专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标融合方法、装置、车辆及存储介质-CN202210609062.7在审
  • 蒋子明;吕颖;曲白雪;付仁涛 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-09-06 - G01C21/28
  • 本发明公开了一种目标融合方法、装置、车辆及存储介质,所述方法包括:获取历史融合目标对应的航迹表与当前识别目标对应的空间表;对空间表与航迹表进行比对,确定各历史融合目标对应的置信度特征值,置信度特征值包括融合次数与中断次数;根据置信度特征值确定历史融合目标中的高置信度目标,将高置信度目标作为目标融合结果。本发明公开的目标融合方法,将航迹表引入目标融合策略中,通过维护融合次数与中断次数字段,对目标的置信度进行判定,保留置信度高的目标作为目标融合结果,有效地减低了目标融合的概率,并解决了目标跳变的问题。
  • 一种目标融合方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]跨界服务目标融合冲突检测方法及装置-CN202110530055.3在审
  • 李兵;柳正利;王健;彭宇 - 武汉大学
  • 2021-05-14 - 2021-09-07 - G06F40/126
  • 本申请公开了一种跨界服务目标融合冲突检测方法及装置,涉及服务计算技术领域,其包括:对主体领域目标模型的待融合目标进行标注,并从客体领域目标模型中找到与待融合目标相似度最高的目标,作为融合点;以融合点为初始目标节点,从客体领域目标模型中抽取目标分解路径;将目标分解路径中的所有目标节点均融合到主体领域目标模型,得到融合目标模型;将融合目标模型中的可操作性目标作为原子命题,根据主体领域的至少一个领域属性和目标分解路径中的目标节点,构建CTL判断公式,分别判断每个领域属性与目标分解路径中的各目标节点是否存在冲突。本申请,可支持不同领域的目标模型的深度融合,准确地检测出不同领域的目标融合以后出现的冲突。
  • 服务目标融合冲突检测方法装置
  • [发明专利]一种目标融合方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010925757.7有效
  • 张勇;张益 - 成都安智杰科技有限公司
  • 2020-09-07 - 2021-01-08 - G06K9/62
  • 本申请涉及目标检测技术领域,提供一种目标融合方法、装置、存储介质及电子设备。其中,目标融合方法包括:获取第一传感器检测到的第一目标;将第一目标融合目标集中的目标进行匹配,若第一目标与第一融合目标匹配成功,则利用第一目标更新第一融合目标的属性;若第一目标未与融合目标集中的任一目标匹配成功,则将第一目标与异源目标集中的目标进行匹配,若第一目标与第一异源目标匹配成功,则基于第一目标与第一异源目标融合产生第二融合目标,并将其添加至融合目标集。由于产生的融合目标中结合了多传感器数据,所以该方法对目标状态的估计比较准确,并且由于目标融合实现了传感器信息互补,所以该方法还有利于提高检测到的目标的可信度。
  • 一种目标融合方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种目标数据的处理方法、装置及设备-CN202210791236.6有效
  • 王健 - 三亚海兰寰宇海洋信息科技有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-10-21 - G06F17/00
  • 本发明提供一种目标数据的处理方法、装置及设备,方法包括:获取海上目标数据处理系统中待融合的至少两类目标数据;从所述至少两类目标数据中,确定主融合类型的目标数据以及其他类型的目标数据;将所述主融合类型的目标数据和其他类型的目标数据在预设有效时间段内进行融合处理,得到融合结果;根据所述融合结果,对所述海上目标数据处理系统中的数据进行处理。本发明的方案可以有效地减少目标融合判断的数学计算量,提高了目标融合的效率,同时可在时间纬度上体现目标间的融合度。
  • 一种目标数据处理方法装置设备
  • [发明专利]多雷达融合的虚假目标抑制方法、装置及终端设备-CN202110657197.6有效
  • 石露露;王晨红;汶攀君;薛高茹;何文彦;秦屹 - 森思泰克河北科技有限公司
  • 2021-06-11 - 2022-09-30 - G01S13/06
  • 本发明适用于雷达技术领域,尤其涉及一种多雷达融合的虚假目标抑制方法、装置及终端设备,该方法包括:获取目标装置上多个雷达各自在当前周期探测的雷达目标及各雷达目标的属性值;根据当前周期各个雷达目标的位置信息和所述目标装置周围的融合区域的范围,将位于融合区域内的雷达目标作为第一雷达目标;基于当前周期的各个第一雷达目标与前一周期的各个融合目标之间的相似度,确定各个融合目标在当前周期的融合属性值;根据各个融合目标在当前周期的融合属性值,计算各个融合目标在当前周期的虚假概率,并将当前周期的虚假概率大于预设概率阈值的融合目标删除。通过上述方案,本申请能够有效抑制雷达探测的虚假目标,提高雷达探测准确性。
