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[发明专利]基于深度边界监督的牙齿全景片龋齿识别方法-CN202110097168.9在审
发明人：吴福理;张凡;陈大千;郝鹏翼;祝俊华;郑园娜 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于深度边界监督的牙齿全景片龋齿识别方法，在获取牙齿全景片后，将牙齿全景片通过编码模块进行特征编码，得到深层扰动特征图、跳跃连接特征图以及目标边界分割图；将深层扰动特征图输入分类模块对是否存在浅龋、中龋和深龋进行识别；最后将深层扰动特征图和跳跃连接特征图输入解码模块进行特征解码，得到龋齿分割结果以及目标边界分割图。本发明使得网络对龋齿的分类识别能力和对龋齿边界的分割能力大大增强，使训练好的模型在遇到龋齿图像较为模糊的情况时仍能利用特殊情况中常见的部分特征得出较为合理的分类以及分割结果。
基于深度边界监督牙齿景片龋齿识别方法

[发明专利]一种基于哨兵2影像的施工扰动型外破识别方法-CN202210424977.0在审
发明人：刘辉;张洋;贾然;周超;孙晓斌;刘传彬;马国庆;沈浩;秦佳峰;陈文栋;李思毛;李珊;陈星延;夏瑞瑞;杨杰;姚鹏飞;杜斌祥;金阿龙 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种基于哨兵2影像的施工扰动型外破识别方法，要基于线路走廊周边哨兵2影像，经过辐射校正、大气校正、正射校正等处理后，提取第1、2、3、4波段和第11波段；选取第4波段和第11波段组合影像进行多尺度分割，基于卫星遥感技术的施工扰动性外破识别方法，适用于大范围区域施工扰动型外破识别，较人工勾绘的方法，效率高，减少了大量人工投入，为架空输电线路通道的正常运行提供了保障。
一种基于哨兵影像施工扰动型外破识别方法

[发明专利]一种基于PSO的反人脸识别方法-CN201810992234.7有效
发明人：宣琦;周嘉俊;陈晋音;刘毅;徐东伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于PSO的反人脸识别方法，包括以下步骤：S1：攻击者人脸数据预处理，加入数据集；S2：利用混合数据集训练人脸分类器；S3：设置PSO参数以及对抗攻击参数；S4：PSO初始化，开始迭代进化过程寻找最优对抗扰动本发明针对黑盒人脸识别系统，通过PSO进化策略生成最优对抗扰动，利用面部配件实现对抗扰动的实物化，可以在数字与物理环境中实现有效的反人脸识别，相比其他白盒攻击策略有更好的模型泛化能力和实际应用价值。
一种基于 pso 反人脸识别方法

[发明专利]燃气热水设备及其扰动补偿控制方法和可读存储介质-CN202011645503.6在审
发明人：张江;顾宏扬;王琼;储志敏;陈超 -专利权人：威能（无锡）供热设备有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： F24H1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种燃气热水设备及其扰动补偿控制方法和可读存储介质。扰动补偿控制方法包括获取设定温度、水流量、和出水温度；当水流量出现波动且波动幅度大于或等于流量阈值时，或设定温度发生变化且变化幅度大于或等于第二温度阈值时，确定扰动方向；根据当前设定温度、当前水流量、当前出水温度、以及扰动方向确定第三热负荷；根据第三热负荷控制气阀和/或风机运行。通过这种方式，燃气热水设备能够识别扰动因素并确定扰动方向，从而在发生扰动时及时进行扰动补偿控制，使因扰动而受影响的水温能够快速稳定下来。
燃气热水设备及其扰动补偿控制方法可读存储介质

[发明专利]一种电能质量复合扰动检测方法、检测系统及终端机-CN202210707382.6在审
发明人：王世林;张喆;孟祥亮;廖逍;丁学英;冯世英;周振华;崔蔚;王佳新;李治;杨洋;马琳越 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电能质量复合扰动检测方法、检测系统及终端机，涉及电能质量扰动检测技术领域，通过强跟踪滤波器在配电物联网中提取电能质量扰动的特征，获得离散形式的电压信号；选取基波幅值最大值、基波幅值最小值、波动次数、渐消因子频度作为扰动特征，对扰动特征进行提取；将电能质量复合扰动特征输入支持向量机中，完成配电物联网电能质量复合扰动检测。本发明解决当前电能质量复合扰动检测方法无法准确获取电能质量特征，电能数据滤波效果不理想，导致传统方法存在识别率低、检测偏差大和检测效果差的问题。完成配电物联网电能质量复合扰动的检测。
一种电能质量复合扰动检测方法系统终端机

