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[发明专利]一种基于形态滤波器的电抗器振动信号处理方法-CN201910051296.2在审
发明人：魏旭;谭风雷;杭峰;陈轩;赵若妤;马宏忠;陈昊;张兆君 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态滤波器的电抗器振动信号处理方法，步骤1：结合形态学的开运算和闭运算构造形态开‑闭F_OC滤波器和形态闭‑开F_CO滤波器；步骤2：将形态开‑闭F_OC滤波器和形态闭‑开F_CO滤波器进行组合，形成平均组合形式滤波器；步骤3：选取结构元素，并代入平均组合形式滤波器信号进行去噪处理本发明提供的一种基于形态滤波器的电抗器振动信号处理方法，对信号中的各种噪声成分均能达到有效抑制的效果。
滤波器振动信号处理形态滤波器电抗器组合形式形态学滤波器信号构造形态结构元素有效抑制闭运算开运算去噪噪声

[发明专利]转子碰摩声发射信号降噪方法-CN201010536492.8无效
发明人：邓艾东;蒋章 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-11-09 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G10K11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共轭梯度法与自适应广义形态滤波的转子碰摩声发射信号降噪方法。本发明基于数学形态学的基本形态变换及其组合形式，提出了一种采用共轭梯度法实现广义形态开、闭滤波器自适应加权组合的广义形态滤波器，将其应用于碰摩声发射信号的降噪中。本发明提出的基于共轭梯度法的自适应广义形态滤波器对碰摩声发射信号能够取得较好的降噪效果，相比于传统形态滤波器能够获得更高的信噪比。
转子声发信号方法

[发明专利]量子形态滤波器构造方法-CN201610450407.3有效
发明人：魏光辉;万浩江;潘晓东;陈强 -专利权人：中国人民解放军军械工程学院
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子形态滤波器构造方法，涉及信号处理的方法技术领域。所述方法包括如下步骤获取量子形态滤波器所需的纠缠态结构元素ρn、局域投影测量算符M和平均结构滤波器A，使用ρn、M和A构造量子形态滤波器。本发明构造了一种基于最大纠缠态与局域投影测量的量子形态滤波器，克服了量子衍生形态学方法的叠加态结构元素未构建在完备正交基上的缺点。通过仿真测试与实测信号处理，证明了其滤波能力高于原始的数学形态学方法，而对雷云地面电场监测信号降噪问题的适应性则优于小波分析方法，可以满足雷电物理学研究和雷电防护工程的需要。
量子形态滤波器构造方法

[发明专利]一种色谱基线降噪方法及其装置-CN201911194331.2在审
发明人：王美美;张杰 -专利权人：南通乐尔环保科技有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明利用SG滤波器串联有形态学滤波器，综合两者的优点，摒除两者的缺点，先用SG最小二乘滤波算法去除高斯噪声，再用形态学滤波算法去除脉冲噪声。这样做的好处是，先用SG最小二乘滤波器去除大部分噪声，免除形态学滤波器对噪声的放大作用；再用形态学滤波器，可以滤除SG滤波器残留的异常点干扰问题。两个步骤顺序不可颠倒，否则会放大两种算法的缺点。最后，本发明中的两种滤波算法都是实时算法，可以实时对采集的信号进行滤波处理，延迟在0.5s以内。
一种色谱基线方法及其装置

[发明专利]一种基于形态滤波器的交直流混合电网故障零序电压幅值检测方法-CN202010640890.8在审
发明人：汪洋;席文兵;王东阳;戴欣;石旭初;曾明杰;王彬 -专利权人：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明涉及配电网故障检测技术领域，公开了一种基于形态滤波器的交直流混合电网故障零序电压幅值检测方法，包括如下步骤S1：设计广义形态滤波器，采用选用不同尺寸的结构元素的算法，通过级联开闭运算，构造一类广义开‑闭滤波器和闭‑开滤波器；S2：在S1中广义形态滤波器滤波的基础上，利用S变换检测电力信号的故障压降深度。与现有技术相比，本发明使用广义形态滤波器，提高信号抗干扰能力，考虑故障压降检测中会产生时移性偏差，加入了调节因子，确保故障零序电压能够在不同调节因子的窗函数作用下变换，提高了故障零序电压幅值检测的精度。
一种基于形态滤波器直流混合电网故障电压检测方法

