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[发明专利]一种图像增强的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202311089413.7在审
发明人：贲圣兰 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请的一些实施例提供了一种图像增强的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定待增强图像的光照分量的直方图中各个波峰对应的各矫正参数；通过所述各矫正参数和所述光照分量中各个像素点距离，得到各像素点亮度变换值，其中，所述各个像素点距离为各个像素点到所述各个波峰的中心像素点的距离；将所述光照分量中各像素点初始亮度值转换为所述各像素点亮度变换值，获取增强后的光照分量，其中，所述增强后的光照分量用于与所述待增强图像的反射分量融合，得到目标增强图像。本申请的一些实施例可以提升光照不均匀的图像的光照增强效果。
一种图像增强方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种多边形工件定位方法、装置、设备及存储介质-CN202310796754.1在审
发明人：林国森 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多边形工件定位方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述多边形工件定位方法包括：采用模板匹配算法对工件图像中的参照工件和待检工件进行定位，得到所述参照工件的定位位置和所述待检工件的初次定位位置；根据所述参照工件的定位位置和所述待检工件的初次定位位置，对所述参照工件各条边的基准感兴趣区域图像进行位置修正，对应得到所述待检工件各条边的基准感兴趣区域图像；采用直线检测算法对所述待检工件各条边的基准感兴趣区域图像进行直线检测，得到所述待检工件各条边的定位位置；结合所述待检工件各条边的定位位置，得到所述待检工件的二次定位位置。本发明实施例能够提高多边形工件定位精度。
一种多边形工件定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种商品检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011206417.5有效
发明人：张发恩;张祥伟;敖川;宋亮 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种商品检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待检测的商品图像；利用预先训练好的基本检测模型对商品图像进行检测，得到包含K个检测商品的基本信息的原始检测结果，基本信息包括检测商品的边框信息、预测得分以及特征向量；基于K个检测商品各自的边框信息、预测得分以及特征向量，得到由K个二维高斯分布混合的第一高斯混合分布；基于第一高斯混合分布对原始检测结果进行处理，得到最终的商品检测结果。通过注意力机制考虑了原始检测结果的信息，将杂乱的原始检测结果表示为一个高斯混合分布，利用高斯混合分布对原始检测结果进行处理，获取最终的检测商品，减小了误检、漏检的发生概率。
一种商品检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据中心能效优化连续决策方法-CN202310735629.X在审
发明人：张发恩 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据中心能效优化连续决策方法，包括：步骤S1，基于循环神经网络的seq2seq结构建立暖通系统水循环的时序模型；步骤S2，对所述时序模型进行性能评估；步骤S3，利用性能符合预期的所述时序模型对所述暖通系统全局进行有约束的连续运行策略优化。本发明针对暖通系统特性，将暖通系统的自相关时序特征作为可观测隐变量加入到LSTM‑Cell模型训练网络，训练形成的时序模型能够对暖通系统整体进行有约束的连续运行策略优化，解决了目前各种能效优化方法无法预测暖通系统未来能耗情况以及无法在连续时间步内对暖通系统整体作出最优决策的技术问题，大幅提高了数据中心的节能减排效果。
一种数据中心能效优化连续决策方法

[发明专利]目标监控方法、装置和设备-CN202010521316.0有效
发明人：张发恩;林国森 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请提供一种目标监控方法、装置和设备，方法包括：获取跟踪目标的位置信息，并记录时间信息；根据所述位置信息和所述时间信息，生成所述跟踪目标的运动状态信息；根据所述运动状态信息解析所述跟踪目标的健康指数，并发出提示信息。本申请实现了通过实时获取跟踪目标的位置信息，并记录对应的时间信息，根据位置信息和时间信息，生成跟踪目标的运动状态信息，进而根据运动状态信息解析出跟踪目标的健康指数，并发出相应的提示信息，以及时监控跟踪目标的健康状况。
目标监控方法装置设备

