专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视觉的手势遥控系统-CN201210121832.X有效
  • 王琪;范伟;谭志明 - 富士通株式会社
  • 2012-04-16 - 2013-10-30 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于视觉的手势遥控系统,该基于视觉的手势遥控系统包括:图像捕获设备,用于捕获对象的一系列图像;手势识别设备,用于从图像捕获设备所捕获的一系列图像识别对象的手势并将识别结果发送给操作命令触发设备;以及操作命令触发设备,用于根据从手势识别设备发送来的识别结果来触发预定操作命令。所述手势识别设备包括:手检测部件,用于从图像捕获设备所捕获的图像检测对象的手;手跟踪部件,用于在当手检测部件在一图像中检测到对象的手时,在接下来的图像中跟踪对象的手;手势识别部件,用于根据手检测部件检测到的对象的手和手跟踪部件跟踪到的对象的手来确定对象的手的运动并根据所确定的对象的手的运动来识别对象的手势
  • 基于视觉手势遥控系统
  • [发明专利]用于对象识别模型的训练方法、装置及计算机存储介质-CN202110272497.2在审
  • 黄诗盛 - 深圳海翼智新科技有限公司
  • 2021-03-12 - 2022-09-20 - G06K9/62
  • 本发明公开一种用于对象识别模型的训练方法、装置以及计算机存储介质,该方法包括:获取对象数据训练集和对象数据测试集,对象数据训练集包括训练背景和标注的训练对象框,对象数据测试集包括测试背景和标注的测试对象框;利用对象数据训练集训练对象识别模型;利用对象数据测试集测试对象识别模型并且获得对应的召回率、漏检的测试对象框和误检的测试背景框;以及响应于召回率小于召回率阈值,将漏检的测试对象框加入对象数据训练集作为标注的训练对象框,将误检的测试背景框加入对象数据训练集作为训练背景,返回利用对象数据训练集训练对象识别模型的步骤以进行迭代训练。本发明可以在不增加对象识别模型复杂度的情况下,有效提升模型精度。
  • 用于对象识别模型训练方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]自移动设备的控制方法、装置、存储介质及自移动设备-CN202010666135.7有效
  • 郁顺昌;王朕;汤盛浩 - 追创科技(苏州)有限公司
  • 2020-07-13 - 2021-06-29 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种自移动设备的控制方法、装置、存储介质及自移动设备,属于计算机技术领域,该方法包括:获取所述图像采集组件采集的环境图像;获取图像识别模型,所述图像识别模型运行时占用的计算资源低于所述自移动设备提供的最大计算资源;控制所述环境图像输入所述图像识别模型得到对象识别结果,所述对象识别结果用于指示目标对象的类别;可以解决现有的图像识别算法对扫地机器人的硬件要求高,导致扫地机器人的对象识别功能应用范围受限的问题;通过使用消耗计算资源较少的图像识别模型来识别环境图像中的目标对象,可以降低对象识别方法对自移动设备的硬件要求,扩大对象识别方法的应用范围。
  • 移动设备控制方法装置存储介质
  • [发明专利]图片样本集生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011510018.8有效
  • 刘洋 - 中电金信软件有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-03-08 - G06K9/62
  • 所述方法包括:基于对象生成测试样本集;所述测试样本集中包括至少一个测试样本;通过所述图片识别模型对所述至少一个测试样本进行识别操作,根据识别结果确定所述对象识别准确率;将符合预设条件的识别准确率所对应的对象,作为待强化对象;对至少一个待强化对象进行强化操作,得到强化样本集,以便使用所述强化样本集对所述图片识别模型进行训练。采用本方法能够针对待强化对象进行强化,使用强化图片样本集对图片识别模型进行训练,可以提高图片识别模型对于待强化对象识别能力,使图片识别模型的识别准确率得到显著提升。
  • 图片样本生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]对象体判定方法、对象体判定装置-CN201980093731.6有效
  • 西田贤志郎;鬼头秀一郎;小野惠市 - 株式会社富士
  • 2019-03-14 - 2022-11-25 - H05K13/08
  • 本公开的课题在于使得能够判定拍摄图像中包含的识别图像是否是与对象体对应的对象图像。在本对象体判定方法中,基于位于拍摄图像中包含的识别图像的内部的至少一个点的辉度与识别图像的边缘的辉度的比较结果来判定识别图像是否是与对象体对应的对象图像。例如,在对象体比电路基板亮的情况下,位于对象图像的内部的至少一个点比对象图像的边缘的辉度亮。与此相对,在位于识别图像的内部的至少一个点比识别图像的边缘的辉度暗的情况下,能够判定为识别图像不是对象图像。
  • 对象判定方法装置
  • [发明专利]道路对象的行为识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910393035.9在审
  • 李众力 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-05-13 - 2020-11-13 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种道路对象的行为识别方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:第一道路对象的第一客户端通过摄像头采集图像序列;通过行为识别模型识别所述图像序列中的第二道路对象的行为信息,其中,所述行为识别模型从第一服务端获得,所述行为识别模型包括一个或多个行为识别模块;若所述第二道路对象的行为信息属于预设行为信息,则根据所述第一客户端的账号信息,向第二服务端上报所述第二道路对象的行为相关信息。在本公开实施例中,通过道路对象对其他道路对象进行行为识别,从而提供了一种动态的、不固定点的道路对象行为识别方案,能够用于道路对象的违章识别,能够覆盖更多路段,且可行性高。
  • 道路对象行为识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对象识别模型训练方法、装置、电子设备及介质-CN202211690086.6在审
  • 华启志;吴洪涛 - 维沃移动通信有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06V10/82
  • 本申请公开了一种对象识别模型训练方法、装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该对象识别模型训练方法包括:获取未携带样本标签的第一数据样本;将该未携带样本标签的第一数据样本输入对象识别模型簇进行处理,得到携带目标样本标签的第二数据样本,上述对象识别模型簇包括N个第一对象识别模型,该N个第一对象识别模型对应输出N个第一样本标签,上述目标样本标签为上述N个第一样本标签中置信度最高的样本标签,N为正整数;基于第二对象识别模型、上述携带目标样本标签的第二数据样本和上述第一对象识别模型,得到目标对象识别模型。
  • 对象识别模型训练方法装置电子设备介质

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