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[发明专利]市场需求预测方法及相关设备-CN202310165728.9在审
发明人：张颢蓝;吴桐;王振;李伯捷;隋娜;董文波 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请提供一种市场需求预测方法及相关设备，通过根据预测需求确定对应的权重配置参数，利用权重配置参数对多个类型的预测模型进行融合，得到至少一个融合模型，并将历史市场数据输入至少一个融合模型，输出预测需求对应的市场需求预测结果，通过利用融合模型能够解决单个模型泛化能力相对较差的问题，并且融合了各个模型的优点，从而可以能够适用于在复杂多变的市场环境下进行市场需求的预测，并能够提升市场需求预测的准确率。
市场需求预测方法相关设备

[发明专利]一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法-CN202310003136.7在审
发明人：孙杰;武文腾;吴豪;彭文;张殿华 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，包括以下步骤：S1：原始数据获取及处理；S2：机理模型的建立；S3：数据和机理融合模型的建立；S4：贝叶斯优化XGBoost模型；S5：数据和机理融合模型求解本发明采用上述的一种钢铁生产过程数据和机理融合模型建立方法，通过数据与机理融合建模的方法实现对生产过程的深度感知，进而实现质量目标的精准预测，能够为现场实际生产过程进行指导，有效提高产品质量的稳定性。
一种钢铁生产过程数据机理融合模型建立方法

[发明专利]一种导管塑形处理方法、设备和装置-CN201811205386.4有效
发明人：杨光明;李建军;秦岚 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本申请提供一种导管塑形处理方法、设备和装置，通过采集导管图像，将导管图像和预设导管塑形模型进行融合，得到融合图像，展示融合图像，该融合图像用于用户根据预设导管塑形模型对导管进行塑形。导管图像可以表征需要塑形的导管形状，预设导管塑形模型可以表征塑形导管的目标形状，因此，本说明书实施例记载的技术方案利用增强现实技术，将预设导管塑形模型和导管图像融合于同一显示面展示，直观地展示预设导管塑形模型和导管图像，有利于用户比对预设导管塑形模型对导管进行塑形，用户体验较佳。
一种导管处理方法设备装置

[发明专利]特征融合模型的训练、文本处理方法及装置-CN202111490459.0有效
发明人：吕乐宾;王洪斌;权佳成 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种特征融合模型的训练和文本处理方法、装置，用以实现全面准确的文本嵌入，提高文本处理过程中对文本语义理解的准确性。所述特征融合模型的训练方法包括：获取第一样本字符在N个维度的特征信息；分别对得到的N个特征信息进行嵌入处理；依次将N个嵌入向量输入特征融合模型中，输出第一样本字符的M个表示向量，特征融合模型包括M级融合网络，第一级融合网络用于对输入的嵌入向量进行融合处理得到对应的表示向量；非第一级融合网络用于对输入的嵌入向量和上一级融合网络对应的表示向量进行融合处理得到对应的表示向量；基于各级融合网络对应的表示向量和输入至各级融合网络的嵌入向量，更新各级融合网络的网络参数。
特征融合模型训练文本处理方法装置

[发明专利]一种基于梯度感知的多聚焦图像融合方法-CN202011079638.0有效
发明人：班晓娟;印象;马博渊;黄海友 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于梯度感知的多聚焦图像融合方法，属于图像处理及人工智能领域。所述方法包括：获取多对待融合图像及其标注组成训练集；其中，每对待融合图像指两张同一场景下已配准的具有不同聚焦区域的图像；构建图像融合模型；利用得到的训练集，采用基于梯度感知的损失函数训练所述图像融合模型；采用训练好的所述图像融合模型对新的待融合图像进行图像融合。采用本发明，能够在去除复杂的后处理操作的同时，提高融合结果的质量。
一种基于梯度感知聚焦图像融合方法

[发明专利]一种融合空洞卷积的快速场景文本检测方法-CN202210046573.2在审
发明人：谭钦红;江一峰;黄俊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合空洞卷积的快速场景文本检测方法，包括获取文本检测训练数据集，并对训练数据集进行标签生成；建立融合空洞卷积的快速场景文本检测初步模型；所述融合空洞卷积的快速场景文本检测初步模型包括轻量级特征提取模块、空洞卷积模块和可微分二值化模块；使用标签生成的训练数据集对建立的融合空洞卷积的快速场景文本检测初步模型，并使用损失函数计算损失值以调整所述初步模型的参数得到融合空洞卷积的快速场景文本检测模型；采用融合空洞卷积的快速场景文本检测模型对场景中文本进行检测本发明利用轻量级的神经网络替换大型网络用于提取输入图形的特征，降低的网络模型参数量，可以有效的提高文本检测网络模型的效率。同时为了弥补轻量级神经网络提取特征不足的问题，在特征融合层增加空洞卷积模块并使用通道注意力机制对特征进行融合筛选，提高了网络中特征的利用效率。
一种融合空洞卷积快速场景文本检测方法

