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[发明专利]面向自动声纹识别系统的黑盒定向对抗攻击方法及系统-CN202110411559.3有效
发明人：孙蒙;张星昱;张雄伟;邹霞;贾冲;李莉;康凯;王彬 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向自动声纹识别系统的黑盒定向对抗攻击方法及系统，包括：根据不同的说话人识别任务确定对应的损失函数；将源说话人的语音、需要被攻击的说话人识别模型、采样点个数、对抗样本生成算法的初始参数以及对应的损失函数，输入到对抗样本生成算法，生成语音扰动；将语音扰动添加到源说话人语音上生成对抗样本。优点：不需要获取说话人识别系统神经网络的结构信息和内部梯度信息，只需要获取说话人识别系统输出的识别结果及打分；只在部分语音采样点上添加对抗样本扰动，可以避免在静音段添加扰动，从而影响对抗样本的不可感知性
面向自动声纹识别系统黑盒定向对抗攻击方法

[发明专利]一种分布式光纤传感扰动识别方法-CN202311122446.7在审
发明人：胡胜;胡歆敏;秦海鑫;李莎莎;吕朴初;张凡;赵楠;刘聪;武明虎 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于分布式光纤传感技术领域，公开了一种分布式光纤传感扰动识别方法。本发明首先基于Φ‑OTDR分布式光纤传感系统采集获得多类扰动事件对应的原始数据，原始数据为一维时间序列信号；然后对原始数据进行预处理，得到预处理后的一维时间序列信号；之后通过格拉姆角场转换得到二维图像，将二维图像按照扰动事件的种类进行整理得到数据总集，并划分为训练集和验证集；构建HorNet网络模型，利用训练集、验证集分别对HorNet网络模型进行训练和验证，得到训练好的HorNet网络模型；最后利用训练好的HorNet网络模型进行扰动识别。本发明能够提高分布式光纤传感扰动识别的准确率，并能够减少计算量，提高识别效率。
一种分布式光纤传感扰动识别方法

[发明专利]多样本对抗扰动生成方法、装置、存储介质和计算设备-CN202010883725.5有效
发明人：萧子豪;高威;田天 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多样本对抗扰动生成方法、装置、存储介质和计算设备，该方法包括：根据多个样本图像和对抗扰动生成对应的多个对抗样本；将所述多个对抗样本输入预设的判别模型，以得到所述多个对抗样本在正确标签下的识别置信度；基于所述识别置信度对所述多个对抗样本进行筛选，选取其中识别置信度符合预设阈值的至少一个对抗样本；根据第一损失函数基于选取到的至少一个对抗样本获取在判别模型下的损失；根据所述损失优化所述对抗扰动。本发明的方法能够筛选样本图像中更加不容易被攻击的样本图像，并以此为基础迭代对抗扰动，使得最后生成的对抗扰动能够与更广泛的样本图像配合成功攻击图像识别模型。
多样对抗扰动生成方法装置存储介质计算设备

[发明专利]周期性扰动自动抑制设备-CN201380063388.3在审
发明人：山口崇;只野裕吾 -专利权人：株式会社明电舍
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：在通过使用周期性扰动观测器对转矩脉动进行抑制时，增益部分的调整是在监视操作状态的同时通过序列确定的，因此，存在许多调整参数，并且校正能否实现依赖于调整人员或设计人员的技术。周期性扰动观测器设有模型校正装置。该模型校正装置，在假设控制命令是零并且周期性扰动与时间无关地恒定的情况下，通过使用基于来自周期性扰动观测器的输出以及来自设备的感测值的时间差量来计算识别模型误差。识别模型被基于识别模型误差而校正，并且最后，基于高度精确的周期性扰动估计值来实施转矩脉动抑制控制。
周期性扰动自动抑制设备

[发明专利]一种基于VMD和HMM的电能质量扰动信号分类识别方法-CN202210754420.3在审
发明人：向慕超;凌在汛;孙朝霞;顾一鸣;崔一铂;马凌峰;刘曼佳;成诚;金太;金晨;焦海文;沈骏杰 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于VMD和HMM的电能质量扰动信号分类识别方法，包括：通过仿真生成不同扰动类型的信号，按照一定的比例将信号分为训练数据和测试数据，并将每种信号进行VMD分解，分解层数为4层；计算各层IMF的能量值E组成特征向量，离散化后作为观测序列；根据不同的扰动类型单独训练HMM，得到HMM模型库；将测试数据进行处理后得到的观测序列输入训练好的HMM库中，求解序列在每一个模型下所对应的对数似然概率值，输出最大对数似然的HMM所对应的扰动类型就是当前扰动信号的类型。本发明可对电能质量扰动进行准确的检测定位，提取扰动特征并识别扰动的具体类型。
一种基于 vmd hmm 电能质量扰动信号分类识别方法

