双循环工艺脱硫运行优化调整的目的；根据本方法能在某一确定负荷、一级脱硫出口SO2浓度工况下直接得出该工况下的脱硫综合能耗成本，即整体经济性指标，并且能够得出经济性指标随锅炉负荷和一级脱硫出口SO2浓度变化的趋势，从而能够根据趋势确定获得整体最佳经济性时的运行工况。
双循环工艺湿法烟气脱硫系统运行优化控制建模方法

[发明专利]一种多特征融合评估预测轴承性能寿命方法-CN202110024762.5在审
发明人：齐晓轩;董海;刘英英;卞永钊;洪振麒 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：一种多特征融合评估预测轴承性能寿命方法，涉及一种评估轴承性能方法，该方法在特征的相似性分析中，采用了Hausdorff距离，相比于欧式距离，Hausdorff距离考虑了两组数据中的双向距离，因此更适用于特征的相似性分析，而综合评价准则可以兼顾退化特征的单调性与预测性。并且，对选择后的多特征进行了融合，提出了一种基于类敏感度‑重叠趋势性的特征融合方法，融合过程中考虑到滚动轴承退化特征在不同退化阶段的特点，同时兼顾了特征的阶段性趋势特点。为了避免其他因素的干扰，在分析特征趋势性时提出一种重叠趋势性计算方法，用于滚动轴承性能退化评估与剩余寿命预测，改善滚动轴承的剩余寿命预测结果的准确性，具有很好的普适性。
一种特征融合评估预测轴承性能寿命方法

[发明专利]用户偏好趋势挖掘方法-CN201811395964.5有效
发明人：王安宁;张强;杨善林;赵爽耀;陆效农;彭张林 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种用户偏好趋势挖掘方法，从评论数据中获取多个产品属性，将评论数据划分为多个时间阶段，分别计算多个时间阶段中多个产品属性的重要性，识别出关键产品属性及非关键产品属性，对所述关键产品属性的观点进行识别，对所述非关键产品属性的重要性变化趋势进行分类，从而快速实现从评论数据中进行产品属性分类，挖掘用户偏好趋势。
用户偏好趋势挖掘方法

[发明专利]一种设备状态趋势分析及故障诊断方法-CN202110421190.4在审
发明人：李胜;王勇;赵明;钟志成 -专利权人：瑞湖智科数据（苏州）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及工业设备的趋势分析及故障诊断技术领域，其目的在于提供一种设备状态趋势分析及故障诊断方法，包括以下步骤：获取待诊断设备的历史运行参数；对历史运行参数进行预处理，得到分析数据集；根据分析数据集，建立趋势算法模型；获取待诊断设备的当前运行参数，并将当前运行参数输入当前趋势算法模型内，再将当前运行参数与预设的正常状态参数进行对比，得到待诊断设备的劣化程度；根据当前趋势算法模型获取预测趋势曲线，并根据预测趋势曲线、当前运行参数和预设的标准限值，得到预测性维护时间窗口。
一种设备状态趋势分析故障诊断方法

[发明专利]一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法-CN202210707585.5在审
发明人：郭军军;龙楷 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法，解决了传统预测方法只对单一漏洞进行预测，且预测结果精度低的问题。实现包括：获取漏洞数据；根据漏洞成因划分漏洞成因类型；构建两个待预测数据集；使用EEMD方法处理一个待预测数据集；对IMF分量数据集集合进行漏洞趋势预测；对残差数据集进行漏洞趋势预测；合并漏洞趋势预测结果；对另一待预测数据集进行漏洞趋势预测，完成基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测。本发明从多角度对漏洞发展趋势做出预测，预测结果准确率更高，普适性更好。
一种基于 eemd arma 软件漏洞趋势预测方法

[发明专利]事件信息处理方法与系统、设备及存储介质-CN202210442488.8在审
发明人：李国荣;马腾岳;陈粮阳;陈起进;徐晓舟;任卫军;黄薛蕾 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F40/154 文献下载
摘要：在本申请实施例中，针对目标应用场景在当前时段内产生的目标文本信息，首先采用凝固度和最长词链的方式发现新词，得到当前新词集合，可以排除词义模棱两的词，之后结合新词集合中各新词的热度信息和热度趋势信息进行热点趋势词挖掘，从当前新词集合中得到具有一定热度和热度趋势的热点趋势词，由此可以保证热点趋势词的利用率；进一步，利用多样化的词性模板，对热点趋势词所在多个文本信息进行事件信息抽取，得到具有代表性的信息作为相应热点趋势词对应的事件描述信息
事件信息处理方法系统设备存储介质

