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[发明专利]基于多域特征融合极限学习机的电能质量扰动分类方法-CN202211359178.6在审
发明人：任祖华;王冰;叶彦斐 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多域特征融合极限学习机的电能质量扰动分类方法，该方法首先对采集的电能质量扰动数据进行预处理，采用基于RMS时域和小波变换域的多域并行特征提取方法得到扰动信号的原始特征集；其次对原始特征集进行基于互信息和Fisher Score的二维度量，以两者之积作为特征选择的综合指标，优选出高效特征子集；然后构建极限学习机分类器模型；最后将待分类样本的高效特征子集输入给训练好的ELM模型，输出识别结果。本发明通过多域并行特征提取增强特征集的多样性和完备性，通过特征优选策略减小特征间的交叉冗余，试验表明该方法能有效提高多种单一及复合电能质量扰动分类精度，提升扰动识别效率。
基于特征融合极限学习机电能质量扰动分类方法

[发明专利]铁钢界面“一罐制”运行下转炉钢厂铁水罐动态调度方法及系统-CN202211421129.0在审
发明人：郑忠;张开;连小圆;张开天;祝明妹;徐超月 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：该方法包括获取转炉生产计划，运行排程模型，确定与转炉炉次计划对应的铁水预处理设备、时间和相关的运输时间，形成预排程计划；按照预测铁水罐进厂节奏调整预计划；实时监测转炉计划动态数据以及铁水运行实时状态，判断是否有扰动发生；识别扰动的类别和程度；基于扰动的类别及影响程度，运行动态模型，完成铁水罐的动态调度策略的自适应匹配，实现动态调度调整。本发明基于对铁水罐运行关键数据的跟踪，实现了工业场景的智能感知与扰动自主识别、动态调度策略的自适应配置及调度方案调整的数据驱动方法，保证了模型算法对工业现场不确定性扰动信息的动态响应及实时调度优化。
界面一罐运行转炉钢厂铁水动态调度方法系统

[发明专利]一种采矿扰动地块边界识别方法-CN202010683437.5有效
发明人：马占元;杨永均;田利军;朱笑笑;常晓华;侯湖平;王玉明;张绍良;许丽丽 -专利权人：大同煤矿集团有限责任公司;中国矿业大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种采矿扰动地块边界识别方法，包括以下步骤，获取研究区的Landsat影像，进行包括辐射校正、大气校正、影像裁剪的影像预处理，并计算NDVI指数；对相同月份的影像按年份顺序进行迭代作差，对各差值及差值绝对值分别进行累计，得到研究区的NDVI差分图和NDVI绝对差分图；利用OTSU阈值分割法对以上两幅图像进行分割得到阈值分割图，并对阈值分割图进行滤波去噪的后处理，生成矿区扰动地块区域和损毁地块区域；利用边缘检测算法进行扰动地块和损毁地块边界提取；对扰动地块边界和损毁地块边界进行几何求差，获取恢复地块边界。该方法可以精准识别采矿扰动地块、损毁地块和恢复地块边界，为矿区生态修复的管理提供技术支撑，可为生态环境修复质量评定提供重要数据。
一种采矿扰动地块边界识别方法

[发明专利]数据处理方法、相关装置及存储介质-CN202211664805.7有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请实施例涉及情绪识别领域，提供一种数据处理方法、相关装置及存储介质，该方法包括：获取多模态候选对抗向量；其中，所述多模态候选对抗向量基于多模态数据和多模态候选扰动，在特征融合阶段或决策融合阶段得到；所述多模态数据包括情绪语义相同的多个单一模态数据，所述多个单一模态数据包括文本数据、图像数据和语音数据；基于所述多模态候选对抗向量获取目标情绪的预测概率值；若所述预测概率值不大于预设阈值，则更新所述多模态候选扰动；基于更新的多模态候选扰动，获取更新的多模态候选对抗向量，直至预测概率值大于所述预设阈值，并将此时的多模态候选扰动作为目标扰动。本申请实施例实现多模态情绪识别模型的对抗攻击。
数据处理方法相关装置存储介质

[发明专利]一种基于数据驱动与工程知识的车网谐振检测方法及装置-CN202310391408.5有效
发明人：周福林;高仕斌;陈纪纲;何祥照;魏光;陈刚;李波;高黎明;许晓蓉;曹毅峰;吴波;王长春;刘飞帆;杨涛;杨瑞轩;朱炳旭;田腾宇;祁霁舢 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于数据驱动与工程知识的车网谐振检测方法及装置，涉及扰动识别技术领域，方法包括获取在目标列车的车网系统上设置的监测设备在同一采集时段内所采集的目标列车的电压时序数据和电流时序数据；将电压时序数据和电流时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的时序特征所设置的第一扰动辨识通道，同时将电压时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的频段分布特征所设置的第二扰动辨识通道；若第一扰动辨识结果和第二扰动辨识结果均指示谐振扰动辨识成功，则确定采集时段内，目标列车的车网系统发生谐振扰动，以提高车网系统中的谐振的检测的精确度
一种基于数据驱动工程知识谐振检测方法装置

