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[发明专利]信息通知方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202111064233.4在审
发明人：张建康;卢道和;罗锶;曾可;朱国雄;姚正杰;关俊;陈楚曦;李康华 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息通知方法、装置、电子设备及计算机存储介质；该方法包括：获取包含当前告警信息的第一截图；对第一截图进行文本行识别，得出第一截图中的各文本行；对第一截图中的各文本行进行文字识别，得出文本识别结果；采用正则匹配方式，确定与文本识别结果匹配的故障检测对象、以及与文本识别结果匹配的第一告警通知对象；在CMDB中查询所述故障检测对象的信息，得到故障检测对象的信息查询结果，将信息查询结果发送至第一告警通知对象。
信息通知方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111064248.0在审
发明人：孙尚云;许永喜;邓一星 -专利权人：北京精英路通科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、计算机视觉、智能交通等领域。具体实现方案为：获取目标车辆的多帧车牌图像；将每帧车牌图像输入车牌识别模型进行车牌识别，以得到每帧车牌图像中各个字符位置对应的标签；根据每帧车牌图像中各个字符位置对应的标签，从多帧车牌图像中筛选掉包含模糊标签和/或遮挡标签的车牌图像，以得到保留的候选车牌图像；根据候选车牌图像，识别目标车辆的车牌。由此，可有效地滤除掉模糊和/或遮挡等无效车牌，对识别效果较好的车牌图像进行识别，提高了车牌的识别精度。
车牌识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111064258.4在审
发明人：孙尚云;许永喜;邓一星 -专利权人：北京精英路通科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、计算机视觉、智能交通等领域。具体实现方案为：采用车牌识别模型对目标车辆的第一车牌图像进行车牌识别，以得到第一车牌图像中多个字符位置对应的标签，并在多个字符位置对应的标签中存在过曝标签的情况下，根据第一车牌图像中过曝标签对应目标字符位置的亮度，采集目标车辆的第二车牌图像；利用车牌识别模型对第二车牌图像进行车牌识别，以根据第一车牌图像的多个字符位置对应的标签中的字符标签和第二车牌图像中目标字符位置的字符标签，确定目标车辆车牌。由此，在车牌图像中存在过曝区域的情况下，结合多帧车牌图像的识别结果，来确定车牌号码，可提升确定结果的准确性。
车牌识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模板的键值对提取方法及系统-CN202111191056.6在审
发明人：路橙;朱佳豪;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板的键值对提取方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息，在文本信息的周围形成包围盒；根据预先录入的模板在图像中找到关键词信息，根据关键词信息和包围盒的坐标计算出固定锚点；根据包围盒坐标以及固定锚点计算出可变锚点；根据固定锚点、可变锚点和模板对图像进行投影变换矫正；识别并提取矫正后的包围盒内的文本信息。根据关键词或正则表达式或自定义锚点函数，根据锚点信息进行投影变换矫正，适用于各种文本信息的矫正及提取，提升了图像文字识别的准确率，实际准确率和鲁棒性都优于已有的模板键值对匹配方法。
一种基于模板键值提取方法系统

[发明专利]基于深度学习的中医舌下络脉语义分割提取方法及系统-CN202010612711.X在审
发明人：周飞;范泽民;胡方锋 -专利权人：上海泰怡健康科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习的中医舌下络脉语义分割提取方法及系统，涉及深度学习技术领域，所述方法包括步骤1：对舌体的原始数据进行预处理，得到数据集；步骤2：将数据集输入语义分割网络进行训练和舌体分割预测，并且输出舌体分割预测结果；步骤3：将舌体分割结果输入语义分割网络进行训练和舌下络脉分割预测，并且输出舌下络脉分割预测结果；步骤4：对舌体分割预测结果和舌下络脉分割预测结果进行后处理。本发明能够减少中医的看病成本，充分利用已有的图片数据，基于当前先进的机器学习技术，实现对舌体和舌下络脉的自动分割，将舌体和舌下络脉从背景中提取出来，排除其他信息的干扰，能够促进舌象客观化研究的发展。
基于深度学习中医舌下络脉语义分割提取方法系统

