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- [发明专利]新的羧酸衍生物,它们的制备以及在癌症治疗方面的用途-CN98803904.4无效
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C·A·罗默达尔
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巴斯福股份公司
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1998-03-09
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2000-05-03
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A61K31/505
- 本发明提供了治疗个体癌症患者的方法,其中的癌症是一种内皮素失调的肿瘤(例如前列腺肿瘤,肺肿瘤,乳腺肿瘤,脑肿瘤,胃肿瘤,结肠肿瘤,子宫内膜肿瘤,睾丸,甲状腺肿瘤,粘液肿瘤,膀胱肿瘤,肾肿瘤,胰腺肿瘤以及脑脊膜肿瘤
- 羧酸衍生物它们制备以及癌症治疗方面用途
- [发明专利]一种用于医疗的肿瘤定位系统-CN202010833470.1在审
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郑骁宵
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广州瀚海科技有限公司
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2020-08-18
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2020-10-27
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G06T7/00
- 本发明提供了一种用于医疗的肿瘤定位系统,包括图像采集模块、图像预处理模块、图像配准模块和肿瘤定位模块,所述图像采集模块用于采集含有定位患者肿瘤的定位标记点的患者肿瘤区域的多张肿瘤图像;所述图像预处理模块用于对所述多张肿瘤图像进行处理,保留至少两张肿瘤图像;所述图像配准模块对该至少两张肿瘤图像进行图像配准,获取肿瘤定位参数;所述肿瘤定位模块用于根据所述肿瘤定位参数对肿瘤重新定位。本发明通过采集含有定位患者肿瘤的定位标记点的患者肿瘤区域的多张肿瘤图像,并根据肿瘤图像采用图像配准技术获取肿瘤定位参数,实现了肿瘤的有效定位。
- 一种用于医疗肿瘤定位系统
- [发明专利]基于细菌数据的肿瘤预测方法及装置-CN202210506938.5在审
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黄河源
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中南大学湘雅医院
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2022-05-11
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2022-09-23
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G06T7/00
- 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于细菌数据的肿瘤预测方法及装置,包括:获取历史肿瘤图像集合,基于模糊聚类算法对所述历史肿瘤图像集合进行阶段分类,得到肿瘤图像分类结果,获取所述历史肿瘤图像集合对应的细菌数据集合,基于所述肿瘤图像分类结果及所述细菌数据集合对所述历史肿瘤图像集合进行联合标注,得到肿瘤训练集合,构建包括混合注意力机制及胶囊网络的肿瘤预测网络,利用所述肿瘤训练集合对所述肿瘤预测网络进行注意力机制联合训练,得到标准肿瘤预测网络,获取包含细菌标注的待检测肿瘤图像,利用所述标准肿瘤预测网络输出所述待检测肿瘤图像的肿瘤预测结果。本发明可解决肿瘤预测准确性不高的问题。
- 基于细菌数据肿瘤预测方法装置
- [发明专利]原发性癌和转移性癌的治疗-CN200480005146.X有效
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胡放;吴波
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上海三维生物技术有限公司
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2004-01-28
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2006-05-31
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A61K35/76
- 本发明涉及在有至少一个肿瘤位点的患者中除去肿瘤细胞的组合物和方法。更具体地,该方法包括在细胞溶解条件下,将至少一个肿瘤内的肿瘤细胞与细胞溶解剂在体内接触,形成治疗的肿瘤;并对该治疗的肿瘤施加充分的体内刺激物,形成刺激的肿瘤。包括在患者中缩小局部肿瘤或远端转移肿瘤,或同时缩小两者的组合物和方法。在一个优选方案中,在患者中缩小肿瘤的方法包括:用细胞溶解剂与刺激的肿瘤细胞在体内接触。针对该肿瘤细胞上的刺激能够增加肿瘤细胞内的伴侣蛋白的水平。细胞溶解剂和肿瘤细胞刺激的联合导致直接治疗的肿瘤的缩小,其中该刺激同时地或者顺序地施加。而且,通过向第一肿瘤(“治疗的肿瘤”或“局部肿瘤”)内的刺激的肿瘤细胞中导入细胞溶解剂,也减小了未直接治疗的远端或转移性肿瘤。
- 原发性转移性治疗
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