[发明专利]一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法-CN202110413133.1有效
发明人：刘小垒;胥迤潇;殷明勇;邓虎;路海 -专利权人：中国工程物理研究院计算机应用研究所
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有技术对视频的每个视频帧都添加扰动，对抗样本的生成效率低，生成的对抗样本扰动率高、隐蔽性差的问题。本发明获取视频，基于关键帧识别方法选取视频中的关键帧；基于关键区域识别技术评估各关键帧中的关键区域；将对抗样本生成系统生成的关键区域的扰动添加到关键区域上，得到初始化的视频对抗样本；基于初始化的视频对抗样本
一种基于稀疏扰动黑盒视频对抗样本生成方法

[发明专利]一种对采样不敏感的视频动作识别对抗攻击方法-CN202010572742.7有效
发明人：徐行;张静然;沈复民;杨阳;申恒涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种对采样不敏感的视频动作识别对抗攻击方法，通过将视频样本集χ手动划分为对抗扰动生成集χ1和对抗校验集χ2，再从对抗扰动生成集χ1中提取对抗扰动特征集V，然后基于对抗扰动特征集V，并结合对抗校验集χ2的校验，通过迭代优化方式获取最优的采样不敏感对抗扰动R*，最后在测试任意视频样本X中添加采样不敏感对抗扰动R*，并测试攻击效果。
一种采样敏感视频动作识别对抗攻击方法

[发明专利]面向自动调制识别深度网络的对抗扰动生成方法及系统-CN202210967459.3有效
发明人：魏祥麟;范建华;胡永扬;王彦刚;王晓波;成洁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向自动调制识别深度网络的对抗扰动生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：代理数据集生成：根据典型信号数据的维度，生成随机白噪声样本，得到代理数据集；代理数据去噪：采用经验模态分解方法，对代理数据集进行去噪处理；对抗扰动生成：基于代理数据集，采用基于Nesterov动量优化的对抗扰动算法，生成通用对抗扰动信号；对抗扰动平滑：采用经验模态分解方法，对通用对抗扰动信号进行去噪处理。
面向自动调制识别深度网络对抗扰动生成方法系统

[发明专利]一种基于扰动识别提高5G差动保护经济性的方法-CN202111591769.1在审
发明人：聂娟红;黄继伟;张月品;李晓辉;童俊;苏黎明 -专利权人：北京四方继保工程技术有限公司;北京四方继保自动化股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于扰动识别提高5G差动保护经济性的方法，包括：所述配网线路的5G差动保护，在正常状态，每隔T1本侧差动保护向其它各侧发送常态报文；在扰动发生时，从机侧连续向主机侧发送全数据报文；本发明考虑配电网在正常运行时，扰动和故障发生有一定的概率，常态时，定时发送同步状态及与差动相关的状态量，仅在扰动、异常或故障发生时，连续的发送全数据报文，从而最大限度降低5G差动的月均流量，可以有效降低5G差动的月均流量，促进5G差动在配电网大量的推广应用，提升配电网故障有选择性识别能力，从而解决配电网多端电源线路故障不能准确识别及当前配电网线路继电保护选择性不高的问题。
一种基于扰动识别提高差动保护经济方法

[发明专利]一种针对信号数据的对抗样本生成方法和装置-CN202310370973.3在审
发明人：李宁安;张剑;周侠;吴亚楠;周倜 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：包括：将原始IQ信号划分为训练集和测试集，并将其转换为星座图类型的训练集和测试集，使用星座图类型的训练集和测试集对深度神经网络模型进行训练，得到训练后的信号识别模型；将星座图类型的样本输入至信号识别模型中，利用图像可解释性方法计算输入样本的显著性区域，并使用基于梯度的方法计算输入样本的全局扰动，根据显著性区域与全局扰动获得显著性区域扰动；将显著性区域扰动添加在输入样本上生成对抗样本，将星座图类型的对抗样本转换为本发明能够干扰和攻击信号识别模型，为电磁空间信号的欺骗对抗等提供技术手段和支撑。
一种针对信号数据对抗样本生成方法装置

