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[发明专利]一种VMD功能自启动方法、系统及装置-CN202111369163.3有效
发明人：郑媛 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明公开了一种VMD功能自启动方法、系统及装置，在系统的BIOS启动的PEI阶段，获取目标VMD域对应的PCIE通道的带宽配置信息，并判断带宽配置信息是否符合VMD域要求带宽；若是，则将目标VMD域对应的VMD功能使能，并将目标VMD域中X4带宽配置的目标VMD端口使能，且将目标VMD端口的热拔插功能使能，以启用目标VMD域；若否，则将目标VMD域对应的VMD功能关闭，并将目标VMD域中的各VMD端口关闭，且将各VMD端口的热拔插功能关闭，以关闭目标VMD域。可见，本申请可在BIOS启动的PEI阶段自动配置系统的VMD功能启动，无需人为去BIOS配置界面手动启动VMD功能，省时省力。
一种 vmd 功能启动方法系统装置

[发明专利]一种应用于UFEIshell下NVMe硬盘的VMD灯号测试方法和系统-CN201710993269.8在审
发明人：黄翼 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本申请是关于一种应用于UFEI shell下NVMe硬盘的VMD灯号测试方法和系统。该方法包括获取需要进行VMD灯号测试的NVMe硬盘的ID编码范围；VMD依次对ID编码范围内的每个NVMe硬盘进行点灯测试；如果VMD根据ID编码控制NVMe硬盘点灯时，与ID编码相匹配的NVMe硬盘的灯号亮起，判定VMD对ID编码相匹配的NVMe硬盘的灯号控制合格，否则，判定VMD对ID编码相匹配的NVMe硬盘的灯号控制不合格。本申请提供的方法和系统能够大大提高VMD灯号测试的准确性和可靠性，且有利于保护硬盘，以及提高测试效率。
一种应用于 ufeishell nvme 硬盘 vmd 灯号测试方法系统

[发明专利]基于改进的VMD和Teager能量算子故障定位方法-CN202310402665.4在审
发明人：史可鉴;代子阔;朱义东;张新宇;田野;胡大伟;陈强;杜威;王智博;李海峰;顾泰宇;呼笑笑;刘桁宇;王珊珊;张哲 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于配电网定位技术领域，尤其涉及一种基于改进的VMD和Teager能量算子故障定位方法，具体是基于改进的VMD和Teager能量算子的配网故障定位方法。包括步骤1.利用VMD算法对故障行波进行分解；步骤2.改进VMD算法，利用SSA算法对VMD的两个关键参数进行优化，以最小包络熵为适应度值；步骤3.基于改进VMD算法和Teager能量算子相结合进行故障定位本发明在保证包含原始行波所有特征的同时消除噪声影响，增强波头位置识别精度，有效分解离散信号和非线性信号，避免噪声干扰，VMD分解效果最佳，计算量少，可实现在线检测，工作效率高，适用于高阻接地故障时行波波头特征不明显的特殊故障定位
基于改进 vmd teager 能量算子故障定位方法

[发明专利]一种VMD控制方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN201910631171.7有效
发明人：翟庆伟 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种VMD控制方法，包括：检测并判断NVMe接口的连接状态；当连接状态为已连接，则将NVMe接口对应的VMD功能的开关状态设置为开状态，以便打开VMD功能；当连接状态为未连接，则将开关状态设置为关状态，以便关闭VMD功能。可见，本申请通过BIOS芯片实时检测并判断NVMe接口的连接状态，根据连接状态自动的控制NVMe接口对应的VMD功能的开关状态，避免了相关技术中需要手动造成的控制效率低和增加硬件造成的高成本的问题，提高了VMD功能的开关状态的控制效率，节约成本。本申请同时还提供了一种VMD控制装置、一种电子设备和计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种 vmd 控制方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于VMD的变压器合闸振动信号特征频率计算方法-CN202110657562.3在审
发明人：张九思 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-06-13 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G01R31/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VMD的变压器合闸振动信号特征频率计算方法，包括：以分解评价系数为标准对VMD参数进行优化，运用VMD对变压器表面合闸振动信号进行最优模态分解；构建VMD信息熵‑峭度‑相关系数综合评价模型；运用TOPSIS法提取变压器合闸振动信号VMD特征模态分量；对VMD特征模态分量进行希尔伯特变换，确定变压器合闸振动信号特征频率。本发明采用VMD通过累加搜索确定模态分量的带宽与中心频率，一定程度上克服了现有技术递归分解模式模态混叠、过分解的缺陷，拥有更加出色的模态分解效果。本发明从三个维度全面地对变压器合闸振动信号VMD模态分量进行评估分析，克服了现有技术评价指标相对单一，不能完全表征变压器故障状态特征的技术问题。
一种基于 vmd 变压器合闸振动信号特征频率计算方法

