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[发明专利]一种基于多算力融合的局部路径规划方法与系统-CN202111606059.1在审
发明人：韩毅;崔洋;陈扬帆;顾恒之;徐震 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：设计采样时间距离阈值，基于单位采样时间距离阈值判断是否陷入局部最优情况，若是，建立二维栅格地图。若否，继续返回设计的人工势场法进行局部路径规划，再利用改进的人工势场法对多个中间目标点逐一局部规划。
一种基于多算力融合局部路径规划方法系统

[发明专利]一种个人异常行为检测方法及装置-CN202010465761.X有效
发明人：汲丽;钱沁莹;魏国富;葛胜利;钟丹阳 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种个人异常行为检测方法及装置，所述方法包括：1)、获取对应于待检测用户的原始数据的平稳序列；2)、针对平稳序列中数据长度小于第一预设阈值的平稳序列，利用简单平均算法确定对应的基线定值；3)、针对平稳序列中数据长度不小于第一预设阈值的平稳序列，训练出目标ARIMA模型，使用目标ARIMA模型预测出待检测用户的预测值；4)、使用指数平滑法预测基线模型预测出待检测用户的预测值；5)、从目标ARIMA模型以及指数平滑法预测基线模型中选择出最优模型作为基线模型，并使用基线模型识别出待检测用户中的异常用户。
一种个人异常行为检测方法装置

[发明专利]一种最优化问题的求解方法及系统-CN201810859954.6在审
发明人：张文双 -专利权人：云图元睿（上海）科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种最优化问题的求解方法及系统，特别涉及一种利用TURF方法求解最优化问题的方法及系统。本发明包括：输入数据；根据最优化问题和需求，自定义参数，该参数至少包括数据子集的到达标准和到达深度；采用TURF方法，将输入数据的子集频率加权的总和和到达频率作为优化目标，结合自定义的参数，对最优化问题求取最优解所述参数还包括数据子集的数量阈值和维度阈值；将输入的数据子集与数据子集的数量阈值和维度阈值相比较，确定最优化问题的难易程度，进而选择相应的算法求取最优解。本发明提供一种灵活、适用范围广的最优化问题的求解方法及系统。
最优化数据子集求解选项自定义参数最优解维度子集加权自定义数据个体数据优化目标自定义互斥算法捆绑灵活

[发明专利]一种自适应图像增强的方法、装置、设备以及存储介质-CN201811408408.7在审
发明人：兰太吉;薛旭成;李俊霖 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应图像增强的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将原始图像的子图区域数设为固定值，在截断阈值的预设取值范围内，查找使原始图像的评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值；确定目标截断阈值后，使原始图像中各个子图区域的截断阈值不变，在子图区域数的预设取值范围内，查找使评价指标的测试值达到最大值的目标子图区域数；根据所述目标截断阈值、所述目标子图区域数和限制对比度自适应直方图均衡化法，对所述原始图像进行增强处理本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，得到目标截断阈值和目标子图区域数后，可使CLAHE算法对图像的增强效果达到最优。
子图区域截断原始图像自适应计算机可读存储介质评价指标图像增强预设目标增强图像直方图均衡化测试查找存储介质增强处理算法图像

[发明专利]一种基于深度强化学习的5G超密集网络多用户接入选择方法-CN202210103469.2有效
发明人：唐宏;刘小洁;陈榕 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习和通信技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的5G超密集网络多用户接入选择方法，该方法包括：根据用户对各网络属性的最低容忍度设置阈值，排除完全不符合要求的网络；利用层次分析法和熵权法确定网络属性综合权重；通过灰色关联分析法再结合网络属性综合权重得到加权灰色相关系数；将多用户接入问题建模成多人随机博弈模型；利用深度确定性策略梯度法求解最优策略；该方法能够在保证不同业务用户个性化需求的前提下，提高系统吞吐量
一种基于深度强化学习密集网络多用户接入选择方法

