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[发明专利]用于规划车辆路径的方法、系统及存储介质-CN201910277451.2有效
发明人：马华伟;圣玉祥;夏维;胡笑旋;罗贺;靳鹏;王国强;郭君;柏文勇;秦雪敏 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：该方法包括：随机生成多个训练的任务；将训练的任务分组并进行嵌入处理；更新迭代次数；采用长短期记忆网络分别对每组训练的任务进行编码；采用长短期记忆网络分别对编码后的每组训练的任务进行解码以生成车辆调度方案；根据目标函数分别计算每个车辆调度方案的收益；判断迭代次数是否大于或等于次数阈值；在判断迭代次数小于次数阈值的情况下，计算平均值；对长短期记忆网络进行参数优化，再次更新迭代次数；在判断迭代次数大于或等于次数阈值的情况下，输出长短期记忆网络；获取当前的任务；采用输出的长短期记忆网络进行处理以生成最优的车辆调度方案。
用于规划车辆路径方法系统存储介质

[发明专利]基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置-CN202111007674.0有效
发明人：魏翼鹰;文宝毅;张勇;邹琳;张晖;袁鹏举;李志成;杨杰 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置，其包括：建立初始长短期记忆网络模型；获取锂电池健康指标数据集；根据所述锂电池健康指标数据集对所述初始长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试，得到目标长短期记忆网络模型；将锂电池健康指标数据输入至所述目标长短期记忆网络模型，对所述锂电池健康状况进行预测。本发明采集实时的锂电池数据，利用改进的遗传算法，对长短期记忆网络模型参数寻优，并引入了注意力机制与增量学习的方法，实现了对锂电池健康状况的在线预测，并且避免了调参的盲目性，提升了预测的准确性。
基于放电数据特征锂电池健康状况预测方法装置

[发明专利]利用动态记忆网络来跟踪数字对话状态并生成响应-CN201910552285.2在审
发明人：金硕桓;张惟德 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本申请的各实施例涉及利用动态记忆网络来跟踪数字对话状态并生成响应。本公开涉及基于由具有动态记忆网络架构的神经网络生成的数字对话状态来生成数字响应。例如，在一个或多个实施例中，所公开的系统将具有一个或多个段的数字对话提供到具有包括一组多个记忆槽的动态记忆网络架构的对话状态跟踪神经网络。在一些实施例中，对话状态跟踪神经网络还包括在修改存储在记忆槽中的值中使用的更新门和重置门。例如，所公开的系统可以利用交叉槽交互更新门/重置门来准确地生成针对数字对话段中的每段的数字对话状态。
利用动态记忆网络跟踪数字对话状态生成响应

[发明专利]网络业务识别方法及装置-CN201811448915.3在审
发明人：王延长;李佳欣;孔华明;茹锋;彭庆畅;许明 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络业务识别方法及装置，该方法包括：将业务数据流的特征数据输入至训练后的长短期记忆网络模型，输出与所述业务数据流对应的业务类型标签，所述长短期记忆网络模型为基于样本数据流的特征数据以及预先确定的样本数据流的业务类型标签进行训练后得到；根据所述长短期记忆网络模型输出的业务类型标签，获取所述业务数据流的业务类型。由于该LSTM网络模型是基于样本数据流的特征数据以及预先确定的数据流类型标签进行训练后得到，LSTM网络模型具有特征的长期记忆和短期记忆，能够充分考虑数据流中各个数据包在时间维度上和空间维度上的特征，从而数据流业务类型的识别更准确
网络业务识别方法装置

[发明专利]一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法及系统-CN202111264070.4有效
发明人：王昊;阮天承;左泽文;周琳婕;董长印;刘晓瀚;卢云雪;侯宇轩 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法，包括：获得仿真区域内的交通流视频，通过图像识别方法从交通流视频中获得仿真区域内所有车辆轨迹数据；对车辆轨迹数据进行预处理得到仿真区域的交通状态网格图；将交通状态网格图作为卷积长短时记忆神经网络的输入，并对于该卷积长短时记忆神经网络进行参数训练，得到训练好的卷积长短时记忆神经网络；基于仿真区域获取交通状态网格图，将该交通状态网格图输入训练好的卷积长短时记忆神经网络获取交通仿真结果；基于仿真场景获取交通状态网格图，将采样的交通状态网格图输入神经网络获取仿真结果。
一种基于卷积短时记忆神经网络交通仿真方法系统