[发明专利]安全标示牌分类方法、装置、设备及存储介质-CN202111114974.9在审
发明人：温景和;黄英杰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全标示牌分类方法、装置、设备及存储介质。一种安全标示牌分类方法包括：获取标示牌的图像数据；基于图像数据获取标示牌的灰度数据；基于灰度数据中表征提示色和禁止色的像素的比例将标示牌分为提示牌和禁止牌，提示牌和禁止牌表征标示牌的类型；基于灰度数据中表征文字的像素的比例分别对提示牌和禁止牌进行标识文字分类。通过计算标示牌的灰度信息，确定各颜色在标示牌上的占比，进而确定标示牌的类别，有效的实现了对标示牌准确高效的进行分类。
安全标示分类方法装置设备存储介质

[发明专利]评估目标检测模型的方法和系统-CN202111073590.7在审
发明人：黄江波 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种评估目标检测模型的方法和系统。该方法包括：基于目标检测模型，生成表示目标的预测边界框。该目标位于一个或多个相邻目标附近。该方法还包括确定该预测边界框和该目标的真值边界框之间的交集面积，以及确定该预测边界框和该目标的真值边界框之间的修正并集面积。确定修正并集面积包括：基于一个或多个权重，确定预测边界框和真值边界框之间的加权并集面积，将该预测边界框与所述一个或多个相邻目标的至少一个真值边界框之间的交集面积与加权并集面积相加。该方法进一步包括确定等于所述预测边界框和该目标的真值边界框之间的交集面积除以修正并集面积的分数。该分数代表该目标检测模型的性能。
评估目标检测模型方法系统

[发明专利]PDF文档的解析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111082611.1在审
发明人：赵亮 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种PDF文档的解析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据PDF文档获取页面对象；根据页面对象中直线元素的端点坐标确定横坐标集合和纵坐标集合；根据页面对象中字符元素的坐标确定字符串；根据字符串的坐标和横坐标集合确定字符串的列标识；根据字符串的坐标和纵坐标集合确定字符串的行标识；根据行标识和列标识绘制电子表格。能够准确的确定字符串在电子表格中所在的行标识。根据行标识和列标识准确的将PDF中表格内的字符串提取到电子表格中，提高PDF中表格的解析效率。
pdf 文档解析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种智慧台灯多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法-CN202111098461.3在审
发明人：毛留锡 -专利权人：杭州凯伟科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧台灯多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法，包括台灯上设有手写字符识别装置，识别过程如下：手写字符识别就是通过训练出一种识别模型，输出图像中的手写字符，从而转换为可供计算机操作的字符，判断正确答案与识别结果是否相等，来实现对算术题的自动批改功能；本文的样本集被分为训练集和测试集；首先，将训练集先通过深度网络ResNet101训练出深度模型，采用知识蒸馏的方法，使用自己构建的轻量级模型GluNumNet对深度模型的网络参数和损失函数进行学习。该模型能达到深度网络的高精度，同时模型复杂度大大降低。
一种智慧台灯分支轻量级网络手写字符识别方法

[发明专利]一种通过工单数据计算车牌识别率的方法-CN202111107290.6在审
发明人：杨冬;刘文臣;刘响 -专利权人：上海顶昂科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明属于车牌识别率计算技术领域，尤其是一种通过工单数据计算车牌识别率的方法，针对现有的技术采用人工核查视频，将视频实际采集到的车辆画面数据与车牌识别系统获取的车牌数据做计算，效率低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：从经销商后台系统中拉取当日采集到的车牌识别数据和工单数据；S2：对数据进行清洗，剔除车牌识别数据中的无效值和重复值；S3：将数据进行匹配并分类统计数量，数据分类为：进站识别开单a、进站识别未开单b、进站未识别开单c、未进站未识别开单d；S4：通过公式计算。本发明可以解决传统方式中需要人工逐一检核视频的低效率的问题。
一种通过数据计算车牌识别率方法

