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[发明专利]基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法及系统-CN202110277593.6有效
发明人：倪安宁;李桃;俞岑歆;陈钦钦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明一种基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测方法，其包括步骤：S1：获取与交通拥堵有关的历史信息；S2：基于历史信息构建交通拥堵指标；S3：构建基于卷积神经网络以及双向长短时间记忆神经网络的预测模型此外，本发明还公开了一种基于卷积长短期记忆神经网络的交通拥堵预测系统。本发明基于交通速度构造一个合理且直观的交通拥堵指标，利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络充分提取交通数据的时间、空间以及周期特征，使得输出的预测结果与实际交通拥堵情况贴合程度大幅提高。
基于卷积短期记忆神经网络交通拥堵预测方法系统

[发明专利]基于残差网络和注意力机制的药物关系抽取方法-CN201810182373.3在审
发明人：刘娟;黄忠;汪祝芬;唐飞 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络和注意力机制的药物关系抽取方法，包括以下步骤：S1、对药物实体关系数据集中单词进行向量表示；S2、利用两层双向长短时记忆模型神经网络对药物关系陈述语句进行时序建模；S3、将残差连接引入到构建的两层双向长短时记忆模型神经网络中；S4、将两层双向长短时记忆模型神经网络自动获取的深层语义分解为记忆和注意力两种空间，然后将记忆信息和注意力信息进行融合并输入Softmax分类器进行药物关系的抽取。
关系抽取记忆模型神经网络残差两层注意力机制单词注意力分类效果关系数据记忆信息时序建模向量表示药物实体依赖关系有效解决语义分解自动获取分类器鲁棒性弥散构建拟合语句抽取网络融合引入

[发明专利]一种基于储备池计算的工作记忆硬件实现方法-CN202011095450.5在审
发明人：俞德军 -专利权人：成都市深思创芯科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于储备池计算的工作记忆硬件实现方法，属于人工智能及生命科学技术领域，该方法通过以下系统实现，包括储备池计算模块和readout计算模块，储备池计算模块包括储备池输入部分、储备池计算部分、储备池输出部分；readout计算模块包括神经兴奋型网络、神经抑制型网络、激活函数部分、全连接层部分，该发明将储备池计算方法和工作记忆概念相结合，利用具有特定性质的存储器单元搭建储备池计算网络，该储备池计算网络对于输入信息有“记忆”功能，能够把过去的输入信息与当前输入信息相关联，以便更好地掌握神经元输入刺激之间的关系，通过readout计算模块完成神经元刺激的抑制和兴奋，实现工作记忆的发放特性，较好的实现了工作记忆的硬件模拟
一种基于储备计算工作记忆硬件实现方法

[发明专利]多轮口语理解的结构化记忆图网络模型-CN202011108567.2有效
发明人：张志昌;于沛霖;庞雅丽;曾扬扬 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种多轮口语理解的结构化记忆图网络模型，由输入编码层、记忆编码层、特征聚合层和输出分类层组成，使用由口语理解任务产生的对话行为代替文本作为记忆节点进行编码，对话行为是包含语义框架信息的格式化表示使用图注意力网络代替循环神经网络和注意力机制实现特征聚合，保留了注意力机制和对话节点间的顺序信息，有助于模型学习如何有效利用结构化记忆节点。该网络模型用编码对话行为代替历史对话文本作为记忆单元，最大程度保留语义框架原始信息，解决了现有技术中上文信息依赖模型在复杂场合会产生噪音以及运算效率低下的问题。
口语理解结构记忆网络模型

[发明专利]一种声速场估算方法、装置及存储介质-CN202310223144.2有效
发明人：张保学;张家为;欧圳翼;李珏;温钊鹏;梁文宇;刘浩 -专利权人：国家海洋局南海标准计量中心;广州至远海洋科技有限公司;广东海洋大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：通过获取目标区域的测量时间连续的历史声速数据、平均声速剖面以及遥感数据，根据历史声速数据以及平均声速剖面进行向量提取处理得到构成向量系数，对海面温度数据以及高度计数据进行时序处理得到输入数据，根据输入数据以及构成向量系数对长短期记忆网络进行训练得到长短期记忆网络模型，根据待估算数据以及所述长短期记忆网络模型得到待估算声速场的估算向量系数，根据估算向量系数进行估算处理得到估算声速场，利用具有时序特性的输入数据可以减少输入数据的数据量并且增加波动频繁区域的声速场估算精度，结合长短期记忆网络的记忆特性，有利于估算出精度更高的估算声速场。
一种声速估算方法装置存储介质

