专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流化床深度除氟装置及工艺-CN202210399549.7在审
  • 张刚;周福伟;宋鑫 - 济南大学
  • 2022-04-15 - 2023-10-27 - C02F1/52
  • 本发明涉及水处理技术领域,具体地涉及一种流化床深度去除氟、磷等污染物的装置及工艺,包括主体设备、管路系统和自控系统;所述主体设备包括从外至内依次设置的外筒体、中筒体和内筒体;外筒体上端一侧设置出水管;内筒体内为悬浮层区,外筒体内依次分为澄清区、沉淀区、污泥浓缩区;外筒体、中筒体和内筒体底部分别设置底板;外筒体顶部设置盖板;盖板上设置电机,电机输出端与搅拌桨连接;搅拌桨延伸至内筒体中,底部与底板三连接;搅拌桨底部设置配水栅;内筒体顶部高度低于盖板的高度,内筒体底部与原水及药剂进水管连通;中筒体底部封堵,内筒体底部开口。本发明以络合吸附工艺为核心,极大改善提高了除氟效率,降低出水污染物浓度。
  • 一种流化床深度装置工艺
  • [发明专利]生成神经网络模型的方法和装置-CN202010387565.5有效
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-10-27 - G06N3/0464
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括:基于目标神经网络模型的结构构建超网络,超网络的各层包括分别与目标神经网络模型的各层对应的候选结构单元集合,且候选结构单元集合包括目标神经网络模型的结构中对应层的网络结构单元以及至少一个与目标神经网络模型的结构中对应层的网络结构单元相似的候选结构单元;初始化超网络,并基于预设域的样本数据和超网络各层对应的候选结构单元集合训练超网络;将训练完成的超网络中与目标神经网络模型对应的目标子网络的参数同步至目标神经网络模型。该方法实现了目标神经网络模型的优化。
  • 生成神经网络模型方法装置
  • [发明专利]生成神经网络模型的方法和装置-CN202010387566.X有效
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-10-27 - G06N3/0464
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括:构建多路径超网络,多路径超网络的每一个卷积层包括至少一个分支,每一卷积层的一个分支分别对应该卷积层的一种卷积模块结构,卷积模块结构包括与该卷积层对应尺寸的一个卷积核或者至少两个并行运算的卷积核;基于样本数据对多路径超网络进行训练;基于训练完成的多路径超网络,搜索出性能信息满足第一预设条件的网络结构作为目标神经网络模型的结构,其中,网络结构通过对训练完成的多路径超网络进行路径采样得出。该方法实现了卷积神经网络结构的优化。
  • 生成神经网络模型方法装置
  • [发明专利]神经网络模型的蒸馏方法和装置-CN202010387563.6有效
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-10-27 - G06N3/082
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了神经网络模型的蒸馏方法和装置。该方法包括:构建蒸馏策略的搜索空间;通过执行多次迭代操作对第二神经网络模型进行蒸馏训练,迭代操作包括:采用预设的控制器从蒸馏策略的搜索空间中搜索出候选蒸馏策略,基于候选蒸馏策略,将预设的至少一个第一神经网络模型作为教师网络对第二神经网络模型进行蒸馏训练;获取基于候选蒸馏策略蒸馏后的第二神经网络模型的性能,并根据蒸馏后的第二神经网络模型的性能生成反馈信息;根据反馈信息更新控制器;响应于根据反馈信息确定当前的迭代操作未达到预设的收敛条件,基于更新后的控制器执行下一次迭代操作。该方法实现了最优蒸馏策略的自动搜索。
  • 神经网络模型蒸馏方法装置
  • [实用新型]一种光伏板清洁机-CN202320412005.X有效
  • 张馨予;张刚 - 江苏凡力能源发展有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-10-27 - H02S40/10
  • 本实用新型公开了一种光伏板清洁机,包括:U型壳,U型壳相对两侧壁内连接有清洁机构,U型壳一侧壁外固定设有第一L型板,U型壳另外一侧壁活动插接有第二L型板且U型壳顶部设有用于固定第二L型板的固定组件,第一L型板和第二L型板上方底部设有移动组件;清洁机构包括转动连接在U型壳相对两侧壁之间的转筒,转筒外表面设有若干个毛刷,清洁机构还包括安装在U型壳上方的清洁液箱,清洁液箱顶部设有进液口,清洁液箱底部设有进水管,进水管向下伸出清洁液箱于U型壳内部并连接有水泵,水泵另一端连接有倒置的T型水管,T型水管底部设有若干个与转筒相配合的喷头,喷头出水口伸出U型壳外。
