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[发明专利]基于LSTM的电压暂降扰动分类方法-CN201910037950.4在审
发明人：齐林海;陈倩;潘爱强;王红;周健 -专利权人：华北电力大学;国网上海市电力公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于电能质量分类识别技术领域，公开了一种基于深度学习长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)算法的电压暂降扰动分类方法。本方法首先通过数据处理层对电压暂降扰动数据进行处理，然后通过两层LSTM网络提取特征值，再通过全连接层进行特征降维处理，最后采用sigmoid网络层进行分类识别。本发明通过深度学习算法提取电能质量暂降扰动相关特征，克服了复杂电网环境下，基于时域、频域以及变换域等物理特性的分类识别建模方法在适应性、算法效率和准确性方面面临的局限性。使用该模型可以很好地克服传统方法提取步骤繁琐复杂和可能丢失部分信号的原始特征等缺点，并改善了传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)容易发生梯度爆炸等缺陷，具有较高的电压暂降扰动识别准确率
电压暂降扰动分类识别电能质量分类循环神经网络数据处理层方法提取复杂电网记忆网络算法效率特征降维网络提取物理特性学习算法原始特征变换域传统的连接层网络层分类扰动准确率建模两层频域时域算法爆炸学习

[发明专利]光伏系统及其关断器接入识别方法、运行模式设置方法-CN202211686282.6在审
发明人：周银银;王锐;曹金虎;吴风雷 -专利权人：阳光电源股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01R19/165 文献下载
摘要：本申请提供了一种光伏系统及其关断器接入识别方法、运行模式设置方法，该光伏系统的关断器接入识别方法为：对光伏系统中的至少一个目标光伏组串进行电压扰动，目标光伏组串是光伏系统中组串电压低于安全电压的光伏组串；判断各个被扰动的目标光伏组串的组串电压中是否存在至少一个组串电压大于安全电压；若结果为是，则识别出光伏系统接入关断器，也即，本申请可利用关断器需要定时电压扰动来保持持续运行的特性，通过对被扰动光伏组串电压与安全电压之间的大小关系，识别出光伏系统关断器的接入状态，解决了目前需要用户通过现场确认光伏系统是否接入关断器的方式，造成的操作繁琐及占用大量人力物力的问题。
系统及其关断器接入识别方法运行模式设置

[发明专利]基于保护启动录波数据的扰动路径分析方法-CN201811428102.8有效
发明人：余江;张利强;丁晓兵;张天侠;徐鹏;白淑华;高宏慧;谢晓冬;黄佳胤;史泽兵;刘刚;张静伟;葛亮;郑茂然;詹庆才;陈朝晖;赵纪元;杨常府 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;北京四方继保自动化股份有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于保护启动录波数据的扰动路径分析方法。该方法包括：对电网系统中的录波数据频谱分解，获得多个录波数据向量；根据扰动幅度阈值，从多个录波数据向量中提取出多个扰动向量；根据预设的频率区间、时间窗宽度及步长，对多个扰动向量聚类分析，获得多个扰动节点序列；对多个扰动节点序列搜索分析，识别出多个频繁扰动节点子序列；根据多个频繁扰动节点子序列以及厂站与供电线路之间的连接关系，确定显性和隐性扰动序列；根据显性和隐性扰动序列，确定电网系统的扰动分析结果。本公开的实施例能够对电网中扰动路径进行定位，实现对电网隐患的提前发现和预警。
基于保护启动数据扰动路径分析方法

[发明专利]缺陷识别方法和装置-CN202210355821.1在审
发明人：韩赞东;欧正宇;张瑛 -专利权人：清华大学;仓信无损检测设备苏州有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本申请涉及一种缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：计算设备接收漏磁传感器发送的待测试件的漏磁信号，其中，漏磁信号是待测试件的缺陷产生的漏磁场所对应的信号，并且，计算设备接收磁扰动传感器发送的待测试件的磁扰动信号，其中，磁扰动信号是待测试件的缺陷产生的扰动磁场所对应的信号，进而计算设备根据漏磁信号，确定待测试件是否存在缺陷，若待测试件存在缺陷，则计算设备根据磁扰动信号确定待测试件的缺陷类型，其中，缺陷类型包括表面缺陷和背面缺陷。采用本方法能够识别待测试件是否存在缺陷，并且确定待测试件的缺陷类型。
缺陷识别方法装置

