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[发明专利]一种用于智慧电厂的主数据智能化管理方法及系统-CN202310584313.5在审
发明人：陈鹏;袁存发;端益民;贾太飞;郑豹;沈卫健;操宇;葛晓波;伏玲玲 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于智慧电厂的主数据智能化管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，包括：获取智慧电厂历史数据清单数据，开展数据清洗，根据预处理后的数据进行编码赋值，生成唯一编码，录入管理系统；输入唯一编码及初始信息按照一对一互相映射关系进行储存，形成设备台账；通过设备台账对产品信息进行查询，构建资产目录制定数据资产评价指标体系。本发明提供的主数据智能化管理方法利用数据清洗和预处理的方法自动化数据处理，将历史数据清单转化为可用于管理和分析的数据集，减少人工干预和数据处理时间，提高数据处理的准确性和效率；通过训练LSTM模型，对设备的运行数据进行实时分析和预测，实现对设备状态的实时评估和预警。
一种用于智慧电厂数据智能化管理方法系统

[发明专利]一种用于工业大数据领域海量规则并发计算的方法-CN202211424575.7在审
发明人：毛旭初;卞志刚;胡杰英;朱凯林;钱奎省;易鹏;张超 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于工业大数据领域海量规则并发计算的方法包括：规则计算任务结构定义；对任务全局进行编排与调度；以规则任务为单元，并发计算；输出规则任务计算结果。本发明提供的用于工业大数据领域海量规则并发计算的方法简化了海量任务调度问题，先划分不同的计算优先级再进行计算，极大地提高了计算时效性和计算准确性，且本技术方案能够满足复杂的规则建模，保证了并发计算的效率；本发明在执行成果和完成时间方面都取得更加良好的效果。
一种用于工业数据领域海量规则并发计算方法

[发明专利]一种基于数据分析的热工控制时间延迟估计方法-CN202211735270.8有效
发明人：陈嘉;陈志凯;陈福兵;康建辉;陈松;魏小庆;武爱斌 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的热工控制时间延迟估计方法，包括：获取热力生产过程的相关数据，确定原始信号和延迟信号，并对信号数据进行归一化处理；设置延迟时间计算过程的主要参数，并计算窗口时间段的延迟时间，基于所述窗口时间段的延迟时间，获得延迟时间分布，并对所述延迟时间进行正态拟合；基于正态拟合结果，得到热力生产过程的最大概然延迟时间。本发明特别地提出一种基于数据分析的热工控制时间延迟估计方法，利用生产过程中产生的相关数据对热力过程中的延迟时间进行计算，有效地缩短了计算时长，提高了生产效率。
一种基于数据分析控制时间延迟估计方法

[发明专利]一种基于四码合一的数据关联管理方法及系统-CN202310449485.1在审
发明人：端益民;贾太飞;陈鹏;史月红;唐海侠;操宇;徐富荣 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四码合一的数据关联管理方法及系统包括，获取发电站数字资产数据，结合四码合一数据标准，建立数据资产管理平台，数据资产管理平台根据最新数据标准实时更新平台数据；数据资产管理平台统一接入发电站实时数字资产数据，并进行数据整合、工作流程整合以及任务发布操作；用户根据任务发布内容进行作业，并将任务进度实时填入数据资产管理平台；数据资产管理平台根据用户更新数据，对数据进行重新整合，并更新任务发布状态。能实现应用系统的统一入口及内容、应用的整合展现。数据资产管理门户建设结合安全防护体系，进行单点登录和安全集成，为员工提供安全、统一的信息系统入口。
一种基于合一数据关联管理方法系统