[发明专利]基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011342227.6有效
发明人：秦永强;刘金露 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提供一种基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：将目标图像组合作为已训练的特征提取网络的输入，获得目标图像组合中每一图像的图像特征；基于每一支持图像的图像特征、前景掩膜、背景掩膜，计算出对应于待识别目标类别的初始类原型；基于查询图像的图像特征和初始类原型，确定查询图像的临时类原型；对初始类原型和临时类原型融合得到终态类原型；针对查询图像的图像特征，逐个像素与终态类原型计算余弦相似度，获得第一余弦相似度图；根据第一余弦相似度图确定对应于待识别目标类别的预测前景掩膜。本申请方案可以在待识别目标类别对应的样本图像数量较少的情况下，借助少量支持图像实现准确的语义分割。
基于样本语义分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种条形码识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010624111.5有效
发明人：张发恩;吕钦 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本申请提供一种条形码识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取包括带有噪声的条形码的待识别图像；对待识别图像进行二值化处理获得对应的二值化图像；在二值化图像中确定一条与条形码的两个短边相交且与长边平行的切分线；分别以切分线上每个像素值为1的像素点为基点确定过基点的多条直线；从多条直线中确定对应基点的目标线段作为条形码线段；将二值化图像中除了被标记为条形码线段对应的像素点之外的像素值为1的像素点剔除，获得去噪后的二值化图像；对去噪后的二值化图像进行识别，获得所述条形码对应的识别结果。本申请实施例能够很好地去除条形码中的噪声，从而提高对条形码识别的准确性。
一种条形码识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]加油枪与车辆匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011343785.4有效
发明人：汤寅航;王炬;吕俊良 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请提供一种加油枪与车辆匹配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能控制技术领域。该方法包括：获取加油岛中处于非在位状态的目标加油枪在针对其拍摄的第一图像中的第一位置；获取同一加油岛的加油区域内的车辆在针对其所拍摄的第二图像中的第二位置，其中，所述第一图像与所述第二图像之间的采集时间差值小于预设差值；根据所述第一位置与所述第二位置确定与所述目标加油枪匹配的车辆。相比于现有技术中通过NFC识别装置识别匹配关系的方式，本方案基于采集的图像即可实现精准匹配，成本更低。
加油车辆匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于seq2seq的数据中心能效优化连续决策方法-CN202010122279.6有效
发明人：张发恩;马凡贺 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于seq2seq的数据中心能效优化连续决策方法，包括：步骤S1，基于循环神经网络的seq2seq结构建立暖通系统水循环的时序模型；步骤S2，对所述时序模型进行性能评估；步骤S3，利用性能符合预期的所述时序模型对所述暖通系统全局进行有约束的连续运行策略优化。本发明针对暖通系统特性，将暖通系统的自相关时序特征作为可观测隐变量加入到LSTM‑Cell模型训练网络，训练形成的时序模型能够对暖通系统整体进行有约束的连续运行策略优化，解决了目前各种能效优化方法无法预测暖通系统未来能耗情况以及无法在连续时间步内对暖通系统整体作出最优决策的技术问题，大幅提高了数据中心的节能减排效果。
基于 seq2seq 数据中心能效优化连续决策方法

[发明专利]基于多任务学习的自适应车牌字符识别系统及识别方法-CN201911305677.5有效
发明人：张发恩;秦树鑫 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的自适应车牌字符识别系统及识别方法，其中系统包括：模型训练模块，用于以车牌样本数据集为训练样本，训练形成车牌定位和校准模型以及车牌字符识别模型；车辆图像采集模块，用于采集待检测的车辆图像；车牌检测模块，连接所述车辆图像采集模块，用于将所述车辆图像作为所述车牌定位和校准模型的输入，识别输出所述车辆图像中的车牌区域图像；车牌字符识别模块，连接所述车牌检测模块，用于基于所述车牌字符识别模型，识别所述车牌区域图像中的车牌字符，最终输出一车牌字符识别结果，本发明提高了车牌识别的准确率和识别效率。
基于任务学习自适应车牌字符识别系统方法