  • 一种光伏板清洁
  • [实用新型]一种隧道管棚超前支护支架-CN202320840297.7有效
  • 冯超;赖国森;张刚 - 中铁北京工程局集团第二工程有限公司
  • 2023-04-15 - 2023-10-27 - E21D11/18
  • 本实用新型公开了一种隧道管棚超前支护支架,包括若干沿隧道延伸方向等距排列的支护钢架,靠近隧道出口的支护钢架顶部设置有若干等距排列的注浆锚杆,支护钢架内侧设置有混凝土层,相邻两个支护钢架之间设置有若干连接筋;若干支护钢架顶端形成超前支护结构,支护钢架两侧均设置有锁脚小导管,支护钢架两侧底部设置有锁脚管棚。本实用新型通过构建组合式钢架及超前支护体系,能够有效地控制前方围岩稳定以及配合初期支护将变形量控制在一定范围内,最大程度保证薄层状破碎岩体隧道开采的安全性与稳定性。
  • 一种隧道超前支护支架
  • [发明专利]一种安全环保的废塑料催化裂解炼油技术方法-CN202210406909.1在审
  • 张刚 - 安徽憬钰环保科技有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - C10G1/10
  • 本发明属于废塑料处理技术领域,具体涉及一种安全环保无污染的废塑料催化裂解炼油技术方法。该方法为废塑料辅以分子筛(水合硅铝酸盐)、特性催化剂(金属氧化物为主,其中金属为铜、锌、铝、铁、钙、钛、钒、铬、锰、钴、镍、锆中的一种或几种)共热催化裂解炼油,产物主要就三种:不可凝可燃气体、汽柴油、碳残渣。该法避免了土法炼油过程产生的二次污染问题以及“三废”排放问题,全过程安全环保无污染,催化裂解所需温度低(90‑300℃),能耗低,过程产物可循环利用,经济效益高。解决了废塑料不可降解等原因造成的土壤、大气污染,产物也能缓解能源匮乏危机,真正的实现绿色环保、安全可循环可持续化的发展道路。
  • 一种安全环保塑料催化裂解炼油技术方法
  • [发明专利]用于训练超网络的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010479963.X有效
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-10-24 - G06N3/0985
  • 本申请公开了用于训练超网络的方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,更进一步涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:根据预先建立的超网络的搜索空间,确定多个子网络集合;多次执行以下迭代操作:从子网络集合中选取多个子网络;对子网络以及超网络进行更新,从更新的子网络提取的特征中确定出对比特征,从更新的超网络中确定出对比超网络;基于提取的特征以及对比特征,对对比超网络进行更新;根据更新的对比超网络更新超网络。本实现方式训练得到的超网络精度更高,从超网络中采样出的子网络与独立训练的网络的性能一致。由此,在将本实现方式的超网络应用到图像处理领域时,基于NAS可以快速地搜索出性能优越的子网络。
  • 用于训练网络方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]神经网络模型搜索方法及装置、图像处理方法及装置-CN202010273488.0有效
  • 希滕;张刚;温圣召;余席宇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-04-09 - 2023-10-24 - G06N3/0985
  • 本申请公开了一种神经网络模型搜索方法及装置、图像处理方法及装置,涉及神经网络模型搜索领域。具体实现方案为:神经网络模型搜索方法,包括:利用性能预测模型,选取实际训练集;采用实际训练集中的各个子网络多次更新超网络;基于更新后的超网络的超参数,得到实际训练集中的各个子网络的评估性能;采用实际训练集中的各个子网络的评估性能更新性能预测模型,在性能预测模型或超网络的更新次数达到对应阈值的情况下,利用超网络的各个子网络的最终评估性能生成第一搜索结果。逐步提高性能预测模型的预测精确度以及超网络的搜索速度,进而提高了搜索得到子网络的性能,以及搜索子网络的效率。
  • 神经网络模型搜索方法装置图像处理

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