[发明专利]一种将语音转换成唇形的方法、系统、装置和存储介质-CN202010079859.1有效
发明人：黄桂芳;李权;叶俊杰;王伦基;任勇;韩蓝青 -专利权人：清华珠三角研究院;赛业（广州）生物科技有限公司
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：通过使用长短期记忆网络对语音进行处理，能够达到较快的处理速度，以较少的耗时完成输出唇形关键点的过程，整个过程所造成的延迟较小。对长短期记忆网络的训练过程，能够使长短期记忆网络以人类的语言规律去对接收到的语音解析分析，更加准确地输出合适的唇形图像。设置对长短期记忆网络输出的唇形关键点所进行的反向处理过程，通过按照对训练集进行预处理过程的相反逻辑来对唇形关键点进行处理，可以消除预处理过程对长短期记忆网络形成的影响，使最终获得的唇形关键点具有合适的分布，便于后续应用生成对抗网络等进行视觉化处理。
一种语音转换成唇形方法系统装置存储介质

[发明专利]一种电子商务推荐方法-CN201810629845.5有效
发明人：张邦佐;孙小新;张昊博;冯国忠 -专利权人：东北师范大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种电子商务推荐方法：将附加信息的One‑hot向量输入到异构信息网络，异构信息网络通过对附加信息的One‑hot向量中的数据信息进行分析处理，形成异构信息网络隐向量；将用户和物品的One‑hot向量通过去噪自编码器生成嵌入向量；将嵌入向量分别输入至记忆网络和泛化网络中，记忆网络对嵌入向量进行广义矩阵分解形成记忆网络隐向量，泛化网络利用嵌入向量进行序列预测形成泛化网络隐向量；将异构信息网络隐向量、记忆网络隐向量和泛化网络隐向量进行整合，形成整合向量，并输入深度神经网络层；深度神经网络层输出预测评分，完成混合推荐。
一种电子商务推荐方法

[发明专利]识别动态手势的方法-CN202110935352.6在审
发明人：杨唤晨;徐杰;张宇;韩继泽 -专利权人：山东云缦智能科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种识别动态手势的方法，包括以下步骤：人工神经网络模型的构造：人工神经网络模型的训练；使用训练好的神经网络模型识别用户动态手势。用TensorFlow、PyTorch、MXNet或其它任何框架构造人工神经网络，人工神经网络模型包括长短时记忆网络、全连接网络和输出层，其中，长短时记忆网络包含若干长短时记忆层，全连接网络包含若干全连接层和
识别动态手势方法

[发明专利]一种循环神经网络运动模糊复原方法-CN202010560115.1在审
发明人：崔光茫;叶晓杰;赵巨峰;朱礼尧 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种循环神经网络运动模糊复原方法，包括以下步骤：设定码字目标函数；通过遗传算法获得最优码字；获取模糊图像；预处理数据，生成数据集；利用数据集训练长短期记忆网络；将测试图像输入到训练好的长短期记忆网络本发明采用编码曝光成像模式，首先根据编码要求进行最优码字搜索，采用了长短期记忆网络进行网络训练，最终训练得到一张高分辨率图像。
一种循环神经网络运动模糊复原方法

[发明专利]一种基于车联网的汽车位置记忆系统及方法-CN201810240968.X在审
发明人：赵志强;刘晓静;宋升军 -专利权人：广东钛马车联网信息科技有限公司
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网的汽车位置记忆系统，记忆系统包括系统本体，系统本体包括控制局域网络、主记忆系统和多个子系统，多个子系统通过控制局域网络与主记忆系统串行连接；系统本体还包括云存储服务器，云存储服务器通过控制局域网络与主记忆系统进行数据交互；记忆系统还包括多媒体控制模块，用户通过所述多媒体控制模块操作系统本体；本发明还提供了一种基于车联网的汽车位置记忆方法。
记忆系统控制局域网络汽车位置系统本体车联网多媒体控制模块云存储服务器多媒体界面云端服务器串行连接偏好数据数据交互智能化操作系统下载存储