[发明专利]一种基于VMD-SSAE的滚动轴承故障诊断分类方法、系统、设备及其存储介质-CN202110087518.3在审
发明人：陈剑;张磊 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于VMD‑SSAE的滚动轴承故障诊断分类方法，包括步骤：采集不同故障类型的滚动轴承的振动信号；基于变分模态分解，对所述振动信号进行时域、频域和时频域特征提取；将所述特征组成数据集，并将所述数据集分为训练集、验证集和测试集；将堆栈稀疏自编码器与Softmax分类器连接，构建VMD‑SSAE分类模型，并用所述训练集训练所述VMD‑SSAE分类模型；采用灰狼优化算法和误差反向传播算法对所述VMD‑SSAE分类模型进行优化，得到理想的所述VMD‑SSAE分类模型；将所述测试集中的数据输入理想的所述VMD‑SSAE分类模型中，得到诊断分类结果。本发明提供的一种基于VMD‑SSAE的滚动轴承故障诊断分类方法，能够较为准确地诊断出滚动轴承的故障类型。
一种基于 vmd ssae 滚动轴承故障诊断分类方法系统设备及其存储介质

[发明专利]基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法-CN201810259122.0有效
发明人：苗强;张新;刘慧宇;曾小飞;莫贞凌;王剑宇;王磊;张恒 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明涉及机械振动信号处理与故障诊断领域，公开了一种基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法，以提高VMD方法在故障诊断中的信号检测能力，实现机械故障的准确诊断。本发明利用加权峭度指标作为适应度函数，通过优化算法自适应获得与待分析信号最佳匹配的VMD分解参数，然后利用最佳VMD分解参数对原始振动信号进行VMD分解，进而实现机械故障特征提取与故障诊断。
基于参数自适应 vmd 机械故障诊断方法

[发明专利]具有至少一个垂直安装式管芯的混合取向多管芯集成电路封装件-CN201980093865.8在审
发明人： J·萨托;B·陈 -专利权人：微芯片技术股份有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H01L23/538 文献下载
摘要：一种MOMD封装件包括：(a)一个或多个水平安装式管芯(HMD)，其水平安装到水平延伸的管芯安装基座；和(b)一个或多个垂直安装式管芯(VMD)，其垂直安装到所述水平延伸的管芯安装基座。HMD可以包括FPGA或其他高性能芯片，而VMD可以包括低性能芯片和其他物理结构例如，诸如散热器、存储器、高电压/模拟器件、传感器或MEMS。MOMD封装件的管芯安装基座可以包括用于对准和安装VMD的结构，例如VMD狭槽，其用于接纳每个安装的VMD，以及VMD对准结构，其有利于使每个VMD对准和/或引导其垂直安装至管芯安装基座。
具有至少一个垂直安装管芯混合取向集成电路封装

[发明专利]一种基于双层VMD分解和SSA-LSTM的电价预测方法-CN202310500086.3在审
发明人：郭芳;邓尚云;黄广山;王瑞阳;严海贤;林梅金;陈佳源;黎浣仪 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双层VMD分解和SSA‑LSTM的电价预测方法，包括以下步骤：S1.将原始电价序列划分为训练集和测试集，并设置第一层VMD分解和第二层VMD分解的参数；S2.对原始电价序列进行第一层VMD分解,得到本征模态函数IMF和残差分量IMF‑res；S3.对残差分量IMF‑res进行第二层VMD分解；S4.对VMD分解得到的子序列进行归一化处理；S5.搭建LSTM神经网络，在对原始电价序列进行VMD分解得到的子序列基础上，基于麻雀搜索算法SSA优化LSTM超参数；S6.基于优化得到的LSTM超参数，进行电价预测。
一种基于双层 vmd 分解 ssa lstm 电价预测方法

[发明专利]一种滚动轴承故障特征提取方法-CN202111326928.5在审
发明人：张许阳;张文涛;李勇;夏亚磊;孟圆;温兴远;朱侯超;原峥 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：首先对采集的滚动轴承原始振动信号采用MRSVD算法对其进行降噪处理；然后将RCMDE作为优化改进VMD算法的目标函数，寻优筛选出最佳的VMD分解层数K值，并将RCMDE‑VMD方法应用到滚动轴承振动信号的特征提取中在滚动轴承故障信号经RCMDE‑VMD分解得到若干模态分量后，利用相关系数法选出与滚动轴承故障相关性最大的分量，作为滚动轴承故障的特征分量，实现滚动轴承故障的特征提取。采用RCMDE为目标函数来对VMD的分解层数K值进行优化，实现VMD算法的自适应分解。
一种滚动轴承故障特征提取方法