[发明专利]一种海平面变化非线性趋势提取的方法-CN201910395850.9有效
发明人：金涛勇;肖明宇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种海平面变化非线性趋势提取的方法，包括利用经验模态分解方法对海平面变化时间序列进行分解，得到具有不同频率的本征模函数和趋势项；利用模态函数法消除低频虚假分量，利用频率散度法标记消除高频噪声分量；采用傅里叶方法依次进行频谱分析，得到各个分量频谱图中峰值对应的频率，根据奈奎斯特定理剔除无效频率，并将频率转换为周期；得到所有可能的嵌入计算窗口，通过奇异谱分析，以经验模态分解的趋势项作为参考，选取差异最小的趋势项作为最终海平面变化的非线性趋势本发明可实现最佳窗口的自动选取和最优海平面变化趋势的自动提取，自适应性好，效率高，趋势提取稳定，受时间序列长度影响小。
一种海平面变化非线性趋势提取方法

[发明专利]基于趋势报警的水电站设备实时监控数据监控系统及监控方法-CN202111574074.2在审
发明人：袁湘华;张捷;刘瞳昌;高继荣;刘寅;蔡春发;袁平路;赵灿春;何可仁 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于趋势报警的水电站设备实时监控数据监控系统及监控方法，属于水电站监控技术领域。该方法包括：分别获取实时监控数据和历史数据；构建趋势报警模型，并根据所述趋势报警模型得到报警阈值；将所述实时监控数据输入至所述趋势报警模型，得到实时输出值；判断所述实时输出值是否大于报警阈值，当大于所述报警阈值时本发明能有效地从趋势提取可提供监控水电设备早期预警、评估监控水电设备状态和决策支持信息，提高了对水电站实时监控的准确性和可靠性，节约了人工成本的技术效果。
基于趋势报警水电站设备实时监控数据系统方法

[发明专利]基于PSO-LSTM的滚动轴承故障趋势预测方法-CN202210743257.0在审
发明人：黄大荣;关舒月;赵玲 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及滚动轴承故障诊断技术领域，具体涉及基于PSO‑LSTM的滚动轴承故障趋势预测方法，包括：获取待测滚动轴承的原始待测信号；基于形态滤波算法对原始待测信号进行降噪处理，得到目标待测信号；将目标待测信号输入经过训练的故障预测模型中，输出对应的故障趋势预测结果；故障预测模型基于LSTM模型构建，训练LSTM模型时通过PSO算法优化其学习率和隐藏层数；基于故障预测模型输出的故障趋势预测结果分析待测滚动轴承的故障趋势。本发明不依赖特征工程且能够保证神经网络预测模型训练效果和预测精度，从而能够提高滚动轴承故障趋势预测的准确性和实用性。
基于 pso lstm 滚动轴承故障趋势预测方法

[发明专利]一种基于手持式信号测量仪器的趋势图显示处理方法-CN201811344138.8有效
发明人：李成帅;杜念文;白轶荣;任水生 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G01D7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手持式信号测量仪器的趋势图显示处理方法，属于仪器仪表测量领域。本发明提供了一种适用于手持式信号测量仪器的数据刷新实时性好、测量结果准确度高、用户操作友好性强的趋势图显示处理方法；具备每个测量点到来都进行界面刷新的实时显示功能；提供友好的界面显示结果；提高了用户读取趋势图的准确性；解决了不同手持式频率测量仪器具有不同屏幕分辨率对趋势图显示造成的困难，克服了固定待显示点数灵活性差、完全显示测量结果显示刷新速率慢、用户具体了解某个测量点附近趋势图不宜操作的缺点。
一种基于手持信号测量仪器趋势显示处理方法

[发明专利]基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法-CN201811514382.4有效
发明人：何尧;梁宏池;连鸿松;张少涵;邹复民;张顺淼;叶娟;郑作霖;陈太;娄坚鑫;苏鑫;郑泽志;施宗兴 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法。该方法包括对获取到的变压器在线监测历史数据进行筛选和清理，处理无效数据；分析历史数据中每个点的走势，将每个点与前N个值的指数加权移动平均进行比较，得出偏差；采用多维高斯分布来分析变压器在线监测的各气体历史数据的偏差值，从而找出异常数据；同时辅以趋势分析，采用自底向上(BU)算法对历史监测数据分段，并分析各段趋势，发现趋势异常。本发明能够精确的的实现异常数据的分析检测，还能发现趋势异常，提高了整个变压器在线监测系统的准确性和实用性。
基于多维分布趋势分段变压器异常检测方法

[发明专利]个性化趋势图像搜索建议-CN201480048280.1在审
发明人： T·梅;Y-F·孙;Y·芮;C-C·吴 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于促进基于图像的搜索查询的技术和构造可提供个性化趋势图像搜索查询。该构造可允许标识趋势图像搜索并且基于关于所标识用户的搜索历史和其它用户的搜索历史的信息来个性化该用户的那些趋势图像搜索查询。该构造还可选择要显示给该用户的代表性图像，以使得对该代表性图像的选择将执行该搜索查询。该代表性图像可基于突发性从多个候选图像中选择。
个性化趋势图像搜索建议

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