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[发明专利]Scrum中迭代过程文档生成方法及装置-CN202110882981.7在审
发明人：白燕;张明子;王征佳 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种Scrum中迭代过程文档生成方法及装置，可用于分布式技术领域，该方法包括：在页面开始迭代时，采用webhook收集迭代数据，基于所述迭代数据计算迭代指标值；根据迭代数据和迭代指标值，在Confluence中创建该迭代的迭代过程文档的目录页面；在迭代过程中，基于JIRA设置的定时服务，根据正在进行的迭代数据计算迭代指标值，按照预设周期，更新Confluence中该迭代的迭代过程文档；在迭代完成时，基于最后的迭代数据计算迭代指标值，更新Confluence中该迭代的迭代过程文档。本发明可以自动生成迭代过程文档，效率高，实时性好。
scrum 中迭代过程文档生成方法装置

[发明专利]深度学习优化迭代过程及其在低密度奇偶校验解码的分层置信度传播优化中的应用-CN202180062128.9在审
发明人： A·克莱因;V·朗克;B·唐 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：一种优化迭代过程的方法定义了可训练参数集合，以及将应用于该可训练参数集合中的每个参数的可微分门函数。构建了迭代过程的可训练模型，其中通过使用应用于参数的可微分门函数的值来修改该迭代过程，以计算每次迭代之前和之后该迭代过程的内部变量的加权和。迭代过程的可训练模型的基于机器学习的优化确定将执行的迭代过程的迭代子集。该迭代子集被确定为使得迭代过程的精度和活动迭代次数被联合优化。该方法仅处理迭代子集以执行迭代过程。
深度学习优化过程及其密度奇偶校验解码分层置信传播中的应用

[发明专利]一种用于节流装置参数计算的方法-CN202011520692.4在审
发明人：李波 -专利权人：中科云信息科技（南京）有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于节流装置参数计算的方法，包括以下步骤：A、选取与待计算节流装置几何形状最接近的标定模型；B、使用标定模型的流出系数作为迭代起始点进行迭代计算；若迭代过程出现发散问题，则转至步骤C；C、随机选择另一个标定模型的流出系数作为迭代起始点进行迭代计算；D、在步骤C的迭代过程中选取若干个迭代节点，将步骤B中出现发散的迭代过程依次接入上述迭代节点进行继续迭代；若迭代过程存在至少一个收敛的迭代过程，则使用收敛的迭代过程进行拟合；若迭代过程不存在收敛的迭代过程，则返回步骤C重新选择标定模型。本发明可以解决现有技术的不足，拓展了使用迭代法来确定节流装置的流出系数的适用范围。
一种用于节流装置参数计算方法

[发明专利]一种基于缺陷驱动的迭代项目量化监控方法及其系统-CN200910087816.1无效
发明人：王青;勾朗;姜楠;李明树;舒风笛 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2009-06-26 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于缺陷驱动的迭代项目量化监控方法及其系统，属于计算机软件工程领域。本发明方法为：1)从软件过程数据库中提取稳定的历史过程，来建立迭代项目过程性能基线；2)利用迭代项目过程性能基线估算各次迭代的工作量、进度和质量；3)利用估算结果监控迭代实际工作量、迭代实际进度和实际迭代质量是否满足过程性能目标本发明系统包括数据层、模型层，数据层中存储缺陷相关的度量指标及过程性能数据；模型层包括一迭代项目过程性能基线建立器、一迭代初始估算器、一迭代工作量过程性能模型、一迭代进度过程性能模型和一迭代质量过程性能模型
一种基于缺陷驱动项目量化监控方法及其系统

[发明专利]一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置-CN202310907273.3在审
发明人：秦梦洁;张春龙;宛敏红;李特 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置，对根据传统图像重建算法构建的低秩矩阵补全目标函数中的迭代过程，应用深度展开网络进行了优化，并在优化过程中，引入辅助加速变量。在每一轮迭代过程中，根据上一轮迭代过程的输出图像和辅助加速变量，确定该轮迭代过程的输出图像，根据该轮迭代过程的输出图像和上一轮迭代过程的辅助加速变量，确定该轮迭代过程的辅助变量，根据该轮迭代过程和上一轮迭代过程的辅助变量，确定该轮迭代过程的辅助加速变量。这样，相邻两轮的辅助加速变量之间没有直接的关联，加快了迭代的速度，使得该方法在保证图像重建精准度的同时，进一步提高了图像重建的效率。
一种基于加速优化注意力机制图像重建方法装置

