“模型融合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果916748个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质-CN202011023857.7在审
发明人：唐蕊;李彦轩;朱昭苇;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及大数据的数据处理领域，提供一种分诊融合模型训练方法、分诊方法、装置、设备及介质，方法包括：通过获取就诊样本集；将就诊样本输入含有初始参数的多融合神经网络模型；对就诊样本进行预测，获取至少两个分诊结果；对各分诊结果进行标准化转换得到标准化结果；将所有标准化结果进行权重融合得到样本分诊结果；通过多融合神经网络模型中的损失模型，获得总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新多融合神经网络模型的初始参数，直至收敛，将收敛之后的多融合神经网络模型记录为分诊融合模型。本发明提升了多融合神经网络模型识别的性能和准确率。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。
融合模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种主机安全量化的融合计算方法-CN202211596327.0在审
发明人：安磊;马丽军;叶明达;祝婉;徐科兵;王勇;陈晓杰;娄一艇;刘琛;赵萌;刘鹏;戚浩金;秦如意;李琪;俞佳捷;严钰君;裘建开;张寒之;曹雅素;胡一嗔;佟鑫 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种主机安全量化的融合计算方法及系统，该方法包括获取用于融合的不同电力系统主机数据，使用最小二乘支持向量机自动分类不同电力系统主机数据中的所有主机安全量化模型的算法系数及保护因子得到用于融合的电力系统主机数据选调库；将电力系统主机标准符合运行获取到的不同等级电力系统主机标准符合运行待管理送入主机安全量化模型的算法系数及保护因子融合模型，得到主机安全量化模型的算法系数及保护因子的融合方程的解；将主机安全量化模型的算法系数及保护因子的融合方程的解送入深度信念网络模型，对融合到的主机安全量化模型的算法系数及保护因子进行数据训练；本发明用于准确高效地融合出主机安全量化模型的算法系数及保护因子。
一种主机安全量化融合计算方法

[发明专利]一种面向手机测试数据的融合方法及系统-CN202211489005.6在审
发明人：姜龙;孙圣安;戎麒;陆炜;苗建民;陈起 -专利权人：江苏省广电有线信息网络股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提出一种面向手机测试数据的融合方法及系统，属于信号数据的融合数据处理技术领域，其中方法包括：通过不同种类的测试设备获取对应的测试数据集；对测试数据集进行特征抽取，并结合数据之间的共性和特异性进行特征定义；针对不同的测试数据集建立各自对应的数据分析模型和共性模型；基于所述数据分析模型和共性模型，对数据源进行归一化数据特征表创建；利用试验测试数据对模型系数进行设定，获得归一化的数据库；基于所述归一化数据特征表构建融合模型；利用所述融合模型融合测试数据；对融合后的数据进行效果分析，验证融合模型的性能。本发明通过融合不同种类的测试数据，在满足无线网络问题分析及时性的同时，有效降低了测试成本。
一种面向手机测试数据融合方法系统

[发明专利]一种点云目标检测模型压缩方法、装置及电子设备-CN202211623345.3在审
发明人：李银;王苗苗;欧阳琼林 -专利权人：深圳海星智驾科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请提供一种点云目标检测模型压缩方法、装置及电子设备，该方法包括：基于点云目标检测教师模型和点云目标检测学生模型，提取点云训练样本不同视角的特征图像；根据不同视角的特征图像，确定点云目标检测学生模型的融合局部损失值和融合全局损失值；将融合局部损失值和融合全局损失值添加到点云目标检测学生模型的原有损失值，得到点云目标检测学生模型的知识蒸馏损失值，以根据知识蒸馏损失值，优化点云目标检测学生模型。通过采用多视角特征图像融合的方式，将知识蒸馏技术应用到点云目标检测，并且通过添加融合局部损失值和融合全局损失值，改善了知识蒸馏效果，为提高压缩模型的检测精度奠定了基础。
一种目标检测模型压缩方法装置电子设备

[发明专利]基于演化博弈的无线传感器网络数据融合精确度模型-CN201610870821.X有效
发明人：李冬辉;王艺琳;李林 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于演化博弈的无线传感器网络数据融合精确度模型，包括无线传感器网络模型、数据融合模型、基于演化博弈数据融合精确度模型三个系统模型。本发明针对无线传感器网络中数据融合技术的精确度问题，构建了一种基于精确度的无线传感器网络数据融合演化博弈模型。该模型充分考虑了网络结构中因被攻击、能量等问题所造成的拓扑结构变化，兼顾数据融合过程中节点的自私性，引入激励机制，给出基于数据融合精确度的动态演化复制动态方程，并证明了在不同参数下达到演化稳定策略的定理，然后通过仿真验证了在建立的模型下提出的定理的合理性与有效性。
基于演化博弈无线传感器网络数据融合精确度模型

[发明专利]一种基于强化学习的多传感器融合方法和装置-CN202210672894.3在审
发明人：郝东旭 -专利权人：北京艾上智能科技有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的多传感器融合方法，包括：从多个不同类型的传感器收集不同目标的数据；将所述不同目标的数据进行初步融合得到初步融合结果；构建基于强化学习的多传感器融合模型，该模型中至少定义了图网络、系统状态、策略函数；所述图网络包括输入层，注意层和输出层；其中，所述系统状态为根据当前时刻的多传感器融合结果定义；所述策略函数则是根据所述系统状态反馈确定给予所述多传感器融合模型奖励，所述模型采用蒙特卡罗梯度策略实现模型参数的优化；将所述初步融合结果输入到所述模型中，通过加强学习实现参数优化。
一种基于强化学习传感器融合方法装置

