“王昌安”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果94个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种图像处理方法及相关装置-CN202310231129.2在审
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法以及相关装置。本申请实施例可应用于计算机视觉领域。其方法包括：获取目标检测图像及模板图像；根据孪生网络对目标检测图像及模板图像进行特征对比，生成特征差图像；对特征差图像进行特征重组，得到特征差重组图像；对目标检测图像进行特征提取，得到第一目标特征图像；通过互注意力机制网络对第一目标特征图像的像素点特征与特征差重组图像的像素点特征进行处理，得到目标检测图像中每个像素点的缺陷概率分数，其中，缺陷概率分数用于表征相同位置像素点的相似度；最后，根据目标检测图像中每个像素点的缺陷概率分数确定目标检测图像中缺陷的位置。本申请提供的方法可以准确的对PCB线路板上的缺陷进行定位。
一种图像处理方法相关装置

[发明专利]指定材质的识别方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310036648.3在审
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种指定材质的识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取目标图像对应的预测语义图和预测边界图，目标图像中包括待识别的指定材质区域；以预测语义图中第一像素点的分类熵作为第一筛选条件，从第一语义特征表示中确定多个第一点特征表示；以预测边界图中第二像素点的边界置信度为第二筛选条件，从第一语义特征表示中确定多个第二点特征表示；基于多个第一点特征表示和第二点特征表示对第一语义特征表示进行特征更新，得到第二语义特征表示；基于第二语义特征表示对目标图像中的指定材质区域进行预测，得到目标识别结果。该方法提升了如玻璃类材质的物体的图像识别准确度。
指定材质识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211528059.9在审
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待分割图片进行特征提取，得到特征图片；基于特征图片的前景区域内各像素点与前景区域边缘之间的距离值，生成扩散图与互补扩散图；从多个感受野对特征图片进行特征提取，得到多个感受野图片；基于扩散图与互补扩散图对特征图片进行针对多个感受野的监督学习，得到多个感受野图片各自对应的加权系数；基于多个感受野图片以及多个感受野图片各自对应的加权系数，对待分割图片中含有的透明物体进行分割。本申请实施例的技术方案通过自适应感受野学习，进行透明物体分割，提高透明物体分割的准确性。
图片处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种连接器引脚缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310406691.4在审
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种连接器引脚缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定连接器对应的第一图像，第一图像包括包含多个引脚的连接器区域，基于多个引脚的排列信息对第一图像进行实例分割，得到第二图像，第二图像包含每个引脚对应的引脚区域，多个引脚的排列信息包括多个引脚呈水平方向排列或者竖直方向排列，对第二图像进行特征提取，得到每个引脚的自特征信息和互特征信息，互特征信息表征剩余引脚对互特征信息所属的引脚的缺陷关联影响，剩余引脚为多个引脚中，互特征信息所属的引脚之外的引脚，根据每个引脚的自特征信息和互特征信息确定连接器的引脚缺陷结果。本申请基于动态线型卷积组合的策略，以提高连接器的引脚缺陷的准确性。
一种连接器引脚缺陷识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像中对象数量的估计方法、装置、介质、设备及产品-CN202210377985.4在审
发明人： 王昌安;王亚彪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种图像中对象数量的估计方法、装置、介质、设备及产品。本发明实施例可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：对图像进行尺度变换后，对多个变换后图像分别进行特征提取，得到各个变换后图像对应的图像特征；根据图像特征分别对各个变换后图像的对象分布密度进行预测，得到对应于变换后图像的预测密度图；对预测密度图中的各个子密度图进行置信度预测，得到预测密度图中的各个子密度图的置信度；选取置信度最高的子密度图拼接成整体密度图，以确定图像中包含的对象数量。基于本申请能够使得同一图像中的多种尺度的对象的分布密度均能被准确预测，进而能够提升图像中对象数量的估计的准确度。
图像对象数量估计方法装置介质设备产品