[发明专利]基于扰动观测技术的水下机器人作业控制方法-CN202210247365.9在审
发明人：王宇;吕家启;王睿;王硕;谭民 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于扰动观测技术的水下机器人作业控制方法，包括：水下机器人前往预定的目标区域，通过机载视觉识别待抓取的目标物体的识别码，确定待抓取的目标物体的位置信息；根据所设计的扰动观测器估计水下机器人受到的外界扰动，并基于饱和函数对扰动观测值进行平滑处理；设计两阶段快速滑模控制器加快水下机器人的控制响应速度；基于模糊推理表建立控制器输出与脚蹼频率的映射关系；综上，控制所述水下机器人进行水下作业，抓取所述的目标物体本发明能够对外界扰动进行实时的估计和补偿处理，提高水下机器人的控制响应速度，实现扰动环境下的水下作业任务，为真实水下环境作业提供了理论基础，提高了水下作业的处理效率和准确性。
基于扰动观测技术水下机器人作业控制方法

[发明专利]海底浅层沉积物中的生物扰动作用的定量估算方法-CN202211174315.9在审
发明人：张喜林;张辉;孙治雷;刘升发;曹又文;翟滨;曹鹏;耿威;曹红;张栋;陈烨;徐思楠;周渝程;吕泰衡 -专利权人：青岛海洋地质研究所;自然资源部第一海洋研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种海底浅层沉积物中的生物扰动作用的定量估算方法，首先获取含生物扰动作用的灰度图像；然后对获取的灰度图像的质量进行评价，得到清晰的灰度图像；对清晰的图像二值化处理并提取生物扰动作用；最后对浅层沉积物岩心中的生物扰动作用定量计算通过数字岩心图像技术，对取自海底的沉积物岩心进行X射线扫描分析，可快速获取海底浅表层沉积物的光学图像，通过图像预处理、局部阈值、反相和形态学处理等方法，实现对海底沉积物中生物扰动作用的定量表征；该方法大大提高了海底沉积物生物扰动作用的识别效率和识别准确度
海底沉积物中的生物扰动作用定量估算方法

[发明专利]一种电能质量扰动分类方法-CN201811240639.1在审
发明人：廖天明;陈新;陈海燕 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对电能质量扰动识别困难的问题，提出一种基于迁移学习的电能质量扰动分类方法。本方法将ImageNet数据集作为源数据集，首先，通过AlexNet卷积神经网络模型提取电能质量扰动波形的固有抽象特征；然后，将训练过的AlexNet卷积神经网络模型进行迁移学习，建立新的AlexNet卷积神经网络模型，对电能质量扰动波形信号的分类。并通过matlab建立大量的单一扰动和双重扰动波形信号，对迁移后的经电能质量扰动波形信号训练过的AlexNet模型进行训练和测试。实验结果表明，本文迁移学习方法对电能质量扰动具有良好的分类准确性和抗噪性。
电能质量扰动卷积神经网络波形信号迁移扰动分类分类准确性抽象特征模型提取源数据集抗噪性数据集学习测试

[发明专利]一种电能质量扰动特征精确快速提取方法-CN202210334763.4在审
发明人：尹柏强;张成林;李松;王琦;袁莉芬;李兵;佐磊;程珍 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电能质量扰动特征精确快速提取方法，包括：将电能质量扰动信号传输到上位机，上位机对接收到的扰动信号进行最优Bohman窗改进S变换，通过确定最优长度参数，得到模时频矩阵；再通过模时频矩阵进行时域特征提取和频域特征提取本发明在进行电能质量扰动信号特征提取时具有较高的识别精度，通过搭建电能质量扰动信号检测平台的结果表明，本发明检测扰动幅值误差时最低几乎接近为0，所需计算时间低于25ms,满足现场环境下电能质量扰动特征精确快速提取的要求
一种电能质量扰动特征精确快速提取方法

[发明专利]面向合成孔径雷达目标图像识别的靶向伪装图像生成方法-CN202010061817.5有效
发明人：文载道;刘孟然;王小旭;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向合成孔径雷达目标图像识别的靶向伪装图像生成方法，将靶向类目标图像输入训练好的扰动图像生成器，通过扰动图像生成器生成扰动图像；将扰动图像和原目标图像进行合成，得到伪装图像；本发明针对SAR图像特点设计扰动图像生成器，既保证了目标欺骗率，又使生成的扰动尽可能的小，保证扰动前后的图像在外观上无太大差异，通过减少真假目标图像的特征差异对目标SAR分类器进行攻击实现了快速的、低成本的、不易被察觉的靶向型伪装
面向合成孔径雷达目标图像识别靶向伪装生成方法