[发明专利]母线保护浪涌扰动识别方法与装置及差动保护方法与装置-CN201810388413.X有效
发明人：王智勇;邓茂军;倪传坤;樊占峰;李宝伟;程天保;李旭;黄继东;马和科;李文正;赵应兵 -专利权人：许继集团有限公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明提供一种母线保护浪涌扰动识别方法与装置及差动保护方法与装置，浪涌扰动识别方法包括如下步骤：当电力系统出现扰动时，对就地化母线保护系统中各段母线各相的小差差动电流进行采样，采样周期小于小差差动电流的周期，每采样周期采样点数为第一设定值；如果某相小差差动电流的采样点中满足开放判据的采样点数量不大于第二设定值，判断为系统出现的是浪涌扰动；采样点满足开放判据，是指该采样点对应的小差差动电流大于第三设定值。本发明提供的技术方案，只需对一个周期内的小差差动电流进行采集即可判断就地化系统中出现的扰动是否为浪涌扰动，提取数据的时间较短，运算量较小，能够解决对浪涌扰动进行识别时运算量大的问题。
母线保护浪涌扰动识别方法装置差动

[发明专利]布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取方法-CN201911250742.9在审
发明人：张占俊;秦刚;李建文;董耀;王剑锋;杨怀建;裘建云;陈云;杨洋;马文强;郭海庆;卢志斌;谈守卿;汪世锋;刘扬;陈巍巍 -专利权人：国网青海省电力公司;国网青海省电力公司海西供电公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了布莱克曼窗与窗宽比的S变换电能质量扰动特征提取方法，包括如下步骤：S1、电能质量扰动信号采集；S2、将扰动信号利用基于布莱克曼窗与窗宽比的S变换；S3、复杂扰动信号特征曲线提取，本发明结构科学合理，使用安全方便，与以往的电能质量扰动特征提取方法相比，由于采用从三个方面分别提取特征即频幅值曲线、频率幅值曲线高频部分和三次谐波幅值曲线，并从三次谐波中提取尖峰与陷波的特征，减小了其他扰动对尖峰与陷波特征的干扰，实现了特征分离，减小了复杂扰动特征之间的相互干扰，由于实现了复杂扰动中不同成分扰动的特征分离，减小相互特征之间的干扰，为扰动识别与分类打下坚实基础，极大的提高了扰动识别与分类的正确率。
布莱克曼窗变换电能质量扰动特征提取方法

[发明专利]一种电能质量扰动识别方法及系统、电子设备、存储介质-CN202210937489.X在审
发明人：邓汉钧;黄瑞;曾伟杰;王智;陈浩;苏玉萍;吴志勇;马叶钦 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电能质量扰动识别方法及系统、电子设备、存储介质，该方法采用改进S变换对电能质量扰动信号进行特征提取，改进S变换可以根据信号的低频部分和高频部分来灵活调整高斯窗函数的宽度，从而在低频部分获得更好的时域分辨率，在高频部分获得更好的频域分辨率，大大提高了低频扰动特征和高频扰动特征的提取准确度。最后，将时频域等高线图输入至训练好的分类器中进行电能质量扰动分类识别，大大提升了电能质量扰动识别的准确度。
一种电能质量扰动识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]对抗扰动生成方法、装置及存储介质-CN202111596061.5有效
发明人：田天;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例涉及计算机视觉领域，一些实施例提供了一种对抗扰动生成方法、装置及存储介质。该方法包括：获取原始图像、第一图像识别模型和对抗扰动；将所述原始图像与所述对抗扰动叠加后，输入所述第一图像识别模型，得到输出结果；计算所述输出结果与攻击目标标签之间的相似度；若所述输出结果与攻击目标标签之间的相似度未达到第一预设阈值，则更新所述对抗扰动，直至所述输出结果与攻击目标标签之间的相似度达到第一预设阈值，并将更新后的对抗扰动作为目标对抗扰动。本申请实施例可以基于知识蒸馏得到的代理模型生成对抗图像，由于知识蒸馏时，代理模型学习到了更加全面的特征，从而生成的对抗图像能够迁移攻击更多不同的图像识别模型。
对抗扰动生成方法装置存储介质

[发明专利]基于白盒攻击的CTC场景文字识别模型优化方法-CN202010260338.6有效
发明人：徐行;肖金辉;陈杰夫;沈复民;申恒涛 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于CTC场景文字识别技术领域，具体为CTC场景文字识别模型的白盒攻击方法，通过迭代更新扰动项进行CTC场景文字识别模型的对抗攻击。本发明提供的CTC场景文字识别模型的白盒攻击方法，将基于迭代的白盒攻击算法进行改进后用于基于CTC模型的场景文字识别领域，对CTC场景文字识别模型实现快速攻击，同时保证扰动肉眼不可见。
基于攻击 ctc 场景文字识别模型优化方法