[发明专利]样本预测方法、装置、终端及存储介质-CN202211281844.9在审
发明人：曾开新;许贤铭 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取目标样本；基于目标样本和N个初始二分类模型，得到N个目标二分类模型；基于目标样本、N个目标二分类模型和预设的融合方法，得到融合结果；基于融合结果和预设的判断条件本发明引入了一种新的模型融合方法，在有放回的采样中训练多个基分类器，基分类器的打分不直接融合，而是转化为相对排序值，即打分值在全量训练样本中的正排序的均值除以全量训练样本量，多个基分类器的相对排序值取平均来作为融合模型的最终结果在信贷风控场景中，保证融合模型不会过拟合的同时，不需要调整基分类器的权重，就能获得较好的融合效果。
样本预测方法装置终端存储介质

[发明专利]基于多个模型结果对多轮对话的分类方法和装置-CN202010138218.9有效
发明人：王雅芳;孔心宇 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于多个模型结果对多轮对话的分类方法和装置，方法包括：针对目标用户与机器人客服的多轮对话，提取各单轮用户文本；将各单轮用户文本和对应的第一组预测结果输入第一融合模型，得到多轮对话对应的第一融合结果，第一组预测结果通过若干分类模型和若干匹配模型得到，第一组预测结果和第一融合结果属于第一候选标签集合；获取对第二组预测结果进行融合处理得到的第二融合结果，第二组预测结果通过若干匹配模型得到；第二组预测结果和第二融合结果属于第二候选标签集合；根据第一融合结果和第二融合结果，综合确定多轮对话对应的目标分类。能够保证基于多个模型结果对多轮对话的分类效果。
基于模型结果轮对分类方法装置

[发明专利]BIM三维模型和GIS地图的图像融合方法、存储介质-CN202310526340.7有效
发明人：吴连奎;刘韶鹏;康天;齐书宁 -专利权人：北京云庐科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请提供了BIM三维模型和GIS地图的图像融合方法、存储介质。包括：将BIM三维模型融合于GIS地图，以得到第一融合三维地图；获取各个代表瓦片的第一颜色参数；将第一融合三维地图的地图分辨率大于阈值分辨率的图片作为关注区域的各个BIM三维模型的贴图；调节关注区域中的各个BIM三维模型的贴图的第二颜色参数，以得到各个BIM三维模型的贴图的颜色与相应的各个代表瓦片的颜色相符的第二融合三维地图；获取第二融合三维地图的参考HSB数值，据此调节关注区域的HSB数值，以得到关注区域的HSB数值与参考HSB数值相符的第三融合三维地图，以提高BIM三维模型与GIS地图融合后的视觉上的统一性。
bim 三维模型 gis 地图图像融合方法存储介质

[发明专利]一种面向营配信息融合的方法和系统-CN202010633564.4在审
发明人：杜建;陆一鸣;吕广宪;刘鹏;王立岩;王国庆;谭璐;李聪利;郑悦;丁一;陈蕾;徐重酉 -专利权人：国网上海能源互联网研究院有限公司;国网天津市电力公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向营配信息融合的方法和系统，包括：基于预先构建的电网设备模型、计量点模型、电能表模型和用户模型，获取对应的模型数据；基于预先构建的各模型之间的关联关系，通过计量点模型数据将配电侧电网设备模型数据与营销侧电能表模型数据和用户模型数据进行融合，本发明基于预先构建的各模型之间的关联关系，通过计量点模型数据将配电侧电网设备模型数据与营销侧电能表模型数据和用户模型数据进行融合，实现了营配侧的数据融合，为现场跨专业的数据维护、数据治理提供了有力的支撑
一种面向信息融合方法系统