[发明专利]一种基于典型预警事件波形库的扰动源识别方法-CN201310605967.8在审
发明人：顾伟;柏晶晶;袁晓冬;李群;张帅 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型预警事件波形库的扰动源识别方法，包括以下步骤：1）建立电能质量预警指标体系；2）数据采集；3）建立离线的典型预警事件波形库；4）提取测试波形的异常数据波段，并进行超标预警分析；5）对异常数据波段进行模式匹配分析；6）识别扰动源。本发明方法利用典型预警事件波形库，对预警结果中出现的各指标异常数据波段进行模式匹配分析，并选择最佳匹配结果作为引起该预警事件的扰动源。
一种基于典型预警事件波形扰动识别方法

[发明专利]一种电力系统快速调频瓶颈边界场景的识别方法-CN201810711255.7有效
发明人：樊海锋;徐春雷;刘文龙;彭志强;张琦兵;江全元;余璟 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;浙江大学;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统快速调频瓶颈边界场景的识别方法，对于挖掘电力系统快速调频瓶颈边界场景，首先基于电力系统动态频率仿真，得到不同有功扰动场景下电力系统频率轨迹，接着根据制定的电力系统快速调频效果评价指标，计算不同有功扰动场景下的评价指标值，然后对比分析所有扰动场景的评价指标值，确定出电力系统快速调频的瓶颈边界场景，实现了对电力系统快速调频瓶颈边界场景的有效识别。
一种电力系统快速调频瓶颈边界场景识别方法

[发明专利]一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法-CN201610027313.5在审
发明人：房鼎益;张立超;谢彬彬;倪礼刚;陈晓江;王薇;王安文;彭瑶;邢天璋 -专利权人：西北大学
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RFID的多目标被动式室内活动识别方法，该方法将人活动对RFID标签相位的扰动作为指纹信息，利用多个人的活动对不同的标签相位产生的扰动，获取多个目标的活动情况。而目前室内活动识别方法中主要是针对单目标，在多目标的室内场景下就无法工作或者活动识别误差过大。本发明在不要求目标携带设备的前提下，能够实现多目标活动识别，填补了室内活动识别在目标数量方面的缺陷，对环境的动态适应性较好，且经济成本低。
一种基于 rfid 多目标被动式室内活动识别方法

[发明专利]基于不同迁移能力和决策边界攻击的声纹识别对抗样本检测方法-CN202210659947.8在审
发明人：徐东伟;蒋斌;房若尘;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：基于不同迁移能力和决策边界攻击的声纹识别对抗样本的检测方法，首先对说话人信号进行数据预处理，划分为训练集和测试集；根据训练数据搭建声纹识别模型；利用不同的对抗攻击方法在目标模型上生成对抗样本；将干净样本和对抗样本的混合样本集输入目标模型和检测模型中，得到对应的两个标签，比较标签是否一致，若不一致，设定检测值即对抗扰动比例为0，若标签一致则利用决策边界攻击方法对标签不变的样本进行攻击，来获得对抗扰动比例；在干净样本集中利用决策边界攻击，来获得一批对抗扰动比例，在这些扰动比例中确定检测的决策阈值；利用确定的决策阈值来检测对抗样本，若样本的扰动比例值大于阈值，则样本为干净样本，反之为对抗样本。
基于不同迁移能力决策边界攻击声纹识别对抗样本检测方法

[发明专利]基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备-CN202210019738.7在审
发明人：高海昌;刘欢;王宇飞;高艺鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于深度学习安全技术领域，公开了一种基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备，所述基于隐写的通用对抗扰动生成方法包括获取原始样本集、目标模型和隐写模型；初始化掩码和模式；计算扰动，并将扰动隐写到原始样本中得到对抗样本；计算损失，优化掩码和模式；判断是否满足终止条件；检查是否触发了早停机制，进行新一轮的迭代；计算并保存最终的扰动。本发明可应用于图像识别、自动驾驶、生物特征识别等各种图像分类场景，通过深度隐写模型将局部的对抗噪声隐写到目标样本的全局范围内，在不被察觉下对人工智能系统发动攻击，影响系统的正常功能，以攻促防，推动人工智能系统朝着更健壮的方向发展
基于通用对抗扰动生成方法介质计算机设备