[发明专利]一种自适应的在线监测数据趋势提取方法-CN201310612784.9有效
发明人：陈强;林承华;陈金祥;梁曼舒;何金栋;汤振立 -专利权人：国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2013-11-27 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项
一种自适应在线监测数据趋势提取方法

[发明专利]一种基于形态学滤波器和求导法αβ-dq变换的单相电压暂降快速检测方法-CN201910071494.5在审
发明人：伏修来 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G01R19/165 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学滤波器和求导法αβ‑dq变换的单相电压暂降快速检测方法，包括如下步骤：S1、采用余弦形和三角形按一定比例组合的结构元素对检测到的单相电压信号初次滤波；S2、使用经过组合形态滤波器初次滤波后的信号求导，构造αβ相电压；S3、使用余弦形态滤波器滤除因差分运算放大的噪声信号干扰；S4、在此基础上经过dq变换，并对dq变换结果使用直线型滤波器滤除非直流量；S5、计算电压暂降幅值和相角。
求导滤波器形态学滤波器单相电压快速检测滤波单相电压信号形态滤波器差分运算电压暂降结构元素结果使用相位变化噪声信号组合形态相电压余弦形直流量直线型检测滤除相角余弦放大

[发明专利]一种反馈降噪方法、系统、耳机及存储介质-CN201910266991.0有效
发明人：王若蕙;于锴;王凯 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种反馈降噪方法、系统、耳机及存储介质，其中，所述方法包括：检测反馈降噪系统中的麦克风与扬声器之间的声学通道的通道形态参数；当根据所述通道形态参数确定所述声学通道处于被干扰状态时，将所述反馈降噪系统使用的降噪滤波器从第一降噪滤波器切换至第二降噪滤波器；利用所述第二降噪滤波器产生降噪信号，以抵消进入所述反馈降噪系统的噪声信号；其中，所述第二降噪滤波器在预设频段的频率响应低于所述第一降噪滤波器。本实施例中，可在反馈降噪系统受到外界干扰时，自适应地将反馈降噪系统中使用的降噪滤波器切换至能够更好抵抗外界干扰的第二降噪滤波器，从而提高系统稳定性，进而优化用户的听音效果。
一种反馈方法系统耳机存储介质

[发明专利]基于参数优化形态学滤波的电压暂降信号去噪方法、特征提取方法、系统及可读存储介质-CN202011245162.3在审
发明人：王灿;宁志毫;左剑;陈道君;沈阳武;呙虎;郭思源 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数优化形态学滤波的电压暂降信号去噪方法、特征提取方法，系统及可读存储介质，所述去噪方法包括如下步骤：S1：获取待处理的电压暂降信号，所述电压暂降信号包含噪声；S2：基于形态学滤波器采用粒子群算法优化所述形态学滤波器的参数，再利用参数优化后的形态学滤波器对电压暂降信号进行滤波去噪。DDA0002769758730000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />本发明利用粒子群算法优化形态学滤波器的参数
基于参数优化形态学滤波电压信号方法特征提取系统可读存储介质

[发明专利]一种基于软数理形态算子的斑点检测方法及系统-CN201911347702.6有效
发明人：童卫青 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于软数理形态滤波器的斑点检测方法，包括以下步骤：步骤1：输入灰度图像；步骤2：对滤波器的参数进行设定；步骤3：对输入图像进行SMQ_A滤波处理；步骤4：获取候选斑点图像；步骤5：对候选斑点进行筛选；步骤6：根据mask图像对候选斑点图像施行SMQ_B滤波处理；步骤7：获得SMQ_B的滤波图像；步骤8：从SMQ_B滤波图像获取斑点形状和位置。本发明从理论和实验两方面都验证了SMBD比基于数理形态学的同类斑点滤波器Quoit和N‑Quoit具有更好的抗噪声和形状复原能力。此外，本发明还与不同类的最常用的LoG和DoH斑点检测器作了对比实验，SMBD也获得了明显好的结果。本发明提出了一种基于软数理形态滤波器的斑点检测系统。
一种基于数理形态算子斑点检测方法系统