[发明专利]一种工业化与信息化融合评估系统-CN201910073770.1在审
发明人：刘杰;胡园园;裴雅静;张彗;刘金政 -专利权人：合肥江雪信息科技有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业化与信息化融合评估系统，属于融合评估技术领域，包括中央处理单元、用户管理单元、系统管理单元、融合评估单元；所述融合评估单元包括测算模型搭建模块、指标数据采集模块、数据量化模块、数字化模块和图表生成模块，其中所述测算模型搭建模块用于搭建融合评估算法模型，将指标数据采集模块采集到的企业数据通过进行评估算法进行计算。通过融合评估单元内部的测算模型搭建模块，搭建评估所需的计算模型，然后指标数据采集模块采集到的工业化与信息化融合数据发送到该模型中进行计算，计算的结果以图表生成模块生成图表数据，使得管理人员通过显示设备更加直观的观看到评估结果
融合指标数据采集模型搭建评估单元信息化模块采集评估算法评估系统图表生成测算系统管理单元用户管理单元数字化模块计算模型评估技术评估结果企业数据融合数据数据量化图表数据显示设备直观评估管理

[发明专利]一种目标检测方法、装置及存储介质-CN201911262490.1在审
发明人：滕雨橦;周俊琨;徐兴贤;吉翔 -专利权人：成都睿沿科技有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，目标检测方法包括：获取待检测图像并将待检测图像输入至神经网络模型；利用神经网络模型按照特征尺寸从大到小的顺序依次提取待检测图像的多层特征；利用神经网络模型融合多层特征，输出对应的多层融合特征，每层特征与其下层特征融合后输出对应的一层融合特征，而多层特征中的最下层特征则直接作为一层融合特征输出；利用神经网络模型根据多层融合特征进行目标检测，输出对应的多个目标检测结果。该方法使用的神经网络模型是一种多尺度的目标检测模型，可以基于不同尺度的融合特征分别检测不同大小的目标，并对不同大小的目标都具有较高的检测精度。
一种目标检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多特征融合的断刀监控方法及电子设备-CN202210506913.5在审
发明人：黄杰;毕雪峰;王进;王晋生 -专利权人：深圳吉兰丁智能科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明涉及数控机床技术领域，公开了一种基于多特征融合的断刀监控方法及电子设备。断刀监控方法包括：获取刀具的加工信号，根据多个信号提取模型，从加工信号中提取出对应的特征信号，融合多个信号提取模型的特征信号，得到融合特征值，根据融合特征值，监控刀具。本实施例可对多个信号提取模型的特征信号进行融合，得到简单易判的、便于监控刀具是否发生断刀的融合特征值，由于融合特征值综合了多个信号提取模型预测断刀发生的概率，可补偿单一信号提取模型预测断刀发生的概率与实际情况的偏差量，避免单一信号提取模型进行断刀预测的片面性，从而提高断刀预测的准确性，进而可靠监控刀具。
一种基于特征融合监控方法电子设备

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210735277.3在审
发明人：叶永洪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，对内容推荐模型中用于特征维度转化的转化权重系数进行映射处理，得到内容推荐模型的用于特征融合的融合权重系数；根据转化权重系数对训练样本集中训练样本进行维度转化处理，得到训练样本对应的至少一个转化特征向量；根据融合权重系数对至少一个转化特征向量进行特征融合处理，得到训练样本对应的第一融合特征向量；根据第一融合特征向量，预测样本对象针对样本内容的响应率，并根据预测的响应率对内容推荐模型进行训练，以调整转化权重系数和融合权重系数，得到用于内容推荐的训练后推荐模型。本实施例可以提高训练后推荐模型的准确性。
模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种用于自然手势识别的多模态混合融合方法及其应用-CN202210920974.6在审
发明人：陈勋;段声才;吴乐;刘爱萍 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于自然手势识别的多模态混合融合方法及其应用，该方法包括：1获取多模态数据，对多模态信号进行预处理和特征提取；2构建多模态信号混合融合模型，联合前期融合、多尺度层级特征融合和后期融合等方式使模型能同时学习单一模态的特异性信息和多模态间的交互信息；3设计多尺度空间注意力模块，通过融合多尺度层级特征来充分挖掘输入信号的关键信息；4设计度量学习损失函数，增强模型对相似手势的辨别能力；5训练多模态混合融合模型，获得最优的自然手势识别模型。本发明能提升自然手势识别的鲁棒性，尤其增加模型对大量手势和相似手势的识别精度，从而能促进基于手势的人机交互系统的推广应用。
一种用于自然手势识别多模态混合融合方法及其应用