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[发明专利]基于改进的HHT算法的电能质量扰动识别方法-CN201810618470.2有效
发明人：李宁;何复兴;王倩;高亮 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于改进的HHT算法的电能质量扰动识别方法，首先，采集信号，利用SAX算法对信号进行分段；其次，将分段后不同段的信号进行HHT分析，提取得到不同段信号的特征值；然后，根据提取的特征值利用决策树识别电能质量扰动情况；最后将上述识别出的正常电能信号采用迭代HHT分析，进一步判断是否存在微小扰动，进而达到电能质量扰动的完全识别。本发明公开的基于改进的HHT算法的电能质量扰动识别方法，解决了现有技术对非平稳信号无法识别的问题。通过采用SAX算法对信号进行分段，然后对不同段的信号进行分析进一步判断是否存在扰动，很好的解决了出现高频小幅值出现的模态混叠问题。
基于改进 hht 算法电能质量扰动识别方法

[发明专利]文本识别模型的训练方法及相关产品-CN201910620062.5有效
发明人：张文泽;张竞尧 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本识别模型的训练方法及相关产品，该方法包括：对原训练样本集中的每个原训练样本进行第一扰动，得到第一扰动样本集；对所述原训练样本集中的每个原训练样本进行第二扰动，得到第二扰动样本集；根据所述原训练样本集、所述第一扰动样本集以及所述第二扰动本集对文本识别模型进行优化训练。本申请实施例有利于提高文本识别模型的鲁棒性。
文本识别模型训练方法相关产品

[发明专利]基于图像恢复的图像识别方法及装置-CN202210961380.X在审
发明人：徐玲玲;李佼;盛建达;戴磊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于图像恢复的图像识别方法及装置，通过将待识别的图像输入预训练的图像恢复模型，对所述待识别的图像进行特征提取，进而获得去除扰动的图像特征向量；将所述去除扰动的图像特征向量输入预设的基于对抗网络的图像识别模型，通过所述图像识别模型对所述图像特征向量进行分类识别；获取识别后的图像。本发明通过图像恢复模型对待识别的图像进行扰动去除，然后再进行图像分类识别；达到了对于存在微小扰动，也具有较好的防御的技术效果。
基于图像恢复识别方法装置

[发明专利]一种漏洞修复方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310156131.8有效
发明人：董建敏;李太豪;彭大天 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本说明书公开了一种漏洞修复方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在获取第一用户的生物特征和目标用户的用户信息之后，根据确定出的扰动信息，对生物特征进行处理，以处理后的生物特征通过身份识别系统识别出目标用户为优化目标，对扰动信息进行调整，得到调整后扰动信息，并基于调整后扰动信息，对身份识别系统进行漏洞修复。在此方法中，以攻击者的角度，对身份识别系统进行攻击，以确定身份识别系统的漏洞，并基于调整后扰动信息对漏洞进行修复，以此提高身份识别系统的准确性和鲁棒性。
一种漏洞修复方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于经验模态理论的扰动源自动化定位方法-CN201410466980.4有效
发明人：褚晓杰;高磊;印永华;李文锋;易俊;张健;卜广全;郭剑波 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2014-09-13 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于经验模态理论的扰动源自动化定位方法，包括下述步骤(1)采集电网中各支路的电功率和角频率；(2)计算能反应扰动源特性的主导分量；(3)计算经验模态能量流(4)根据经验模态能量流的最大值和最小值分别拟合出上包络线V1(t)及下包络线V2(t)；(5)计算出经验模态能量趋势函数V0(t)；(6)计算扰动源识别指标Ab；(7)依据扰动源识别指标Ab，对扰动源进行自动化定位。本发明提供的方法即能提高扰动源识别的准确性，又能实现自动识别扰动源，具有较强的工程实用性。
一种基于经验理论扰动源自定位方法

