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[实用新型]一种基于数据驱动的火电厂控制系统故障检测系统-CN201720527569.2有效
发明人：胡益;侯新建;孙海翠;屈昕明;洪熊祥 -专利权人：中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于数据驱动的火电厂控制系统故障检测系统，通过对非线性的火电厂控制信号进行PLS计算，实现对系统故障的实时监控和检测。该系统包括传感器，布置在火电厂控制系统的执行器附近，包括至少一个的温度传感器、压力传感器和流量传感器；存储模块，与传感器进行有线或无线连接，用于存储传感器的信号；PLS处理模块，与存储模块电气连接，用于接收传感器的信号并建立PLS模型，并基于PLS模型对传感器的信号进行PLS运算；报警器，与PLS处理模块电气连接，用于接收PLS处理模块的PLS运算结果，并发送报警信号。
一种基于数据驱动火电厂控制系统故障检测系统

[发明专利]一种基于Bagging PLS和PCA的降维方法-CN201910052120.9在审
发明人：谢启伟 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于Bagging PLS和PCA的降维方法属于模式识别领域，具体为一种基于Bagging Partial Least Squares(Bagging偏最小二乘,Bagging PLS)和Principal根据原始数据集生成子训练集并求得PLS回归系数向量；把PLS回归系数向量组成的矩阵作为PCA算法的输入以生成最终的Principal Model Analysis(主模型分析，PMA)模型。与传统的降维方法PLS,Bagging PLS，LDA(Linear discriminant analysis)和PLS‑LDA相比，PMA在UCI中常规高维数据集，小样本、不平衡高维数据集和Raman
降维高维数据回归系数向量矩阵模式识别领域分类准确率偏最小二乘原始数据集主成分分析传统的生成子小样本训练集主模型光谱算法分析

[发明专利]基于GT‑KF‑PLS近红外光谱自适应模型校正方法及系统-CN201610909278.X在审
发明人：梅青平;李太福;乐明于;单光庆;姚立忠;唐一科;董引娣;张望 -专利权人：重庆城市管理职业学院;重庆科技学院
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GT‑KF‑PLS近红外光谱自适应模型校正方法及系统，其中的方法包括利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用PLS法对建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的线性关系(PLS校正模型)；利用PLS校正模型对待测样品进行预测，获取待测样品的预测值；定期对待测样品进行化验，并采集待测样品的样品数据；采用Gamma Test对样本光谱数据和待测样品的样品数据进行噪声统计值的计算，获取系统噪声的精确噪声方差值；通过KF算法修正当前时刻PLS校正模型的主因子系数。利用本发明能够有效解决观测噪声不确定引起的KF‑PLS校正模型发散问题，为采用KF‑PLS建立基于近红外光谱的在线分析过程精确校正模型提供有效途径。
基于 gt kf pls 红外光谱自适应模型校正方法系统

[发明专利]一种基于PLS分析的流程工业故障检测与预测的方法-CN202011226292.2在审
发明人：赵宏哲 -专利权人：麦哲伦科技有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于PLS分析的流程工业故障检测与预测的方法，涉及故障检测与预测技术技术领域。该基于PLS分析的流程工业故障检测与预测的方法，包括有如下步骤：S1、PLS主元个数的确定。S2、PLS多变量统计过程检测图。S3、基于PLS过程分析步骤。该基于PLS分析的流程工业故障检测与预测的方法，PLS方法利用正交投影将多元回归问题转换为一元回归问题，有效的解决了共线性问题，并且该方法通过将高维数据映射成低维数据，获得测量变量相互正交的特征向量，然后建立向量间的线性回归关系来表征过程
一种基于 pls 分析流程工业故障检测预测方法

[发明专利]一种结合Adaboost算法的可见-近红外光谱PLS-DA建模方法-CN201310232419.5无效
发明人：赵海挺;谢剑;彭纪奔;黄光造;吴司熠;叶冬梅;陈孝敬 -专利权人：温州大学
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及可见-近红外光谱分析技术领域，具体是一种结合Adaboost算法的可见-近红外光谱PLS-DA建模方法，特征是通过自适应增强算法(Adaboost)集成多个PLS-DA模型得到一个强的分类器。PLS-DA是红外光谱技术中一种常用的识别模型。但是PLS-DA模型不能有效的反映可见-近红外光谱与分析样本类别之间的非线性关系，因此对非线性较强的数据，PLS-DA模型的准确性会下降。本发明使用PLS-DA作为子分类器，结合Adaboost算法得到了一个对非线性较强的数据也能准确分类的强分类器，从而可以将PLS-DA模型推广到非线性较强的数据的识别应用中。
一种结合 adaboost 算法可见红外光谱 pls da 建模方法

