“交通流量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果593421个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于车路协同的交通流量预测系统及方法-CN201510377801.4有效
发明人：王乾峰;陈效华;汤新宁;王川宿;刘华仁;李海峰;马小陆 -专利权人：奇瑞汽车股份有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车路协同的交通流量预测系统及方法，通过路边单元获取路径规划数据，根据路径规划数据可以进行预测交通路况，相较于一般的交通流量预测系统，本发明提供的交通流量预测系统及方法更有效。一般的交通流量预测系统，是根据当前已经形成的交通路况，提醒驾车出行者避让拥堵路段，而本发明提供的交通流量预测系统，可以预测交通路况，及时提醒驾车出行者规划合理路径，避免交通拥堵，分散拥堵路段的交通量。
一种基于协同交通流量预测系统方法

[发明专利]一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法-CN201810978685.5在审
发明人：彭涛;逯兆友;李洪涛;张涵 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，解决了现有基于多元线性回归分析的城市道路交通流量预测方法因考虑的交通流量影响因素较少而导致预测准确度较差的问题。与现有基于多元线性回归分析的城市道路交通流量预测方法相比，本发明所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法额外考虑了多种交通流量影响因素，包括但不限于政府大型活动信息、民间大型活动信息、城市道路临时规划信息和市政洒水清扫道路信息
城市道路交通流量预测多元线性回归分析交通流量准确度大型活动影响因素融合交通流量预测道路信息规划信息预测城市道路洒水清扫市政

[发明专利]基于因果门控-低通图卷积网络的短时交通流量预测方法-CN202210858553.5有效
发明人：徐兴;茆浩;赵芸 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果门控‑低通图卷积网络的短时交通流量预测方法，包括以下步骤：S1：构建因果门控低通图卷积网络，所述因果门控低通图卷积网络包括因果门控低通卷积块，因果门控低通卷积块连接有全连接输出层；所述因果门控低通卷积块包括两个因果门控线性单元和一个低通图卷积块，所述低通图卷积块设置在因果门控线性单元之间；S2、根据交通流量数据获取交通流量网络图以及交通流量值，以交通流量网络图作为输入，利用因果门控‑低通图卷积网络进行短时交通流量预测。本发明可以预测短时交通流量，具备很高的准确性。
基于因果门控图卷网络交通流量预测方法

[发明专利]道路交通状态智能识别方法-CN201010282051.X无效
发明人：袁建华;张雷元;郑煜 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2010-09-08 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种道路交通状态智能识别方法。把道路路段交通状态定义为畅通、正常、拥挤、堵塞、严重堵塞五个等级；把交通流量比、占有率均定义为非常小、小、中、大、非常大五个档次。采用模糊推理法来智能识别路段交通状态。根据交通流量比、交通流占有率、交通状态规则进行模式组合形成模糊关系，然后将交通流量比、占有率的实测数据作为输入计算出模糊集合，根据模糊关系获得输出结果的模糊集合，最后采用模糊判决获得当时交通状态。优点是：由交通流量比、占有率二个主要参数协同衡量交通状态，准确性高；只需要布设1个交通流检测器测定交通流量、占有率，现场施工成本较低；交通状态扩展到五个等级，完整性和系统性高。
道路交通状态智能识别方法

[发明专利]交通流量预测方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201811160961.3在审
发明人：董则恒;张兴凤;李海龙 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种交通流量预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，用以提高交通流量预测的精准度。该交通流量预测方法包括：确定目标区域中各个卡口之间的位置关系；根据各个卡口之间的位置关系、以及各卡口在当前单位时间内的交通流量值生成卡口流量矩阵；将所述卡口流量矩阵输入到已训练的神经网络，由所述神经网络根据输入的所述卡口流量矩阵预测各卡口在下一个单位时间内的交通流量值
交通流量预测方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]基于图卷积网络的道路的交通流量的预测方法-CN201910370506.4有效
发明人：郭宇春;魏中锐;刘翔;陈一帅 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图卷积网络的道路的交通流量的预测方法。该方法包括：采集过去一段时间内的车辆GPS数据；将车辆GPS数据与实际路网信息数据进行整合，得到道路交通流量特征矩阵，利用线图转换将实际路网上的道路与道路交点进行转换，生成道路邻接矩阵；基于道路邻接矩阵和道路交通流量特征矩阵，通过利用GCN网络和LSTM网络综合道路的交通流量数据的空间特征和时间特征得到下一时间段的道路的交通流量数据的预测值。本发明通过综合利用GCN提取的道路的交通流量数据的空间特征和LSTM提取的道路的交通流量数据的时间特征，并结合时间周期特征及天气特征，来对道路的交通流量数据进行预测，预测效果比只利用时间特征或者空间特征来进行预测的效果更好
基于图卷网络道路交通流量预测方法

