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[发明专利]通过使用局部线性度正则化训练更安全的神经网络-CN202080033413.3在审
发明人：秦翀立;斯文·阿德里安·戈瓦尔;索汉姆·德;罗伯特·斯坦福思;詹姆斯·马滕斯;克里希纳穆尔蒂·德维乔塔姆;迪利普·克里希南;阿尔侯赛因·法齐 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方法中的一种包括：使用神经网络并根据网络参数的当前值处理每个训练输入以为训练输入生成网络输出；通过评估损失函数计算每个训练输入的相应损失；从多个可能的扰动中识别最大非线性扰动；以及通过执行神经网络训练过程的迭代来确定对神经网络参数的当前值的更新，以减少训练输入的相应损失并减少所识别的最大非线性扰动的损失函数的非线性度。
通过使用局部线性正则训练安全神经网络

[发明专利]一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统-CN201711170083.9在审
发明人：冯丹丹;王同勋 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网公司;国网上海市电力公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。本发明提供的技术方案不依赖于电力系统业务知识定义特征库，通过挖掘频繁共现的异常指标组，提取表征特定类型扰动事件的特征，可识别多种扰动复合的复杂扰动事件。
一种电能质量扰动事件特征提取方法系统

[发明专利]基于自动编码器的电磁信号调制类型识别的通用对抗扰动生成方法-CN202010959260.7在审
发明人：徐东伟;顾淳涛;杨浩;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于自动编码器的电磁信号调制类型识别的通用对抗扰动生成方法，搭建信号分类模型，使信号数据集能以高精度预测输出；获取模型的结构和权重参数，从训练集中随机采样信号样本，利用Deepfool白盒攻击算法生成相对应的信号对抗扰动，将信号对抗扰动拼接成一个信号扰动矩阵，将信号扰动矩阵输入自动编码器进行训练，训练后得到编码层的输出数据，该数据可以保留原始数据的全局特征，从而大幅降低分类模型的分类精度。
基于自动编码器电磁信号调制类型识别通用对抗扰动生成方法

[发明专利]基于区块链和大数据的数据流监测方法及云计算服务平台-CN202010636533.4在审
发明人：周浩 -专利权人：周浩
申请日： 2020-07-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于区块链和大数据的数据流监测方法及云计算服务平台，通过确定出每个验证规则的每个扰动追踪对象以及与当前扰动追踪对象存在联动验证的目标扰动追踪对象，因而可以基于扰动追踪对象和目标扰动追踪对象的关联关系进行私钥密文向量解析后，通过支持向量机分类器进行威胁攻击解析，从而可以能够提高交易共识数据区域在验证规则区间内的区块链加密节点上的威胁攻击行为的判别准确性，提高威胁攻击识别的准确性。
基于区块数据数据流监测方法计算服务平台

[发明专利]用于暗中生成信号以欺骗循环神经网络的基于深度强化学习的方法-CN202080058210.X在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺;P·西拉 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了一种使用用于生成扰动的深度强化学习代理生成基于循环神经网络(RNN)的目标系统中的输入信号的扰动的攻击系统。攻击系统训练强化学习代理，以确定用于攻击基于RNN的目标系统的扰动的幅度。生成具有所确定的幅度的经扰动的输入传感器信号并将其呈现给基于RNN的目标系统，使得基于RNN的目标系统响应于经扰动的输入传感器信号而产生经更改的输出。所述系统使用经更改的输出来识别基于RNN的目标系统的故障模式。
用于暗中生成信号欺骗循环神经网络基于深度强化学习方法