[发明专利]记忆体装置、记忆体系统以及记忆体装置的操作方法-CN202210133194.7在审
发明人：林钲峻;苏晋毅;曾珮玲;邹宗成 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G11C13/00 文献下载
摘要：在本揭示文件的一些态样中，揭示一种记忆体装置、一种记忆体系统以及一种记忆体装置的操作方法。在一些态样中，记忆体装置包含第一电压调节器，用于接收提供至记忆体阵列的字元线电压；耦接至第一电压调节器以提供抑制电压至记忆体阵列的电阻器网络，其中电阻器网络包含多个电阻器，且其中电阻器中的各者串联并耦接至多个电阻器中的相邻者；及包含多个开关的开关网络，其中开关中的各者耦接至多个电阻器中的相应者且透过第二电压调节器耦接至记忆体阵列。
记忆体装置系统以及操作方法

[发明专利]碳酸盐岩储层沉积相识别方法、装置、电子设备及介质-CN202010378218.6在审
发明人：廉培庆;段太忠;张文彪;王鸣川;刘彦锋;吴双;肖萌;马琦琦 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法可以包括：将储层划分为多个沉积相，针对测井数据预处理，获得预处理后的测井数据；根据多个沉积相的预处理后的测井数据，建立标准训练库；构建长短时记忆神经网络模型，设置神经网络初始参数；将标准训练库的样本输入至长短时记忆神经网络模型进行学习训练，调节神经网络参数，获得最终的长短时记忆神经网络模型；将目标井的预处理后的测井数据输入至最终的长短时记忆神经网络模型，预测目标井的储层沉积相类型。本发明通过长短时记忆网络，实现一种自动划分储层沉积相的方法，具有较高自动识别精度，可以减少人工工作量，提高工作效率。
碳酸盐岩储层沉积相识别方法装置电子设备介质

[发明专利]基于长短期记忆网络的双探针电子密度诊断方法及系统-CN202211685063.6在审
发明人：杜清府;周钰;王进;陈佳宇;杨雪;张清和;李延辉;邢赞扬;郭新;高东兴;孙祺 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H05H1/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于长短期记忆网络的双探针电子密度诊断方法及系统，涉及等离子体领域。包括：搭建等离子体模拟真空仓，获取双探针I‑V特性曲线数据，计算同一位置三探针电子密度；构建双向长短期记忆网络模型，将双探针I‑V特性曲线数据作为输入特征、将三探针电子密度作为标签，对双向长短期记忆网络模型进行训练，得到训练好的双向长短期记忆网络模型；将待测试的双探针I‑V特性曲线数据输入到训练好的双向长短期记忆网络模型，输出诊断结果。本发明使用同一位置的双探针I‑V特性曲线数据作为特征、三探针Ne作为标签训练双向长短期记忆网络模型,解决了双探针由于只能收集等离子体中高能部分电子而导致的无法直接测量
基于短期记忆网络探针电子密度诊断方法系统

[发明专利]基于融合模型的字符串识别方法及计算机存储介质-CN201910798183.9有效
发明人：李林峰;黄海荣 -专利权人：湖北亿咖通科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于融合模型的字符串识别方法及计算机存储介质，该方法包括将用户输入的字符串依次经双向长短记忆网络结构的输入层、字嵌入层、双向长短记忆网络层进行处理，将正向长短记忆网络处理后得到的字符串中最后一字符的特征值、或反向长短记忆网络处理后得到的字符串中第一字符的特征值输出至分类全连接层，将正向长短记忆网络处理和反向长短记忆网络处理得到的字符串中各字符的特征值输出至命名实体全连接层，由分类全连接层和输出层完成字符串的语言类别识别
基于融合模型字符串识别方法计算机存储介质

[发明专利]一种长短期记忆网络的视口预测方法、系统及应用-CN202210186338.5在审
发明人：何小川;陈健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于视口预测技术领域，公开了一种长短期记忆网络的视口预测方法、系统及应用，所述长短期记忆网络的视口预测方法包括：选定LSTM网络；对LSTM网络的超参数进行贝叶斯优化；判断是否为最优损失函数，若否本发明提供了一种可以在不过多增加系统复杂度的前提下提高视口预测方法性能的解决方案，通过贝叶斯优化找到长短期记忆网络最优的超参数组合，从而训练出比传统的长短期记忆网络性能更好的网络，提高视口预测方法的性能
一种短期记忆网络预测方法系统应用

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