[发明专利]一种道路拥堵情况测试方法-CN201611110017.8在审
发明人：黄诗平 -专利权人：广州市科恩电脑有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提出了一种道路拥堵情况测试方法，包括步骤S100，建立道路拥堵预测模型；步骤S200，采集交通流量数据并进行数据预处理；步骤S300，将交通流量数据输入道路拥堵预测模型，得到预测的道路拥堵情况。本发明可以利用当前时刻相关的交通流量以及历史时刻相关交通流量，采用改进的神经网络模型进行交通流量的预测，提高了预测的效率和准确性。
一种道路拥堵情况测试方法

[发明专利]一种基于司机自预期流量差效应的双车道交通流分析方法-CN202110912298.3在审
发明人：赵敏;覃文智;黄欣 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于司机自预期流量差效应的双车道交通流分析方法，包含以下步骤：在双车道格子流体学模型的基础上，设计一个考虑自逾期流量差效应的函数项，使交通流仿真贴贴近于真实交通流，之后通过泰勒展开，并消除速度项获得其密度方程；利用线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；利用非线性稳定性分析，研究自预期流量差效应对交通流的影响；运用数值仿真模拟交通流运行，得到密度‑时间图等图；S5：司机自预期流量差效应能提高交通流的稳定性通过在交通流仿真过程中发现，预期时间的增加会对交通流的稳定有明显的促进作用，对解决双车道甚至多车道的交通拥堵问题有启发意义，能有效解决城市交通拥堵频发这个难题。
一种基于司机预期流量效应车道通流分析方法

[发明专利]一种基于注意力时空图卷积网络的空域交通流量预测方法-CN202211232229.9有效
发明人：万俊强;张洪海;夷珈;耿孙悦;杜婧涵 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力时空图卷积网络的空域交通流量预测方法，包括：步骤(1):获取空中交通流量数据并进行预处理；步骤(2):空域扇区网络建模；步骤(3):构建空中交通流量时间序列；步骤(4):构建注意力时空图卷积网络；步骤(5):训练注意力时空图卷积网络；步骤(6):测试注意力时空图卷积网络；针对复杂的空域交通流量预测问题，该方法能够同时捕获空中交通流量的空间依赖性和时间依赖性，具有描述空中交通流时空特征的能力，而且注意力机制可以捕获空中交通流的全局时间动态趋势，能够挖掘大范围空域尺度的空中交通流运行规律，为流量管理方案制定、提升扇区结构优化和动态容流调配能力提供技术依据和参考。
一种基于注意力时空图卷网络空域交通流量预测方法

[发明专利]基于深度特征提取网络的交通流量预测时序方法-CN201710445486.3有效
发明人：陈媛芳;蓝桂茂;陈法林;舒磊 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度特征提取网络的交通流量预测时序方法，通过获取每个路段的交通流信息，以及路段之间的相关度，来获取交通流相关度的动态语义图，再通过深度特征提取网络的交通流量来预测交通流量的时序模型。本发明适合应用在交通出行的最优路线设计，可以对交通堵塞问题起到一定的缓解作用。
基于深度特征提取网络交通流量预测时序方法