[发明专利]基于人工智能的文本识别排序方法、装置、设备及介质-CN202111151637.7在审
发明人：陈锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，提供了基于人工智能的文本识别排序方法、装置、计算机设备及存储介质，对待识别文本数据中所识别得到的文本切割边框集合依序进行边框的纵向排序和横向排序以得到文本切割边框横向排序结果并最终渲染至空白画布上得到文本识别结果，采用坐标空间排序之后得到的文本识别结果更准确。
基于人工智能文本识别排序方法装置设备介质

[发明专利]基于可延展2.5D卷积和双路门融合的RGB-D图像语义分割方法-CN202110966840.3在审
发明人：陈小康;邢亚杰;唐嘉祥;曾钢 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于可延展2.5D卷积和双路门融合的RGB‑D图像语义分割方法，包括：将深度数据的几何信息引入到二维神经网络中，对三维几何关系建模，建立RGB‑D多模态融合算法，利用大规模图像数据集上预训练模型，自适应地为不同环境学习深度感受野参数，为不同环境的几何关系建模，同时从多模态数据中提取互补的信息，生成具有高判别度的特征。本发明有效地解决深度信息存在大量噪音的问题，同时高效地从多模态数据中提取互补的信息，在不同环境的数据中无需调参和重复计算，可有效提升图像语义分割模型方法的性能。
基于延展 2.5 卷积双路门融合 rgb 图像语义分割方法

[发明专利]基于图像识别的车型预测方法、装置、设备及介质-CN202111016962.2在审
发明人：王思敏 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的车型预测方法、装置、设备及介质。该基于图像识别的车型预测方法包括获取用户终端上传的包含车辆识别号码的车辆图像，并通过OCR模型识别所述车辆图像中的车辆识别号码；对车辆识别号码进行校验，当校验通过时，将车辆识别号码与预先存储的车型数据进行匹配；若匹配失败，则通过车型预测模块实时接收用户上传的视频流；调用目标车型预测模型对多帧车头图像进行预测，输出车型预测信息；通过车辆识别号码修正车型预测信息，输出目标车型信息，返回给用户终端。该方法可在车辆识别号码进行车型匹配失败时，通过综合预测车型信息以及车辆识别号码，准确输出目标车型信息。
基于图像识别车型预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于Transformer的端到端实例分割方法-CN202111005862.X在审
发明人：曹刘娟;胡杰;陆瑶 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种基于Transformer的端到端实例分割方法，涉及计算机视觉中的图像检测和分割领域。1)利用卷积网络和具有特征金字塔网络将图像生成特征金字塔；2)利用RoIAlign裁剪并对齐来自金字塔的特征图，提取RoI感兴趣特征区域；3)通过具有动态注意力的Transformers编码器将图像特征和RoI特征图融合到预测头中；4)由预测头输出实例的边界框，低维掩码特征，目标类别；5)反复迭代查询框，并更新预测头输出。在端到端实例分割中使用Transformers，可预测低维掩码特征而不是高维掩码，这不仅简化训练并激发掩码二分匹配代价的设计。可并行检测并分割实例，准确性和运行性能优。
一种基于 transformer 端到端实例分割方法

[发明专利]基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法-CN202111017498.9在审
发明人：尹建伟;蔡钰祥;杨莹春;邓水光;李莹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法，包括源域‑目标域图像双向转换模型训练、图像转换模型双向转换器参数选择、源域‑目标域图像双向转换、源域和拟目标域语义分割模型训练、源域和目标域类别分割概率生成以及融合。本发明利用源‑目标和目标‑源双向域适应，将源域和目标域上类别分割进行概率融合，提高了跨星遥感图像语义分割模型的准确率和鲁棒性，进一步通过双向语义一致损失和转换器参数选择，从而避免了图像双向转换模型中转换器效果不稳定所带来的影响。
基于双向监督适应融合遥感图像语义分割方法

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