专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于标量估计算法的INS/GNSS组合导航方法-CN201510079783.1在审
  • 何勇;K.A.聂吾希斌;沈凯;A.V.普列达尔斯基;郭锐;刘荣忠 - 南京理工大学
  • 2015-02-13 - 2016-10-05 - G01S19/49
  • 本发明公开了一种基于标量估计算法的INS/GNSS组合导航方法,根据航位推算技术和卫星导航定位技术的不同误差动态特性,基于标量估计算法将两种导航方法结合起来,构建INS/GNSS组合导航系统,方法步骤如下:首先建立和离散化INS/GNSS组合导航系统误差模型;其次基于卡尔曼滤波算法,构建标量估计算法;再基于标量估计算法,引入新的量测矢量Z*;最后应用标量估计算法,将组合导航系统误差模型的状态变量表达成标量估计形式根据标量估计形式构建INS/GNSS组合导航系统,补偿航行体导航系统误差。本发明能够克服传统卡尔曼滤波因噪声统计特性确定不准确而造成的滤波器发散难题,提高组合导航系统的可靠性,降低组合导航系统的成本,提供一种全新的组合导航方法。
  • 一种基于标量估计算法insgnss组合导航方法
  • [发明专利]一种适用于小型水下机器人的组合导航方法-CN202110510197.3有效
  • 黄晓明;汪运;魏子谋;马梦瑶;韩方鑫;李世龙;谭主平;刘秋红 - 大连理工大学
  • 2021-05-11 - 2022-10-14 - G01C21/20
  • 一种适用于小型水下机器人的组合导航方法,属于水下机器人技术领域。该组合导航方法利用优势互补的北斗卫星定位系统和SINS惯性导航系统,有效解决水下机器人长距离航行时定位误差发散的问题,使用自适应的卡尔曼滤波算法使导航定位更加准确。在导航系统初始化后,水下机器人的上位机实时采集北斗卫星定位模块和SINS惯性导航模块数据,并对卫星定位数据和水下机器人初始位置的计算结果实时地进行有效性检验,最后通过北斗卫星定位数据对惯性导航的位置信息进行在线修正本发明利用简单硬件设备,对北斗卫星定位信号和惯性导航原始输出结果的有效性进行检测;装置简单、稳定可靠,导航修正结果实时、准确,可广泛用于小型水下机器人导航定位领域。
  • 一种适用于小型水下机器人组合导航方法
  • [发明专利]一种基于单基站空间差分的组合导航方法-CN202210568523.0在审
  • 张鹏;冯波;郭庆;王应洋;邹金霖 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2022-05-24 - 2022-09-23 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于单基站空间差分的组合导航方法,包括步骤Step1.在GNSS拒止条件下将基站和待组合系统的经度、纬度和高度信息转换为地心地固坐标系xyz坐标;Step2.计算基站与待组合系统经纬度之间的距离;Step3.基于单基站空间差分,构建待组合系统误差与测距系统误差的方程;Step4.解算获取待组合系统定位误差;Step5.将定位误差转换为经纬度误差,获取误差的协方差矩阵;Step6.基于惯性导航的误差传播模型,嵌入观测协方差矩阵估计待组合系统误差,实现组合导航;本方法通过引入惯性导航信息,能够有效抑制惯性导航系统的误差,减少对基站数目的要求,具有成本低和可靠性高的特点。
  • 一种基于基站空间组合导航方法
  • [发明专利]基于粒子群优化鲁棒滤波的SINS/DVL导航方法-CN202310069689.2有效
  • 王迪;王冰;黄浩乾 - 河海大学
  • 2023-02-07 - 2023-05-12 - G01C21/16
  • 本发明提供一种基于粒子群优化鲁棒滤波的SINS/DVL导航方法,属于水下机器人导航定位技术领域,其主要目的在于增强复杂水下环境中SINS/DVL组合导航系统的抗干扰能力,进一步提高SINS/DVL系统组合导航精度本发明的主要步骤包括:基于状态变换原理的导航模型构建、滤波状态更新及噪声矩阵构造、适应度函数构造、自适应粒子群优化过程以及滤波量测更新。本发明可以解决复杂水下环境中SINS/DVL组合导航系统受干扰导致的定位精度差的问题。相比基于卡尔曼滤波方法、Huber鲁棒滤波方法。本方法能提高系统的够抗干扰能力,进一步提高SINS/DVL的组合导航精度。
  • 基于粒子优化滤波sinsdvl导航方法

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