专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种石榴型Zn2-CN202310955930.1在审
  • 赵亮;李鹿;孙海珠;寇峻宁;田怡然;周慧 - 东北师范大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - C01G9/00
  • 一种石榴型Zn2SnO4纳米粒子的制备方法及应用属于纳米复合材料及其应用技术领域。本发明利用赖氨酸和聚丙烯酸的导向作用,首次制备出高分散、粒径均匀、且结构稳定的石榴型Zn2SnO4纳米粒子。本发明制备的石榴状Zn2SnO4纳米粒子结构独特,其是由许多小于10nm的超小Zn2SnO4小颗粒组成。超细的Zn2SnO4二次结构,可以快速催化聚合物成炭,形成良好的阻燃炭层,其堆积孔道还可以吸附大量烟尘中的有害成分,抑烟的同时降低烟尘对人体的伤害,表现出优异的阻燃和抑烟效果。
  • 一种石榴znbasesub
  • [发明专利]一种时序逻辑型气体传感器-CN202310921869.9在审
  • 李晓伟;刘宇;姜兴元;邵长路;李兴华;刘益春 - 东北师范大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G01N27/12
  • 本发明提供了一种时序逻辑型气体传感器,涉及传感器技术领域。本发明提供的时序逻辑型气体传感器包括基底电极和涂覆在所述基底电极表面的敏感材料层;所述敏感材料的比表面积≥20m2/g;所述敏感材料包括半导体金属氧化物;所述敏感材料中至少一种半导体金属氧化物与待测气体分子之间的理论吸附能的绝对值≥2.0eV。利用本发明时序逻辑型气体传感器组成的时序逻辑型气体传感器,兼具气体响应和响应信号记忆功能,能够实现对间歇性低浓度污染气体的有效监测。
  • 一种时序逻辑气体传感器
  • [外观设计]U盘-CN202330223735.0有效
  • 周云鹏 - 东北师范大学
  • 2023-04-21 - 2023-10-27 - 14-05
  • 1.本外观设计产品的名称:U盘。2.本外观设计产品的用途:用于数据存储的工具。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • [外观设计]无线网卡-CN202330243227.9有效
  • 苏万顺 - 东北师范大学
  • 2023-04-27 - 2023-10-27 - 14-03
  • 1.本外观设计产品的名称:无线网卡。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于连接无线网。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 无线网卡
  • [发明专利]一种负载碘的多孔芳香骨架材料的制备方法和应用-CN202311024129.1在审
  • 史晓媛;田宇阳;朱广山;胡俊芳 - 东北师范大学
  • 2023-08-15 - 2023-10-24 - H01M4/38
  • 本发明适用于电池技术领域,提供了一种负载碘的多孔芳香骨架材料的制备方法和应用,碘电池电极的制备方法包括:称取一定质量的Nafion溶液,然后按比例分别称取活性材料与导电石墨并研磨均匀,然后将粉末加入到Nafion溶液中,搅拌12h,形成均匀浆料,将浆料均匀涂敷于集流体上,干燥后即成为碘电池电极。本发明中PAF‑1的碘负载量可达到65%以上,使电池整体能量提高;将碘均匀分散于PAF‑1孔道形成的网络中,保证了碘的利用率;碘单质与PAF‑1发生电荷转移,提高了碘的导电率,进而提高碘电池综合性能;减轻了碘的溶解,延长了碘电池的循环寿命。本发明适用于不同电解液体系、不同负极,方法简单,具有普适性。
  • 一种负载多孔芳香骨架材料制备方法应用
  • [发明专利]基于多维时空数据的出租车调度可视分析方法及系统-CN202310545891.8在审
  • 张慧杰;白静涵;龚万福;夏秋实 - 东北师范大学
  • 2023-09-11 - 2023-10-13 - G08G1/00
  • 本发明涉及一种基于多维时空数据的出租车调度可视分析方法及系统,技术方案中结合丰富的视觉通道并利用多图联动机制依次展示城市交通数据的不同维度信息,解释隐含在数据下的居民出行规律和城市交通系统运行状况,以及追踪其在多维时空视角下的城市交通演化规律。综合考虑城市热点区域间连通关系以及出租车的辐射范围,通过统计学算法和几何学知识准确识别城市热门乘车点以及热点区域,增强城市区域划分的准确度和可靠性。在此基础上,构建多维张量并引入张量分解算法提取张量中的潜在居民出行模式。进一步地,系统集成基于深度学习的实时出租车需求预测模型,将实时出行需求与居民出行模式分析结果相结合,提升出租车调度效率和准确性。
  • 基于多维时空数据出租车调度可视分析方法系统

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