[发明专利]基于多项式响应面模型的翼身融合水下滑翔机外形优化方法-CN201910548026.2有效
发明人：叶鹏程;潘光;黄桥高;施瑶;姜军 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多项式响应面模型的翼身融合水下滑翔机外形优化方法，建立翼身融合水下滑翔机外形参数化模型，在建立翼身融合水下滑翔机滑翔过程的计算域和划分网格后，建立翼身融合水下滑翔机滑翔过程的控制方程和湍流模型，通过计算翼身融合水下滑翔机滑翔过程中升阻比大小，建立多项式响应面模型，即可计算翼身融合水下滑翔机最优外形。本发明建立了适用的翼身融合水下滑翔机外形设计优化数学模型，介绍了基于多项式响应面模型的翼身融合水下滑翔机外形设计优化方法，为研究翼身融合水下滑翔机外形设计优化提供了参考依据，并可作为翼身融合水下滑翔机外形水动力性能研究
基于多项式响应模型融合水下滑翔机外形优化方法

[发明专利]多模型融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011513362.2在审
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了多模型融合方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉、深度学习技术等人工智能领域。多模型融合方法具体实现方案为：获取用于表征模型结构和模型性能之间的关系的概率模型；从超网络的搜索空间中搜索多组候选模型组，其中，超网络中包括用于构造模型结构的可选子结构，每组候选模型组中包括多个模型结构；根据概率模型的超参数分别评估每组候选模型组的信息熵；以及根据每组候选模型组的信息熵从多组候选模型组中确定用于多模型融合的目标模型组，以便基于目标模型组中的模型结构进行多模型融合。
模型融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型的训练方法及装置-CN202111646700.4在审
发明人：许光辉;杜倩云 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型的训练方法及装置，该模型的训练方法包括：基于输入数据获取融合特征信息，其中，融合特征信息融合了输入数据中包含的多模态信息；基于融合特征信息对模型进行多个基础任务的预训练，并对模型进行至少一个目标任务的训练以更新模型的参数本申请的技术方案能够提高模型对多模态信息的处理能力，进而可以提高模型在目标任务上的性能。
模型训练方法装置

[发明专利]预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310791801.3在审
发明人：张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提出一种预训练模型的微调方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、视觉技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：首先获取目标任务关联的第一训练数据及预训练模型，基于预训练模型生成第二特征处理网络，然后基于预设的规则，将第二特征处理网络与预训练模型进行融合，获取融合后的模型，之后将输入数据输入融合后的模型，获取融合后的模型输出的预测结果，最后根据预测结果与标注结果间的差异，对融合后的模型中的第二特征处理网络进行修正，直至得到目标模型。
训练模型微调方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于集成学习的门诊量预测方法及装置-CN202210442771.0在审
发明人：刘新辉;华宗楠 -专利权人：上海柯林布瑞信息技术有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取门诊衍生数据，其中，门诊衍生数据包括至少一个训练数据集和测试数据集；基于各训练数据集分别对集成学习模型的子学习模型进行训练，得到至少一个中间模型，并基于中间模型对训练数据的预测结果与对应的训练数据进行融合，得到第一融合数据，根据第一融合数据对集成学习模型中待训练子学习模型进行训练，得到目标门诊量预测模型；基于中间模型对门诊衍生数据中的测试数据的预测结果与测试数据进行融合，得到第二融合数据，将所述第二融合数据输入至所述目标门诊量预测模型通过上述技术方案，提高了模型的门诊量预测的准确度。
基于集成学习门诊预测方法装置

[发明专利]数据处理方法-CN202210010580.7在审
发明人：袁珊娜;李婧;岳长琴;常园园 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请涉及语音识别技术领域，公开一种数据处理方法，包括：服务端获得至少一个客户端各自提交的未收敛的训练模型，训练模型由至少一个客户端采用各自的本地语音数据，对用于语音识别的预设模型进行模型训练而得到；以预设模型为基础模型，以训练模型为目标模型，对基础模型和目标模型进行融合，得到融合模型；将融合模型发送至训练模型对应的客户端，以便训练模型对应的客户端继续采用本地语音数据，对融合模型进行模型训练。这样，可以在保证用户的隐私安全的同时，保证模型训练的进度。
数据处理方法

[发明专利]一种基于模型融合的OCR识别方法-CN202010325757.3在审
发明人：张昊;傅枧根 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模型融合的OCR识别方法，该方法采用若干识别模型搭建深度学习神经网络模型，所述识别模型分别对字符定位数据进行训练，至模型收敛后得到预输出识别结果，将所述预输出识别结果融合优化后输出最终识别结果解决了多模型融合的OCR识别问题，相比传统的OCR识别方法，采用深度学习的多模型融合的OCR识别技术，不仅定位精准，而且识别的准确率高，模型识别效果更稳定。
一种基于模型融合 ocr 识别方法

[发明专利]一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统-CN202210027953.1在审
发明人：徐小龙;王磊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。
一种面向流行病智能监测系统疫情预测分析方法

[发明专利]基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法-CN202210265467.3在审
发明人：梁庆卫;杨成;宋保维;潘光;严卫生;刘明雍;胡欲立;张克涵 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，属于鱼雷可靠性应用研究技术领域；步骤为：1.通过灰色关联度筛选出可用的参考试验数据序列；2.对所有试验数据进行无量纲化预处理；3.建立目标试验数据和各个参考试验数据的非等间距灰色GM(1,1)模型；4.建立参考试验数据序列的融合模型；5.将参考试验数据序列融合后的模型与目标试验数据拟合模型进行融合；6.对融合后的最终模型进行评估检验。本发明通过两次融合构建模型，并且该模型可以根据其它相关信息对结果进行修正，从而使其模拟和预测精度得到很大的提升。
基于信息灰色融合模型鱼雷装载可靠性评估方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条