[发明专利]一种基于混合特征挖掘的交通流量预测方法-CN202010603955.1有效
发明人：黄倩;季玮;宋晓峰;李道勋;季欣凯;吴戡 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合特征挖掘的交通流量预测方法，在该方法中，在交通流量数据的基础上引入混合特征数据，具体包括时间特征数据和交通态势特征数据，根据交通流量预测目标从混合特征中挖掘出相应的重要性高且特征之间差异大、相互独立的特征，而剔除相关性低、冗余重复的特征，将挖掘出的特征结合交通流量数据作为模型输入，构建交通流量预测模型，通过模型实现交通流量预测。
一种基于混合特征挖掘交通流量预测方法

[发明专利]一种用于预测交通流量的方法、装置和存储介质-CN202310258134.2在审
发明人：周新波;孙晓红;李怀峰;谢军;丁晓岩;程雷;穆明浩 -专利权人：山东高速集团有限公司创新研究院;交通运输部公路科学研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测交通流量的方法、装置和存储介质，所述方法包括获取目标路段历史交通流数据和当前交通流数据；利用邻近算法从所述历史交通流数据中提取与当前交通流状态类似的k组近邻交通流时间序列作为训练数据集，以对最小二乘支持向量回归的交通流预测模型进行训练；根据遗传算法寻找所述交通流预测模型的最佳参数，以得到训练好的交通流预测模型；利用所述训练好的交通流预测模型进行所述目标路段的交通流预测。根据本发明的方法，解决了目前交通流量预测过程不准确的问题。
一种用于预测交通流量方法装置存储介质

[发明专利]一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法及系统-CN202211148038.4在审
发明人：张珣;张楚童;张滨;张鑫;张迎春 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法，将交通线路图按照流量变化特征构建成时空超图，再建立时空超图卷积交通流量预测模型对交通流量进行预测。本发明提供的技术方案根据过往交通时序上的流量变化特征，将特征相似的交通站点进行聚类，在相邻两个时间点之间构造超边，将相邻时间点中同属一个类别的地铁站相连，构建跨时空超图；再通过构建基于超图的时空卷积网络模型，挖掘时空超图的时空关联性，预测未来交通流量，可有效提高区域交通流量预测的准确度。
一种基于超图时空卷积交通流量预测方法系统

[发明专利]交通流量预测方法及装置-CN201611192160.6有效
发明人：刘敏;王辉 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明是关于一种交通流量预测方法及装置，属于交通技术领域。所述方法包括：在交通卡口集合中，确定发生交通异常事件的目标交通卡口，所述交通卡口集合包括多个交通卡口；从预先建立的车辆通行轨迹集合中获取包括所述目标交通卡口的多个车辆通行轨迹；根据所述目标交通卡口在获取的每个车辆通行轨迹中的位置，确定关联交通卡口各方向的交通流量变化量；根据每个关联交通卡口各方向的交通流量变化量确定所述多个交通卡口中每个所述交通卡口各方向的交通流量。本发明解决了相关技术在发生交通异常事件后，无法对交通流量进行预测，预测的可靠性较差的问题。实现了提高预测可靠性的效果。本发明用于预测交通流量。
交通流量预测方法装置

[发明专利]基于贝叶斯LSTM的高速公路交通流量可靠预测方法-CN202211343407.5有效
发明人：吕辰;陆锴;徐伟;邵舟;周子敬 -专利权人：江苏中路交通发展有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于贝叶斯LSTM的高速公路交通流量可靠预测方法，属于高速公路交通流量预测技术领域，基于贝叶斯LSTM的高速公路交通流量可靠预测方法，利用高速公路门架数据找出交通流时序特征，对高速公路交通流量进行预测以概率分布的形式设置权重参数和偏移参数，并确定先验概率分布的参数；通过变分推断，将训练过程中的权重参数、偏置参数后验概率求解，转化为参数优化问题；构造损失函数，确定模型超参数，训练贝叶斯LSTM模型参数，训练完成后，对该高速公路路段未来交通流量的均值和置信区间进行预测，提高交通流量预测的合理性。
基于贝叶斯 lstm 高速公路交通流量可靠预测方法