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110335645.0有效
发明人：刘彦宏 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：采用多个第一训练样本对初始三维人脸纹理模型生成模块训练得到目标三维人脸纹理模型生成模块；基于目标三维人脸纹理模型生成模块，根据从多个第二训练样本中获取的目标第二训练样本得到待扰动的三维人脸纹理模型；根据待扰动的三维人脸纹理模型、预设的图像投影及纹理映射模型和预设的投影角度集合进行光照和纹理的扰动以及图像生成得到待训练的二维人脸图像集合；根据待训练的二维人脸图像集合和人脸图像标定值对初始人脸识别模型进行训练得到目标人脸识别模型。实现了针对光照和表情纹理的变化进行有效建模，提高了模型对扰动的鲁棒性。
识别模型训练方法装置设备存储介质

[实用新型]一种自走式烟雾剂消毒机器人装置-CN201420162655.4有效
发明人：张梅 -专利权人：北京中科火冠科技有限公司
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： A61L2/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及室内消毒技术领域，具体公开了一种自走式烟雾剂消毒机器人装置，包括带轮子的底架以及设在所述底架上的循环识别传感器、新风室、燃烧室、烟雾储存室、扰动风机、驱动装置、蓄电装置和控制器，所述循环识别传感器位于所述底架的底部，所述新风室、燃烧室和烟雾储存室依次相连，所述烟雾储存器设有用于放出烟雾的放烟电磁阀，所述控制器分别与所述循环识别传感器、放烟电磁阀、扰动风机、驱动装置和蓄电装置连接。本实用新型能够根据指定的路线自动循环移动，有效地增大了消毒烟雾剂的投放范围，通过扰动风机对烟雾的扰动，有效地提高了消毒烟雾剂的投放效果，通过控制器控制加压泵和放烟电磁阀，实现了对消毒烟雾剂投放的精确控制
一种烟雾消毒机器人装置

[发明专利]一种基于SST变换和LS-SVM的电能质量扰动识别方法-CN201510952154.5有效
发明人：满蔚仕;李宁 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SST变换和LS‑SVM的电能质量扰动识别方法，实际信号采样，将采样到的实际信号分为训练样本组和测试样本组，分别对训练样本组和测试样本组进行SST变换，分别得到矩阵A和矩阵B，分别提取训练样本组和测试样本组中各种类型样本的特征分量，将提取的训练样本组的特征分量送入LS‑SVM中，求解线性决策函数，将提取的测试样本组中的特征分量送入LS‑SVM中，然后根据训练样本组求解出的线性决策函数对电能质量扰动类型进行分类识别。本发明一种基于SST变换和LS‑SVM的电能质量扰动识别方法，具有响应时间适中、识别效果好特别是提高了谐波检测能力、抗干扰能力强的优点，应用效果好。
一种基于 sst 变换 ls svm 电能质量扰动识别方法

[发明专利]一种光伏组件物理位置的识别方法、装置及系统-CN202010709953.0有效
发明人：杨宗军;李运生;邹绍琨;张彦虎 -专利权人：阳光新能源开发股份有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H02S50/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种光伏组件物理位置的识别方法、装置及系统，在系统进入识别模式的情况下，通过向每个监控器发送参数采集指令，使每个监控器采集相应光伏组件的预设参数值，并记录所述预设参数值的采样时间，在确定各个光伏组件按照物理位置的顺序被施加扰动后，获取每个监控器已采集的预设参数值以及预设参数值的采样时间，进而确定每个监控器所在光伏组件被施加扰动的时间，然后根据每个监控器所在光伏组件被施加扰动时的采样时间的先后顺序，确定每个监控器所在光伏组件的相对物理位置实现了光伏组件物理位置的自动化识别，避免由于人工记录光伏组件的物理位置容易出错的问题，提高了识别效率。
一种组件物理位置识别方法装置系统

[发明专利]一种减弱语音识别中说话人影响的方法-CN201810257420.6有效
发明人：涂志强;梁亚玲;杜明辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种减弱语音识别中说话人影响的方法，具体步骤为：(1)获取实验数据,对实验数据按照提供的默认划分方式进行划分；(2)对数据进行基本声学特征提取；(3)对步骤(2)所得的最终特征进行基准语音识别系统训练；(4)对步骤(2)得到的最终特征进行说话人扰动信息提取器的训练；(5)进行带说话人扰动信息提取器的语音识别系统的训练；(6)获取实验结果。本发明无需收集用户样本就能提升基准系统的识别性能，而且本发明对任一用户都能保持一致的识别性能提升。
一种减弱语音识别说话人影方法