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310339374.5在审
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：确定待配准图像内的多个第一参考区域和模板图像内的多个第二参考区域；确定第一参考区域内的多个第一跳变沿片段并拼接为第一参考区域内的第一跳变沿，确定第二参考区域内的多个第二跳变沿片段并拼接为第二参考区域内的第二跳变沿；基于待配准图像在第一参考区域内的第一跳变沿和模板图像在第二参考区域内的第二跳变沿，确定第一参考区域对应第二参考区域的位置偏移分量；基于每个第一参考区域对应第二参考区域的位置偏移分量，确定待配准图像对应模板图像的图像偏移量；基于图像偏移量对待配准图像进行图像配准操作。通过本申请，能够高效并准确地对图像进行配准。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310517655.5在审
发明人：张博深;王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能术领域，尤其涉及一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：将待检测产品的产品图像输入目标检测模型，获得缺陷检测结果，在目标检测模型的每一轮训练中，采用初始检测模型对各样本图像进行特征提取，获得各样本图像的目标特征；分别对各样本图像进行图像增强，并采用初始检测模型对获得的各增强样本图像进行特征提取，获得各增强样本图像的增强特征；基于各目标特征以及各增强特征，确定至少一个特征维度下，各样本图像与各增强样本图像的特征互相关度，并基于由特征互相关度确定的特征互相关损失，对初始检测模型进行参数调整。本申请可提升目标检测模型的准确性，从而提高产品缺陷检测的准确度。
一种产品缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310532569.1在审
发明人：李剑;王昌安;张博深;王亚彪;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，至少涉及人工智能等技术。该方法能够以较少的标注数据来训练目标图像检测模型，实现对待标注图像的图像缺陷检测。该方法包括：获取多个待标注图像；基于高斯混合预测模型对每个待标注图像进行图像价值预估处理，得到每个待标注图像的图像价值置信度；基于每个待标注图像的图像价值置信度从多个待标注图像中选取目标待标注图像；基于目标标注图像和初始标注图像对初始图像检测模型进行模型参数更新，得到目标图像检测模型；基于目标图像检测模型对每个待标注图像进行图像检测处理，得到每个待标注图像的图像缺陷结果。
一种图像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种α-二亚胺钯功能化的共轭有机多孔材料的制备方法及其应用-CN202310819411.2在审
发明人： 王昌安;李延伟;韩银锋;张建平;聂昆 -专利权人：泰山学院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： C08G61/12 文献下载
摘要：本发明涉及有机功能材料技术领域，尤其涉及一种α‑二亚胺钯功能化的共轭有机多孔材料的制备方法及其应用。本发明所述的α‑二亚胺钯功能化的共轭有机多孔材料以α‑二亚胺钯功能化单体和多炔基苯单体为原料，在催化剂的作用下通过一步偶联反应构筑得到具有催化活性的共轭有机多孔材料。与传统负载钯催化剂相比，α‑二亚胺钯均匀分布在材料骨架中，且钯的载入量高，同时避免了传统方法中钯容易团聚等缺点；此外，制备方法非常简单，且产率高，适用于工业化生产。本发明制备的α‑二亚胺钯功能化的共轭有机多孔材料用于催化芳基溴代物和杂芳烃化合物直接C‑H芳基化反应，具有良好的催化活性和催化循环稳定性，容易回收。
一种亚胺功能共轭有机多孔材料制备方法及其应用