[发明专利]基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法-CN202310389482.3在审
发明人：肖阳;李承轩;裴庆祺;周路;王晨鑫 -专利权人：西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法，包括：获取自然环境噪音数据集、输入音频数据，并生成对抗扰动；生成对抗样本，并误导语音识别模型生成相应的对抗样本转录，同时设定目标对抗转录内容；计算对抗样本和目标对抗转录的CTC‑loss损失函数；计算对抗扰动与环境噪音的范数；对CTC‑loss损失函数、对抗扰动与环境噪音的范数增添不同权重参数，以构成对抗样本生成损失函数；利用PGD等梯度下降法迭代更新对抗扰动，以获得最优的对抗扰动该方法提高了语音对抗样本的掩蔽性和人耳不易察觉性，提升了适用场景的普遍性；且可以迁移到普遍常见的语音识别模型中，做到高效率攻击。
基于自然环境语音对抗样本隐蔽生成方法

[发明专利]基于图像的分布式光纤周界振动信号处理与识别方法-CN201510225254.8有效
发明人：杨玥;闫奇众;刘军荣;熊岩;王丹;印新达 -专利权人：武汉理工光科股份有限公司
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的分布式光纤周界振动信号处理与识别方法，包括以下步骤实时采集整个分布式周界探测范围内的所有探测点位的扰动数据；当某探测点位的扰动数据大于设定的阈值时，采集此刻该探测点及其周围M×N区域范围内的扰动数据，将其数值映射到0~255之间；根据映射值计算灰度共生矩阵，并计算灰度共生矩阵中多个方向的纹理特征统计参数；比较多个方向的纹理特征统计参数数值，若相近，则认为此区域发生的是不定时的系统噪声；若偏离超过设定值，则认为此时发生了入侵扰动；对入侵扰动信号进行模式识别，以判定入侵行为的种类。
基于图像分布式光纤周界振动信号处理识别方法

[发明专利]一种火后森林砍伐分布识别的制图方法及装置-CN202211296896.3有效
发明人：许尔琪;李科为 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种火后森林砍伐分布识别的制图方法及装置，通过对目标区域遥感影像数据进行影像合成，得到长时间序列年度无云最优影像；对长时间序列年度无云最优影像进行像元筛选，得到成熟森林像元，同时对成熟森林像元的穗帽变换亮度指数和穗帽变换湿度指数进行标准化处理，计算森林扰动指数，有效解决了森林扰动特征判别依据不足的难点；通过设置发生砍伐森林扰动指数阈值，根据发生砍伐森林扰动指数阈值和森林扰动指数，逐年对过火森林区域中每个像元进行分类，能有效识别火后的森林砍伐行为
一种森林砍伐分布识别制图方法装置

[发明专利]基于相量测量技术的电网扰动在线自动识别方法-CN200710135097.7无效
发明人：姚建国;郑涛;高伏英;李海峰;苏大威 -专利权人：国网南京自动化研究院;华东电网有限公司;江苏省电力公司
申请日： 2007-11-08 - 公布日： 2008-11-05 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：基于相量测量技术的电网扰动在线自动识别方法，包括下列步骤：(1)利用相量测量单元采集的实时数据，以模式分析理论为基础，根据电压、电流等电网电气参数的变量规律，推断出电网是否发生短路扰动以及短路设备；(2)利用相量测量单元采集的实时数据，以模式分析理论为基础，根据功率、频率等电网电气参数的变量规律，推断出电网是否发生切机扰动短路。本发明方法综合考虑了表征电力系统运行状态的各种状态量的特征，提取出能够区分扰动类型的少量有用的特征分量，采用该方法能够快速、准确的识别出电网中的短路、切机扰动，辅助调度员处理故障，防止故障范围的进一步扩大
基于测量技术电网扰动在线自动识别方法

[发明专利]一种内容识别的系统和方法-CN201880001336.6在审
发明人：李晓辉;贺利强 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：所述方法可以包括通过将目标扰动引入一个或多个特征向量确定扰动训练集。所述方法可以包括基于扰动训练集和损失值训练识别模型。所述方法可以包括产生包括内容识别模型的电子信号。所述方法可以进一步包括将电子信号发送到服务提供系统用于内容识别。
一种内容识别系统方法

[发明专利]轨道交通牵引电机故障识别方法、存储介质、电子设备-CN202110624266.3在审
发明人：吴凯;廖晓斌;盛建科;刘湘;詹柏青;曾进辉;兰征;何东 -专利权人：广东福德电子有限公司;株洲福德轨道交通研究院有限公司;湖南工业大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种轨道交通牵引电机故障识别方法、电子设备、存储介质。对轨道交通牵引电机的原始检测信号x(t)加入白噪声以获得信号s(t)；步骤S2.用EMD分解算法分解信号s(t)，得到IMF分量；步骤S3.对得到的IMF分量的均值进行Hilbert变换，获得瞬时幅值和瞬时频率，并从中提取扰动信号；步骤S4.利用深度信念网络进行扰动信号识别。本发明能更好获取扰动的信息，实现快速实时地设备轨道交通牵引电机故障，识别率高，定位精度高。
轨道交通牵引电机故障识别方法存储介质电子设备