[发明专利]一种基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法-CN202010138302.0在审
发明人：黄腾;陈湧锋;闫红洋;杨碧芬;姚炳健 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法。包括：利用数据集训练深度神经网络模型，并获得其参数；选取样本并初始化算法参数；对所有的样本类别，基于FGSM算法，采用二分查找方法获得每个类别的扰动缩放因子；在所有类别获得的扰动缩放因子中，选取最小缩放因子，计算该缩放因子对应类别的梯度方向，获得n个样本的无目标细粒度对抗扰动；将无目标细粒度对抗扰动添加至原始样本，生成对抗样本；将n个样本的无目标细粒度对抗扰动聚合，获得无目标通用扰动；将无目标通用扰动添加至任意样本本发明能够获得无目标细粒度扰动和通用扰动，生成相应的对抗样本，提高了雷达目标识别的安全性。
一种基于深度学习 hrrp 目标对抗样本生成方法

[发明专利]一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法-CN201811048304.X在审
发明人：吴青华;雷震;季天瑶;李梦诗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法，包括步骤：1)构建加权形态滤波器，对采集到的电压电流信号进行滤波处理，减小噪声对信号的干扰，并提取相应的特征值；2)对传统的PSO算法进行改进，利用改进的粒子群算法对SVM参数进行优化，构建分类器模型；3)将提取的电能质量扰动信号特征信号作为分类器的输入，经过分类器的识别后，输出对应的扰动信号类别。本发明首先快速滤除信号中的噪声，通过训练电能质量信号的历史数据，快速准确的实现电能质量扰动识别分类。
电能质量扰动分类器改进噪声电能质量信号电压电流信号构建分类器粒子群算法形态滤波器历史数据滤波处理滤除信号扰动信号信号特征传统的构建减小加权采集输出分类优化

[发明专利]基于PLS多扰动集成基因选择的肿瘤特异基因识别方法-CN201810805449.3有效
发明人：游文杰;甘胜进 -专利权人：福建师范大学福清分校
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PLS多扰动集成基因选择的肿瘤特异基因识别方法，针对肿瘤微阵列数据的特点，引入不同的扰动机制，给出多扰动集成的基因选择的分析框架；利用PLS多基因度量方法，在该框架下发展出新的基于PLS一方面，本发明的方法是基于子集的整体效应，能够快速识别出具有差异表达的基因，同时还能识别出差异表达信号微弱的基因；另一方面，本发明的方法是基于多重扰动机制，能够识别出一系列不同的，长度小且判别能力强的基因子集因此，本发明的方法能够识别出的一系列不同的基因子集和弱差异表达基因，通过它们能够更加全面的认识肿瘤基因的特异表达模式。
基于 pls 扰动集成基因选择肿瘤特异识别方法

[发明专利]用于分析电气系统中电气扰动对装备的影响的系统和方法-CN201980052417.3在审
发明人： J.A.比克尔;D.D.萨宾 -专利权人：施耐德电气美国股份有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01R31/40 文献下载
摘要：一种用于分析电气系统中电气扰动对装备的影响的方法，包括：处理来自电气系统中的至少一个智能电子设备的能量相关信号，以识别电气系统中的电气扰动。可以确定电气扰动的结束时间，并且可以分析来自该电气扰动的结束时间之前、期间和/或之后的电测量数据，以识别和量化该电气扰动对电气系统中的装备的影响。所述影响可能包括，例如，由于电气扰动而造成的装备重启/重新通电。可以采取或执行一个或多个动作来减少电气扰动的影响并延长装备的寿命。
用于分析电气系统扰动装备影响方法

[发明专利]一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质-CN202310417580.3在审
发明人：戎亚茹;肖雪;胡立军;商广勇 -专利权人：浪潮云洲（山东）工业互联网有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于扰动重构学习网络的车辆分类方法、设备及介质。方法包括：构建待训练扰动重构学习网络；其中，待训练扰动重构学习网络包括：待训练分类网络、鉴别网络和对齐网络；基于扰动机制对样本图像进行预处理，获得扰动图像；将输入图像输入到待训练扰动重构学习网络进行端到端训练，直至获得收敛的分类网络；其中，输入图像包括：扰动图像、样本图像；在需要对待识别图像进行细粒度分类的情况，将待识别图像输入到分类网络，以获得分类结果。
一种基于扰动学习网络车辆分类方法设备介质