[发明专利]一种基于监测数据分析的电能质量预警系统-CN202010863938.1在审
发明人：郭强;彭团丰;陆斌;俞啸玲;余桂华;缪宇峰;曹利;胡水军;徐华 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江杭州市余杭区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监测数据分析的电能质量预警系统，通过目标数据采集模块采集电能质量扰动参数发送至服务器，通过服务器对电能质量扰动参数进行分类存储，识别电能质量扰动参数得到电能质量扰动事件识别结果，并将电能质量扰动事件发送至监控终端，通过监控终端用于基于Tableau Desktop对电能质量扰动参数进行可视化处理实现了对电能质量扰动参数的可视化分析，利用短期预测脚本分析电能质量扰动参数得到短期电能质量预报信息，并在接收到电能质量扰动事件识别结果时和/或短期电能质量预报信息落入预设预警门限时，以弹出对话框并携带语音播报的模式实现预警，实现了电能质量扰动参数的自主采集和自主分析处理。
一种基于监测数据分析电能质量预警系统

[发明专利]一种物理世界下的语音通用扰动生成方法-CN202111199545.6在审
发明人：郭敏;王斌;曾颖明;杜锐;马书磊;李子菲;方永强;马晓军;桓琦 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种物理世界下的语音通用扰动生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括初始化音频数据和扰动数据；基于循环移位扩充当前扰动数据，并与音频数据合成得到当前扰动样本；将当前扰动样本分别进行滤波处理，得到滤波后的扰动样本；基于滤波后的扰动样本计算损失函数并进行反向传播；根据当前梯度信息与学习率更新当前扰动数据；根据目标样本攻击成功率与非目标样本识别准确率，判断扰动数据是否成功生成。本发明集成多条语音样本生成通用扰动，利用循环移位和滤波器产生能够在真实物理环境下欺骗语音识别模型，并通过双目标优化实现只对目标类产生攻击效果，而几乎不影响非目标类识别。
一种物理世界语音通用扰动生成方法

[发明专利]基于CWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别方法-CN201210495025.4有效
发明人：刘志刚;朱玲;胡巧琳;张巧革 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2012-11-28 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G01R19/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于CWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别方法，并将其与有效值相结合应用于五种单一和复合的暂态电能质量扰动的识别。该识别方法首先将电压暂升、暂降和中断这三种幅值类扰动看作一类，通过CWD谱峭度值将电力局数据采集系统采集到的数据分为暂态脉冲、暂态振荡和幅值类扰动三类，再通过计算幅值类扰动的有效值将数据分为电压暂升、电压暂降和电压中断本发明直接利用数值的大小区分不同的扰动类型，不需要使用任何分类器，极大的简化了识别的流程和识别的时间。本发明方法能够不仅能准确区分暂态脉冲、暂态振荡及暂升、暂降和中断这五种单一暂态扰动及其组合而成的复合扰动，还具有良好的抗噪性。
基于 cwd 谱峭度电能质量扰动分类识别方法

[发明专利]识别调控网络中核心调控因子的方法、系统及计算机介质-CN202111505947.4在审
发明人：宋晶;宋方洲;冉隆科;唐永曜 -专利权人：重庆医科大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明属于核心调控因子识别技术领域，具体公开了一种识别调控网络中核心调控因子的方法、系统及计算机介质，该方法通过分子调控网络，基于基因组的变异或非特异性的修饰调控，得到调控网络节点受到的自扰动，基于特异性的修饰调控关系，得到调控网络节点受到的外部扰动编码，根据自扰动和外部扰动编码，计算扰动分数，设置阈值，将扰动分数与阈值对比，根据对比结果，判断调控网络节点是否为核心调控因子。采用本技术方案，将一个节点受到的调控作用分解为自扰动和外部扰动，实现精准识别调控网络中的核心调控因子。
识别调控网络核心因子方法系统计算机介质

[发明专利]一种基于正弦电流扰动的台区分支识别方法及系统-CN201910893602.7有效
发明人：何艳飞;谌登;王磊 -专利权人：重庆物奇科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统检测技术领域，具体为一种基于正弦电流扰动的台区分支识别方法及系统，该方法包括扰动加载步骤、扰动检测步骤以及拓扑结构计算步骤，具体包括：中心节点控制目标分支节点在指定的预设时间发送扰动电流信号，所述扰动电流信号为1‑100kHz的低频正弦扰动电流信号；分支节点在预设时间检测扰动电流信号，并向中心节点反馈检测结果；中心节点根据检测结果计算待测台区的拓扑结构。本发明提供的一种基于正弦电流扰动的台区分支识别方法及系统，不会对电网设备造成影响，能够稳定、准确、快速的实现台区分支的识别。
一种基于正弦电流扰动区分识别方法系统

