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[发明专利]一种面向微服务架构的客户端负载均衡方法及系统-CN202210692502.X有效
发明人：吴昊;贺小伟;赵军壮 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本文发明公开了一种面向微服务架构的客户端负载均衡方法及系统。包括：在接收到用户发来的服务请求信息，客户端从注册中心获取集群中部署该服务的实例注册表；从信息收集器模块中获取部署此服务的所有服务器资源利用率的历史信息，利用基于改进的ARIMA模型的服务器资源预测算法来预测对应节点的下一秒资源利用率；服务器根据历史资源利用率和预测的下一秒资源利用率进行动态权重负载方法的计算，得到对应的服务器负载值，将负载值信息返回客户端并对比选择负载值最优的服务器执行请求。本发明的方法和系统合理分配用户的请求，提高了集群资源的利用率。
一种面向微服架构客户端负载均衡方法系统

[发明专利]一种基于五划分阴影集的聚类集成方法、系统及应用-CN202310817096.X在审
发明人：易黄建;国栋凯;张钦然;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2337 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于五划分阴影集的聚类集成方法、系统及应用，随机改变模糊C均值算法中的模糊化参数m生成一组基聚类；通过五划分阴影集将对象划分到五个区域中，包括核心区域、次核心区域、阴影区域、次边缘区域、边缘区域；通过多粒度粗糙集的策略构建出六个近似区域，包括一个核心区域和五个边缘区域；通过五划分阴影集处理五个边缘区域得到聚类的结果。本发明将五划分阴影集应用到模糊聚类集成中，通过多粒度粗糙集的思想构造出六个近似区域，可以更精细划分近似区域，分析了五划分阴影集中的次核心区域中对象与簇之间的模糊关系，实现了次核心区域的合理划分，解决了五划分阴影集实际应用的问题。
一种基于分阴影集集成方法系统应用

[发明专利]一种基于网格重组的混合光传输建模方法-CN202010742538.5有效
发明人：郭红波;刘艳秋;贺小伟;侯榆青;宋小磊;易黄建;赵凤军;任玉丹;赵恒娜;赵竟雯 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格重组的混合光传输建模方法，根据生物组织的光学特性，将各组织划分为高散射组织区域和低散射组织区域；根据各组织所属区域将动物模型离散得到的由空间位置排序的节点和四面体重新排序，得到两个独立网格；基于光传输理论和界面耦合，把两个网格合成一个重组网格，建立混合光传输模型。光传输模型用于前向仿真，能够由光源信息和生物组织结构信息获得生物表面光分布，用于逆向仿真，能够由生物表面光分布和组织结构信息重建光源。本发明能够在精度和效率之间取得更好的平衡，适用于常见光学分子成像模态，包括生物发光断层成像、激发荧光断层成像，契伦科夫光学成像等，在医学分子影像、重建方法等领域有重要的应用价值。
一种基于网格重组混合传输建模方法

[发明专利]一种适用于密植种植模式的棉秆对行起拔铺放机-CN201910167752.X有效
发明人：徐杨;贺小伟;刘金秀;高筱钧;胡灿;苏媛 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A01D45/00 文献下载
摘要：本发明属农业机械技术领域，涉及一种适用于密植种植模式的棉秆对行起拔铺放机，包括机架、锥齿轮变速箱、开沟犁、拔秆装置、脱秆凹板和清秆装置；多个开沟犁组的上端固定在前横梁上，同组的两个开沟犁能够在宽窄行密植种植模式中两行窄行距棉秆的两侧开出两条沟；拔秆装置包括拔秆轴和拔秆轮；在拔秆轴上固接多个拔秆轮组，同组的两个拔秆轮之间的间隔距离等于两行窄行距棉秆的行距；脱秆凹板为一与拔秆装置的拔秆轴同轴心的圆弧形板；清秆装置包括清秆轴和多个等间距地固接在清秆轴上的清秆辊。本发明结构紧凑，针对于采用宽窄行密植种植模式的棉花秸秆进行对行起拔，可一机多用，对节能降耗、提高劳动生产率、促进棉秆资源化开发具有现实意义。
一种适用于密植种植模式行起拔铺放机

