专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于第三代测序的基因组短变异深度学习检测方法及系统-CN202310257362.8在审
  • 祖建;黄丽娟;孙晋楠 - 西安交通大学
  • 2023-03-16 - 2023-10-27 - G16B20/20
  • 本发明公开了一种基于第三代测序的基因组短变异深度学习检测方法及系统,通过对第三代测序平台所产生的基因组序列的图像编码方式进行设定,并根据真实变异集及对应的序列比对数据建立训练集、验证集和测试集;构建卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络集成的深度学习多任务分类器,使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证,使用测试集测试深度学习分类器的准确性;基于训练好的深度学习分类器对由序列比对或真实变异集生成的堆积图像进行分类预测;根据堆积图像的分类预测结果对序列比对数据进行变异位点检测,得到完整的候选变异信息,实现基因组SNP和INDEL短变异的自动检测。
  • 基于第三代基因组变异深度学习检测方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的基因相互作用预测方法和装置-CN202311220787.8在审
  • 王艺舒;胡嘉;陈晓敏 - 北京科技大学
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G16B20/20
  • 本发明公开提供一种基于神经网络模型的基因相互作用预测方法,包括,获取个体样本的全基因组关联分析数据,并提取SNP数据,输入预训练的基因相互作用预测模型;由编码器输出基因特征,并利用Shapley得分器计算基因特征的相互作用得分;将基因特征输入预测器,得到表型;基于基因特征的相互作用得分和表型,由关系判定器判定给定表型下基因间相互作用关系。本公开利用神经网络模型估计全基因组关联分析数据中的基因相互作用,并用神经网络模型的特性表征SNP到基因的复杂映射关系保证。本公开不仅帮助研究人员更好地理解基因调控和生物过程等方面的机制,更有助于推动疾病诊断和治疗。
  • 一种基于神经网络模型基因相互作用预测方法装置
  • [发明专利]基因组ATCG的检索方法-CN202110386350.6有效
  • 桑红燕;李中凯;田存伟 - 聊城大学
  • 2021-04-12 - 2023-10-27 - G16B20/20
  • 基因组ATCG的检索方法,涉及基因数据分析技术领域,特别是属于一种基因组ATCG的检索方法。包括以下步骤:a.初始信息配置;b.基因组检索存储。本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明的基因组ATCG的检索方法的步骤。此外,本发明还提供了一种人机交互界面,人机交互界面包括计算机可读存储介质应用时的查询单元,查询单元包括预设查询模块以及输入查询模块。本发明在植物基因组研究中的应用,可以定位目标序列并进而将目标序列及附近序列一起打包另存为txt文件,能够满足研究者的研究需求。
  • 基因组atcg检索方法
  • [发明专利]变异解释获取方法及装置-CN202210360007.9在审
  • 何庆仲;马静;胡鹏涛;宋赫;请求不公布姓名;杨韩雁 - 上海思路迪生物医学科技有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - G16B20/20
  • 本发明实施例提供一种变异解释获取方法及装置,适于获取检出遗传变异对受检案例的变异解释,包括:获取所述受检案例的检出遗传变异;基于所述检出遗传变异,获取所述检出遗传变异对应的包括所述检出遗传变异、所述检出遗传变异对应的基因、所述基因对应的疾病及所述疾病对应的遗传模式的变异组合;根据所述变异组合中的所述检出遗传变异、所述基因、所述疾病及所述遗传模式获取变异致病性、疾病相似性和孟德尔遗传一致性三者中的至少两者;根据所述变异致病性、所述疾病相似性和所述孟德尔遗传一致性三者中所获取的至少两者获取所述变异组合的所述变异解释。本申请实施例提供的变异解释获取方法可提高变异排序结果精确性和病因变异分析的效率。
  • 变异解释获取方法装置
  • [发明专利]一种宏基因组结构变异自动化分析方法及装置-CN202310630229.2在审
  • 王军;李月娟 - 中国科学院微生物研究所
  • 2023-05-30 - 2023-10-13 - G16B20/20
  • 本发明提供一种宏基因组结构变异自动化分析方法及装置,包括:读取待分析测序数据,建立软链接;对待分析测序数据进行质量控制;去除数据中的宿主reads;基于去除宿主reads的数据,进行基因组组装;对组装后的基因组进行bins分箱,得到基于宏基因组组装的MAGs;将MAGs合并并去重;对去重后的MAGs进行物种注释并进行基因预测;检测发生SV事件的MAGs;将去重后的MAGs进行功能注释;以发生SV事件的MAGs的基因作为前景基因集,以经过功能注释的MAGs的基因作为背景基因集,进行KEGG富集分析。本发明基于短读长Illumina二代和长读长Nanopore三代宏基因组测序策略,通过对当前主流的生物信息分析工具进行测试,筛选,集成,实现了SV自动化分析,设置灵活、操作便捷、运行高效。
  • 一种宏基结构变异自动化分析方法装置

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