[发明专利]译码方法、装置、设备及介质-CN201810276823.5在审
发明人：蒲成一 -专利权人：北京联想核芯科技有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：该方法包括：在第一次迭代过程中，基于对数似然比初始值LLR_INIT，得到第一次迭代过程的V2C值；缓存第一次迭代过程的V2C值，并释放所述LLR_INIT所占的存储空间；在第一次迭代过程之后的各次迭代过程中，基于上一次迭代过程中缓存的V2C值，得到本次迭代过程的对数似然比总值LLR_TOTAL；根据本次迭代过程的LLR_TOTAL，得到本次译码结果。
迭代过程缓存对数似然比译码存储空间译码结果释放

[发明专利]使用迭代验证过程验证机器可读指令-CN202110417623.9有效
发明人： J·约克 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本公开涉及使用迭代验证过程验证机器可读指令。在一些实施例中，系统包括第一处理器，第二处理器和存储介质，存储介质存储包括可由第二处理器执行的机器可读指令的第一信息。第一处理器使用涉及在不同时间的多次迭代的迭代验证过程来验证机器可读指令，其中多次迭代中的每次相应迭代包括向第二处理器发出相应指示以基于第一信息的相应子集来计算值，其中相应指示包括标识相应子集的相应子集信息，其中相应子集信息不同于多次迭代的另一次迭代中发出的另一个指示中包括的不同子集信息，不同子集信息标识第一信息的不同子集。每次迭代还包括基于由第二处理器返回给第一处理器的值来确定机器可读指令的有效性。
使用验证过程机器可读指令

[发明专利]一种动态几何软件中迭代的实现方法-CN201811404650.7在审
发明人：管皓;何义兵;林咏渔;徐桃;张景中;饶永生;尧刚;张中文 -专利权人：成都景中教育软件有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态几何软件中迭代的实现方法，所述的方法包括以下步骤：根据用户需要确定任意点或者任意数据为迭代入口和多条件的迭代规则；通过迭代预处理实现迭代过程；迭代数据加工处理并生成完整的迭代模型。本发明的优点在于：方便用户动态的观察迭代层次变化的过程，完善了迭代对象状态的迭代，以及迭代的迭代，有助于完成更多复杂有趣的迭代图形；能够支持迭代入口多样，可控制迭代对象的显示隐藏，支持动态迭代深度，支持迭代的迭代，支持迭代像的属性迭代，迭代的深度可通过数据动态调节。
迭代迭代对象动态几何数据加工处理预处理层次变化迭代过程迭代模型动态迭代数据动态用户动态用户需要可控制任意点观察

[发明专利]一种FCM图像分割方法和系统-CN201610928648.4有效
发明人：侯丽丽;朱频频 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：其迭代过程中包括：在迭代过程的当前迭代中，通过样本点的邻域点与前次迭代的聚类中心Viter‑1的灰度值差、前次迭代的隶属度Uiter‑1和空间欧式距离，形成当前迭代的模糊因子Giter，所述前次迭代的聚类中心Viter‑1包括预设数量个聚类中心；在迭代过程的当前迭代中，通过当前迭代的模糊因子Giter和前次迭代的聚类中心Viter‑1，形成当前迭代的隶属度Uiter；在迭代过程的当前迭代中，根据当前迭代的隶属度Uiter，形成当前迭代的聚类中心Viter<
一种 fcm 图像分割方法系统

[发明专利]一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备-CN202211468920.7在审
发明人：沈力;孙昊;陶大程 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：其中方法包括：在任一次全局迭代过程中，接收当前次全局迭代过程中的修正梯度项；在当前次全局迭代过程中的任一次局部迭代过程中，确定机器学习模型在当前次局部迭代的局部梯度项；基于修正梯度项对当前次局部迭代的局部梯度项进行修正，并基于修正后的目标梯度项对机器学习模型的模型参数进行更新，并基于更新后的模型参数执行下一次局部迭代过程；在完成局部迭代过程的情况下，将当前次全局迭代过程中的模型参数变化发送至中心服务器节点。本发明实施例避免了各计算节点在本地训练过程中陷入本地局部最优值的情况，提高训练得到的机器学习模型的泛化性能。
一种联邦学习方法装置系统存储介质电子设备