[发明专利]一种从室内LED光照信号中提取稳定时钟的方法-CN202310757791.1在审
发明人：唐升;苏明意;王凯旋;兰建平;侯榆青;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种从室内LED光照信号中提取稳定时钟的方法，其特征在于，采用光电二极管作为光电探测器接收室内LED灯发出的光信号，然后对光信号进行光电转换获得电流信号，电流信号经过电流‑电压转换、电压放大，获得包含直流分量和高频噪声的低压配电网络二倍工频信号，经过带通滤波处理，以及设置电压基准和电压比较器，可选择地将提取出的正弦形态的100Hz时钟信号整形为100Hz方波信号，作为无线传感器网络节点物理时钟校准的参考信号。其电路实现简单，提取到的正弦和方波形态的时钟信号波形清晰，频率准确、稳定。
一种室内 led 光照信号提取稳定时钟方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的文字图像修复方法-CN202310528706.4在审
发明人： 贺小伟;刘皓楠;何雪磊;朱家欣 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的文字图像修复方法，包括下列步骤：S1：搜集含有铭文的图像和随机的遮盖图像，进行尺度归一化生成k×k像素的图像，建立铭文图像数据库，其中k取正整数；S2：构建一种生成式对抗网络；S3：以铭文图像数据库中的图像作为训练样本，对生成式对抗网络进行训练，优化生成式对抗网络中生成器和鉴别器的参数；S4：将待修复的文字图像中被遮挡或损坏区域的像素值用生成文字图像的对应区域的像素值来替换。本发明较好地模拟文字图像的结构特征，提高了文字图片修复结果的准确性与质量，有效地修复破损或被污染的文字图像，为图像修复提供了一种新的方法和途径。
一种基于生成对抗网络文字图像修复方法

[发明专利]一种棉花播种机覆土辊焊接机器人-CN202310564977.5在审
发明人：郭文松;崔巍;郑赵彬;王洋;柏云辉;任瑜;王旭峰;胡灿;贺小伟;王龙;邢剑飞 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B23K37/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种棉花播种机覆土辊焊接机器人，包括机架、伞式支撑机构、上料机构和焊接机构，伞式支撑机构包括旋转动力装置、轴承座、传动轴、定位块、固定组件和夹紧螺母，传动轴的一端与旋转动力装置连接，传动轴的另一端设有与夹紧螺母适配连接的螺纹，传动轴上设有位于轴承座和螺纹之间的台肩，固定组件包括滑动套接在传动轴上的滑动块，滑动块的外壁上均匀分布有连杆，连杆的两端分别与滑动块和支撑旋转连接；上料机构包括第一直线导轨、上料箱和导向板。本发明采用上述结构的棉花播种机覆土辊焊接机器人，通过PLC控制自动上料机构和焊枪的移动并配合覆土辊的旋转，完成对轮爪进行定点焊接，大大提高焊接效率与焊接质量，满足了当下的需求。
一种棉花播种机覆土辊焊接机器人

[发明专利]基于交替方向乘子网络的光学重建方法及装置-CN202010850767.9有效
发明人：郭红波;赵恒娜;贺小伟;宋小磊;侯榆青;易黄建;赵凤军;任玉丹;刘艳秋;赵竟雯 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交替方向乘子网络的光学重建方法，本发明方法基于传统光学成像的前向过程，以不同位置的光源进行仿真，以光学特征参数和解剖结构信息作为先验信息，得到成像目标表面光子能量分布与成像目标内部能量分布的线性关系，并将其转换为凸优化问题，将凸优化问题转化为求解L1正则化的极小化问题，对极小化问题进行迭代求解后，通过参数与层的转换构建交替方向乘子网络，对得到的交替方向乘子网络的结构层进行迭代求解，得到最优解，获得重建目标的三维分布。本发明避免了传统重建方法在重建过程中的不适定性问题，有效提高了光学分子成像的重建结果，在分子影像、重建算法等领域有重要的应用价值。
基于交替方向网络光学重建方法装置

[发明专利]基于图卷机网络的多元时间序列预测模型及方法-CN202310241346.X在审
发明人： 贺小伟;曾庆宇 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷机网络的多元时间序列预测模型及方法，模型包括依次相连接的相关性层、图滤波层、时序处理层和预测层；所述相关性层包括依次相连接的GRU模块、Attention模块、Laplace模块和Cheb模块；所述图滤波层包括图滤波模块用于根据输入原始多元时间序列和相关性层得到的图滤波器，计算得到所述双重时序处理层包括堆叠的两个时序处理层；所述预测层用于对双重时序处理层的输出数据采用全连接神经网络进行处理，得到预测层的输出。本发明的模型和方法能同时处理多个时间序列并输出预测结果，采用了考虑不同序列间关系的处理方式，有效地提升了最终的预测精度。
基于图卷网络多元时间序列预测模型方法

[发明专利]一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端-CN202310252340.2在审
发明人：侯榆青;何奕彤;赵凤军;徐立;郭红波;张涛;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、深度学习技术领域，公开了一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端，从收集到的磁共振图像数据中挑选合适的图像作为模板，将其余样本与模板进行配准操作；对配准后的数据进行有效区域的提取，在有效区域中划分若干小型区域并提取小型区域图像的相关特征；搭建用于分类的图卷积神经网络模型，通过计算相应的指标分析图卷积神经网络模型的相关性能；结合图卷积神经网络中的注意力机制定位得到模型区域，利用定位区域对分类性能进行优化，完成新生儿高胆红素血症的预测任务。本发明采用深度学习模型和有标签数据的监督学习方法减少了直接阅片引起的观察者间误差，并优化了鉴别性能。
一种新生儿胆红素鉴别方法系统设备终端