[发明专利]一种图像去反射方法、系统、装置及存储介质-CN202210387641.1在审
发明人：韦志宇;黄艳;全宇晖;何旭怡;陈腾跃 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去反射方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：根据反射图像构建包含背景层图像和反射层图像的合成数据集；确定基础滤波器，根据基础滤波器构造多种形态滤波器；将合成数据集中的反射图像输入深度强化学习网络，输出所述反射图像的价值V和策略π两部分；根据策略π从动作集A中选择形态滤波器，对输入的反射图像去反射，得到对应的背景层图像和反射层图像；根据背景层图像和反射层图像对深度强化学习网络进行训练；将反射图像输入深度强化学习网络本发明通过深度强化学习方法学习形态滤波器的选择，增加图像去反射过程中的可解释性，提高图像去反射的性能，可广泛应用于数字图像复原领域。
一种图像反射方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于最大树结构的形态学滤波方法-CN201310324952.4有效
发明人：余伶俐;周开军;董天雪 -专利权人：中南大学
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大树结构的形态学滤波方法，先构建最大树。以最大树为基础建立形态滤波器，其滤波过程包括最大树构建、滤波和复原。将一幅灰度图像表示为最大树结构，运用枝剪规则，对该最大树节点进行枝剪，去掉不符合枝剪规则的最大树节点，从而达到滤波效果。在执行这个步骤时，删除最大树中不符合规则的节点，即删除图像中的连通区域，删除节点所含像素点根据滤波规则被赋予新灰度值。最后，将枝剪后的最大树复原成图像。利用最大树的形态滤波器，使用该滤波器进行滤波操作时，成功避免了选取结构元素的环节，同时优化了滤波效果。
一种基于大树结构形态学滤波方法

[发明专利]一种基于图像带通滤波的显著目标检测方法-CN201711422362.X有效
发明人：张弘;李今;李军伟;杨一帆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像带通滤波的显著目标检测方法，对原始图像进行预处理；将图像变倍到设定尺寸，并进行浮点转换，得到浮点图像；对浮点图像使用IIR滤波器进行多次带通滤波，使用数字IIR滤波器进行带通滤波，带通滤波器由两个低通滤波器差分得到，对浮点图像进行一次带通滤波后再对滤波结果进行进一步带通滤波，得到带通滤波结果；对带通滤波结果进行分割，对分割结果进行形态学处理，剔除噪声影响；对形态学处理后的结果进行聚类
一种基于图像滤波显著目标检测方法

[发明专利]一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法-CN202010013892.4有效
发明人：邓勇;陆文凯;赫建伟;黎孝璋;任婷;鲁统祥;王瑞敏;刘磊 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油（中国）有限公司湛江分公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法，包括如下步骤：S1、对数据进行分窗；S2、预测多次波与原始数据在时间方向的一维互相关，估计得到时移算子预测多次波与真实多次波之间的时间错位Δt；S3、估计滤波器形态；S4、估计滤波器形态约束的最优匹配滤波器；S5、利用获得一次波；S6、将不同窗数据进行合并得到一次波完整数据，本发明使用基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法可以获得更准确的多次波估计结果
一种基于滤波器形态检测多次自适应算法

[发明专利]基于双层形态学滤波的心电信号预处理方法-CN201310335586.2有效
发明人：庞宇;林金朝;邓璐;李章勇;赵志强;李国权;周前能;张强兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2013-08-02 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双层形态学滤波的心电信号预处理方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：利用三角型结构元素构建的第一层形态滤波器对原始心电信号f0进行处理获得初次滤波信号f1；步骤2：利用直线型结构元素构建的第二层形态滤波器对所述初次滤波信号f1进行处理获得二次滤波信号f2；步骤3：将步骤1获得的初次滤波信号f1与步骤2获得的二次滤波信号f2作差，获得预处理后的心电信号f3。其显著效果是：利用两层形态滤波器对心电信号进行处理，在保留心电信号有用特征的基础上，准确获取心电信号中的基线漂移，通过作差将其有效去除，有助于提高后续处理时检测R波的准确率。
基于双层形态学滤波电信号预处理方法

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