[发明专利]样本图像生成方法、装置和设备-CN202010384252.4有效
发明人：秦永强;敖川;纪双西;李素莹;高达辉 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种样本图像生成方法、装置和设备，方法包括：分别获取第一物体的实验图像和第二物体在预设环境下的真实图像；对所述实验图像进行图像处理，得到第一亮度信息，对所述真实图像进行图像处理，得到第二亮度信息；根据所述第一亮度信息、所述第二亮度信息和所述实验图像，生成所述第一物体的样本图像。本申请实现了通过对第一物体的实验图像和第二物体的真实图像进行处理，得到二者的亮度信息，然后根据二者的亮度信息和实验图像，生成第一物体的样本图像，无需采集第一物体在预设环境下的图像数据，即可使得第一物体的样本图像更加接近在预设环境下的状况。
样本图像生成方法装置设备

[发明专利]一种情感分析的方法及装置-CN201910848784.6有效
发明人：张发恩;王一川;龚才春 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种情感分析的方法及装置，包括使用word to vector对情感词库中的程度副词、情感词及否定词进行扩充，输入原始语句，对原始语句进行分句处理，对对象进行评价，对分句中的属性进行识别处理，对分句进行情感分析处理，得到情感分数，将对象评价、分句属性和情感分数进行结合得到评价用语，位置模块对分句的起始位置进行处理，进行高亮显示；本发明通过使用无监督word to vector来对情感词典进行扩充的方法及装置，很大程度上节省了手工建立情感词典的工作量，相应提取具体属性作为评价对象的属性，从而可以针对具体评价对象、属性，结合情感分数，给出评价用语。
一种情感分析方法装置

[发明专利]一种识别商品的方法、计算机可读介质及识别系统-CN201910055004.2有效
发明人：张发恩;宋亮;秦永强;赵江华 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别商品的方法，用于识别统计货架上的商品，该方法包括以下步骤，步骤S1：将货架上的商品拍摄成视频；步骤S2：检测视频每一帧图片中的商品特征，并去除相邻两帧图片中的重复部分；步骤S3：统计去除重复部分后的结果，得到货架上的商品。本发明还提供一种计算机可读介质。本发明还提供一种识别系统。
一种识别商品方法计算机可读介质系统

[发明专利]一种基于结构数据获取目标结果的方法、装置、介质-CN202211068228.5有效
发明人：周伟;盖晨阳;林以明;周鹏程 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于结构数据获取目标结果的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：根据待分析数据得到目标输入特征，其中，所述待分析数据是采用表格存储的结构化数据，所述目标输入特征是通过构建的算子对所述表格进行数据处理自动生成的特征，所述数据处理包括聚合处理和转换处理中的至少一种，所述表格用于记录目标企业在经营过程中记录的数据；将所述目标输入特征输入目标机器模型，得到针对目标参量的目标结果，其中，所述目标参量用于表征与所述目标企业相关的履约信息。本申请实施例的目的在于提供，通过本申请的一些实施对特征工程的过程进行了流程优化、实现了自动化提取特征。
一种基于结构数据获取目标结果方法装置介质

[发明专利]一种获取视觉属性信息的方法、装置、介质及电子设备-CN202210963972.5在审
发明人：高浩 -专利权人： 创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种获取视觉属性信息的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入目标属性信息提取模型，并通过所述目标属性信息提取模型得到至少一种视觉属性信息，其中，所述目标属性信息提取模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络以及输出网络，所述第一特征提取网络采用深度可分离卷积对所述待识别图像进行特征提取得到三张特征图，所述第二特征提取网络对所述三张特征图分别再次进行特征提取得到三张目标特征图，所述输出网络用于输出所述三张目标特征图。采用本申请实施例的技术方案保证模型检测速度的同时也具有较高的准确率。
一种获取视觉属性信息方法装置介质电子设备

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