[发明专利]基于组合最优化的自动化分箱算法-CN201910404902.4在审
发明人：孙博;段兆阳;杨森 -专利权人：杭州排列科技有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合最优化的自动分箱算法，包括对建模数据中的原始变量与目标变量相结合应用某种初始分箱结果、设置约束条件、进入组合最优化算法、判断目标函数是否达到最优和输出最优分箱结果。该算法在运行成本上也进行了优化，运行过程中首先从箱数阈值处开始计算满足此阈值的组合分箱点中是否有达到目标函数最优的组合，若满足目标函数最优，则可停止运行，输出最优结果，否则按照箱数阈值逐次减一的方式继续运行寻找，直到找到最优结果时停止，即此算法并不会运行所有的组合情况，减少运算成本的浪费。
分箱算法目标函数最优结果最优化最优化算法输出建模数据结合应用目标变量停止运行原始变量约束条件运算成本运行成本运行过程自动化优化

[发明专利]一种基于DE优化小波参数的信号去噪方法及装置-CN202111682957.5在审
发明人：缪钟灵;张广洲;姚隽雯;吴念;刘平原;柯贤彬;李梦齐;龚浩;别士光;刘锋;陈程;朱劲松;白波;潘晓敏;李强;施源;汪小武 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：选取初始小波基函数，根据初始分解层数和各分解尺度下的初始分层阈值，对含噪信号进行小波分解，得到各分解尺度下的细节系数和最大分解尺度下的近似系数；将初始小波基函数、初始分解层数和各分解尺度下的初始分层阈值作为DE算法中初始种群的位置参数，基于DE算法获取最优小波基函数、最优分解层数和各分解尺度下的最优分层阈值；根据最优小波基函数、最优分解层数和各分解尺度下的最优分层阈值，对各细节系数进行去噪处理，得到目标细节系数本发明能够利用DE算法优化分解层数和分层阈值，提升去噪效果。
一种基于 de 优化参数信号方法装置

[发明专利]一种蓝牙无线耳机的信道选择方法、装置及系统-CN202110251866.X有效
发明人：李志凌;苏丹;胡胜发 -专利权人：广州安凯微电子股份有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝牙无线耳机的信道选择方法、装置及系统，该方法通过选择智能设备、主耳机及副耳机的最优信道集的交集，并在该交集的信道个数大于等于预设的数量阈值时，将该交集作为蓝牙无线耳机的最优信道集，在交集的信道个数小于预设的数量阈值时，通过选择次级最优信道集进行补充，并在所述次级最优信道集的信道个数大于等于预设的数量阈值时将该次级最优信道集作为蓝牙无线耳机的最优信道集，从而选择出兼顾蓝牙无线耳机的主副耳机的接收质量的最优信道集。
一种蓝牙无线耳机信道选择方法装置系统

[发明专利]一种固态硬盘提升LDPC纠错能力的方法-CN201810258952.1在审
发明人：胡颖颖 -专利权人：深圳忆联信息系统有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种固态硬盘提升LDPC纠错能力的方法,其特征在于通过扫描法获得同一个Cell的相邻状态的电压分布交叉重叠数据,找到最优读阀值电压根据获得的最优读阀值电压进一步获得当前状态的LLR和LUT表通过对阈值电压交叠部分的分布的分析，可以准确的获取当前Cell的HD和SD信息，提供准确的LLR及LUT信息，有效提升了LDPC纠错能力，提升了使用寿命。
纠错能力阀值电压固态硬盘错误数据电压分布交叉重叠纠错处理使用寿命相邻状态阈值电压扫描法交叠分析

[发明专利]支持向量机的主动学习方法-CN201811549050.X在审
发明人：欧阳一昭;郭庆;谢莹莹;宋怀明;蒋丹东 -专利权人：中科曙光国际信息产业有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：利用最大最小距离法从初始训练集中选择尽可能远的样本作为K‑means算法的初始聚类中心，能够避免K‑means算法在初值选取时出现聚类中心过于临近的问题，同时在迭代过程中设定一个距离阈值来去除掉一部分距离当前最优分类超平面远的样本点，并对于剩余的样本点应用K‑means算法进行聚类以确定能够满足指标的最优分类超平面，能够提高划分初始样本集的效率。
算法分类超平面支持向量机主动学习样本点初始聚类中心初始样本集最小距离法初值选取迭代过程聚类中心除掉聚类样本应用