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010118926.6有效
发明人：罗泽坤;王亚彪;李剑;王昌安;彭瑾龙;汪铖杰;李季檩;方正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框；通过目标检测模型对样本图像进行目标检测，获得样本图像中多个目标对应的预测框；根据目标所对应的预测框与标注框之间的差异确定第一损失；根据样本图像中相同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第二损失；根据样本图像中不同目标所对应的预测框之间的重叠程度确定第三损失度；根据第一损失、第二损失及第三损失调整目标检测模型的模型参数后，返回获取样本图像及样本图像中多个目标对应的标注框的步骤继续训练，直至获得训练好的目标检测模型，本申请提供的方案能够提升图像中目标较为拥挤时的检测效果。
目标检测模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于对象计数的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310894115.9有效
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请关于一种用于对象计数的图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取目标图像；将目标图像中的M个图像块分别映射至目标特征空间，获得M个图像块各自的图像块特征；基于M个图像块各自的图像块特征，从K个原型特征中确定M个图像块各自匹配的原型特征；基于M个图像块各自匹配的原型特征的指定对象计数值，获取目标图像中的指定对象的数量。该方案能够提高通过AI技术对目标图像中的指定对象进行计数的准确性。
用于对象计数图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010741433.8有效
发明人：彭瑾龙;王昌安;罗泽坤;李剑;王亚彪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、设备及可读存储介质，涉及单目标跟踪领域。该方法包括：获取第一图像帧，第一图像帧中标注有第一边界框；获取第二图像帧；以第一边界框的尺寸进行缩放后得到的目标尺寸，在第二图像帧中确定兴趣区域窗；在兴趣区域窗中对目标对象进行跟踪识别，得到第二边界框。确定第一图像帧中的第一边界框后，对第一边界框进行缩放处理，从而确定第二图像帧中的第二边界框，由于第二边界框基于第一边界框缩放得到的兴趣区域窗识别得到，也即在第二图像帧中，对第一图像帧中目标对象所处区域的周侧，进行目标对象的识别，提高了对目标对象进行跟踪的效率和准确率。
目标跟踪方法装置设备可读存储介质

[发明专利]人群密度的获取方法、装置、电子设备-CN202010797785.5有效
发明人： 王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人群密度的获取方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，其中方法包括获得待测图像的初始人群密度图，根据至少两种尺寸分别对初始人群密度图进行划分，针对每一尺寸得到多个子区域；对多个子区域中的人数进行量化处理，得到初始人群密度图的至少两种尺寸分别对应的量化处理结果；根据至少两种尺寸分别对应的量化处理结果，确定待测图像的人群密度类别；从多个已训练的预测模型中确定与人群密度类别对应的目标预测模型，将待测图像输入至目标预测模型得到待测图像的目标人群密度图。本申请实施例相比现有技术中的预测模型提升了专一化能力，输出的人群密度图具有更高的准确性。
人群密度获取方法装置电子设备

[发明专利]基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010516220.5有效
发明人： 王昌安;王亚彪;罗泽坤;彭瑾龙;朱敏;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的群体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标图像；将目标图像输入第一机器学习模型得到第一目标集合，所述第一目标集合中的第一目标的尺度均大于或等于所述第一机器学习模型的识别阈值；将目标图像输入第二机器学习模型得到目标分布密度图，所述第二机器学习模型能够识别尺度小于所述第一机器学习模型的识别阈值的目标；基于所述第一目标集合对所述目标分布密度图进行修正，得到修正后目标分布密度图；根据所述第一目标集合得到第一统计值，根据所述修正后目标分布密度图得到第二统计值；将所述第一统计值和第二统计值的总和值确定为所述目标图像中的目标总数。本发明适用于群体密度变化的场景。
基于人工智能群体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]钯-氮杂环卡宾骨架有机多孔聚合物及其制备方法和应用-CN202310594309.7在审
发明人： 王昌安;韩银锋;李延伟;张建平;聂昆 -专利权人：泰山学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C08G61/12 文献下载
摘要：本发明属于催化技术领域，具体涉及一种钯‑氮杂环卡宾骨架有机多孔聚合物及其制备方法和应用。所述钯‑氮杂环卡宾骨架有机多孔聚合物的结构单元如式I或式II或式III所示，制备方法为：以二甲醇缩甲醛作为交联剂，1,3‑二(4‑二苯甲基‑2,6‑二异丙基苯基)咪唑鎓盐与多苯基化合物通过FeCl3催化的傅‑克烷基化反应合成得到有机多孔聚合物；将有机多孔聚合物在碱性条件下与PdCl2进行配位得到钯‑氮杂环卡宾骨架有机多孔聚合物。该有机多孔聚合物具有稳定性高、比表面积大、孔径分布宽等特点，可以高效催化以氯苯为底物的Suzuki‑Miyaura偶联反应；该制备方法简单，方便可行，适合工业化生产。
氮杂环卡宾骨架有机多孔聚合物及其制备方法应用

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 94 条