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[发明专利]基于机器学习模型融合的小支管振动应力预测方法-CN202310070277.0在审
发明人：王红珂;林磊;徐德城;周帅;陈文浩;王春晖;方奎元;万平生;安英辉 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;岭澳核电有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习模型融合的小支管振动应力预测方法，属于核电厂蒸汽管道振动应力预测领域。预测方法基于机器学习基本算法和模型融合思想，首先从机器学习基本模型和集成模型中筛选出五个预测精度较高的模型作为基模型，并根据基模型的预测结果生成特征矩阵。然后，通过特征矩阵和模型评估结果筛选出元模型。利用训练好的融合模型，可实现小支管振动应力的准确预测，从而达到小支管振动应力的快速预测。本发明充分结合了常规机器学习模型的优点，通过模型融合提高了模型的预测精度和泛化能力，预测结果可作为快速决策的参考依据。
基于机器学习模型融合小支管振动应力预测方法

[发明专利]目标场景分类模型训练方法、分类方法、设备及存储介质-CN202310999943.9有效
发明人：李显巨;孔攀;陈伟涛;唐厂;冯如意;王力哲;陈刚 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种目标场景分类模型训练方法、分类方法、设备及存储介质。一种目标场景分类模型训练方法，包括：对遥感图像信息进行特征提取并生成融合特征；对融合特征和遥感图像信息分别提取边缘信息，并将提取的边缘信息进行融合得到增强边缘特征；将增强边缘特征和融合特征进行融合，得到边缘融合特征；将边缘融合特征进行通道特征加强，得到加强边缘融合特征；将加强边缘融合特征和对应的标签特征进行融合，得到遥感图像综合特征；将遥感图像综合特征特征输入分类器进行训练，得到目标场景分类模型。本发明的技术方案提高了目标场景分类模型对矿山目标场景的分类精度。
目标场景分类模型训练方法设备存储介质

[发明专利]实现虚实融合的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110763864.9有效
发明人：简艺;孙红亮;王子彬;李炳泽 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开了实现虚实融合的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，实现虚实融合的方法包括：获取到待融合区域的图像数据；对图像数据中待融合区域进行划分，得到待融合区域的各目标区域；基于图像数据构建待融合区域的虚拟模型；确定各目标区域在虚拟模型中对应的位置信息；基于位置信息在虚拟模型内的各目标区域对应添加虚拟内容，以对待融合区域的各目标区域进行虚实融合。通过上述方式，本申请能够快速且准确地实现待融合区域内各目标区域的虚实融合。
实现虚实融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练、信息检索方法及装置-CN202210744762.7在审
发明人：李冠楠 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型训练、信息检索方法及装置，涉及数据处理技术领域。方案为：获得样本检索文本多个单元信息的样本文本特征、及样本视频数据多个单元信息的样本视觉特征；获得初始模型对各样本文本特征进行融合后的初始文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的初始视觉融合特征；获得待训练模型对各样本文本特征进行融合后的调优文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的调优视觉融合特征；获得初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差、初始视觉融合特征与调优视觉融合特征间的视觉特征映射误差；基于文本特征映射误差、视觉特征映射误差及样本标注，调整模型参数。
一种模型训练信息检索方法装置

[发明专利]一种算子融合方法及装置-CN202111277803.8在审
发明人：左盟;卢帆;朱敏超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种算子融合方法及装置，所述方法包括：确定AI模型中的多个目标算子；其中，所述AI模型包含多个算子，任一算子用于表示所述AI模型中的至少一个计算操作，所述多个目标算子包含在所述多个算子中；在所述多个目标算子中，每个目标算子与至少一个其它的目标算子相连；在多个算子融合模板中选择目标算子融合模板；其中，任一算子融合模板用于采用所述算子融合模板对应的算子融合方式对多个算子进行算子融合处理；根据所述目标算子融合模板，对所述多个目标算子进行算子融合处理。在该方法中，通过多模板的算子融合方案可以提高算子融合处理的灵活性和通用性，进而更显著的提升算子融合的效率，进一步提升AI模型的性能。
一种算子融合方法装置