[发明专利]基于K-means聚类的快速高信噪比的CEST量化参数图计算方法-CN202310219151.5在审
发明人：宋小磊;孙耀宗;陈雁蓉;贺小伟 -专利权人：清华大学;西北大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means聚类的快速高信噪比的CEST量化参数图计算方法，方法包括：根据CEST‑MRI图像的像素个数和标准差设置聚类终止条件；对待聚类目标进行K‑means聚类，并分别对每个类的平均Z谱进行参数拟合；对于不满足条件的类，将该类作为待聚类目标，并将该类的平均Z谱的拟合参数作为下一次聚类后拟合的初值，转至聚类步骤；对于满足的类，将该类的拟合值作为该类内所有像素的量化信号输出，并在所有类均满足所述聚类终止条件时，根据所有类的拟合值输出基于类拟合的量化图。该方法可提高CEST‑MRI的量化图信噪比和拟合准确度并显著减少计算时间，利于在临床前研究和临床实践中推广应用。
基于 means 快速高信噪 cest 量化参数计算方法

[发明专利]基于RPCA的CEST效应提取方法、存储介质和电子设备-CN202310218470.4在审
发明人：王怡菲;宋小磊;陈雁蓉;贺小伟 -专利权人：西北大学;清华大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RPCA的CEST效应提取方法、存储介质和电子设备，方法包括：获取CEST MRI图像；利用RPCA算法对CEST MRI图像进行迭代分解，得到多个折中系数和各折中系数对应的低秩矩阵；根据折中系数及其对应的低秩矩阵对CEST效应进行量化。该方法利用RPCA算法直接分解饱和数据来分离干扰效应，简单易实现，且准确性高、鲁棒性好。
基于 rpca cest 效应提取方法存储介质电子设备

[发明专利]一种管道吸附式果蔬采摘机器人-CN202310452510.1在审
发明人：郭文松;胡灿;崔巍;王洋;郑赵彬;王旭峰;任瑜;柏云辉;王龙;贺小伟;邢剑飞 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A01D46/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种管道吸附式果蔬采摘机器人，包括履带底盘、果蔬收集箱、负压发生器、控制器、果蔬输送管道、末端执行器、果蔬采摘运行执行机构和双目摄像头，果蔬收集箱固定在履带底盘的顶部；负压发生器固定在果蔬收集箱的顶部；果蔬收集箱与末端执行器通过果蔬输送管道连接相通；果蔬输送管道与负压发生器连接相通；果蔬采摘运行执行机构套设安装在果蔬输送管道上；双目摄像头安装在末端执行器上；负压发生器、双目摄像头与控制器电性连接，控制器与果蔬采摘运行执行机构电性连接。本发明能够在确保果蔬完整的前提下摆脱果蔬采摘过程中果蔬与果篮之间循环往复动作，提高了工作效率，提高了灵活性和适应性。
一种管道吸附式果蔬采摘机器人

[发明专利]一种仿生型机械式穴播器鸭嘴-CN202310222419.0在审
发明人：王龙;邢剑飞;胡灿;石露;贺小伟;郭文松;王旭峰 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A01C7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿生型机械式穴播器鸭嘴，包括定嘴架、定嘴、动嘴以及弹簧，其中，所述定嘴架的下方固定有所述定嘴，所述定嘴的底部采用铰接轴铰接有所述动嘴，所述动嘴上固定有弹簧架，所述定嘴架上还固定有凸起，所述凸起与弹簧架之间固定有所述弹簧，所述定嘴为仿生型结构；所述定嘴架中设置有第一磁铁，所述弹簧架中设置有第二磁铁，在所述动嘴挤压弹簧并偏转一定角度后，所述第一磁铁与第二磁铁之间能够相互吸引。
一种仿生机械式穴播器鸭嘴

[发明专利]一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端-CN202310252426.5在审
发明人：易黄建;侯凌文;赵凤军;曹欣;侯榆青;贺小伟 -专利权人：西北大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种多对比学习冠状动脉高危斑块检测方法、系统及终端，在三维医学扫描数据上，沿医生标记的冠状动脉中心线点提取二维图像序列作为样本，划分样本数据集；以冠状动脉二维图像序列样本作为输入，图像是否含有高危斑块作为输出，构建基于Transformer的多对比学习冠状动脉高危斑块检测网络，实现冠脉高危斑块检测。本发明的冠状动脉高危斑块检测方法不需要对提取的数据样本进行标注，避免了标注误差；使用大量无标记的数据训练基于Transformer的多路孪生网络，有助于提高网络生成特征表示的能力；通过特征重编码生成病人级别特征表示用于最终预测，缩短工作时间。
一种对比学习冠状动脉高危检测方法系统终端

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