[发明专利]一种人脸识别模型攻击防御方法、装置、设备及存储介质-CN202111445383.X在审
发明人：葛沅;赵雅倩;史宏志;温东超;徐哲 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别模型攻击防御方法、装置、设备及存储介质，包括：获取包含人脸的原始样本和与所述原始样本对应的所述对抗样本；确定所述原始样本中的扰动敏感区域，并对所述原始样本及所述对抗样本的所述扰动敏感区域进行遮挡处理；所述扰动敏感区域为添加扰动后对识别结果影响较大的区域；将遮挡处理后的所述原始样本和所述对抗样本输入至人脸识别模型进行模型训练，以利用训练后的所述人脸识别模型进行攻击防御。本申请利用对扰动敏感区域进行遮挡后的真假训练样本训练人脸识别模型，训练后模型在识别过程中最大程度上规避最明显的面部特征以更注重其他区域的特征，达到减小模型识别误差、提高模型识别精度及保证识别安全性的效果
一种识别模型攻击防御方法装置设备存储介质

[发明专利]一种提高电能质量扰动信号识别效果的方法-CN202010549101.X在审
发明人：吴炬卓 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种提高电能质量扰动信号识别效果的方法。一种提高电能质量扰动信号识别效果的方法，其中，包括如下步骤：S1.训练样本选取：训练样本包括电压骤升、电压中断、暂态脉冲、谐波四种电能质量扰动信号；S2.网络构建及训练：以步骤S1扰动信号作为输入，扰动信号类别作为输出，构建一个多层神经网络，并对网络进行训练，得到训练好的神经网络；S3.检验样本识别：将检验样本输入到步骤S2训练好的网络，得到检验样本的识别结果。同时，结合粒子群优化算法，加深网络训练深度，达到了提高电能质量扰动信号识别准确率的目的。
一种提高电能质量扰动信号识别效果方法

[发明专利]基于特征图像组合与改进ResNet-18的电能质量扰动识别方法-CN202211289943.1在审
发明人：张逸;欧杰宇 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于特征图像组合与改进ResNet‑18的电能质量扰动识别方法。首先，对各电能质量扰动信号进行变分模态分解得到一系列固有模态函数与残差分量；其次，将固有模态函数、残差分量、原始扰动信号与Subtract分量纵向拼接成分量矩阵，利用信号‑图像转化方法生成特征分量彩色图；再次，对原始扰动信号进行连续小波变换生成小波时‑频图；最后，将特征分量彩色图与小波时‑频图并行输入改进的六通道ResNet‑18完成扰动识别。通过仿真信号对电能质量扰动识别方法进行分析，其结果表明所提方法具有较好的抗噪性能并且能够更好地提取电能质量扰动特征信息，达到更高的识别准确率。
基于特征图像组合改进 resnet 18 电能质量扰动识别方法

[发明专利]计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法-CN202010204617.0有效
发明人：黄南天;赵文广;蔡国伟;陈庆珠;张良;孔令国;杨冬锋;杨德友;黄大为 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2020-03-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
及物带宽约束轻量级梯度提升机电质量扰动识别方法

[发明专利]基于梯度扰动的电磁信号智能识别系统诱骗方法-CN202011444863.X在审
发明人：陶明亮;唐舒婷;范一飞;王伶;粟嘉;韩闯;张兆林;宫延云;谢坚;汪跃先;李滔 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于梯度扰动的电磁信号智能识别系统诱骗方法，采用梯度扰动技术进行非定向诱骗和定向诱骗，构造两种类型的电磁信号对抗样本，并通过调节扰动因子的大小控制扰动的幅度，观察不同参数下对抗样本的隐蔽性效果和对电磁信号智能识别系统的诱骗结果本发明提出了面向电磁信号的对抗诱骗，利用基于梯度扰动的方法，同时采用定向诱骗和非定向诱骗，实现了高效、隐蔽的在电磁信号上添加微小的扰动，简单且高效的生成对抗样本，诱骗成功率高，使得智能识别系统的识别准确率与可靠性大幅下降
基于梯度扰动电磁信号智能识别系统诱骗方法