专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于机器学习的客户关系识别方法、装置、设备及介质-CN202210850514.0在审
  • 滕旭升 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-09-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于机器学习的客户关系识别方法、装置、设备及介质,能够从历史客户数据中筛选出目标数据,避免大量无效且冗余的数据对后续的模型训练产生干扰,提升了模型训练的效率,进一步优化数据,提升模型训练的效果,利用训练样本及验证样本训练预设分类模型,得到识别模型,根据客户关系识别指令获取待识别数据,将待识别数据输入至识别模型,并根据识别模型的输出数据确定目标客户与目标企业的客户关系,基于机器学习训练的模型辅助进行客户关系的识别此外,本发明还涉及区块链技术,识别模型可存储于区块链节点中。
  • 基于机器学习客户关系识别方法装置设备介质
  • [发明专利]气体污染源扩散模拟预测算法-CN202210940934.8在审
  • 王光峻;张梦圆;王捷;冯晨;邢永超;张骏 - 青岛恒天翼信息科技有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-09-16 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种气体污染源扩散模拟预测算法,属于环境预测领域;该算法针对高污染性场所进行定向设计,包括以下步骤:(1)利用MM5模拟中尺度高空资料、地面气象资料以及大气流边界层参数作为原始数据;(2)利用AERMOD模型进行污染浓度值以及扩散面积的预测,并在AERMOD模型的基础上建立GIS耦合模型,该GIS耦合模型面向不同的应用场景提供了四个细节层次的数据服务,分别为体块模型、基础模型、标准模型和精细模型。本发明的优点是:对AERMOD模型进行改进并集成了大气流边界参数和MM5高空资料,提升了污染预测精度,并将输出结果与GIS耦合建模,提升了预测灵敏性。
  • 气体污染源扩散模拟预测算法
  • [发明专利]角色模型的形态调整方法、装置、处理设备及存储介质-CN202210745323.8在审
  • 徐甘洲;谢渔挺 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-30 - G06T13/40
  • 本发明提供一种角色模型的形态调整方法、装置、处理设备及存储介质,涉及计算机技术领域。包括:响应针对目标虚拟角色模型输入的视角调整操作,控制目标虚拟角色模型的预设动态骨骼跟随虚拟摄像机进行转动;其中,预设动态骨骼为预先设置的与目标虚拟角色模型中的基础骨架关联的随动骨骼;计算预设动态骨骼以及目标虚拟角色模型中的预设静态骨骼之间的夹角;其中,预设静态骨骼为预先设置的与基础骨架关联的固定骨骼;根据夹角,对目标虚拟角色模型的顶点位置进行调整,以调整目标虚拟角色模型的形态。根据预设动态骨骼和预设静态骨骼之间的夹角,调整目标虚拟角色模型的顶点位置,实现自动调整目标虚拟角色模型的形态,调整过程便捷、高效。
  • 角色模型形态调整方法装置处理设备存储介质
  • [发明专利]意图识别模型优化方法、装置、设备及存储介质-CN202210883771.4在审
  • 吴青松;陈范曙;王燕蒙;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-04 - G06F16/35
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种意图识别模型优化方法,包括:从意图识别任务中获取拒识语料集合,对拒识语料集合进行文本优化,得到优化语料集合,对优化语料集合中的语料文本进行意图聚类,得到意图聚类结果,对意图聚类结果进行相似度混淆分析,并根据混淆结果构建优化训练集合,利用优化训练集合训练待优化意图识别模型,得到优化意图识别模型,对优化意图识别模型进行模型测试,基于测试结果对意图识别任务中的意图识别模型进行优化。此外,本发明还涉及区块链技术,待优化意图识别模型可从区块链的节点中获取。本发明还提出一种意图识别模型优化装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高意图识别模型优化的效率。
  • 意图识别模型优化方法装置设备存储介质

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