[发明专利]一种基于参数优化的微网混合储能系统剩余功率分解方法-CN202111499528.4在审
发明人：刘海涛;马丙泰;张埕瑜;张匡翼;陆恒;黄铖 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明一种基于参数优化的微网混合储能系统剩余功率分解方法，主要包括步骤：搭建光储微电网模型以获取系统剩余功率；预设VMD的分解模态数和二次惩罚因子；采用乌燕鸥算法对VMD的分解模态数和二次惩罚因子进行优化，获取全局最优组合及对应的VMD分解结果。相比于现有技术，本发明结合皮尔逊相关系数，将乌燕鸥算法引入到VMD参数优化中，通过重构信号与原始信号之间的皮尔逊相关系数值确定VMD算法中分解模态数和二次惩罚因子的最优组合，并基于此最优组合对微网混合储能系统的剩余功率进行VMD分解，能够更加准确的获得混合储能功率分配信号。
一种基于参数优化混合系统剩余功率分解方法

[发明专利]一种增材制造构件超声检测回波信号处理方法及系统-CN202211331242.X在审
发明人：陈曦;黄松;周海波;邬冠华;吴伟;陈昊;敖波;邱发生;吴凌峰;刘玲玲 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种增材制造构件超声检测回波信号处理方法及系统，涉及增材制造构件超声检测信号处理技术领域，方法包括：根据VMD分解参数的范围对超声检测回波信号进行VMD分解，利用鲸鱼优化算法优化VMD分解参数；根据优化得到的最优VMD分解参数对超声检测回波信号进行VMD分解；计算分解得到的每个模态分量信号与超声检测回波信号之间的相关系数；根据各相关系数对所有模态分量信号进行筛选，得到相关模态分量信号；对相关模态分量信号进行重构本发明能够实现VMD对超声信号缺陷回波在有效去除噪声信号的同时，更大程度上保留有用信号。
一种制造构件超声检测回波信号处理方法系统

[发明专利]基于DBO-VMD的变工况风机轴承故障诊断方法-CN202310628512.1在审
发明人：杨延西;卢帅;高异;武莉;吴亚丽 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DBO‑VMD的变工况风机轴承故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据预处理阶段；步骤2、DBO算法优化VMD参数[K,α]阶段；步骤3、VMD分解、信号重构阶段；步骤4、数据集生成阶段本发明解决了风机轴承故障诊断领域现有技术中存在的变工况故障特征提取能力不足、VMD分解优化方法收敛速度较慢的问题。
基于 dbo vmd 工况风机轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于改进VMD-QR-ELM混合模型的水位预测方法-CN202110049076.3在审
发明人：刘扬;王立虎;杨礼波;刘雪梅 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进VMD‑QR‑ELM混合模型的水位预测方法，涉及水位预测技术领域。将正交三角矩阵分解(QR)应用到极限学习中，然后在此基础上构建QR型极限学习。然后通过极值拓延改进变分模态分解(VMD)，以解决VMD方法所存在的端点效应，最后将QR‑ELM与改进变分模态分解进行深入融合，并基于并行计算思想构建并行VMD‑QR‑ELM混合模型。基于并行VMD‑QR‑ELM的水位预测模型相比于传统极限学习模型(ELM)，精准度提高2.05倍，可信度提高1.56倍，对于串行模型其效率提高5.56倍。
一种基于改进 vmd qr elm 混合模型水位预测方法

[发明专利]一种基于APSO-VMD算法的ECG信号去噪方法及系统-CN202210649228.8在审
发明人：杨宇祥;林海军;李建闽;李承骏;曹远远 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应粒子群‑变分模态分解(APSO‑VMD)算法的ECG信号去噪方法，基于APSO‑VMD算法的ECG信号去噪方法的实施步骤包括：原始ECG信号的获取；将ECG信号输入APSO‑VMD算法模拟计算(K,α)的组合；通过计算适应度函数不断更新个体和全局极值最终找到最优解；用寻找到的最优(K,α)带入VMD模型中实现ECG信号去噪。与传统的EMD和小波阈值去噪算法相比，APSO‑VMD算法均取得了最高的信噪比(SNR)和自相关系数(AC)，以及最小的均方误差(MSE)，从而保证了ECG信号的有效去噪和准确重建。经研究证实本发明的基于APSO‑VMD算法的ECG信号去噪方法具有更优的去噪效果，同时还具有信号重建准确度高、计算简单、易于实现等优点。
一种基于 apso vmd 算法 ecg 信号方法系统

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