  • 雷达融合虚假目标抑制方法装置终端设备
  • [发明专利]一种基于多传感器的路侧感知方法、装置、设备及介质-CN202310899881.4在审
  • 窦殿松;王孝润;岳莹莹;郑一辰 - 北京星云互联科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - G08G1/01
  • 本发明实施例提供了一种基于多传感器的路侧感知方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取感知区域的待融合感知数据;根据待融合感知数据和预创建的融合目标列表,确定待融合感知数据与融合目标列表的数据关联结果;根据数据关联结果,更新融合目标列表;根据融合目标列表中各融合目标对应的已关联感知数据,确定感知区域的融合目标信息。利用该方法,在目标创建区域只捕获视觉感知数据,在数据融合区域捕获视觉感知数据和雷达感知数据,在其他区域只捕获雷达感知数据,相当于在相机和雷达检测精度都较高的数据融合区域才进行数据融合,提高了目标融合效果并且最远检测距离不限于相机的检测距离,增大了目标融合的范围。
  • 一种基于传感器感知方法装置设备介质
  • [发明专利]目标跟踪方法及装置-CN201811154331.5有效
  • 王天培;甄龙豹;葛建勇;任亚星;张凯;韩汝涛;和林;李小川;杨箫 - 毫末智行科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2022-01-28 - G06V20/58
  • 本发明实施例提供一种目标跟踪方法及装置,属于车辆领域。所述方法包括:读取当前时刻的目标融合列表,目标融合列表包括与一个或多个环境目标中每一个环境目标相对应的目标属性集合,目标属性集合包括由一个或多个传感器各自测得的环境目标的参数属性集合;判断当前时刻的目标融合列表是否是初始目标融合列表;以及如果当前时刻的目标融合列表不是初始目标融合列表,则根据当前时刻的目标融合列表和存储的前一时刻的目标跟踪列表来确定当前时刻的目标跟踪列表,其中目标跟踪列表包括与筛选出的每一个环境目标对应的参数属性集合以及融合跟踪
  • 目标跟踪方法装置
  • [发明专利]动画生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111349319.1在审
  • 李梦天;曾子琦;郑屹;马重阳 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-03-01 - G06T13/40
  • 本公开关于一种动画生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象模型,目标对象模型包括基准状态、目标状态、用户引导图以及模型拓扑关系,基准状态包括顶点的基准位置和基准法线,目标状态包括顶点的目标位置、目标法线和融合权重;确定待进行位置融合的顶点和待进行法线融合的顶点;使用融合权重对待进行位置融合的顶点进行位置融合,并对待进行法线融合的顶点进行法线融合;根据位置融合结果和模型拓扑关系计算每个顶点的法线,得到法线计算结果;使用用户引导图对法线计算结果和法线融合结果进行二次融合;根据位置融合结果和法线二次融合结果,生成目标动画。本公开解决了法线融合导致的颜色异常问题,节省了融合耗时。
  • 动画生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多尺度特征融合目标检测方法-CN202111450611.2在审
  • 张光建;尹一铭 - 重庆理工大学
  • 2021-11-30 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本发明具体涉及一种基于多尺度特征融合目标检测方法,包括:构建目标检测模型并进行训练;获取待检测目标的图像数据;将待检测目标的图像数据输入经过训练的目标检测模型中;首先基于图像数据提取多尺度的特征图;然后通过逐层特征融合和反馈特征融合的方式对低层特征图进行充分融合,得到对应的低层融合特征图;再通过注意力机制仅对高层特征图进行融合更新,得到对应的高层融合特征图;最后基于低层融合特征图和高层融合特征图生成对应的多尺度融合特征图;基于多尺度融合特征图完成目标检测。本发明中基于多尺度特征融合目标检测方法能够充分融合尺度特征并保证小目标的检测效果,从而能够提升目标检测的准确性和效果。
  • 一种基于尺度特征融合目标检测方法

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