[发明专利]基于语义指导与记忆机制的视频描述方法-CN201911171235.6有效
发明人：田春娜;杨喆;袁瑾;丁宇轩;张相南;王超华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义指导与记忆机制的视频描述方法，主要解决现有技术中视频语义信息利用不足，LSTM网络记忆能力有限的问题，其实现方案是：提取视频的视觉特征；利用单词与视频的视觉特征训练多层感知机得到语义属性预测器；使用注意力机制对视觉特征进行动态的加权求和；构建外部记忆网络，以与LSTM网络进行信息交互；将视频的语义属性融入加权求和后的视觉特征与记忆网络，计算视频的单词概率分布；更新参数，使训练集中所有视频的单词概率分布接近正确分布本发明能充分利用视频信息，且记忆力强，获得的视频描述准确，可用于视频检索或人机交互中视频的自动语义描述。
基于语义指导记忆机制视频描述方法

[发明专利]一种基于小样本的低慢小目标雷达回波识别方法-CN202210213465.X在审
发明人：李胜军;胡友章;王沫然;王正伟;刘志刚;王梦馨 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本的低慢小目标雷达回波识别方法，包括以下步骤：构建雷达回波识别网络模型，所述雷达回波识别网络模型包括残差网络特征提取模块、融合双向长短记忆网络的多头注意力机制的记忆增强模块和相似性度量模块；采用数据集对雷达回波识别网络模型进行训练、验证和测试。
一种基于样本低慢小目标雷达回波识别方法

[发明专利]基于张量环分解的长短期记忆网络稀疏连接方法-CN201811175993.0在审
发明人：徐增林;潘宇;徐菁;王茂林 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于张量环分解的长短期记忆网络稀疏连接方法，属于神经网络结构优化领域。本发明解决了现有的长短时记忆网络难以处理高维输入数据，同时存在过量冗余参数的问题，使得优化过后的长短时记忆网络能在提升精度的条件下，压缩网络规模。本发明充分利用了张量分解的特性去探寻深度网络中全连接的稀疏结构，模型训练采用了BPTT的方法。本发明为循环神经网络处理大规模数据，及探寻其低秩结构给出了新方法，为目前绝大多数循环神经网络以及其变体提供了新的通用的架构。
记忆网络循环神经网络分解稀疏神经网络结构大规模数据模型训练冗余参数网络规模稀疏结构通用的变体低秩高维优化过量架构压缩网络

[发明专利]一种具网络功能的可携式储存装置-CN200610161002.4无效
发明人：洪石和 -专利权人：洪石和
申请日： 2006-12-01 - 公布日： 2008-06-04 - 主分类号： H04L29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具网络功能的可携式储存装置，包含：一接口单元，其耦合于一电子装置；一网络单元，其连接一远程网络主机；一记忆单元，其提供数据的存取；一处理单元，该处理单元接受该电子装置的指令控制该记忆单元与该电子装置之间数据的存取及该记忆单元与该远程网络主机之间数据的存取，其分别经由该接口单元及该网络单元传输数据。该储存装置将可携式储存装置加入网络功能，配合电子装置及网络档案管理系统，对远程网络主机中的档案作存取，大大提高可携式储存装置使用的方便性。
一种网络功能可携式储存装置

[发明专利]一种基于Attention-LSTM的强化学习Agent知识推理方法-CN202010918363.9在审
发明人：舒明雷;刘浩;王英龙;刘辉;陈超 -专利权人：山东省人工智能研究院
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于Attention‑LSTM的强化学习Agent知识推理方法，通过双向长短期记忆网络可以有效记忆知识图谱推理路径，同时注意力机制对记忆路径状态加权获取需要关注的状态，抑制无效状态，实现记忆路径筛选，有效解决强化学习Agent的知识推理不能有效记忆推理路径问题，本发明通过在强化学习Agent中使用LSTM‑Attention网络模型进行关系路径特征提取，同时优化回报机制，有效提升基于强化学习的知识图谱推理算法在多个基准数据集下的推理精度
一种基于 attention lstm 强化学习 agent 知识推理方法