[发明专利]一种基于集成经验模态分解和卷积神经网络的轴承故障诊断方法-CN202310538186.5在审
发明人：武林;卞志刚;刘亮;汪江;李冰;刘美茹;韦皓 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成经验模态分解和卷积神经网络的轴承故障诊断方法，其特征在于：包括，利用加速传感器采集轴承振动信号；利用经验模态分解技术对采集的信号进行数据分解处理；将处理后的信号通过卷积神经网络构建诊断模型；以及将需要诊断的轴承信号输入到诊断模型中进行诊断；采用本发明，利用集成经验模态分解将原始信号分解为携带不同故障特征的本征模态函数，同时剔除了原始信号的噪音信号，这些本征模态函数与原始信号比，虽然每个信号携带的故障信息减少，但是经过集成学习融合多个分类器，反而展现出强的泛化性能和稳定性，与传统的机器学习模型和单模型深度学习模型，拥有更好的诊断性能。
一种基于集成经验分解卷积神经网络轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于信息融合的人工智能滚动轴承故障诊断方法-CN202310263219.X在审
发明人：李冰;汪江;毛旭初;陈松;武林;韦皓;王震;刘美茹 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息融合的人工智能滚动轴承故障诊断方法，包括：利用加速度传感器对电机进行振动数据采集，得到原始振动数据，添加噪音信号，并按设定的比例随机划分成训练集和测试集；将含噪信号的训练集输入到不同参数的1DCNN‑LSTM通道中进行故障特征提取并在特征层进行特征融合并分别输送至贝叶斯分类器、支持向量机分类器和softmax分类器中，得到每个样本对应的三种不同概率分布的证据体；利用改进后的D‑S证据理论进行决策融合，得到最终的诊断结果。本发明对滚动轴承的故障特征提取更加全面，以及有效避免单个分类器分类精度不高以及随机性强的问题，能得到更高的故障诊断准确率，具有良好的泛化性和稳定性。
一种基于信息融合人工智能滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于同型号设备数量较多的故障诊断方法-CN202310325954.9在审
发明人：韦皓;汪江;毛旭初;陈松 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同型号设备数量较多的故障诊断方法，包括：获取传感器检测到的所有同型号的风机参数数据；对风机参数数据进行预处理处理排除数值明显超出合理范围以及波动不合理的异常数据的影响；利用kmeans算法，以及风机测量的相关参数对设备状态进行分类，划分工况；将历史数据根据工况进行分类，确定阈值并根据阈值设计模型计算；通过对比同工况同型号下风机参数的实时平均值与实时值的偏差是否超过阈值，判断是否触发报警。本发明提供的诊断方法可配置其他故障模型，可在风力发电机现场同型号设备多的条件下，通过比较各个风机在同工况下相同参数的大小以及及变化的趋势，提前精确预警，以降低维护成本。
一种基于型号设备数量故障诊断方法

[外观设计]数据采集器（LKC108）-CN202230760631.9有效
发明人：毛旭初;胡杰英;陈龙;赵朋 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：数据采集器（LKC108）。2.本外观设计产品的用途：数据的采集。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
数据采集 lkc108

[发明专利]基于5G的电子输注泵远程监测方法、系统和网络侧服务端-CN202011565544.4有效
发明人：武爱斌;魏小庆;毛旭初;卞志刚;吴爽;周猛 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于电子输注泵领域，针对现有技术中无法远程监测输注泵设定状态以及当前运转状态的问题，提出基于5G的电子输注泵远程监测方法、系统和网络侧服务端；所述方法包括：获取电子输注泵的初始信息，初始信息包括设定参数信息、运行数据信息和报警信息；对初始信息进行加密，形成加密信息；将所述加密信息发送给阵痛智能设备管理系统；阵痛智能设备管理系统对加密信息进行解密，形成解密信息；输出所述解密信息。实现对电子输注泵状态进行远程监测，实时报警推送，实现电子输注泵远程声光报警，真正做到24小时的监护，节省监护人员配备及减少巡检频次以释放医护资源。
基于电子输注泵远程监测方法系统网络服务端

[发明专利]一种蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法-CN202211605902.9在审
发明人：陈嘉;陈福兵;康建辉;陈松;魏小庆;武爱斌 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法包括：基于区域能源系统的历史运行数据获取下游终端用户蒸汽温度波动规律，根据蒸汽温度波动规律确定终端用户蒸汽的主要影响因素；通过相关性系数确定特定终端用户蒸汽温度和主要影响因素间的延迟时间；在时间轴上利用延迟时间对运行数据进行对齐，并通过多元线性回归模型构建终端用户蒸汽温度的关联式模型；根据终端用户蒸汽温度的关联式模型建立温度定向控制优化关联式，实现终端用户蒸汽温度的优化控制；本发明提供的方法可以有效地降低终端用户温度波动，将用户蒸汽温度控制在目标值附近，实现用户蒸汽温度的定向调控，减少厂源蒸汽参数的过度供应，有效提升整体热网效率。
一种蒸汽管网终端用户温度优化控制方法

