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[发明专利]基于振动能量趋势的卡尔曼滤波工况识别方法、系统-CN202310832464.8在审
发明人：刘畅;黄立基;王熙;常国超 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振动能量趋势的卡尔曼滤波工况识别方法、系统，方法包括：采集待识别旋转机械设备的振动信号；对振动信号取绝对值，获得信号的振动趋势；预设窗宽Ⅰ、滑移步长Ⅰ，使用加窗滑移的方式计算窗口内信号振动趋势的均方根值，获得信号的振动能量趋势；利用卡尔曼滤波算法对振动能量趋势进行滤波，获得卡尔曼滤波优化能量趋势；预设窗宽Ⅱ、滑移步长Ⅱ，对卡尔曼滤波优化能量趋势在当前预设窗口内的能量幅值均值大小进行判别，确定工况类型。本发明具有信号处理精度高、实时性好、适应性强等优点，可以有效地识别机械设备的运行工况。
基于振动能量趋势卡尔滤波工况识别方法系统

[发明专利]一种电梯抱闸力矩检测方法-CN201310705100.X有效
发明人：谢衡峰;李山;王晓麟 -专利权人：西子奥的斯电梯有限公司
申请日： 2013-12-19 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： B66B5/00 文献下载
摘要：解决了现有技术中抱闸检测装置需要人工执行完成，操作不方便快捷，以及功能单一，不能反应抱闸力矩变化趋势、抱闸磨损趋势的问题。该方法通过对电机输入阶段性转矩电流，根据电机旋转时的转矩大小是否在抱闸设计的力矩范围内，从而判断抱闸力矩是否足够，并能根据每次记录的力矩分析抱闸磨损趋势。本发明的优点是：周期性进行自动检测，功能丰富，检测精度高，能够反应抱闸力矩变化趋势，并能够反应抱闸磨损趋势。
一种电梯力矩检测方法

[发明专利]一种故障增长趋势的状态监控方法-CN201810909122.0有效
发明人：谭晓栋;黄娟;程旭;胡志鹏 -专利权人：谭晓栋
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种故障增长趋势的状态监控方法，包括步骤：S1、故障增长趋势信息获取与预处理；S2、构建故障增长趋势预测模型，分析不同故障增长趋势对故障预测结果的影响关系，计算不同监测点数据对故障预测残差平方和；S3、分析其对故障预测结果的显著性，反馈指导状态监测点的优化选择。本发明能避免无效监测点采集的趋势信息对故障预测结果的影响，提高状态监控的效率、减少过多监测点引起的高昂费用及低可靠性。
一种故障增长趋势状态监控方法

[发明专利]一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法-CN202210650692.9在审
发明人：桑燕芳;李鑫鑫;任智慧 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现水文气候时间序列趋势无偏估计的方法，包括：利用蒙特卡罗试验获取五种自然演变类型的时间序列差分后各自对应的一阶和二阶自相关系数的95%置信区间；剔除待分析时间序列的突变成分和季节成分，对剩余成分进行差分后求解一阶和二阶自相关系数，与上述各种类型对应的95%置信区间对比，确定其自然演变类型：若为白噪声，利用广义最小二乘法直接评估趋势显著性；若为AR过程，利用Newey‑West方法消除异方差和自相关性后评估趋势显著性；若为长持续过程，拟合并去除长持续成分后再评估趋势显著性。本发明针对不同自然演变类型采取针对性的方法检测趋势类型并评估显著性，消除自然演变特征的影响，实现对水文气候时间序列趋势的无偏估计。
一种实现水文气候时间序列趋势估计方法

[发明专利]一种基于大数据的信息安全运维管理系统及方法-CN202210941976.3有效
发明人：王晓瑜 -专利权人：北京宏数科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于大数据的信息安全运维管理系统及方法，采集业务系统中节点设备的运行状态数据和网络攻击数据，并标记运行状态数据和网络攻击数据的采集时间；将不同节点设备的运行状态数据中各个指标数据转换成随时间变化的运行趋势曲线；提取运行趋势曲线的趋势特征数据；将提取的趋势特征数据与标准趋势特征阈值进行比较分析，获取运行趋势曲线中的异常趋势特征数据，并生成包含异常趋势特征数据的趋势告警信息。本申请快速定位故障节点设备，评估节点设备的故障严重程度，对节点设备进行安全维护，提高系统安全性。
一种基于数据信息安全管理系统方法