[发明专利]一种红外光谱结合PLS-DA识别不同花鹿茸的方法-CN201910057388.1在审
发明人：张晶;何晓凤;王露露;蔡恩博;王圳伊;罗佳承;李伟 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本方法涉及药物分析领域，特别是涉及一种红外光谱结合PLS‑DA识别不同花鹿茸的方法，具有区分不同商品规格的花鹿茸的特点。此方法通过对花鹿茸片的几种常见规格的红外光谱测定，并结合PLS‑DA建立判别分析模型，可有效地对不同品种的花鹿茸进行快速识别。根据权利要求1所述的一种红外光谱结合PLS‑DA识别不同花鹿茸的方法，其特征在于：包括1）.一种红外光谱结合PLS‑DA识别不同花鹿茸的方法，以FT‑IR光谱仪测定12个不同规格鹿茸红外光谱；2）.一种红外光谱结合PLS‑DA识别不同花鹿茸的方法，利用红外光谱结合PLS‑DA方法建立的判别模型。其判别模型显示：红外光谱结合PLS‑DA分析能够对不同品种的花鹿茸的快速识别，可为不同商品规格鹿茸的标识和鹿茸质量评价提供一定理论依据。
一种红外光谱结合 pls da 识别不同鹿茸方法

[发明专利]一种基于CC-PLS-RBFNN优化模型的近红外光谱分析方法-CN201710113438.4有效
发明人：卢建刚;蒋昊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明属于光谱分析领域，尤其是涉及一种基于CC‑PLS‑RBFNN优化模型的近红外光谱分析方法。所述方法结合了相关系数法（CC）、偏最小二乘法（PLS）与径向基函数神经网络（RBFNN），并对重要参数进行了优化；包括：利用三阶Savitzky‑Golay卷积平滑滤波及一阶导数校正对原始光谱进行预处理；在全波长段建立PLS模型并优化选取窗口宽度和PLS提取的主成分个数；计算每个波长变量的相关系数，截取相关系数大于设定阈值的波长变量参与建模并优化选取阈值大小；利用优化选取的窗口宽度、主成分个数和波长变量得到优化PLS模型；用优化PLS模型提取的主成分得分和性质矩阵训练RBF神经网络，获得最终的CC‑PLS‑RBFNN优化模型。
一种基于 cc pls rbfnn 优化模型红外光谱分析方法

[发明专利]基于高光谱技术的石蜡等级定性分类与定量回归方法-CN201810132403.X在审
发明人：刘晶晶;刘付龙;门洪;房海瑞;韩晓菊;姜文娟 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱技术的石蜡等级定性分类与定量回归方法，包括如下步骤：S1、通过高光谱分选仪分别获取石蜡样本的高光谱数据；S2、采用GA‑PLS、GRA、PCA及PLS优化筛选方法对所获取的高光谱数据进行降维处理；S3、将GA‑PLS、GRA、PCA及PLS优化筛选后的原始特征数据集及原始特征全集5个特征集输入SVM、RF和ELM算法，建立模型，对不同细分等级的石蜡样本进行定性分析；S4、分别采用SVM、RF和ELM算法对石蜡样本经GA‑PLS、GRA、PCA、PLS优化筛选后的原始特征数据集及原始特征全集5个特征集进行处理，分别构建线性回归模型，实现石蜡样本的评分预测。
石蜡原始特征样本高光谱高光谱数据数据集特征集筛选算法全集定性优化线性回归模型定性分析建立模型降维处理分选仪分类回归构建预测