[发明专利]增量训练方法和相关产品-CN202110218116.2在审
发明人：费驰;朱烽;赵瑞 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种增量训练方法和相关产品，应用于两轮或两轮以上的增量训练场景，该方法包括：获取第N轮记忆数据；所述第N轮记忆数据基于第(N‑1)轮增量训练采用的第(N‑1)增量数据和第(N‑1)轮记忆数据得到，或者，所述第N轮记忆数据基于所述第(N‑1)增量数据得到，所述N为大于2的整数；使用第N增量数据以及所述第N轮记忆数据对第(N‑1)神经网络进行第N轮增量训练，得到第N神经网络；所述第(N‑1)神经网络为使用所述第(N‑1)增量数据以及所述第(N‑1)轮记忆数据进行第(N‑1)轮增量训练得到；既能充分利用新的训练数据，又能保留之前的部分训练成果，并提升训练效果。
增量训练方法相关产品

[发明专利]一种基于动态记忆网络的实体级别情感分类系统及方法-CN201810022435.4有效
发明人：张祖凡;汪露;邹阳;甘臣权 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于动态记忆网络的实体级别情感分类系统及方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、引入动态记忆网络将实体级别情感分类任务建模为问答系统；2、动态记忆网络中的输入模块对输入文本进行编码；3、在输入模块中加入单词位置信息以及残差结构以增强输入表示；4、在问题模块中设计针对目标词的问题；4、记忆模块通过两个子模块对输入表示进行记忆提取；5、回答模块对记忆模块所提取的特征进行情感极性预测以及模型训练。
一种基于动态记忆网络实体级别情感分类系统方法

[发明专利]客服语句质检方法及相关设备-CN202010898930.9有效
发明人：徐光飞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：所述客服语句质检方法利用动态记忆网络模型的输入单元编码客服语句样本的上下文语句样本，得到向量表示；利用问题单元编码客服语句样本，得到第一特征向量；通过记忆单元对向量表示和第一特征向量进行计算得到记忆特征；输入记忆特征至回答单元中进行识别得到客服语句样本的质检结果；根据客服语句样本的质检结果训练动态记忆网络模型；利用动态记忆网络模型根据待检测客服语句和待检测客服语句的上下文语句输出待检测客服语句的质检结果
客服语句质检方法相关设备

[实用新型]多功能蓝牙网络电话装置-CN200720140516.1无效
发明人：黄铭嘉 -专利权人：澔鸿科技股份有限公司
申请日： 2007-03-15 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： H04B5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开的多功能蓝牙网络电话装置，包含记忆模块，其包含一至少储存有用来登入该网络电话软件程序的账号和密码的记忆单元，且所述记忆模块分别与控制模块和USB模块连接；一可通过蓝牙无线通讯联机至一蓝牙无线通话装置的蓝牙模块，该蓝牙模块分别与控制模块和USB模块连接；一USB模块，其包含一通过主机装置的USB接口与主机装置互相传递信息USB接口，且所述USB模块分别与蓝牙模块和记忆模块连接；控制模块，分别与记忆模块和蓝牙模块连接，当上述USB模块的USB接口插入主机装置的USB接口后，控制读取出上述记忆单元中的账号和密码以登入网络电话系统，并控制蓝牙模块与蓝牙无线通话装置之间的语音通话。
多功能蓝牙网络电话装置

[发明专利]基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法-CN201810863320.8在审
发明人：钟博煊;许淞斐;周礼 -专利权人：浙江深眸科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法，包括以下步骤。步骤S1：输入图像信号和/或视频信号，同时将上述图像信号和/或视频信号切分为图片帧和与该图片帧在时序上连续的前后帧。步骤S2：通过深度卷积神经网络模型提取步骤S1中的图片帧和前后帧的图像特征。步骤S3：通过长短期记忆网络模型将步骤S2中提取的图像特征转化为与摔倒行为相关的特征。步骤S4：通过滑动窗口方法与长短期记忆网络模型相互配合以提取与摔倒行为相关的时间顺序信息。本发明公开的基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法，能够在复杂环境下实时监测并且识别检测摔倒行为，具有较高的准确率和稳定性。
记忆网络摔倒卷积神经网络图片帧检测视频信号图像特征输入图像信号时序复杂环境滑动窗口模型提取时间顺序实时监测图像信号准确率转化配合