[发明专利]沉积岩地层中利用机械比能偏离趋势线判别钻头效率的方法-CN201911290404.8在审
发明人：孟瑄;袁则名;和鹏飞;于忠涛;李红;徐彤;张子明;马志忠;白云涛;孙永乐;王志超;陈真 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： E21B44/00 文献下载
摘要：本发明提供沉积岩地层中利用机械比能偏离趋势线判别钻头效率的方法，在直角坐标系中绘制某油气井机械比能与钻井深度关系的散点或折线图；绘制机械比能趋势线和偏离趋势线；计算偏离趋势线的斜率与趋势线斜率的比值α；计算机械比能最大值与趋势线平均值的比值β；当α和β分别大于某规定值，可判断钻头效率显著下降。与现有技术相比，本发明能够定性并且定量地描述机械比能的骤增程度，为判别钻头效率是否下降提供明确的依据，能够提高现场决策的时效性和准确性。
沉积岩地层利用机械偏离趋势判别钻头效率方法

[发明专利]检测终端进水的方法、装置及终端-CN202110520444.8有效
发明人：赵钰;王维子 -专利权人：南昌华勤电子科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04M1/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测终端进水的方法、装置及终端，包括：获取预设时段内采集的距离传感器的n个连续的背景噪声，确定n个连续的背景噪声中相邻背景噪声的变化趋势，其中，变化趋势为噪声下降趋势、噪声不变或噪声上升趋势；若变化趋势处于噪声下降趋势，则确定终端处于进水状态。以实现在不增设外部电路时，实时的检测终端是否进水，减少了因检测进水而导致的终端结构复杂性。
检测终端进水方法装置

[发明专利]一种电能质量指标短期趋势性预测方法-CN201310685163.3有效
发明人：夏冰;袁蒙;燕翚;叶卫华;张爽;周建丽;黄永宁;田蓓;赵晓东 -专利权人：国家电网公司;国网智能电网研究院;中电普瑞科技有限公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种电能质量指标短期趋势性预测方法，所述方法包括以下步骤：确定电能质量指标；计算电能质量指标乖离值；对电能质量指标短期趋势性进行预测。本发明提供的基于随机指标量的电能质量指标短期趋势性预测方法，指标灵敏性好；指标覆盖全面，适用范围广，可移植度高；指标可分周期分级别计算。
一种电能质量指标短期趋势预测方法

[发明专利]一种宏观经济趋势预估系统及方法-CN201810169318.0在审
发明人：王甲樑;夏珺峥;李燕伟;夏耘海 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种宏观经济趋势预估系统及方法，其中，该方法包括：确定模块，用于根据待预估宏观经济趋势对应待预估时间段，以及表征对宏观经济趋势产生影响的各趋势影响指标相对所述预估时间段的先行期数，确定各趋势影响指标分别对应的取值时间段；获取模块，用于从所述各趋势影响指标分别对应的取值时间段，分别获取对应趋势影响指标的指标值；预估模块，用于将获取的指标值输入完成训练的宏观经济趋势预估模型，得到所述待预估宏观经济趋势的预估结果。本申请实施例提高了对宏观经济趋势的预估准确性。
预估影响指标时间段趋势预估获取模块输入完成申请

