[发明专利]基于自适应遗传算法的灰度阈值获取方法、图像分割方法有效
| 申请号： | 201710515579.9 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107392919B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 安林;秦嘉;李鹏 | 申请（专利权）人： | 广东唯仁医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 陈永虔 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市禅*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于自适应遗传算法的灰度阈值获取方法、图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明灰度阈值获取方法包括以下步骤:S01，对图像灰度值进行种群初始化；S02，计算种群内个体的适应度值；S03，进行选择操作并更新种群；S04，计算个体的交叉概率，根据交叉概率进行交叉操作，并更新种群；S05，计算个体的变异概率，根据变异概率进行变异操作，并更新种群；S06，判断是否满足终止条件，若满足则获取最优解并得到最优灰度阈值；否则执行步骤S02。本发明图像分割方法根据上述灰度阈值获取方法获取的灰度阈值进行图像分割。本发明具有自主学习和自适应性和较高的鲁棒性，且能够从全局并发求解灰度阈值，较好地规避局部最优值，准确高效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 遗传 算法 灰度 阈值 获取 方法 图像 分割 | ||
【主权项】：
一种基于自适应遗传算法的灰度阈值获取方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤S01，对图像灰度值进行种群初始化；步骤S02，计算种群内个体的适应度值；步骤S03，进行选择操作并更新种群；步骤S04，计算个体的交叉概率，根据交叉概率进行交叉操作，并更新种群；步骤S05，计算个体的变异概率，根据变异概率进行变异操作，并更新种群；步骤S06，判断是否满足终止条件，若满足则获取最优解并得到最优灰度阈值；否则执行步骤S02；其中，所述步骤S04、所述步骤S05采用动态分布动态调整交叉概率和变异概率。
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