[发明专利]一种基于k-means聚类方法的PLS改进算法-CN202010049921.2在审
发明人：王国良;王玉英 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于k‑means聚类方法的PLS改进算法，包括以下步骤：S1、建立对分散的原始数据进行k‑means分类的PLS算法，并使用PLS算法对数据进行建模，得到数据A，并按类存储；S2、先设定允许范围内的误差，对建模拟合后的数据A与原始数据进行对比，对比后得到差值，并对数据A进行筛选；S3、使用PLS算法对筛选后的数据A再进行建模，得到数据B，然后对新的数据B进行分类、筛选、判断，存储相关参数；S4、使用分类建模参数对数据本发明充分考虑PLS算法在进行数据建模分析时的误差大小并且提出了针对分散数据减少PLS建模误差大小的方法，得到的结果准确，降低了拟合运算的误差。
一种基于 means 方法 pls 改进算法

[发明专利]一种定量评估绝缘纸聚合度的光谱模型传递方法及系统-CN202111313279.5在审
发明人：李元;李含;张冠军 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量评估绝缘纸聚合度的光谱模型传递方法及系统，定量评估的方法包括，采集绝缘纸样品的第一光谱数据和第二光谱数据并进行插值处理及多元散射矫正，及通过Savitzky‑Golay卷积法及矩阵标准化法处理后，构建基于PLS模型的训练样本，获取PLS模型的最优PLS因子数；基于最优PLS因子数对应的PLS模型，对初始样品数据集进行训练，获取第一模型参数和第二模型参数，并通过最优PLS因子数，构建用于定量评估绝缘纸聚合度的评估模型
一种定量评估绝缘纸聚合光谱模型传递方法系统

[发明专利]动态演化模型校正方法及系统-CN201510979854.3有效
发明人：梅青平;姚立忠;李太福;王先国;杨君玲;杨永龙;曹旭鹏 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卡尔曼滤波偏最小二乘近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用PLS法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的线性关系；线性关系利用去一交互检验法确定PLS因变量数，形成初始PLS校正模型，通过所述标准样品确定PLS校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述PLS校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述PLS校正模型的主因子系数。
待测样品校正模型近红外光谱标准样品动态演化建模样品模型校正线性关系样品数据预测近红外光谱数据卡尔曼滤波偏最小二乘交互检验模型成本算法修正在线分析自适应性因变量主因子算法化验重建保证

[发明专利]一种拉曼光谱结合PLS-DA快速筛查生鲜乳中多种掺假物质的方法-CN202111041985.9在审
发明人：田怀香;陈霜;于海燕;陈臣;胡阳;郑国茂 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱结合PLS‑DA模型快速筛查生鲜乳中多种掺假物质的方法。首先用主成分分析(PCA)进行离群点检测，然后利用拉曼光谱建立了PLS‑DA分类和PLS回归模型，通过光谱预处理和变量选择优化，得到了性能优良的模型。PLS‑DA模型对麦芽糊精、碳酸钠、乳清、纯生乳的分类准确率分别为95.83％、100％、95.84％、92.25％，PLS校正对麦芽糊精、碳酸钠、乳清的检出限分别为1.46％、4.38ppm、2.64
一种光谱结合 pls da 快速生鲜乳中多种掺假物质方法

[发明专利]新型PLS3基因敲除大鼠动物模型的构建方法和应用-CN202011150353.1有效
发明人：李梅;夏维波;胡静;孙磊 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A01K67/027 文献下载
摘要：本发明公开了新型PLS3基因敲除大鼠动物模型的构建方法和应用。本发明首先对细胞中PLS3基因的E10‑E16片段进行靶向敲除，得到PLS3基因突变的细胞，然后利用上述得到的细胞构建新型PLS3基因敲除的动物模型。
新型 pls3 基因大鼠动物模型构建方法应用

[发明专利]一种红外光谱数据PLS建模方法-CN201410362602.1有效
发明人：陈孝敬 -专利权人：温州大学
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外光谱数据PLS建模方法，结合各个间隔区间的PLS模型的误差和误差之间的相关性来确定各个间隔区间的PLS模型的权系数，从而能使所得的融合PLS模型具有最小的误差。
一种红外光谱数据 pls 建模方法

[发明专利]六种食用植物油快速无损鉴别方法-CN201510645927.5在审
发明人：刘鹏;刘丽美;张彩霞;展小娜;卞希慧 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：六种食用植物油快速无损鉴别方法，其具体步骤为：收集六种不同种类的食用植物油，采集近红外光谱；根据预测正确率随因子数的变化，确定PLS-DA因子数，利用最佳因子数进行PLS-DA建模；利用PLS-DA模型对未知样品进行类别预测
食用植物油快速无损鉴别方法

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