[发明专利]一种基于多光谱图像传感器的目标跟踪方法-CN200710018915.5无效
发明人：薛建儒;平林江;郑南宁;钟小品 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2007-10-19 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱图像传感器融合的目标跟踪方法，该方法采用具有一定通用性的四层数据融合计算框架。该四级数据融合计算框架由下至上分别是多特征融合级、多模式融合级、多模型融合级和多传感器融合级。多特征融合运用概率方法实现多个特征线索的综合，保证不同环境下有足够的特征信息来表示目标；多模式融合运用分阶段模式切换算法，以一定的加权系数联合两种相邻的跟踪模式，使模式之间平滑过渡，保证目标的连续跟踪；多模型融合运用交互多模型算法，解决了目标不同运动模型之间的平稳切换；多传感器融合运用分布式融合跟踪算法，取各传感器之优点，弥补相互之间的不足，使跟踪更为鲁棒和精确。
一种基于光谱图像传感器目标跟踪方法

[发明专利]基于深度卷积对抗生成网络DCGAN的双光图像融合模型-CN201810960343.0在审
发明人：齐兴顺;王胜利;张忠元;方勇;李哲;唐凯;黎炎;焦小强;陈杨;王宇;张波;邓璐;韩冬 -专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司检修公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积对抗生成网络DCGAN的双光图像融合模型，该模型通过深度鉴别卷积网络提取可见光和红外光下同一目标的图像特征，将两图像特征按照同一个特征字典进行稀疏编码；然后融合该编码特征，并将其作为深度卷积生成网络的输入数据，从而使生成网络生成融合图像；最后利用融合生成图像的融合特征与编码融合特征之间的误差训练生成模型，使其生成双光融合图像。该模型利用深度学习网络对可见光图像和红外光图像进行特征提取和编码，融合编码特征可以对两幅图像的特征点进行自动匹配。本发明所述的模型在训练结束后可随时调用，同时输入可见光图像和红外光图像便可自动生成融合质量较高的双光图像。
融合卷积双光红外光图像可见光图像编码特征融合图像图像融合图像特征网络红外光可见光两幅图像生成模型生成图像特征提取特征字典网络生成网络提取稀疏编码自动匹配自动生成对抗特征点调用鉴别图像学习

[发明专利]一种数据融合处理方法、系统、存储介质及电子设备-CN202211136195.3在审
发明人：聂汝柳;张青珊;张玮红;王立新 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据融合处理方法、系统、存储介质及电子设备，获取多方数据，通过结构化数据模型，对多方数据进行结构化分析处理，得到结构化数据，通过规则引擎配置模型，对结构化数据进行匹配操作，并通过多重数据源数据融合模型，将匹配操作后的结构化数据进行融合。通过上述，无需通过人工操作进行数据整合，只需通过多重数据源数据融合模型自动化对多方数据进行结构化分析处理，实现多个系统、多个节点的结构化数据的传递，并通过融合来自不同系统及用户的数据，从而降低管理风险和错误操作机率，提高数据融合的效率。此外，通过规则引擎配置模型实时对数据融合方法进行更新调整、新增新的融合规则等操作，提高数据融合的规则维护效率。
一种数据融合处理方法系统存储介质电子设备

[发明专利]面向多源遥感数据的融合图像模型训练方法、生成方法及装置-CN202310141473.2在审
发明人：曹婧宜;尤亚楠;刘军 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种面向多源遥感数据的融合图像模型训练方法、生成方法及装置，包括：获取多个合成孔径雷达图像和可见光图像对；获取初始融合图像模型和判别器；初始融合图像模型包括特征提取模块、特征融合模块以及融合图像生成模块；特征提取模块为双流网络，每条支路采用结构相同的预设神经网络，每个预设神经网络均由多个卷积块构成，两条支路上前设定数量个卷积块的参数保持对称，每个卷积块间设有核权重自适应优化模块；融合图像生成模块由生成器与判别器组成的生成对抗网络构建，基于融合图像、合成孔径雷达图像和可见光图像构建正负样本训练模型，以得到用于生成合成孔径雷达图像和可见光图像融合图像的融合图像模型。
面向遥感数据融合图像模型训练方法生成装置