[发明专利]一种分布式光缆振动安全预警系统中的扰动事件识别方法-CN201811538869.6在审
发明人：傅远平;高喜鑫 -专利权人：广东世港信息科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了属于光纤传感技术领域的一种分布式光缆振动安全预警系统中的扰动事件识别方法，在存在扰动事件时，对光路采样信号进行多次累加平均和小波降噪处理；对降噪处理后的采样信号提取特征值；将提取的20个特征值送入梯度提升树进行建模分类，利用梯度提升树分类器得出扰动事件类型；在出现新的扰动事件类型或者在梯度提升树分类器得出的扰动事件类型出现错误的情况下，通过对模型数据库中存储的扰动事件类型进行修正，来实现人为监督下的交互增量学习，根据修正后的扰动事件类型对梯度提升树分类器进行在线训练本发明够能够准确得出扰动事件类型。
扰动事件分类器分布式光缆采样信号振动安全预警系统光纤传感技术小波降噪处理模型数据库修正降噪处理在线训练增量学习累加建模送入存储分类监督

[发明专利]一种高压充电桩电能质量监测系统-CN201911142751.6在审
发明人：褚衍廷;陈忠林;陈清化;余雨婷;周湘杰;李瑛;袁智敏 -专利权人：湖南铁路科技职业技术学院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压充电桩电能质量监测系统，包括电能质量扰动信号采集模块，用于实现目标段电能质量扰动信号的采集；去噪模块，基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对电能质量扰动信号进行去噪处理；特征提取模块，用于提取电能质量扰动信号不同频段的能量分布以及电能质量扰动信号的分形维数；电能质量扰动类型识别模块，基于在线训练支持向量机实现质量扰动类型的评估；电能质量评估模块，用于完成当前所有电能质量扰动类型参数的统计
一种高压充电电能质量监测系统

[发明专利]一种电能质量复合扰动分类方法-CN202110414078.8在审
发明人：郑建勇;吴建章;梅飞;尹德扬;祁晓婧;王梦帆;石天;李恺 -专利权人：东南大学;东南大学苏州研究院
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
一种电能质量复合扰动分类方法

[发明专利]一种带标签信息子字典级联学习的电能质量扰动识别方法-CN201610833364.7在审
发明人：沈跃;李光武;刘慧 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种带标签信息子字典级联学习的电能质量扰动识别方法，首先对不同类别的电能质量扰动信号降维特征提取并贴入标签信息，然后对不同类别的电能质量降维数据训练成冗余子字典，对含有标签信息的子字典级联成判别性字典进行优化学习本发明所述的方法加入了标签信息，会获得更加优化字典，使得对电能质量扰动信号有更加精确的识别，同时测试了电能质量复合扰动信号，为实际多分类复杂电能质量的检测和分析提供了方法，对进一步提高供电质量等具有重要的实际意义
一种标签信息字典级联学习电能质量扰动识别方法

[发明专利]接地印迹数据采集-CN202010436931.1在审
发明人： J·卡尼昂克;I·萨加恩;Y·索苏里亚卡 -专利权人：迈来芯电子科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： B60C23/06 文献下载
摘要：一种传感器系统(100)，该传感器系统(100)用于采集由安装在轮胎中的传感器系统生成的数据中的由轮胎的接地印迹引起的扰动。传感器系统(100)适于触发采集系统(120)以采集数据并适于将其存储在存储器(122)中的缓冲区中，直到扰动之后的预定义延迟被识别，其中该扰动通过将所存储的数据与扰动的至少一个表征特征进行比较来识别。
接地印迹数据采集

[发明专利]一种基于FGSM对抗性扰动的量子密钥分发系统攻击方法-CN202310385519.5在审
发明人：李诗缈;尹鹏智 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FGSM对抗性扰动的量子密钥分发系统攻击方法。所述方法包括量子密钥分发系统(QKD)仿真数据处理，将原始QKD数据输入对抗式生成网络进行处理，获得对抗性扰动数据，接着将原始数据和对抗性扰动数据同时进行识别分类，得到分类A和分类B。该方法的模型特征在于：构造若干种适用于不同的开源图像识别算法的神经网络，任一神经网络包括若干层神经网络和/或若干卷积层，任一卷积层包括一种或多种卷积核尺寸。如此，实现一种基于FGSM对抗性扰动的量子密钥分发系统攻击方法。
一种基于 fgsm 对抗性扰动量子密钥分发系统攻击方法