[发明专利]一种船舶轨迹点提取方法-CN201811465509.8有效
发明人：凡甲甲;祁云嵩;张冬冬;祁正阳 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：在雷达可控海域内，对采集到的船舶航迹数据设定所有航速变化率的平均值为航速变化率阈值对轨迹点进行筛选并得到特征轨迹点集，对包含特征点的轨迹段进行长度求和、计算每个特征点的Vote值、计算长度求和时的数据开销，最后解得L(h)+L(D|h)的最小值，即可得船舶轨迹的最优点迹段。本发明运算公式简单，运算时间耗费小，将投票法算法应用到轨迹点提取，根据MDL准则求和并得到全局最优解，方法容易实现。
一种船舶轨迹提取方法

[发明专利]基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法-CN202111661933.1在审
发明人：宋小磊;王玥婕;郭红波;贺小伟;易黄建;何雪磊 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应牛顿硬阈值追踪法生物发光断层成像重建方法，步骤如下：(1)采集生物体表面的光通量数据；(2)建立测量数据与发光目标之间的线性关系；(3)使用自适应牛顿硬阈值追踪算法求解该线性关系，通过迭代硬阈值算法选择初始集，定义一个非线性函数自适应调整稀疏度的步长，使估计的稀疏度能够快速接近真实的稀疏度，然后利用最小二乘法对初始集进行修剪得到支撑集。在支撑集上，基于强Wolfe线搜索准则，采用修正阻尼牛顿法来获得最优光源分布。
基于自适应牛顿阈值追踪生物发光断层成像重建方法

[发明专利]一种节点加速梯度下降定位方法-CN201810068685.1有效
发明人：秦宁宁;陈肯 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本方法引入迭代思想，不断更新寻优动量，以达到损失函数最小，从而求取对应的未知基站坐标，通过增设阈值，降低了算法陷入局部最优的概率。经仿真比较分析，本发明的节点加速梯度下降定位方法相对于粒子群算法与随机梯度法，在定位精度与效率上有着较为明显的优势。
一种节点加速梯度下降定位方法

[发明专利]一种波束搜索方法及装置-CN201711385001.2有效
发明人：陈建玲;韩潇;耿立茹;张天魁;范斌;谷磊 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种波束搜索方法及装置，涉及通信技术领域，用于避免波束搜索时搜索到的最优细波束对为局部最优细波束对。该方法包括：当检测到当前使用的细波束对的参考信号接收功率RSRP小于第一阈值时，获取最优粗波束对；最优粗波束对为全部粗波束对中信噪比SNR最大的粗波束对；判断最优粗波束对的SNR是否小于第二阈值；若最优粗波束对的SNR小于第二阈值，则通过遗传算法确定初始波束搜索值；将初始搜索值将作为Rosenbrock算法的初始值，并通过Rosenbrock算法确定最优粗波束对中的最优细波束对。
一种波束搜索方法装置

[发明专利]一种无人机路径规划方法-CN202210593292.9在审
发明人：王琦;孔富晨;王栋;高尚;于化龙;崔弘杨 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机路径规划方法，获取智能体当前位置信息、下一任务点位置信息，通过深度Q网络方法获取第一动作；通过人工势场法选择下降最快的方向上的动作记为第二动作；计算第一动作与第二动作之间的夹角，当夹角小于动作角度阀值时，将第一动作作为最终动作；当夹角大于等于动作角度阀值时，将第二动作作为最终动作；执行最终动作，更新智能体的位置信息；循环执行，当前一次行进路径的长度与当前行进路径长度差值小于阈值时，则当前路径为最佳路径本发明在人工势场法与深度Q网络产生的动作之间设置一个选择动作的角度阈值，能解决人工势场法搜索路径可能陷入局部最优的问题，同时减少深度Q网络的试错频率，增加算法鲁棒性。
一种无人机路径规划方法