[发明专利]资源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010661844.6在审
发明人：陈昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待处理资源标识对应的自身历史资源状态趋势；将待处理资源标识和自身历史资源状态趋势输入至资源趋势预测模型中，资源趋势预测模型获取待处理资源标识对应的邻居资源标识，并根据邻居资源标识与待处理资源标识之间的邻居注意力系数、邻居资源标识对应的邻居历史资源状态趋势，以及自身历史资源状态趋势和待处理资源标识对应的自身注意力系数确定待处理资源标识对应的第一资源状态预测趋势；资源趋势预测模型是根据训练历史资源状态趋势和对应的资源状态标签趋势进行训练得到的图注意力网络模型采用本方法能够提高资源状态预测的准确性。
资源数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种对AMOLED面板进行数据补偿及压缩的控制方法和控制系统-CN202110866484.8有效
发明人：施宇根;肖宏 -专利权人：上海新相微电子股份有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G09G3/3233 文献下载
摘要：面板进行数据补偿及压缩的控制方法，其用于通过压缩算法实现数据补偿的高压缩率，通过接入R、G、B的亮度信息转换为灰阶数值；每个第一区域的平均亮度作为与之相对应关键灰阶点的目标亮度及目标灰阶值；确定各关键点灰阶图像的补偿趋势、趋势补偿值以及补偿趋势差值；对所述补偿趋势、趋势补偿值以及补偿趋势差值进行压缩存储，本发明还涉及一种对AMOLED面板进行数据补偿及压缩的系统，包括数据转换模块、趋势生成模块、数据存储模块、趋势值计算模块、数据压缩模块，本发明通过计算灰阶图像趋势值和趋势差值减少了冗余信息，功能强大，实用性强，具有极大的商业价值。
一种 amoled 面板进行数据补偿压缩控制方法控制系统

[发明专利]服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811463869.4有效
发明人：栾桂凯;路劲;卓呈祥 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：根据每个第一时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个第二时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第二趋势；根据第一趋势和第二趋势，确定服务请求方的请求变化趋势为第三趋势利用两个不同的第一趋势和第二趋势分析确定出第三趋势，可以避免偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。
服务订单处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法-CN202210026223.X在审
发明人：田晨璐;任飞;张桂青;彭伟;李成栋;李明;梁丽华;侯振华;邓晓平 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法，包括：获取充电负荷数据；构建线性稳定趋势分量预测模型，对充电负荷数据采用差分处理转换为平稳充电负荷数据，对平稳充电负荷数据采用线性稳定趋势分量预测模型进行线性稳定趋势分量的预测，并确定周期性参数；根据线性稳定趋势分量得到充电负荷数据的非线性随机分量，根据周期性参数确定非线性随机分量的周期性特征；构建非线性随机分量预测模型，根据周期性特征，采用非线性随机分量预测模型对非线性随机分量进行预测；根据线性稳定趋势分量的预测结果和非线性随机分量的预测结果得到充电负荷需求预测结果。
考虑周期特征大规模电动汽车充电负荷混合预测方法

[发明专利]一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法-CN202210342206.7在审
发明人：朱小鹏 -专利权人：朱小鹏
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的大健康智能管理系统及方法，包括获取用户携带的智能设备的历史数据并建立用户数据库，所述智能管理系统设置监测周期；分析用户数据库中不同行为特征数据在监测周期的整体趋势指数；再分析用户自身数据的健康趋势指数，并将用户自身数据的健康趋势指数与所有用户的整体趋势指数进行比较；在对用户特征数据之间的相关性进行校验时，对构成特征数据的所有关联之间均存在相关性的用户以监测周期为时长的提醒，并在用户满足特征数据之间的相关性后再一次进行是否满足整体趋势指数的判断；当用户既满足相关性又满足整体趋势指数时，将监测时长由第一时长切换为第二时长，否则将持续以第一时长监测。
一种基于数据健康智能管理系统方法

[发明专利]一种帧间编码的运动预测方法和系统-CN201010610004.3有效
发明人：舒倩 -专利权人：深圳市融创天下科技股份有限公司
申请日： 2010-12-28 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提出一种帧间编码的运动预测方法，先根据当前帧的相对变化复杂度信息所在的阈值范围，判断是否进入全局运动预测；如果是进入全局运动预测，判断选定的判定区域是否为强一致性水平运动趋势，如果是强一致水平运动趋势，则获取当前帧为水平全局运动，获取相应的方向判定，结束；如果不是强一致水平运动趋势，则选取垂直运动判定区域，判断所述垂直运动判定区域是否为强一致性垂直运动趋势，如果是强一致性垂直运动趋势，则获取当前帧为垂直全局运动，获取相应的方向判定，结束；如果不是强一致性垂直运动趋势，则进行水平、垂直运动全局运动判定。
一种编码运动预测方法系统