[发明专利]一种基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法-CN202010138300.1有效
发明人：黄腾;姚炳健;闫红洋;陈湧锋;杨碧芬 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法。包括：一、选择替代模型用于生成有/无目标通用对抗扰动并获得对抗样本。首先，选取一个深度神经网络模型作为替代模型进行训练，并将其作为HRRP的分类器；接着，采用生成有/无目标通用对抗扰动的方法对数据集生成通用对抗扰动；然后，将该扰动分别添加至数据集每一个原始样本中，得到有本发明能有效提高雷达目标识别的安全性，为对抗样本的生成机理和防御方法提供思路和帮助，具有重要的现实应用价值。
一种基于深度学习 hrrp 对抗样本黑盒攻击方法

[发明专利]一种基于本地电气量的电力系统机组甩负荷判断方法-CN201210037366.7无效
发明人：胡剑琛;张弥;岳湖山;魏国清;邢涛;李献;徐海波;李雪明;董希健;鲍颜红;曹一中 -专利权人：海南电网公司;国网电力科学研究院
申请日： 2012-02-16 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本地电气量的电力系统机组甩负荷判断方法，首先保存启动前机组运行电流信息和功率信息，通过判断扰动过程中有功功率是否出现急速下降过程、判断扰动结束后有功功率绝对值、判断扰动结束后有功电流绝对值、判断扰动过程中系统频率是否逐步下降，若满足以上所有步骤的条件，则延时Ts1后判断为机组甩负荷。本发明依靠本地电气量判断机组甩负荷，解决了既有跳闸判据无法及时识别关闭汽轮机主汽门的问题，能快速识别机组开关出口跳闸、关汽门等各种甩负荷过程，具有适应性强，可靠性高，可实现与低周装置完美配合，有利于提高自动化程度及效率
一种基于本地电气电力系统机组负荷判断方法

[发明专利]一种对抗样本生成方法-CN202111214760.9在审
发明人：黄伟;章韵 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种对抗样本生成方法，基于扰动关键像素相邻区域和贪婪局部搜索技术，根据从图像中提取出的相关像素点并扰动其相邻位置像素，生成对目标图像识别分类错误的对抗样本。本发明使用提取图像中的关键像素点，对其邻域进行扰动，通过贪婪局部搜索方法，构造微小扰动，从而实现图像的错误分类。本方法的简单性和有效性，可以用作设计健壮网络的试金石。
一种对抗样本生成方法

[发明专利]一种基于梯度估计和CTC算法的语音识别攻击防御方法及装置-CN201910739959.X在审
发明人：陈晋音;郑喆;成凯回;杨奕涛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度估计和CTC算法的语音识别攻击防御方法，包括：对采集的语音音频进行预处理，形成能够直接输入语音识别模型的音频矩阵，将音频矩阵分成训练集和测试集；利用训练集中的音频矩阵训练语音识别模型，并利用测试集中的音频矩阵验证语音识别模型的识别准确率；初始化对抗样本，根据对抗样本的转录结果与目标短语之间的距离和原始音频矩阵和对抗样本的距离构建对抗样本的优化目标函数，以优化目标函数最小为迭代目标，估算目标函数对扰动的梯度并用Adam优化器迭代更新扰动，以获得最优的对抗样本。该语音识别攻击防御方法能够生成不被人耳识别的对抗样本，并经过对抗训练提高语音识别模型防御对抗样本的能力。
语音识别样本对抗音频矩阵攻击防御优化目标函数梯度估计扰动算法预处理矩阵迭代更新对抗训练目标短语目标函数训练语音语音音频原始音频转录测试集初始化训练集优化器准确率迭代构建估算并用验证采集测试防御