[发明专利]一种激光雷达火灾检测方法-CN201810184097.4有效
发明人：刘娜;周儒广;谢博维 -专利权人：北京宇航时代科技发展有限公司
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G08B17/103 文献下载
摘要：本发明提出了一种激光雷达火灾检测方法，该方法首先通过激光雷达采集光电流信号，对信号进行短时傅里叶变换，得到信号的时频分布，再对时频分布结果进行特征提取，得到气流的微扰动特征，然后采用深度卷积神经网络进行火灾识别本发明的有益效果如下：充分利用了火焰燃烧时产生的气流微扰动特征，通过激光雷达采集信号，产生时频信号频谱图，进而通过采用深度卷积神经网络对气流微扰动频谱图进行分类识别，实现火灾检测的新方法，提高了火灾识别的准确率和火灾检测速度
一种激光雷达火灾检测方法

[发明专利]宽域全光纤扰动传感网络系统自适应扰动信号处理识别装置-CN200810023954.9有效
发明人：万遂人;苏杭;孙小菡;赵兴群;韦恩润;冯宏伟;殷强 -专利权人：东南大学
申请日： 2008-04-22 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： G01D5/353 文献下载
摘要：宽域全光纤扰动传感网络系统的自适应扰动信号处理识别装置主要用于各类输送危险或高价值化工品管道安全监测监控等的管道监控，在全光纤反射干涉分布式传感电路系统基础上，提出了采用小波去噪、ICA信号分离与特征提取的方法，该实现过程包含两方面的内容，其一，从数据信号缓存器中，将裹携着各类噪声以及扰动信息的混合信号读取出来，对其进行信号预处理和分离，然后进行特征值的提取，最后进入KNN识别模块，识别出输入信号的类型和性质；其二，在对待识别的信号进行处理与识别的同时将其存入待识别信号存储器，待输入信号的识别结果分析完毕以后，由主控制器决定是否对该输入信号进行人工侦听，以进一步确认输入信号的类型和性质。
宽域全光纤扰动传感网络系统自适应信号处理识别装置

[发明专利]利用散斑图像处理技术检测和定位环境扰动的多光纤二维阵列装置-CN01823210.8无效
发明人：哈里什·K·萨达纳;杰格迪什·K·查伯雷;索姆纳特·班迪奥帕迪亚雅;普雷蒙德·K·戈埃尔 -专利权人：科学与工业研究会
申请日： 2001-03-27 - 公布日： 2004-06-16 - 主分类号： G01D5/353 文献下载
摘要：一种利用多模光纤阵列检测分布方式扰动和定位(区域识别)扰动的系统，具体地说，本发明涉及有4×3(12)条多模光纤的二维阵列基散斑图形检测系统，用于检测多个区域中的扰动，所述多模光纤被电荷耦合器件(CCD)摄像机并行成像，并利用常规的图像处理硬件分析其散斑图形以测定扰动。
利用图像处理技术检测定位环境扰动光纤二维阵列装置

[发明专利]一种受人类扰动冲积地层沉积韵律的识别方法及系统-CN202110060676.X在审
发明人：刘德新;谷蕾;马建华;吴朋飞 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种受人类扰动冲积地层沉积韵律的识别方法及系统。该方法包括：统计冲积地层连续不同深度处岩体样品中各科、各属的花粉数量；计算各科、各属的花粉数量占其所属岩体样品中花粉总数量的比重，将所述比重记为浓度；基于冲积地层连续不同深度处各科、各属的花粉的浓度，识别所述冲积地层的沉积韵律本发明提供的沉积韵律识别方法及系统采用花粉的浓度和类型作为冲积地层沉积韵律识别的代用指标，能够更为精确的识别沉积韵律，且更适合受人类扰动地层韵律的识别。
一种人类扰动冲积地层沉积韵律识别方法系统

[发明专利]一种基于Rosenbrock-PSO的人脸识别攻击防御方法-CN201811633692.8有效
发明人：陈晋音;陈治清;沈诗婧;郑海斌;苏蒙蒙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Rosenbrock‑PSO的人脸识别攻击防御方法，包括：(1)采集人脸图像数据并进行预处理，分成预训练数据集和扰动数据集；(2)在扰动数据集中的人脸图像上制作用于限制扰动区域的纯色眼镜框模板；(3)利用预训练数据集训练人脸识别模型的人脸分类器；(4)搭建Rosenbrock‑PSO人脸攻击模型；(5)将带纯色眼镜框的人脸图像输入Rosenbrock‑PSO人脸攻击模型中进行进化寻优，得到眼镜框上RGB值为最优解时的人脸图像作为对抗样本；(6)将对抗样本加入到预训练数据集中重新训练人脸分类器，使人脸识别模型具有防御对抗样本攻击的能力。利用本发明，可以得到能够防御对抗样本、泛化能力较强的人脸识别模型。
一种基于 rosenbrock pso 识别攻击防御方法