专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标对象确定方法、装置、存储介质和电子装置-CN202110812392.1有效
  • 彭垚;侯仁政;赵之健 - 上海闪马智能科技有限公司
  • 2021-07-19 - 2022-06-10 - G06V20/54
  • 本发明实施例提供了一种目标对象确定方法、装置、存储介质和电子装置,涉及对象识别技术的技术领域。其方法包括:获取连续帧的目标图像;对所述目标图像进行对象类型过滤处理,以得到目标处理区域;对所述目标处理区域进行区域特征过滤处理,以得到第一识别区域;基于预设的运动特征条件,对所述第一识别区域进行对象运动特征检测处理,并将所述第一识别区域中包含的满足运动特征条件的初始对象作为第一对象;对所述第一对象进行像素差异识别处理;在处理结果为所述第一对象满足像素差异条件的情况下,将所述第一对象确定为所述目标对象。通过本发明,解决了对象识别精度低的问题,进而达到了提高对象识别精度和识别效率的效果。
  • 一种目标对象确定方法装置存储介质电子
  • [发明专利]信息推荐方法、对象识别方法及装置-CN202111652897.2在审
  • 金留可 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-05-24 - G06N20/00
  • 本公开关于一种信息推荐方法、对象识别方法及装置,所述信息推荐方法包括:获取目标对象对象属性信息;将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别,得到所述目标对象识别标签;所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到;所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据,以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到;所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息;向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息本公开能够提高对象识别模型的泛化能力,以及标签识别的准确性,从而提高了信息推荐的准确性。
  • 信息推荐方法对象识别装置
  • [发明专利]一种图像识别方法和装置-CN202110756408.1有效
  • 胡卫军;卢奕 - 武汉华信数据系统有限公司
  • 2021-07-05 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种图像识别方法及装置。该方法包括:首先获取待测对象的具备时序关系的多个待识别图像;其次调用训练后的识别模型,识别模型包括定位单元、第一分类单元以及第二分类单元;再次通过定位单元确定各待识别图像中待识别对象的位置信息;然后根据位置信息,通过第一分类单元对待识别对象进行一级识别;再然后根据一级识别结果、位置信息,通过第二分类单元对待识别对象进行二级识别;最后根据各待识别图像中待识别对象的二级识别结果,确定待测对象中待识别对象识别结果本发明通过识别模型对待检测的微生物图像进行粗粒度和细粒度两个级别的自动识别,不用依赖于检测人员的主观经验,检测识别结果更加精准。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]用于辨识对象中的文本信息的系统和方法-CN201280026582.X在审
  • 丘衡一;延奇宣;朝玄默 - 高通股份有限公司
  • 2012-06-01 - 2014-02-19 - G06K9/22
  • 揭示一种用于辨识对象中的文本块的方法。所述文本块包含字符组。俘获并接收所述对象的多个图像。接着通过提取所述对象图像中的一者中的图案并比较所述所提取图案与预定图案来识别所述所接收图像中的所述对象。另外,基于所述所识别对象的预定大小信息来检测并验证所述对象图像中的每一者中的所述对象的边界。基于所述所识别对象的预定位置信息识别所述对象图像中的文本块。基于所述所识别对象的格式信息产生所述所识别文本块中的临时字符组。基于所述临时字符组,确定所述对象中的所述文本块中的字符组。
  • 用于辨识对象中的文本信息系统方法
  • [发明专利]目标对象的监测方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910863589.0有效
  • 夏俊;戴娟;吴军 - 深圳市商汤科技有限公司
  • 2019-09-12 - 2022-09-09 - G06V20/52
  • 本公开涉及一种目标对象的监测方法及装置、电子设备和存储介质。所述目标对象的监测方法包括:获取目标对象的监测数据;根据监测数据,对目标对象进行状态评估,得到监测结果;其中,监测数据包括通过对目标对象进行图像识别所获得的情绪识别数据和/或行为识别数据。通过上述过程,可以基于目标对象的监测数据,对目标对象的状态进行综合评估,从而获得监测结果;由于监测数据包括通过对目标对象进行图像识别获得的情绪识别数据以及行为识别数据中的至少一种,对目标对象识别维度较多,因此基于此多维度的监测数据进行状态评估从而得到的监测结果,可靠性较高,更可以较为准确地体现出目标对象的整体状态。
  • 目标对象监测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]体态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210027102.7在审
  • 赵晨晨;李渊 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2022-01-11 - 2023-07-21 - G06V40/20
  • 本申请实施例提供一种体态识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,可以获取待识别图像,待识别图像包含目标对象的关键点特征;对待识别图像中的目标对象的关键点进行识别,得到关键点位置信息集合,其中,关键点位置信息集合包括目标对象的各个关键点的位置信息;基于关键点位置信息集合,构建关键点特征向量;根据关键点特征向量确定目标对象的体态识别结果。本申请实施例可以通过对待识别图像中目标对象的人体关键点特征进行识别,以获取目标对象当前体态信息中各关键点特征的位置信息,从而根据关键点位置信息确定目标对象的体态识别结果,以此,可在对目标对象进行体态识别时摆脱对硬件模块的依赖,提高人体体态识别的效率。
  • 体态识别方法装置计算机设备可读存储介质

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