[发明专利]用于模拟存储单元的增强编程和擦除方案-CN201310088369.8有效
发明人： E·格吉;Y·卡速尔拉;O·沙尔维 -专利权人：苹果公司
申请日： 2013-01-24 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G11C16/10 文献下载
摘要：一种用于数据存储的方法，包括通过将脉冲序列应用于一组模拟存储单元中的存储单元的迭代过程，将该组模拟存储单元设置到相应的的模拟值。在迭代过程期间，估计迭代过程的进程，并响应于所估计的进程来修改迭代过程的参数。根据修改的参数继续执行迭代过程。
用于模拟存储单元增强编程擦除方案

[发明专利]格策尔算法下的频谱确定方法、系统、设备及存储介质-CN202010093595.5有效
发明人：陈志鹏;施韵;彭聪聪 -专利权人：武汉市聚芯微电子有限责任公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明实施例先对采样信号组进行遍历；基于预设迭代过程系数对遍历到的采样信号组进行格策尔迭代，以得到与遍历到的采样信号组对应的待选用迭代过程系数，预设迭代过程系数为遍历到的采样信号组的前一信号组对应的迭代过程系数；根据待选用迭代过程系数确定格策尔迭代的迭代输出量；根据迭代输出量确定信号复频谱值。可见，本发明实施例由于运用了格策尔迭代算法进行复频谱值的确定，且不会割裂开每个信号组之间的联系，提高了信号处理效率。可见，本发明实施例尤为适用于双精度浮点型的应用场景，这是考虑到处于双精度数据类型的应用场景下时，累积迭代的误差极小。
格策尔算法频谱确定方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于迭代学习自适应MRAC控制器的电机控制方法-CN202110921263.6在审
发明人：史敬灼;徐丹旸;刘姝贝;刘悦琪;徐浩然 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H02N2/14 文献下载
摘要：本发明属于电机控制技术领域，具体涉及一种基于迭代学习自适应MRAC控制器的电机控制方法。本发明采用迭代学习自适应MRAC控制器的电机的转速进行闭环控制；其中，所述迭代学习自适应MRAC控制器包括MRAC控制器和迭代学习控制器；所述迭代学习控制器根据上一迭代控制过程中迭代学习控制器的输出值、上一迭代控制过程中的转速误差值、以及当前迭代控制过程中的转速给定值，对当前迭代控制过程中MRAC控制器的控制参数的自适应律中所包括的自适应增益进行自动调节。采用迭代学习思想来自适应调整正对角矩阵Γ值的方法，不仅能够解决如何确定Γ值的问题，而且能够有效改善系统控制性能，通过学习来增强控制器对对象模型误差的适应能力。
一种基于学习自适应 mrac 控制器电机控制方法

[发明专利]基于雅可比迭代的大规模MIMO信号检测方法-CN201810979928.7有效
发明人：李正权;赵小青;周成;梁金鹏;刘汉旭;刘洋;吴琼;李宝龙 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雅可比迭代的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，并利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数。本发明通过采用改进后的雅可比迭代法对高维矩阵求逆过程进行估计，将矩阵求逆过程转化为矩阵乘法和矩阵加法的迭代过程，大大降低了计算复杂度，利用梯度算法和整体校正加速法，分别为雅可比算法提供搜索方向及确定迭代方程的校正系数，使得迭代收敛性更好，收敛速率更快。
基于可比大规模 mimo 信号检测方法

[发明专利]一种智慧数据中心冷源调控方法及系统-CN202311145842.1在审
发明人：乐海林;乔福军;蔡宇;朱絮;张亭;陈阳;李佳;盛永亮;朱柏林;崔超 -专利权人：北京英沣特能源技术有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及空气调节技术领域，提出了一种智慧数据中心冷源调控方法及系统，包括：采集智慧数据中心冷源调控影响因素数据，获取影响因素归一化矩阵中的每个数据值；设置粒子群优化算法的相关参数，并将迭代过程分为迭代过程一阶段和迭代过程二阶段；获取迭代过程一阶段中每次迭代过程中的惯性权重，进而获取每次迭代过程中粒子的最优位置；获取迭代过程二阶段的惯性权重和归一化惯性权重；对智慧数据中心进行冷源调控，根据调控结果获取智慧数据中心每个设备的功耗和总功耗
一种智慧数据中心调控方法系统

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