专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对象识别方法及装置-CN202111679045.2在审
  • 王重九;孙志亮;黄鹏;殷俊;潘思伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G06V20/05
  • 本发明实施例提供了一种对象识别方法及装置,包括:在目标水域的目标区域中拍摄的第i帧图片中识别目标类型的对象;在第i帧图片中识别出目标类型的第一对象、且第一对象并未记录在目标对象集合中的情况下,将第一对象记录在目标对象集合中;在目标区域中拍摄的第j帧图片中未识别出第一对象、且第j帧图片是在第i帧图片之后拍摄到的首次未识别出第一对象的图片的情况下,在目标对象集合中为第一对象设置待删除标记。通过本发明解决了水中对象识别准确率较低问题,达到了提高识别水中对象的准确率的效果。
  • 对象识别方法装置
  • [发明专利]移动对象识别方法、装置及设备-CN202010188791.0有效
  • 蔡思佳;童潘榕;谢贤海;陈均炫;邓兵 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-03-17 - 2022-07-22 - G06V20/58
  • 本发明实施例提供了一种移动对象识别方法、装置及设备。方法包括:获取与待识别移动对象相对应的图像;基于所述图像,确定与所述待识别移动对象相对应的特征信息,所述特征信息包括:移动对象视觉信息和移动对象在预设空间上的时空约束信息;根据所述特征信息,确定所述待识别移动对象的身份信息本实施例提供的技术方案,通过获取到的图像来确定与待识别移动对象相对应的特征信息,由于所获得的特征信息可以包括移动对象视觉信息、移动对象在预设道路上的时空约束信息等多模态的数据特征,因此,在不同的摄像参数、环境条件下,仍能够快速、准确地对移动对象进行识别操作,从而便于实现基于识别结果对移动对象进行管理。
  • 移动对象识别方法装置设备
  • [发明专利]一种应用程序测试方法及装置-CN201811574752.3有效
  • 刘帆;张健;姜琳 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2018-12-21 - 2022-11-11 - G06F11/36
  • 本申请实施例公开了一种应用程序测试方法及装置,首先获取待测试应用程序的界面截图,将该界面截图输入预先训练生成的对象识别模型中,以获得该界面截图的识别结果。该识别结果可以包括界面截图中可操作对象的数目以及每个可操作对象的位置信息,并根据每个可操作对象的位置信息,依次对界面截图中所包括的可操作对象进行测试。也就是,本申请实施例可以通过预先训练生成的对象识别模型准确识别界面截图的可操作对象以及定位可操作对象,无需获取可操作对象的特性属性,提高了识别和定位可操作对象的准确性,而且无需解析布局结构树,减少识别可操作对象时间
  • 一种应用程序测试方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、对象识别方法、相关设备及存储介质-CN202210121605.0在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-09 - 2023-08-22 - G06V10/774
  • 本申请公开模型训练方法、对象识别方法、相关设备及存储介质;模型训练方法主要包括:根据N个对象前置检测策略指示的各个关键词,采用各个初始对象的属性描述数据,对N个对象前置检测策略进行策略命中检测;从多个初始对象中,筛选出命中了至少一个对象前置检测策略的属性描述数据对应的初始对象作为样本对象;基于各样本对象的属性描述数据所命中的对象前置检测策略所对应的关注对象类型,对各样本对象的属性描述数据进行基于对象类型的数据聚类处理,得到多个数据集;采用每个数据集对基准对象识别模型进行模型训练,得到多个关注对象类型下的目标对象识别模型。本申请可提升目标对象识别模型的性能,以及提升对象识别的准确性。
  • 模型训练方法对象识别相关设备存储介质
  • [发明专利]对象识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202111094409.0在审
  • 吴涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-17 - 2023-03-21 - G06V10/40
  • 本申请实施例提供了一种对象识别方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中方法包括:获取包含待识别对象的目标对象图像;利用待识别对象对象检测框对所述目标对象图像进行掩膜处理,得到所述目标对象图像的伪掩膜图像;对所述伪掩膜图像进行特征提取处理,得到伪掩膜特征图;所述伪掩膜特征图中的任一像素点的特征值用于指示:所述任一像素点在所述目标对象图像中的重要程度;基于所述伪掩膜特征图和所述目标对象图像,生成目标融合特征向量;并根据所述目标融合特征向量对所述待识别对象进行类别识别,得到类别识别结果。可以通过对象图像的伪掩膜图像,来重点关注对象图像中对象所处区域,以较为准确地识别对象图像中的对象的类别。
  • 对象识别方法装置计算机设备以及存储介质
  • [发明专利]信息处理装置和信息处理方法-CN201610821685.5有效
  • 山本大树;津和野文子 - 株式会社理光
  • 2016-09-13 - 2020-11-06 - G06F3/12
  • 信息处理装置包括属性指定单元、第一识别单元和创建单元。属性指定单元被配置为指定图像对象的属性,该图像对象是在其上叠加指示附加图像对象的附加对象的目标。第一识别单元配置为从被包含在图像数据中的多个图像对象之中识别具有由所述属性指定单元指定的属性的所有图像对象。创建单元配置为对于由所述第一识别单元识别的每个图像对象,创建具有与该图像对象相同的形状的、并且将被叠加在该图像对象上的附加对象
  • 信息处理装置方法

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