[发明专利]一种垃圾焚烧发电生产效率与健康评价方法及系统-CN202211739425.5在审
发明人：张翔;赵跃;夏银敏;曹健;谢天;卞志刚 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾焚烧发电生产效率与健康评价方法，包括：针对电厂发电主辅设备建立数字孪生体，包含系统、子系统、设备层级的生产结构；基于效率和健康两个维度，为设备的数字孪生体建立特定的评价模型；根据信息熵、模糊物元模型、动态权重机制确定生产结构各层级权重；通过加权求和得到生产结构各层级得分；本发明模型架构全面、自动化程度高和使用范围广，能够实时掌握垃圾焚烧发电厂系统、设备的运行状况，指导专工调整设备的运行状态，保障设备处于高效、健康状态。
一种垃圾焚烧发电生产效率健康评价方法系统

[发明专利]一种旋转机械振动信号故障特征频率自动识别方法及装置-CN202211529133.9在审
发明人：汪江;毛旭初;陈松;李冰;刘美茹;翟李祥 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械振动信号故障特征频率自动识别方法及装置，方法包括：高速采集振动信号，并传输到处理器；所述处理器采用改进的周期信号识别技术，计算出所述振动信号中所有谐波频率成分的基础频率；根据所述基础频率，结合设备结构参数，设别设备部件振动故障特征频率，实现设备故障自诊断；本发明实现了故障特征扰动频率自动提取，不会引入半频率等混叠频率分量，具有非常好的抗干扰性，提高了故障特征频率识别准确性，无需设备转速信息，计算量小，可以用于在设备边缘层嵌入式采集设备上，实现故障实时自动报警。
一种旋转机械振动信号故障特征频率自动识别方法装置

[发明专利]一种用于高频振动数据快速分析的边缘计算方法-CN202211337512.8在审
发明人：毛旭初;胡杰英;汪江;卞志刚;钱学伟 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高频振动数据快速分析的边缘计算方法包括，高频振动数据实时采集；对高频数据边缘实时分析，对采集的高频数据进行类型转换，将unsignedshort类型数组除以固定倍率1000转为float数组；先将转换后的float数组进行降采样得到时域波形数据，再进行傅里叶变换得到时域频谱数据；再对转换后的float数组进行包络分析后降采样得到包络波形数据，再进行傅里叶变换得到包络频谱数据；最后对转换后的float数组进行包络、积分、取平方根算法计算获取特征值数据，并得出分析结果；将分析结果转换与压缩；将转换压缩后的振动数据分析结果上传。本方法可以解决现有技术带宽占用高、存储磁盘占用高、数据刷新慢的问题。
一种用于高频振动数据快速分析边缘计算方法

[发明专利]基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置-CN202011564123.X有效
发明人：武爱斌;魏小庆;毛旭初;卞志刚;常新林;刘文杰 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于5G网络的数字孪生工厂建模方法及装置。基于5G网络的数字孪生工厂建模方法通过对工厂层级结构进行基础配置，同时通过5G网络，将实际工厂的实际测点的传感器检测的数据传输到工程层级结构中；依据配置后的工厂层级结构来绘制设备监控画面，完成数字孪生工厂建模，采用工厂层级建模方法，并通过将实际测点的数据模拟到工厂层级结构中，来进行数字孪生工厂建模，同时通过监控画面对数字孪生工厂进行监控来实时了解当前实际工厂的运行工况。
基于网络数字孪生工厂建模方法装置

[发明专利]基于5G技术的电厂违章行为识别方法、系统和网络服务端-CN202011564218.1有效
发明人：武爱斌;魏小庆;毛旭初;卞志刚;张翔;王磊 -专利权人： 朗坤智慧科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明属于电力管理技术领域，针对现有监控识别高度依赖人力监控、时效性不足、容易存在遗漏的问题，提出了具体涉及基于5G技术的电厂违章行为识别方法、系统和网络服务端，包括以下步骤：采用深度卷积神经网络构建多个行为识别模块，所述行为识别模块包括安全帽识别模块、抽烟识别模块和工作服识别模块；获取无线摄像机所采集的视频信息和该无线摄像机的位置信息；根据无线摄像机的位置，根据预设规则，将视频信息发送对应行为识别模块；行为识别模块对接收到的视频信息进行抽帧识别，得到违章信息；展示所述违章信息。
基于技术电厂违章行为识别方法系统网络服务端

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