[发明专利]音频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911330221.4有效
发明人：张邦鑫;李成飞;杨嵩;徐高鹏;刘子韬 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：具体实现方案为：确定与待识别音频对应的主题语言模型，主题语言模型是利用与主题类别对应的主题语料训练得到的；将主题语言模型与基础语言模型进行融合；利用融合后的模型对待识别音频进行识别。本申请实施例中，在具有多个说话主题的音频识别的过程中引入主题语言模型，将主题语言模型与基础语言模型进行融合，使得融合后的模型区分了待识别音频的主题，提升了音频识别系统的识别能力。
音频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模型融合方法的大展弦比机翼优化设计方法-CN201710790069.2在审
发明人：龙腾;汪艳;刘莉;李鑫 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模型融合方法的大展弦比机翼优化设计方法，属于飞行器总体优化设计领域。本发明根据需求将优化分为结构学科的优化模型与系统级优化模型，使用罚函数法处理复杂约束；使用气动结构耦合建模技术建立高、低精度气动结构耦合分析模型；使用试验设计方法分别生成高、低精度样本点；分别调用高、低精度结构耦合分析模型获取高、低精度样本信息并存储；使用模型融合方法，将高精度与低精度模型信息融合建立代理模型；基于当前代理模型用优化方法进行优化求解，根据最优解处的真实响应值与基于模型融合方法的代理模型值的差值判定优化结果是否可信，不可信则返回重新构造融合模型进行优化求解，可信则输出最优设计结果，完成优化设计。
一种基于模型融合方法展弦比机翼优化设计

[发明专利]一种结合数据驱动模型和经验模型的锂离子电池融合寿命预测模型-CN202210725911.5在审
发明人：陈媛;李忠;何怡刚;刘昕蕊;候衍宁 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：一种结合数据驱动模型和经验模型的锂离子电池融合寿命预测模型,涉及数据挖掘，模型融合等技术，包括以下步骤：首先对云端监管平台海量多源异构数据进行去噪处理和特征因素提取获取行驶过程中的健康指标，作为数据驱动预测模型的一个输入，利用极限学习机进行寿命预测，得到数据驱动寿命预测模型。通过多因素寿命衰减实验获取电池寿命经验预测模型，将经验模型和数据驱动模型进行交互融合，设置阈值，得到电池寿命融合模型，提高寿命预测精度，更适用于实际汽车工况。本发明通过将反映寿命衰减与工况因素之间关系的经验模型和反映寿命衰减与运行状态之间关系的数据驱动模型进行融合，可以实现复杂工况下电池寿命的精准预测，保证电池安全运行。
一种结合数据驱动模型经验锂离子电池融合寿命预测

[发明专利]融合全局R特征的近似重复视频检索方法-CN201610820574.2有效
发明人：廖开阳;王玮;郑元林;曹从军;赵凡;蔺广逢 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开的融合全局R特征的近似重复视频检索方法，首先执行对数据库中视频提取局部SIFT特征；其次执行根据局部SIFT特征中的坐标信息建立全局R特征；然后执行利用局部SIFT特征中描述符信息建立BOF检索模型；接下来根据BOF模型，建立投票检索模型；最后执行应用信息融合策略把全局几何分布信息融合到BOF模型中，在大规模的数据中精确的检索近似重复视频。本发明融合全局R特征的近似重复视频检索方法能够根据信息融合策略把全局几何分布信息融合于BOF模型中，实现在大规模的数据中精确的检索近似重复视频。
融合全局特征近似重复视频检索方法

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质-CN202210116063.8在审
发明人：尹海涛;周伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质，属于多聚焦图像融合技术领域，所述方法包括：获取待融合的多聚焦图像；将多聚焦图像输入预训练好的融合网络模型中进行融合，得到融合图像；所述融合网络模型通过以下方法构建：利用空洞卷积网络和基于注意力机制的密集卷积神经网络构建融合网络模型；解决现有技术中对源图像特征提取单一且不能有效突出显著特征的重要性的缺陷，实现在多聚焦图像融合时保留丰富的细节信息，融合得到的融合图像视觉质量较优
一种聚焦图像融合方法系统装置存储介质

[发明专利]基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法-CN202310246696.5在审
发明人：刘学勇;何宇;刘学敏;冯莹莹 -专利权人：中国医科大学附属盛京医院
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及脑出血后功能预测模型建立方法，尤其涉及一种基于多知识融合模型的脑出血后功能预测模型建立方法。用于预测脑出血患者手术48h后的多种功能等级。该预测模型建立方法通过搭建多知识融合网络模型，实现功能康复等级的预测。包括：数据预处理，多知识融合网络模型构建，模型的训练和预测。
基于知识融合模型脑出血功能预测建立方法